🌳 線上課程介紹:Nginx 基礎:從零開始架設高性能伺服器
學習如何安裝,配置和調整 Nginx,從頭開始建立安全,高性能的 Web 伺服器。
在 Nginx 基礎上打下堅實的基礎,適合初學者和經驗豐富的人。
✅ 學習客製化 Nginx 安裝
✅ 將 Nginx 配置為 Web 伺服器
✅ 安裝並配置一個伺服器端程式語言作為 Nginx 的後端
✅ 學習調整 Nginx 以獲得最佳效能
✅ 用一些安全最佳實踐來保護 Nginx
本課程共有 39 個簡潔而實用的講座,目標在教授 Nginx 的基礎知識,適用於對網路和 Linux 命令列界面有基本了解的人。
本課程一開始針對已經有 Apache 伺服器經驗的人比較 Nginx 和 Apache 的差異,然後解釋安裝 Nginx 的不同方式,客製化你的安裝,配置 Nginx 作為一個服務。
安裝部分還包括更新 Nginx 而不停機以及添加/刪除模組。
課程其它的大部分將專注於設定 Nginx 為一個網頁伺服器,包括將它連接到 PHP 後端,並配置一些 Nginx的 最佳功能,例如 Gzipping 和 GeoIP。
最後一節將介紹保護伺服器和用戶 SSL 以及其它安全最佳實踐。
完成本課程後,你將擁有實際技能,可以立即開始架構高性能的 Web 伺服器,或者改進和更好地了解你可能使用既有的託管解決方案。
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同時也有10000部Youtube影片,追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル,也在其Youtube影片中提到,...
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Service Mesh 這幾年的話題沒有停過,不論是 Linkerd, istio 或是其他解決方案都有各自的支持者。今天這篇文章是 Linkerd 官方文章,來跟大家解釋說明為什麼 Linkerd 沒有像其他解決方案一樣直接採用 Enovy 做為底層 proxy,而是要自行開發一個名為 Linkerd2-proxy 的取代方案
# 前提
1. Linkerd 是一個由工程團隊打造給工程團隊使用的產品,所有的決定都是基於工程方面的考量,而不是市場壓力
2. Envoy 很棒,但是對於 Linkerd 來說並沒有辦法透過 Envoy 打造一個簡單,輕量且安全的 Service Mesh 解決方案
3. 透過重新打造 Linkerd2-proxy,針對自己的需求重新設計才有機會讓 Linkerd 變得簡單且好用
# 想法
1. Linkerd2-proxy 是一個完全不考慮使用者面向的 Proxy 實作,跟 Envoy, Nginx 以及 Apache 這類型的實作是完全不同考慮。 Linkerd2-proxy 就是一個專門給 Linkerd 內部使用的
2. Envoy 超級彈性,同時是一個多用途的 Proxy,這種框架導致 Envoy 非常熱門,但帶來的就是其底層複雜。對於 Linked 來說需要的功能沒有這麼多。簡單來說就是殺雞焉用牛刀
3. 根據 Linkerd 內部的效能壓測,於 4,000 RPS(Request Per Second) 的前提下, Istio's Envoy 使用的 CPU 量相對於 Linkerd2-proxy 是 50% ~ 1000% 的增長,而 Memory 則是 1000%
4. Linkerd2-proxy 採用 Rust 開發,相對於 C++ 來說再安全性方面的開發會比較輕鬆一點,這個並不代表 Envoy 不安全,因為 Enovy 的社群龐大,CVE跟 bug 的修復也是很快。
# 其他
1. 相對於重新開發一個類似 Linkerd2-proxy 的專案,直接使用 Envoy 做為底層的 proxy 是非常簡單且省時的。並不是所有的 Service Mesh 解決方案都有足夠的能力與時間去開發屬於自己的 Proxy,因此整合 Enovy 並非錯誤
2. 目前使用 Linkerd 解決方案的使用者,其底層都是使用 Linkerd2-proxy
3. 其他的 Service Mesh 並不太能直接改採用 Linkerd2-proxy,畢竟其本身的設計就不是一個市場與使用者面向的專案。作者建議可以考慮使用 Rust 的 network library 來打造一個自己的方案
這篇文章並不是教你如何使用 Service Mesh,反而是分享更多一些設計上的哲學思考,個人覺得非常有趣,有興趣的可以點選下列連結觀看全文
https://linkerd.io/2020/12/03/why-linkerd-doesnt-use-envoy/
nginx apache比較 在 企業號航行網誌 Facebook 的精選貼文
除咗 Easyengine 之外,仲有一個唔錯嘅 VPS Control Panel - VestaCP
雖然佢無 Easyengine 咁快,亦無 nginx redis cache 等
但係佢有 WebUI 嘅 CP,可以有 Apache - Nginx / Nginx - PHP-FPM 之間嘅選擇,對新手嚟講比較 user friendly
而且如果同時為幾個唔同嘅人 host 網站,呢個係設定上亦方便啲
最近佢做緊兩個收費 plugin 特價,一個係 Web File Management,另一個係 SFTP Chroot
lifetime 收費 30% off
有興趣可以睇下
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https://vestacp.com/
nginx apache比較 在 [問題] 新手對Web Server和Web Framework的疑問- 看板Python 的推薦與評價
ㄖ※ 引述《weinine32 (隨意)》之銘言:[B
: 依學過Asp.net、php的理解是,網頁程式需放在Web Server (IIS、Apache、Nginx)
: 裡面才能執行。
: 而Python有Web Framework,似乎可以不需要Web Server就可以執行?
