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hbm記憶體廠商 在 コバにゃんチャンネル Youtube 的最佳貼文

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2021-10-01 13:19:08 有 9 人看過 有 1 人喜歡
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hbm記憶體廠商 在 大象中醫 Youtube 的精選貼文

大象中醫 By 大象中醫

2021-10-01 13:10:45 有 0 人看過 有 0 人喜歡
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大象中醫

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長照是一個劇變的旋轉舞台 百年難得一見 沒有準備的人 被旋轉舞台甩出去 不是坐下就是躺下 而大象中醫是太極的推手 推動著旋轉舞台 讓 所有爬不起來的人 背後有一股推手力量 支撐再站起來
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hbm記憶體廠商 在 大象中醫 Youtube 的最讚貼文

大象中醫 By 大象中醫

2021-10-01 13:09:56 有 0 人看過 有 0 人喜歡
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大象中醫

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長照是一個劇變的旋轉舞台 百年難得一見 沒有準備的人 被旋轉舞台甩出去 不是坐下就是躺下 而大象中醫是太極的推手 推動著旋轉舞台 讓 所有爬不起來的人 背後有一股推手力量 支撐再站起來
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社群媒體上有些相關的討論：

hbm記憶體廠商 在 [請益] AI伺服器成本分析——記憶體是最大的輸家- 看板Stock 的推薦與評價


作者neone (neone)
看板Stock
標題[請益] AI伺服器成本分析記憶體是最大的輸家
時間Mon May 29 22:13:34 2023

剛看到半導體產業分析機構semianalysis的這篇新文章:
https://www.semianalysis.com/p/ai-server-cost-analysis-memory-is

雖然沒付費只能看到部分

bing摘要:
這篇文章的核心內容是分析人工智能伺服器的成本。文章指出，隨著數據中心建設的瘋狂
，市場也隨之瘋狂。但是，有許多公司並不應該因此而受益。文章還提到，IT預算有限，
因此Nvidia銷售額的增長主要來自於購買較少的非GPU伺服器。文章中還提供了一個標準
CPU伺服器的成本分解，顯示內存佔伺服器成本的近40%。文章最後指出，在人工智能時代
，普通伺服器的百分比將會下降，並且在數據中心轉向加速計算時，各組件的成本分配也
會發生重大變化。

分析cpu server和ai server的成分價格 概念不錯


但intel server沒把gpu+switch baseboard部分的價格抓出來來比
就說憶體幾乎是伺服器成本的40%
問號?

