靠AI訂餐廳、快速做人臉辨識,LINE推出3大商用產品要瞄準那些行業?
2020.12.18 by 高敬原
LINE把過去的兩大AI產品線,整併為「LINE CLOVA」,台灣技術長陳鴻嘉說,2021年將與台灣在地企業合作,把LINE的AI技術應用在產品中。
攤開過去LINE的財報,在金融事業、人工智慧(AI)的策略性投資,帶給LINE不少虧損,許多對外發表的應用與技術,仍離商業落地有段距離,LINE財務長黃仁埈曾表示,這些投資都是為了2~3年後的突破做準備。
經過過去一年的努力,現在LINE終於開始要用AI賺錢了!
過去LINE的AI業務,可以分為針對企業的B2B業務「LINE BRAIN」,以及面向用戶的AI技術品牌「LINE CLOVA」,而今年(2020)LINE 台灣開發者大會(LINE TAIWAN TECHPULSE 2020)上的重要焦點,就是LINE把這兩大AI產品線,整併為「LINE CLOVA」。
更重要的是,這些AI技術不再只是概念,LINE台灣技術長陳鴻嘉表示,2021年將與台灣在地企業合作,把LINE的AI技術應用在產品中,解決使用者生活和商業上的繁瑣問題。
推出三大商用產品,LINE開始要用AI賺錢了
針對台灣市場,LINE將會發展「CLOVA Chatbot(聊天機器人)」、「CLOVA Face(臉部辨識)」、「CLOVA OCR(光學字元辨識)」三大人工智慧商用產品,並推出兩大人工智慧解決方案,分別為LINE eKYC和LINE AiCall。
上述的這些應用,背後用到了NLU(自然語言理解)、Face(臉部辨識)、OCR(光學字元辨識)、STT(語音辨識)等AI技術,事實上,無論是eKYC或是LINE AiCall,這些應用在2019年的LINE日本開發者大會上,都已經對外發布,不過礙於語言、技術等因素,還無法在台灣市場落地應用。
2020 年LINE 台灣開發者大會
LINE技術長陳鴻嘉表示,這次釋出的AI技術,本來就已經存在於LINE團隊當中,「會把技術開放出來,是因為我們發現它有效果,想提供給外部開發者,進一步推廣到台灣市場。」過去一年台灣LINE積極地跟日本總部合作,針對中文資料做蒐集、訓練與調教,才能實現商業應用。
「LINE會跟台灣的技術夥伴合作,以 LINE CLOVA 技術提高商業服務的價值,」陳鴻嘉預告,LINE接下來會推出做出不同領域的應用案例,讓 LINE CLOVA 的應用融入台灣市場,這麼做的好處是,能減輕企業自行開發的負擔,最重要的是,能提供用戶更方便的服務。
技術一:CLOVA 聊天機器人
先前CLOVA聊天機器人,因為無法支援日文以外的語言,技術遲遲無法出海,現在這個障礙終於被打破。
根據LINE統計,使用CLOVA聊天機器人(CLOVA chatbot)的服務,在全球已上線超過44個,所累積的問答資料庫達100萬筆、使用超過1億人次,累積的使用者對話保守估計約有17億之多,豐富的資料庫,讓NLU(自然語言理解)技術成為LINE在人工智慧發展的核心,
CLOVA聊天機器人的優勢在於運用LINE的亞洲市場利基,與豐富資料累積,能更精確地判讀使用者的發話意圖和對話內容,對於辨識相對困難的亞洲語言格外擅長。
不只LINE自己發展人工智慧聊天機器人,LINE也提供Chatbot builder這個平台,讓企業開發者減少耗費訓練成本,更彈性、快速地打造聰明的人工智慧聊天機器人,打造好之後,即使是LINE以外的服務或平台,也可以很容易地與其串接。
以LINE內部來說,已經運用Chatbot builder上線的服務像是LINE官方帳號內的Smart chat(AI自動回應訊息)功能,LINE客服小幫手官方帳號,以及已經完成開發的自動報帳系統,陳鴻嘉表示,CLOVA Chatbot從現在起,正式開放台灣企業夥伴合作洽談。
技術二:CLOVA 臉部辨識
「安全性跟速度,是LINE人臉辨識的主要優勢。」許多科技公司都有佈局人臉辨識技術,陳鴻嘉表示,因為LINE以亞洲作為主要市場,因此在臉部辨識技術具有一定優勢基礎。