: 但是網路上又有人分享如何部署 django + nginx + uwsgi
: 想請問:
: 1) 直接使用Web Framework部署網頁和django + nginx + uwsgi的差異?
可能需要先說說 Python Web Server Gateway Interface 這東西比較好說下去?
這與 CGI 很類似。WSGI 基本上算是用 python 要寫 web 程式的一個標準,
詳細可以參考 PEP 333
python 自己本身就有 WSGI 協定架構的支援,只是一般直接用 python 這個
interpreter 來執行 WSGI 架構的程式碼速度不大好而且還有很多議題得處理,
所以會使用比較專門的 WSGI 程式來執行 python 的程式碼。寫 django 的時候
開發階段一般我們常會用 django runserver 命令跑一個 http server 在某個
port 上面工作,這時候主要是開發簡單方便,運作的速度效能就不是考慮重點。
實作 WSGI 協定的程式很多,就你文章內提到 uwsgi (uWSGI) 就是一種主流
的程式,因為他是使用 c 開發的程式所以處理與執行效能很好,其他像是還有
Gunicorn 以很常見,不過它程式碼還是以 Python 實作。實作 WSGI 的程式
基本上算是相當多。
所以用 django 開發的程式後續會用 uwsgi (uWSGI) 程式來啟動,而 uWSGI 程式
啟動時候可以指定 WSGI 還是 HTTP 溝通協定提供外部的存取。一般會以 WSGI
模式來啟動為效能考量。不過外部瀏覽器等當然還是以 HTTP 方式請求,所以還要
搭配一個 HTTP Server 像是 nginx 來使用。
nginx 本身設計上運作很有效率,所以效能上比 apache 好不少,而且本身內建
可以直接支援 UWSGI 程式溝通的能力,簡單設定檔案設定一下就可以把請求 pass
給所寫的 django 程式。另外用 uwsgi 本身還可以搭配其他不同設定,這會比
直接讓 uWSGI 載入 django app 之後直接 listen port 提供 HTTP 存取更好。
所以用 Django 這個 Framework 來說 runserver 就可以跑相關整個 HTTP 服務,
只是一般是開發階段用為主,正式 production 不會這樣使用...
: 2) 目前用Python寫網頁程式的主流方法是什麼?
web app 目前一般常見還是搭配 Django 比較多,小型一點有人會使用 Flask,
Flash 比較簡單陽春,要完備點比較多人是選 Django。Django 底層當然還是使用
WSGI,只是多一層封裝了。
: 3) 是否也可以用Gevent做Web Server? Gevent也是屬於Web Framework嗎?
: 謝謝
gevent 內也有 WSGI 項目,會用 Gevent 主要是它的 async 架構的設計寫
特定應用程式會很方便,只是目前比較少人會用 gevent 寫 web 程式,目前
一般大多都是用到它的 co-routine 一些特性,官網的例子:
>>> import gevent
>>> from gevent import socket
>>> urls = ['www.google.com', 'www.example.com', 'www.python.org']
>>> jobs = [gevent.spawn(socket.gethostbyname, url) for url in urls]
>>> gevent.joinall(jobs, timeout=2)
>>> [job.value for job in jobs]
['74.125.79.106', '208.77.188.166', '82.94.164.162']
一般網路請求存取都是 blocking mode 運作模式,若用傳統的方式要解析一堆主機
名稱的 ip 位址常常會花時間在等待網路回應上,一個解析完成再解析另外一個...
若過程一個卡住就等它 timeout。
用 gevent 的 co-routine 的特性就可以加快整段的運作速度。以往要解決,大多會使用
thread 方式來避開這類問題,而使用 gevent 在這個需求上就會單純不少。目前我把他當
python 2.x 世代上 asyncio 使用的一般 Library 來看待,只是談 coroutine 又是另外
一個大領域了。
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