--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.226.155.185 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1685369616.A.A84.html
→ appledick : AI伺服器會走AWS那種營運模式啦，真以為每家公司自 05/29 22:17
→ appledick : 己架設自己要的AI伺服器喔？頭殼壞才這樣搞，就連Op 05/29 22:17
→ appledick : enAI 微軟都砸多少錢花了幾年 05/29 22:17
推 YU1225 : 尬死空軍總部 05/29 22:17
推 wingstar : 這篇文章的成本計算好奇妙， 05/29 22:17
推 jiansu : 大老黃買越多(Gpu)省越多(cpu) 應該是真的server總 05/29 22:19
→ jiansu : 數量可能下降 Ai server佔比大提升… 05/29 22:19
推 Kleiza : 這樣GG是受益者還是受害者啊？ 05/29 22:30
推 ip102 : 把原本記憶體的費用轉向高速運算了 05/29 22:33
推 Buddy : SmartNIC成本是過去的16倍 那間台廠不就賺爆 05/29 22:33
推 popo123456 : 所以爽到韓國hbm記憶體 05/29 22:34
→ william7713 : memory這麼貴是用CXL嗎... 這誰算的啊 05/29 22:36
推 stosto : 爽到海力士 05/29 22:37
推 easygo : 99旺宏 05/29 22:39
推 nangaluchen : 最近確實這種論述蠻多的 05/29 22:39
→ nangaluchen : 但這個論述的邏輯是有漏洞的 05/29 22:39
→ nangaluchen : 基本上建立在AI伺服器和一般伺服器是替代品 05/29 22:39
→ nangaluchen : 但其實並不是 05/29 22:39
→ nangaluchen : 若一般伺服器能做到AI伺服器能做的事 05/29 22:39
→ nangaluchen : 那不會有人願意買AI伺服器 05/29 22:39
推 nangaluchen : 2023的預算已經訂了 短期確實會這樣搞 05/29 22:42
→ nangaluchen : 但2024後 其實應該是整體資本支出往上噴 05/29 22:42
→ nangaluchen : AI伺服器的資本支出是額外往上加的 05/29 22:42
→ nangaluchen : 而非用於取代一般伺服器 05/29 22:42
→ nangaluchen : 拿AI伺服器來做一般伺服器能做的事 05/29 22:44
→ nangaluchen : 也很不合邏輯 05/29 22:44
→ mooto : 老黃今天不是有說嗎 cpu伺服器又貴又耗能 你可以買 05/29 22:46
→ mooto : 低階的gpu 一顆gpu就抵n顆cpu 這樣還是比較省阿 05/29 22:46
推 nangaluchen : cpu跟gpu適合的任務是不同的 05/29 22:48
→ nangaluchen : 如果gpu能完美取代cpu 那nv早年不會那麼慘 05/29 22:48
→ nangaluchen : 很多東西不能只看算力和能耗 05/29 22:49
推 saygogo : 狙擊槍跟散彈槍不能拿來比較 05/29 22:50
→ mooto : 你講的是"伺服器" 你如果是要做其他用途 譬如儲存 05/29 22:50
→ mooto : 你就買NAS阿 cpu當然不可能消失 只是在算力上面 05/29 22:51
推 nfsong : 今天新的 gh200 直接存取記憶體用很兇 05/29 22:52
→ nfsong : 低電壓記憶體 05/29 22:52
→ nfsong : 特點是今天有賣高級switch 05/29 22:52
→ nfsong : 而且全部走光纖 05/29 22:53
→ mooto : gpu是更好的選擇 沒有人說不能買籃球鞋跑步 05/29 22:53
→ nfsong : Spectrum-X 4奈米 05/29 22:53
→ nfsong : 64port 800G光纖速度 05/29 22:54
推 nangaluchen : 你搞錯意思了 一般伺服器也不會配備gpu 05/29 22:55
→ nangaluchen : 兩顆cpu就能解決的事 何必多配gpu? 05/29 22:55
→ nangaluchen : 特別是你加gpu 要拿來幹嘛? 05/29 22:55
→ nangaluchen : 就沒適合的任務給他算啊 05/29 22:55
→ nfsong : 順邊做網通 05/29 22:55
推 aegis43210 : H100還是要用到SPR，i皇還是有得賺 05/29 22:56
→ nangaluchen : 絕大部分的應用 根本不需要那麼高的算力 05/29 22:56
→ nangaluchen : 反而是cpu更適合多功處理 取代個毛 05/29 22:56
→ nfsong : DGX GH200 , 144TB 直接存取記憶體 !!! 05/29 22:57
→ mooto : 已經沒人會叫兩顆cpu的機器伺服器了 那個是個人電腦 05/29 22:57