「CLOVA Face」具備四大功能,以階段性進行辨識作業,首先透過影像做人臉偵測,接著,會讀取臉部特徵和表情做內部校正,最後,以擷取到的特徵值進行辨識和比對,進一步還可藉由臉部樣貌讀取出更細微的資訊,包含年齡、性別和當下心情。
在今年的LINE 台灣開發者大會上,就是使用「CLOVA Face」技術,在30分鐘內完成上千人次入場報到流程。LINE在去年的日本開發者大會上,首次採用自家的人臉辨識技術,完成報到入場,根據記者實測,不像蘋果的FaceID在辨識時會有需要等一下的感覺,「CLOVA Face」整體的辨識速度非常快,幾乎是人臉瞄準鏡頭的當下就完成,體驗相當好。
陳鴻嘉表示,「CLOVA Face」可用平板、智慧型手機等各種裝置,可以一次辨識多張臉部影像,目前也針對年齡識別、辨識速度進行優化,此外,應用範範圍很廣,像是有些公司就將「CLOVA Face」用在差勤系統上。
技術三:CLOVA OCR
「CLOVA OCR」是將OCR(光學字元辨識)與人工智慧技術結合,透過OCR(光學字元辨識)與資料增強法(Data Augmentation),有效提供辨識結果的準確度,並開發出不同模式的OCR產品,包含文字單元辨識極高的general OCR,以及針對特定樣式和規格的specialized OCR,和操作介面簡易且具有AI運算邏輯的OCR Builder。
其中,在Specialized OCR會主要開發台灣最多使用者需要的樣式,例如:健保卡、車票、發票和身分證,更便利大眾的日常生活;而OCR builder則提供一個介面友善的平台,透過機器深度學習達到區域辨識和文字辨識,讓技術更簡單拓展應用面。更進一步,當OCR技術結合Face(臉部辨識),即能發展出AI解決方案LINE eKYC,提供企業界以更數位的方式辨識用戶身分。
應用一:eKYC
許多公司在提供服務之前,會先要求顧客提供證件等個人資料,這個步驟稱為「認識你的客戶(Know your customer),簡稱:KYC」,目的是為了預防身份盜竊、金融詐騙、洗錢及恐怖主義融資,傳統上會要求用戶透過影印的方式提供,通常需要耗費許多時間。
未來「CLOVA Face」也能用於KYC,像是去年四月,LINE Pay在日本推出eKYC技術,用戶只需要拿著證件面對手機鏡頭,拍一張照片,文件及臉部辨識完成後,就等同完成數位化認證作業,就能使用LINE Pay轉帳。
CLOVA Face自現在起正式開放台灣企業夥伴合作洽談,純網銀LINE Bank也即將開幕營運,陳鴻嘉預告,未來也有機會將「CLOVA Face」技術,應用在純網銀的eKYC流程中。
應用二:LINE AiCall
LINE在去年的日本開發者大會上,正式宣布於日本推出AI訂位技術服務「AiCall(AI訂位技術服務)」,這是一款結合語音識別、聊天機器人和語音合成做自然語言處理(NLP),能以極為自然的方式,跟來電訂位的顧客對話。
NAVER AI部門主管都旻兌(KyoungTae Doh)曾分享,根據內部調查,即便手機網路普及,仍有高達65%民眾在訂位時會優先選擇播打電話,然而訂位過程中,因為雙方溝通不良,有很高的機率導致訂位資訊出錯;加上日本勞動力不足,有許多餐廳業者傾向縮減人力,導致電話訂位成餐廳經營的痛點之一。LINE AiCall的出現,就是希望在餐廳尖峰時段,透過AI協助消費者完成電話訂位登記。
LINE AiCall透過STT(語音辨識)和NLU(自然語言理解)兩項技術結合,擅長辨識日常隨興的對話內容和較長的語句,並且在噪音環境內的辨識能力也相當突出。
陳鴻嘉表示,LINE AiCall在日本大多使用在餐飲業訂位的情境,現在支援中文進軍台灣,同樣看好應用在餐飲業,不過要克服的技術困難仍不少,陳鴻嘉舉例,要在台灣落地應用,必須將LINE AiCall與餐廳的POS系統連結,才能做到同步確認當日訂位狀況,「現正逐步完善技術面,關注台灣餐飲市場的需求,同時徵求試行合作案例,為在台商用做準備。」
附圖:LINE 台灣技術長陳鴻嘉預告,LINE接下來會推出做出不同領域的應用案例,讓 LINE CLOVA 的應用融入台灣市場
2020 年LINE 台灣開發者大會
在今年的LINE 台灣開發者大會上,就是使用「CLOVA Face」技術,在30分鐘內完成上千人次入場報到流程。
