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學習如何使用功能強大的深度強化學習和人工智慧工具使用在簡單遊戲的人工智慧範例
從這 12.5 小時的課程,你會學到
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✅ 瞭解如何在自己的專案中使用這個工具
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✅ 理解並實現 Q-Learning
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✅ 從 OPENAI GYM 解決山地車問題
✅ 理解並實現深度 Q-Learning
✅ 使用 Keras 建立人工神經網路
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✅ 解決貪吃蛇
✅ 深度卷積 Q-Learning 的理解與實現
✅ 使用 Keras 建立卷積神經網路
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我在tibame的深度學習課程進行到第四屆,在新的一屆中我們會將過去的實作範例全部更新外並且將代碼部分開源讓更多人學習。這些實作範例的最大特色就是都包含了微軟cntk`臉書pytorch以及谷歌tensorflow+keras三種框架,目前應該很少有一個問題三框架可以互相比較寫法的資源,同時所有實作都是我重新設計的,因此代碼書寫風格會較為一致與統一,會更方便初學者學習,也歡迎大家可以直接在github上給予建議以及錯誤回報
https://github.com/AllanYiin/DeepBelief_Course4_Examples
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如果你沒有去下載資料庫也沒有差,Keras裡面有幫你載好。 基本上所有用TensorFlow或是其他module的課程都是用此(MNIST)資料庫當作範例來執行。 ... <看更多>
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建立MLP模型有兩種方法:一種是疊蛋糕式的「Sequential」,另一種是較難的「model」,以上兩種都會在這部影片中詳細介紹。 ... <看更多>
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