→ nfsong : 1 ExaFLOPS 05/29 22:57
→ nfsong : 一台大概2000多顆 記憶體顆粒 三家買 大概6000多個 05/29 22:58
推 nangaluchen : 而且老實講啦 nv就最沒資格講低功耗 低成本 05/29 22:58
→ nangaluchen : 就算不用ai chip 05/29 22:58
→ nangaluchen : 消費級的gpu 也快跟server cpu差不多貴了 省個毛 05/29 22:58
→ mooto : 你要抬槓就去抬槓吧 XD 誰不知道cpu的指令集更泛用 05/29 22:58
→ nfsong : 其實還是個人電腦市場 的記憶體用量比較大 05/29 22:59
→ mooto : 如果沒人care你說的這種應用要怎麼配置了 講難聽一 05/29 22:59
→ mooto : 點就是很多x86能做的事情arm也能做 那你買手機還會 05/29 23:00
→ mooto : 去想要怎麼配嗎 買PC還會去文書機怎麼組嗎 05/29 23:01
推 nangaluchen : 目前絕大部分的伺服器 仍是配備2顆 05/29 23:01
推 aegis43210 : 記憶體是輸家??未來CXL3.0普及就更需要大量記憶體， 05/29 23:02
→ aegis43210 : 加上記憶體內運算是未來趨勢 05/29 23:02
推 la8day : 記憶體 又是你 你最爛 05/29 23:03
→ aegis43210 : 如果只是講Flash，那的確是輸家 05/29 23:03
推 s860134 : 買越多越省錢 05/29 23:04
→ nfsong : 恩 單一個GH200的小型server 576G的記憶體 05/29 23:04
→ nfsong : 有1000多家合作廠商 人人買一台小型的 也不少 05/29 23:04
→ nfsong : the more u buy the more u save指的是AI算力 05/29 23:05
→ nfsong : 而且老黃今天說 算力還在往上衝 05/29 23:05
→ nfsong : 要用傳統的server 跟他的cuda tensor cores 05/29 23:06
→ nfsong : 已經被甩到看不到車尾燈了 05/29 23:06
→ nfsong : 10年前就1台抵10台了 05/29 23:06
→ mooto : 我不覺得flash會是輸家~別忘了flash成本下降也是很 05/29 23:07
推 Kobe5210 : 感謝分享 05/29 23:07
→ mooto : 快的 有個說法再5年 SSD就會取代傳統的HDD 05/29 23:07
推 jiansu : 模型目前越來越大 記憶體需求增加 training 你限制 05/29 23:08
→ jiansu : 只能用Nv 但目前還是有很多inference 用Cpu70%？, 05/29 23:08
→ jiansu : chatgpt 給你用的就只是inference 如果一堆infer 05/29 23:08
→ jiansu : ence都有Gpu或asic加速 確實server需求可能會降 05/29 23:08
推 ben811018 : 伺服器要建置成本超高 05/29 23:08
推 hihjktw : 我怎沒看到20T的SSD 05/29 23:09
推 nangaluchen : 目前 llm inference 也是用 ai server 05/29 23:10
→ nangaluchen : 只是不用配到H100 但主流應仍配備A100 05/29 23:10
→ bobjohns : 看起來 三星記憶體又要大賺 晶圓代工滿血復活。 05/29 23:13
→ mooto : 你問這之前要不要先google....2年前就在賣100T了 05/29 23:14
推 nfsong : 老黃除了拉抬gg一把 還救了三星和美光阿!! 05/29 23:17
推 pisu : 目前伺服器類股都噴出 05/29 23:20
噓 a000000000 : semianalysis的東西看看就好 不過也沒啥人認真研究 05/29 23:21
→ a000000000 : 然後一樓那葛論點=糞 smci這一年多噴多少 05/29 23:21
→ a000000000 : 4說原po尼到底有沒看他整篇 他下面94加ai卡的成本 05/29 23:23
→ a000000000 : inference用cpu是牙膏的論點 05/29 23:24
→ a000000000 : 牙膏說九成的ai行為是inference 然後inference 05/29 23:24
→ susanmm : 基本上他就不是消費性電子產品 05/29 23:24
→ a000000000 : 60%在cpu上面 05/29 23:25
→ a000000000 : 詳細數據可能有些錯 不過牙膏那論點跟大便依樣 05/29 23:25
推 FlynnZhang : 感謝教主開示 05/29 23:25
→ a000000000 : 因為簡單的ai像照相抓人臉那種 手雞cpu就做掉惹 05/29 23:26
→ a000000000 : 跟牙膏也無關 05/29 23:26
→ mamorui : 美光真的感恩 上週快摸到75 香噴噴 05/29 23:26
→ a000000000 : 接下來的時代重點是生成型ai會普及 運算需求爆炸 05/29 23:27