ekyc
去年四月,LINE Pay在日本推出eKYC技術。
今年(2020)LINE 台灣開發者大會(LINE TAIWAN TECHPULSE 2020)上的重要焦點,就是LINE把過去的兩大AI產品線,整併為「 LINE CLOVA」。
LINE AiCall
陳鴻嘉表示,LINE AiCall在日本大多使用在餐飲業定位的情境,現在支援中文進軍台灣,同樣看好應用在餐飲業,不過要克服的技術困難仍不少。
高敬原攝影
資料來源:https://www.bnext.com.tw/article/60614/line-techpulse-2020-?fbclid=IwAR3Otjiw-cxkCjwgDOGNTGMfaV-Py07AiZ2G_nVcv9LDOgwkiKmg80CjuUw
「kyc認證中文」的推薦目錄:
- 關於kyc認證中文 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的精選貼文
- 關於kyc認證中文 在 Pazu 薯伯伯 Facebook 的精選貼文
- 關於kyc認證中文 在 Pi Network-台灣團隊- 英文名字跟中文名字都必需填寫信箱是 ... 的評價
- 關於kyc認證中文 在 [Pi Network] 詳細解析中文版本的KYC教學視頻!瞭解每一步驟與 ... 的評價
- 關於kyc認證中文 在 kyc身份認證在PTT/mobile01評價與討論 - 台鐵車站資訊懶人包 的評價
- 關於kyc認證中文 在 kyc身份認證在PTT/mobile01評價與討論 - 台鐵車站資訊懶人包 的評價
- 關於kyc認證中文 在 kyc中文解釋2022-在Facebook/IG/Youtube上的焦點新聞和熱門 ... 的評價
- 關於kyc認證中文 在 kyc中文解釋2022-在Facebook/IG/Youtube上的焦點新聞和熱門 ... 的評價
kyc認證中文 在 Pazu 薯伯伯 Facebook 的精選貼文
入金 Argent 懶人包
(如何小額用 HKD 1000 入 USDT 128.05 去 Argent,兌換率是 7.81?)
文:薯伯伯
近日因為高重建的文章〈國安面前,必須裝備的三件工具 #decentralizehk〉,香港坊間有不少人開始使用 Argent 去中央化的電子錢包,而最出乎意料之外,是連文壇長老級人物也因為這篇文章而申請了 Argent 來玩。
文章連結:https://www.thestandnews.com/politics/%E5%9C%8B%E5%AE%89%E9%9D%A2%E5%89%8D-%E5%BF%85%E9%A0%88%E8%A3%9D%E5%82%99%E7%9A%84%E4%B8%89%E4%BB%B6%E5%B7%A5%E5%85%B7-decentralizehk/
這篇文章以實踐為主旨,如果要明白 Argent 的運作、原理等等,請自行上網去找。
對於香港的用家而言,使用 Argent 的其中一個最大阻力,是放錢進去 Argent 的過程,在此分享我的經驗。
入金過程的顧慮:
一,入金途徑是否方便:使用信用卡透過 MoonPay 最方便,但手續費頗高,小額還可以,稍微大額就極不理想。
二,入金手續費會否過高:大額度入金的話,用 circle.com 可能方便,但我自己沒有成功過數(說是銀行資料填錯了,但我看來看去都看不到填錯的地方在哪裡,而每次退回是要扣去50美金的罰金,哎,所以沒有再試)。不過聽成功使用circle.com的朋友說,大額入金的話,這個方法不錯,手續費合理,兌換差額也合理。
三,兌換不同貨幣時,差價(spread)會否太大。
對於大多數新接觸 Argent 錢包的人,如果只想入 HK$ 1000 試玩這個新玩意(以後不知會否成為救命工具),在此分享一下我的小額入金經驗,不過我也只是嘗試,所以你問我未必能答啊。
問:如何小額用 HKD 1000 入 USDT 128.05 去 Argent,兌換率是 7.81?
同樣可以問:如何小額用 HKD 10000 入 USDT 1290.84 去 Argent,兌換率是 7.75?