→ a000000000 : 從server到手機 半導體需求也會大爆炸 05/29 23:27
→ a000000000 : dram廠也會受惠 05/29 23:27
→ neone : 謝教主哥提點 偶是被那空一欄不計誤導了 05/29 23:32
→ TaiwanUp : 我快要知道金富力士等11個人如何可以製作貪婪之島 05/29 23:34
→ bnn : 有在跑運算的 記憶體不會省 05/29 23:36
→ bnn : 只能說 記憶體不是gating 也不會爆發多少 05/29 23:37
推 julyjuly : $1T用小錢買麻花卷 再多也做一樣的事 就too much 05/29 23:37
→ TaiwanUp : 一級玩家的綠洲看起來似乎也是由劇中哈勒戴一人製作 05/29 23:37
推 Liberl : 定錨昨天就有說 用GPU做AI伺服器只是初步階段 05/29 23:50
→ Liberl : 未來還是會回歸CPU 05/29 23:50
推 madeinheaven: 未來AI運算還有MRAM記憶體內運算 三星已做出原型 05/29 23:52
推 easyman : 所有扯到inference HW, 都要多吃RAM 05/30 00:00
→ easyman : 不管是 notebook, 手機, 甚至 藍芽audio, GPS .. 05/30 00:00
→ easyman : 這種小到不行的MCU要跑AI都要加RAM 05/30 00:03
推 fortesv : 所以美國黃董會跟台灣惶懂合作嗎？ 05/30 00:16
推 b0117 : 我預估記憶體內運算至少還要等三年 05/30 00:18
→ b0117 : AI列車早就開了，誰還跟你等記憶體內運算，而且SoC 05/30 00:20
→ b0117 : 的command要不要變都還是個問題，PIM也會造成capac 05/30 00:20
→ b0117 : ity下降 05/30 00:20
→ b0117 : IO BW足夠支撐算力，其實PIM不見得是市場趨勢 05/30 00:22
→ easyman : 記憶體內運算...你要確定model改了你還算得出來 05/30 00:25
→ sachung28 : 很久前gpu吃浮點尾數的小問題不知改正沒有 舊cpu版 05/30 00:28
→ sachung28 : 程式除非遇到嚴重效能瓶頸 修改的成本還是高 gpu推 05/30 00:28
→ sachung28 : 了十多年才終於冒出頭 05/30 00:28
→ sachung28 : 記憶體內運算記得也做好一陣子了 跟gpu/cpu二回事吧 05/30 00:30
→ sachung28 : 那是省寫硬碟的時間 05/30 00:30
推 b0117 : 不過dram需求一定會跟著AI發展水漲船高 05/30 00:50
→ b0117 : 記憶體會是成本輸家？這邏輯我無法參透 05/30 00:51
推 bring777 : 記憶體高階技術成本降不下來嗎？學一下晶片 05/30 01:02
→ protoss : 記憶體內運算是啥意思?運算永遠在處理器裏吧...還是 05/30 02:54
→ protoss : 說馮紐曼的架構大改了?頂多就把整顆硬碟塞進Ram... 05/30 02:55
→ protoss : 就開機的時候特別久...不過記憶體分層發展至今應該 05/30 02:56
→ protoss : 差不了那點IO了吧... 05/30 02:56
→ protoss : 記憶體一直是效能的gating啊...不足就等著慢...不過 05/30 02:58
→ protoss : 超過的確是不會爆發什麼...就是不卡系統運算天限... 05/30 02:59
推 AmigoSin : 樓上PIM參考一下 05/30 04:00
推 bj45566 : GDDR6-AiM -- SK hynix 在 ISSCC 2022 發表的論文(& 05/30 04:36
→ bj45566 : 展示晶片)，人類在半導體技術的進步將帶領電腦突破 05/30 04:36
→ bj45566 : von Neumann bottleneck 05/30 04:36
→ bj45566 : tinyurl.com/5n6unnby 05/30 04:38
噓 kidd100 : 人工智慧 05/30 07:47
推 awss1971 : 05/30 07:58
→ k85564 : 為啥是輸家？ 因為%下降？ 05/30 08:25
→ k85564 : AI伺服器哪有可能回到CPU為主... 05/30 08:26
推 zhi5566 : 雲端AI越來越強 手機有必要升級嗎? 不是都丟到雲嗎 05/30 08:49
推 aegis43210 : 邊緣運算，因為資安因素，終端設備也要有一定算力 05/30 09:37
推 b0117 : 邊緣運算市場一定會有，資安問題是一點。再來就是b 05/30 10:57
→ b0117 : usiness問題，edge端的產品可以玩的公司比較多 05/30 10:57
→ snoopy790428: 什麼都要訂閱一下以為人人受得了嗎 05/30 11:42
推 mrWillyyang : 圖應該是一般server吧 一般的泛指沒裝GPU 05/30 12:52
推 vodkalime607: 今天記憶體狂噴 ?? 05/31 09:21
推 Petrovsky : ptt骨神超多 05/31 14:39






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hbm記憶體廠商 在 第187集｜AI伺服器帶動高頻寬記憶體HBM高成長 ... - YouTube 的推薦與評價

影片讀取中

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晶片廠商選擇搭載高頻寬記憶體（HBM）。 這些晶片包括NVIDIA 的A100 和H100，以及最新整合. CPU 和GPU 的Grace Hopper 晶片，AMD 的MI300 ... <看更多>

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近期爆紅的人工智慧（AI）應用，帶來高頻寬記憶體（HBM）市場商機，記憶體處理速度必須更快速才能因應AI算力，記憶體廠商出現新一波的技術與市場較勁。

#23. 看好AI需求美光與台廠深化合作／積極投資高頻寬記憶體台灣是 ...

... （HBM）， ... 廠商隨三星走向海外，台灣美光已陸續邀集化學氣體、零組件等供應商聚會 ...

#24. 記憶體公司- 記憶體模組廠競爭策略之研究

... 廠商12 May 愛普是HBM技術接班人? 本集精華#創意#愛普#SK海力士#台積電#輝達#H100晶片#AI #人工智慧快取記憶體# 台灣美光記憶體股份有限公司. 美光科技Micron ...

#25. 創意電子宣佈旗下5 奈米HBM3 IP 已通過8.4 Gbps 矽驗證

自2020 年起，許多客戶皆採用創意電子旗下的HBM 控制器和實體層IP 來進行HPC ASIC 生產。而HBM 記憶體廠商正持續將傳輸率和記憶體大小從HBM3 提升至 ...

#26. 記憶體概念股有哪些股票

記憶體 概念股股票行情. 以下為記憶體概念股最新股價。點擊股票可查詢股票健診和財報分析。資料更新時間為2023 / 09 / 23. 全部 · 台股 · 美股. 概念股報酬走勢. 近1 日漲跌 ...

#27. DRAM 是什麼？DRAM 概念股有哪些？DRAM 產業完整介紹！

... 記憶體，因此RAM 的數量多寡是影響系統效能一個的重要因子。記憶體 ... 記憶體廠商南亞科（2408）、華邦電（2344）、威剛（3260）皆認為記憶體最 ...

#28. 三星2022 Tech Day寄望深化產業合作推動記憶體與邏輯IC ...

除了一般DRAM晶片，三星亦看準HBM-PIM、AXDIMM和CXL等客 ... 自2015年跨入車用記憶體以來，三星的市占率快速上升，目標2025年成為全球最大車用記憶體廠商。

#29. 愛普*看好AI事業漸切入主流應用客戶信心度增

記憶體 IC廠商愛普*(6531) AI事業部持續由目前以特殊應用加密貨幣市場，漸 ... 愛普*認為，目前的高頻寬記憶體HBM以及2.5D不能滿足市場高端需求，以近期 ...

#30. 解析AI浪潮如何導引2023年全球記憶體技術與廠商策略發展

在Data center中，AI訓練期待高速、低延遲，並且能克服記憶體撞牆的記憶體，目前HBM的產品已成為克服這類問題的解決方案首選。而AI推論更注重成本與效能 ...