答:
1. 用五分鐘開「離地戶口」,開通 Argent 錢包:https://www.argent.xyz/
2. 用十分鐘時間,開通 Binance 的戶口
要做身份認證,幾乎所有加密貨幣的交易所都要做身份認證,即 KYC, know your customer。https://www.binance.com/
3. 用十分鐘時間開通一個「公廁戶口」
「公廁戶口」即一個非常用的香港銀行戶口。因為經常有些金額來來回回,即使沒有違法,但銀行可能覺得可疑,所以需要開一個非常用的銀行戶口,我稱之為公廁戶口,建議考慮使用虛擬銀行。
留意一點,大多數虛擬銀行(或是所有?)都有中資背景,自行考慮如何處理。你大可以去花旗銀行或 DBS 開一個公廁戶口,但講真,花旗銀行及 DBS 銀行有獨特的國際網絡,將來也許會有更大用途,如果他們拒絕你開戶,可能是你的損失。正如貼連儂牆無理由用靚靚日本或西班牙文具貨,做公廁戶口亦不需用好貨色。
虛擬銀行,目前較受歡迎的似乎是:
眾安銀行(ZA bank)
匯立銀行(Welab bank)
MOX bank
我在虛擬銀行內沒有任何結餘,不做任何定期,政府慢三拍的10000元抗疫賠償金更絕對不會存進去,唯一的用途是做轉賬過數,戶口結餘長期保持在 0。
4. 入金實戰操作:
A. 先存錢進入虛擬銀行的公廁戶口,這裡示範用 HK$ 1000。
B. 這一步必須要在 15 分鐘之內完成,所以請先確保公廁戶口已經有金,才用這一步。
選擇用英文做介面語言,因為中文更難明白。
(在 Binance app 的 Home -> 左上方人頭 -> Settings -> Language -> English)
去 Binance app 的 Wallet -> P2P -> Trade -> Buy USDT,選擇場外交易賣家,輸入想支付的港幣金額,這裡輸入 1000 做示範,Select payment method 選擇 Bank,確定沒有問題,才按下 Buy USDT。
按下 Buy USDT 之後,會顯示賣家名字,銀行戶口資料,FPS 轉數快資料,必須要在 15 分鐘之內入金。
C. 打開虛擬銀行戶口,按指示匯款到指定銀行或FPS。
D. 返回 Binance,按 Paid,記得要成功匯款後才按 Paid。如果錯過了時間,可以用右上方的對話畫面跟賣家溝通。在大多情況下,只要你確保在 15 分鐘內完成支付,就不用找賣家。
E. 過幾分鐘就能收到確認,通知收到款項。
留意,以上交易如果在 15 分鐘之內不能完成,萬一你入了金,對方理論上是較容易走數,總之留意交易的倒數計時。
F. 收到錢後,去 Binance 的 Wallet -> P2P -> Transfer -> From Fiat Wallet to Spot Wallet,Coin 選擇 USDT,金額選擇 Max,這裡示範,應是129.19 USDT。
G. 把錢轉到 Argent:去 Binance 的 Wallet -> Spot -> Withdraw -> 選擇 USDT
其餘設定按預設便可以,即是:
Select Network: ERC20
Address: (打開 Argent Wallet app,選擇 Add funds -> Send from Wallet/Exchange -> 有一串 0x 開頭的文字,點一點,copy。)
Amount: 選 Max
Fee(礦工費): 定額 1.139999 USDT(因為是定額,所以即使過一萬或百萬,都是一樣。
按 Withdraw。
H. 大概等數分鐘(不是即時,而是數分鐘),Argent 錢包便會有錢。
I. Argent 顯示的金額為 USDT 128.05,當中只是損失了 1.139999 USDT,純粹是在 G 項提及的定額礦工費。也就是說,入金 HK$ 1000,在 Argent 收到大概等值 HK$ 992.75 的虛擬貨幣。
題外講一句:
放在裡面的錢,如何一時不知錢如何用,可以嘗試使用 DeFi,全名 Decentralized Finance,即是「去中心化金融」。
方法是去 Argent Wallet app,選擇 Finances -> Grow your holdings -> Aave -> Have USDT -> Buy -> 輸入金額,完成。
利申:
💢 以上任何公司,同我無任何利益關係。
💢 對於 Argent 及其他虛擬貨幣,摸索中。
💢 對於 DeFi,也是在摸索中,大家多交流。
💢 對這些「去中心化」的金融運作,若不熟悉,建議小額度嘗試。
💢 另,學習太多理論或新聞,沒有實踐,純粹紙上談兵,很難明白當中運動。
⏺ 零基資安訓練營系列文章:http://pazu.com/go/bootcamp
▶️ Patreon: www.patreon.com/pazu
kyc認證中文 在 [Pi Network] 詳細解析中文版本的KYC教學視頻!瞭解每一步驟與 ... 的推薦與評價
推出 中文 字幕版本讓華人先鋒更加方便觀看,搭配派老爺的重點分析,讓你用最快的時間準備好 KYC 相關知識!Pi Network, Pi幣下載 ... ... <看更多>
kyc認證中文 在 kyc身份認證在PTT/mobile01評價與討論 - 台鐵車站資訊懶人包 的推薦與評價
kyc認證 是什麼在PTT/mobile01評價與討論, 提供kyc中文、kyc身份認證、kyc風險評估就來台鐵車站資訊懶人包,有最完整kyc認證是什麼體驗分享訊息. ... <看更多>
kyc認證中文 在 Pi Network-台灣團隊- 英文名字跟中文名字都必需填寫信箱是 ... 的推薦與評價
8、中間名和娘家名不需要填寫。 9、名字註冊時如果填寫正確,只需要更正英文名字,填寫拼音即可。 10、通過KYC驗證的,也 ... ... <看更多>