#31. NAND和DRAM記憶體營收可望刷新記錄- 電子技術設計

... (HBM)等3D堆疊DRAM，很可能就從HBM3+世代開始。 此外，高階智慧型 ... 儘管這些都是相當大的成就，但長鑫存儲在技術方面仍將落後於業界主導廠商約三到四年。

#32. 新聞: 美光股價刷32月高！DRAM整併後毛利優、營收不再劇震

值得注意的是，HBM均價是一般記憶體的接近兩倍。除了美光之外，半導體蝕刻機台製造商科林研發公司(Lam Research Corp.)、 半導體設備業龍頭廠商應用材料(Applied ...

#33. 【新世代伺服器記憶體技術邁向實際應用】第一波CXL ...

mem協定，存取主機CPU管理的HBM記憶體。 前述都是元件開發用途或元件級產品，而非直接面對用戶端的系統產品，另一些廠商則展出更接近實際應用的解決 ...

#34. AI不是救命稻草分析師：佔記憶體需求比重太低

... (HBM)，但在整體市場中佔的比例很小。台積電在法說會上提到，目前AI相關產品佔總營收約6%。不過Vinh預期，隨著記憶體廠商減產，下半年記憶體價格可望止 ...

#35. 雲端運算x 晶片法案 - 財報狗新聞

... 記憶體傳輸頻寬，NVIDIA、AMD、Intel 等高階AI 晶片廠商選擇搭載高頻寬記憶體（HBM）。 這些晶片包括NVIDIA 的A100 和H100，以及最新整合CPU 和GPU 的 ...

#36. Micron：公司首款HBM 記憶體將於2020 年推出

Samsung Electronics 與SK Hynix 之後，Micron 也終於加入HBM 記憶體陣營。在Micron 最新的財報會議上，這家美國公司揭露他們將會在2020 年推出第一 ...

#37. SK Hynix 宣布HBM2E DRAM 量產, 等效速度3.6Gbps

對於市場來說，現在有第二家能夠提供HBM2E 記憶體的廠商了，有競爭才有 ... 記憶體 美光發布速度、容量傲視業界的高頻寬HBM 記憶體 · soothepain · 7/27 ...

#38. 華邦電CUBE營收貢獻最快2024年下半年| MoneyDJ理財網

記憶體廠商 華邦電(2344)針對edge AI市場推出的客製化記憶體CUBE，近期已 ... 華邦電推出的CUBE記憶體，與三大原廠主攻的高頻寬記憶體HBM在產品上有所區 ...

#39. AMD股價透玄機、記憶體回落？四家營收起漲股（2023/7/18- ...

雖然AI伺服器的放量，高頻寬記憶體HBM需求也增加，其價格比以前的伺服器DRAM模組高出4～5倍，但是台灣目前能端出HBM的廠商較少，AI對於記憶體廠的營收貢獻 ...

#40. 供應商強硬要求漲價DDR5報價漲逾7%！將拉升DRAM均 ...

【財經中心／台北報導】在人工智慧熱潮帶動下，高單價DDR5記憶體、HBM（高頻寬記憶體）出貨比重升高，有望帶動DRAM平均價格回升。

#41. AI競逐白熱化SK海力士推全球首款第5代HBM

AI軍備競賽在全球發燒，南韓記憶體晶片大廠「SK海力士（SK hynix）」21日 ... 廠商，已大幅減少對設備的相關投資，其中對記憶體晶片的設備投資下滑幅度 ...

#42. DRAM、NAND Flash 最近貴到炸，你還搞不懂記憶體的差異嗎？

... 記憶體卻已高達5000元。 那一天到晚聽到的DRAM、SRAM、Flash 等記憶體廠商又分別代表哪層呢？ 依據儲存資料後是否需要不斷供電，可分為揮發性和非揮發 ...

#43. [請益] AI伺服器成本分析——記憶體是最大的輸家- 看板Stock

推popo123456 : 所以爽到韓國hbm記憶體 05/29 22:34. → william7713 ... → nfsong : 有1000多家合作廠商人人買一台小型的也不少 05/29 23:04.

#44. AI競逐白熱化SK海力士推全球首款第5代HBM

AI軍備競賽在全球發燒，南韓記憶體晶片大廠「SK海力士（SK hynix）」21日 ... 廠商，已大幅減少對設備的相關投資，其中對記憶體晶片的設備投資下滑幅度 ...

#45. Intel® Xeon® CPU Max 系列產品概要

利用4 個堆疊的HBM2e、64 GB 的超高頻寬封裝記憶體，以及每個核心逾1 GB 的HBM 容量，極致優化效能。

#46. 這場DRAM技術困局誰來破？

另外，許多廠商也對記憶體處理方法進行了研究。據悉，當前的資料處理方案 ... 其中新型記憶體處理技術HBM（High Bandwidth Memory，高頻寬儲存器）技術 ...

#47. [趨勢情報] 調研：預估2022~2026年AI伺服器出貨量年複合 ...

藉AI優化自家搜尋引擎，AI需求持續帶動HBM記憶體成長. 在看好AI發展的前景 ... 但以NVIDIA使用的HBM3，SK海力士是目前唯一量產的廠商，因此在該規格主導 ...

#48. SK Hynix 正在研發單顆頻寬可達665GB/s 的HBM3 記憶體

DIY 玩家對於HBM 記憶體或多或少都有些認識，AMD 在2015 年的Fury 系列 ... 廠商提及將會把HBM3 技術的I/O Speed 強化至7.2 Gbps。 這樣的話，假設一顆 ...

#49. ChatGPT火爆韓國廠商天降喜事：HBM記憶體價格漲了5倍

作為當前最火的AI應用，ChatGPT已經成為各大科技巨頭必爭之地，陸續都會推出類似的產品，而這也帶火了硬體行業，受益最大的是GPU顯卡，但HBM記憶體吃到了流量， ...

#50. 台灣躍全球AI軍火供應商| 產經

科技業者指出，HBM的主要挑戰來自記憶體的封裝和堆疊，這是過往國際記憶體大廠所擅長的領域，美光與台積電的結合，給予台積電在記憶體晶片積累經驗的機會 ...

#51. 財報狗- 【AI 伺服器需求帶動先進封裝產能成長】 #為什麼 ...

晶片廠商選擇搭載高頻寬記憶體（HBM）。 這些晶片包括NVIDIA 的A100 和H100，以及最新整合. CPU 和GPU 的Grace Hopper 晶片，AMD 的MI300

#52. 高帶寬內存市場- 增長、趨勢、COVID-19 影響和預測（2022- ...

第八章競爭格局. 公司簡介. 領先的HBM 內存芯片供應商. Micron Technology Inc ... 混合立方記憶體(HMC) ...

#53. 劉德音鬆口背後台積電、三星再闢新戰場

盤點NAND Flash的供應商，扣除三星、海力士、美光，剩下東芝、威騰（WD ... 盧超群更指出，未來記憶體有三大市場，一個是HBM（高頻寬記憶體），第二 ...

#54. 下一個美光？高通博通剉咧等

據記憶體廠商目前掌握到的消息，美光事件目前受影響的應該是敏感的產品線 ... HBM將成為未來記憶體顯學。 杜絕炒房! 預售屋換制換約9大眉角看這裡 · 半年 ...

#55. 【ChatGPT 熱】ChatGPT 爆紅最大受惠者？韓國HBM 記憶體 ...

... 體，其頻寬及延遲效能遠高於GDDR 記憶體，像NVIDIA A100 加速顯示卡上最高配置了80GB HBM2 記憶體。隨著ChatGPT 爆紅，Samsung、SK Hynix 兩家記憶體廠商 ...

#56. dram 記憶體6大優勢! 獨家資料! (2023年更新) - Clarisonic

dram 記憶體: 台灣記憶體廠商現況 ... 南韓記憶體大廠SK 海力士宣布，成功開發出HBM3 DRAM 記憶體，是全球首家開發出新一代高頻寬記憶體，也是HBM 系列記憶體第四代產品。

#57. 愛普科技正式宣告成功實現VHMTM，DRAM與邏輯晶片之真3D ...

... 記憶體（VHM TM ），即DRAM與邏輯晶片的真3D堆疊異質整合。此3D整合晶片提供了相對於高頻寬記憶體（HBM）十倍以上的高速頻寬；其搭載超過4GB的記憶體 ...

#58. HBM成AI時代「新寵」，存儲芯片能否引領主線？

南亞科為全球第四大DRAM廠商，前三大分别為三星電子、SK海力士、美光科技。 存儲芯片或迎周期底部，反轉在即. 根據集邦咨詢的數據，三星、SK海力士、美光 ...

#59. 記憶體產業是什麼？記憶體概念股有哪些？去庫存成效佳

DRAM市場中有三家巨頭，分別是韓國的三星電子和SK海力士，以及美國的美光科技。這三家公司的市場佔有率分別為三星電子佔約42.3%、SK海力士佔約29.7%、美光 ...

#60. 2023年第二季半導體營收成長3.8%，是連續五季度衰退之首次 ...

如果輝達於第三季再度發揮其AI的營收成長，有機會再創下新高，也為整體半導體營收帶來往上的正能量。 另外一個值得注意的廠商 ... HBM記憶體。這也成為推動 ...

#61. 新電子 01月號/2020 第406期 - 第 64 頁 - Google 圖書結果

... 記憶體,但GEMX的傳輸量取決於DDR介面的頻寬。圖7的分析比較了使用DDR4連接UltraScale+元件的GEMX 與使用支援HBM ... 廠商帶來許多優勢,除了體積小、速度快、能靈活運用之外 ...

#62. 電腦DIY 7月號／2015 第216期: AMD Radeon R9 Fury X怒火來襲　NVIDIA ...

... HBM記憶體。 ↑Project Quantum別出心裁的機殼設計,採用一體式水冷的高效能 ... 廠商,都準備好新一代Radeon R9/R7 300系列的繪圖卡。 ÓÓ Ó FIJI新芯Ó ÓRadeonÓR9ÓFury ...

#63. 新電子 04月號/2020 第409期 - 第 119 頁 - Google 圖書結果

... 體(HBM)立方體,提供高達 96GB的記憶體容量;此外,此技術提供每秒高達2.7兆位元的頻 ... 廠商,過去D-Wave的量子電腦專注於優化,例如選擇最短的商業路線以及創建飛機和火車 ...

#64. 電腦DIY 8月號／2015 第217期: Skylake / Z170平臺 酷睿登場　微軟的第10道陰影

... 記憶體等動作,因此300系列的顯示卡比起上一代來說,在效能、功耗與靜音各方面都有 ... 廠商推出自製版,而空冷的Fury 已經由華碩與藍寶搶先推出「ASUS STRIXRadeonR9 Fury ...

#65. 新電子 03月號/2023 第444期 - 第 56 頁 - Google 圖書結果

... 記憶體的技術是否能落地,端看能否緊密結合具體應用場景演算法進化更少語料/更精準 ... HBM是目前超大算力晶片常用的方案之一,能夠暫時緩解記憶體限制的困擾,但實現成本 ...

#66. 新電子 06月號/2023 第447期 - 第 24 頁 - Google 圖書結果

... 記憶體存取。蘇姿丰表示,透過改善處理器架構、先進封裝,以及更好的矽技術等組合 ... 廠商和新銳的算力晶片廠商都在探索存算一體晶片,並衍生出了不同的架構和技術路線 ...

#67. 新電子：2019年版電子工業產業年鑑 - 第 72 頁 - Google 圖書結果

... HBM記憶體,CPU跟GPU之間的連線還是藉由模組基板上的PCIe來實現。或許在未來,EMIB ... 廠商之間的關係正在大洗牌,昨日的合作夥伴,未來可能是最大的競爭對手;本來井水不犯 ...