在處理財務資料時,最關鍵和最昂貴的部分是什麼?
Pandas 程式碼編輯?建立一些先進的演算法來分析和優化投資組合?建立演算法交易和機器人建議的解決方案?也許吧!但是很多時候是…獲取資料!
金融資料是稀缺的且高等級資料提供商通常收取年費 US$20,000 或更多!
然而,在所有金融專業人士或研究人員需要財務資料的案例中,95% 的案例實際上可以從免費或低價的網路資源獲得。其中一些提供了強大的 APIs 和 Python 包裝套件,這使得用 Python 匯入資料和將資料匯入 Python 變得更加容易和自在。
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EXCEL VBA大數據分析視覺化程式設計
完整文字與影音連結:https://terry55wu.blogspot.com/2021/01/excel-vba.html
本學期應邀回母校台師大開課課程主要是:
用EXCEL VBA做大數據分析視覺化程式設計
另一個母校,東吳大學也邀請我開課,但限於自己的時間無法排出適合的時間,
於是系主任便推薦我開設遠距課程於是,
便有了可以在台師大上課,並將上課錄影除了提供上課學生複習,
也可以將後製後的影片,提供東吳的遠距課程的想法,
這樣我只要認真地把一次課程作法,就可以讓兩邊的學生都學習的好辦法。
於是開學後,台師大受限電腦教室,選修人數只有50人,加上加選5人,
有55位學生,幾乎是秒殺,至於東吳遠距課程,沒有這樣的限制,
所以選課人數近百人,有95位選修。
一、課程大綱:
期中前,主要從EXCEL高階函數、巨集錄製到VBA程式設計,
資料來源為政府開放資料,配合樞紐分析表。
期中後,網路爬蟲+樞紐分析到視覺化圖報表,用EXCEL內建功能與錄製巨集寫爬蟲,
無法抓取資料則用IE物件,將IE瀏覽器嵌入EXCEL VBA程式中,只要能連結的網頁,單可以下載裡面的資料。
課程進行中提供雲端講義,裡面有說明、畫面與老師自己寫的程式碼,並隨課全程錄影,
後製後上傳YOUTUBE,建立播放清單,直接件給學生複習與學習。
建立一個GOOGLE論壇,只有學生可以加入,
課後會將上課的YOUTUBE影片建立播放清單,並貼到論壇,
好處就是會自動轉信給學生,這樣我就不用一個一個的郵寄了,
用了超過十年覺得沒什麼問題,只是雖是論壇,
但討論的介面做的很不好,最好用的還是分享上課影片清單。
二、修課人數/學院分布
三、期中專題作業
四、期末專題作業
五、本學期授課心得:
1.兩學分真的有點趕,因此輔以影音錄製與雲端講義,對認真學習學生幫助很大。
2.期中專題有範圍,但許多學生都能加入自己的需求和想法,加上EXCEL容易上手,雖說需要撰寫VBA程式,但因為懂得錄製巨集與修改的方式,都能完成理想專題。
3.期末專題為難度很高的網路爬蟲+製作圖表,但結果超過預期的好,可見學生接受度很好,以學生回饋意見可知,上課錄影可重複學習備查,與雲端講義助益很大。
4.遠距學習(東吳)結果因為有影音與雲端輔助,成果不遜於實體上課。
非資訊背景教程式設計
非資訊卻講程式設計二十一年(89年巨匠教VB)
比較沒包袱,能從非資訊角度看學習與應用
重視實作,很多人看的懂書上寫的但寫不出程式
程式寫作要會寫,還要熟練,更需要完全正確(99分程式還是無法執行)
教學的核心都在如何幫助學生學會寫程式。
從EXCEL函數開始,再學習錄製巨集,再慢慢進入VBA程式設計的世界
如何幫學生寫出又快會好又正確程式
1.所有程式都是自己預先多次撰寫,用自己的寫作風格撰寫,不要求學生有標準答案,可以用自己的方式與邏輯寫程式。
2.提供雲端即時講義,取名雲端白板,有解答程式畫面結果與文字敘述。
3.隨課錄影,並課後上傳YOUTUBE播放清單用用GOOGLE論壇分享。
4.期中報告以開放資料為資料來源,用EXCEL樞紐分析圖表、函數、巨集與VBA完成專題。
5.期末報告以網路爬蟲取得資料(GET與POST),用EXCEL製作圖表與VBA完成專題。
Pyhton V.S. VBA
自己也教Pyhton發現還是比VBA來的困難
1.安裝環境
2.有EXCEL可以存資料,甚至當資料庫
3.有錄製巨集可以產生不會寫的程式
4.樞紐分析 vs Pandas
5.圖表 vs Matplotlib
入門的學生與非資訊相關科系,建議可以先從學習VBA設計下手
第14次上課教學影片分享:
(期末專題作業說明&全省氣溫改為跨工作表與物件的使用&跨工作表說明與用IE物件)
教學論壇:
https://groups.google.com/forum/#!forum/excel2vba2020
吳老師 2021/1/20 分享
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[進階]網頁資料擷取、分析與資料視覺化能力7(正規表示法&證照201搜尋字詞用re的findall方法算詞頻&抓取email與圖片網址與電話號碼&202美元收盤匯率&203台灣彩券程式差異與204題&301學生成績&如何用Pandas讀與寫CSV與EXCEL&301&303果菜批發市場拍賣行情)
01_重點回顧與正規表示法
02_證照201搜尋字詞用re的findall方法算詞頻
03_正規表示法抓取email與圖片網址與電話號碼
04_證照201問題說明與證照202美元收盤匯率
05_203台灣彩券爬取大樂透開獎資料
06_203台灣彩券程式差異與204題
07_204 新北市大專院校名單
08_格式化與證照301學生成績
09_如何用Pandas讀與寫CSV與EXCEL
10_用Pandas讀取CSV說明
11_用Pandas讀取EXCEL與Dataframe說明
12_ 證照301學生成績排序與修改資料
13_證照303果菜批發市場拍賣行情
完整影音
http://goo.gl/aQTMFS
教學論壇(之後課程會放論壇上課學員請自行加入):
https://groups.google.com/forum/#!forum/tcfst_python_2020_3
懶人包:
EXCEL函數與VBA http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384521
EXCEL VBA自動化教學 http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384524
[初階]從VBA的自動化到PYTHON網路爬蟲應用
01 建置Python開發環境 3
02 基本語法與結構控制 3
03 迴圈敘述演示與資料結構及函式 3
04 檔案處理與SQLite資料庫處理 6
05 TQC+Python證照第1、2、3類:
基本程式設計與選擇敘述與迴圈敘述 12
06 TQC+Python證照第4、5類:
進階控制流程與函式(Function) 9
[進階]網頁資料擷取、分析與資料視覺化能力
07 網頁資料擷取與分析 3
09 實戰:處理 CSV 檔和 JSON 資料 3
10 實戰:PM2.5即時監測顯示器轉存資料庫 3
11 實戰:下載台銀外匯、下載YAHOO股市類股 3
12 實戰:下載威力彩開獎結果 3
13 TQC+Python 3網頁資料擷取與分析第1類:資料處理能力 3
14 TQC+Python 3第2類:網頁資料擷取與轉換 6
15 TQC+Python 3第3類:資料分析能力 6
16 TQC+Python 3第4類:資料視覺化能力 6
上課用書:
參考書目
Python初學特訓班(附250分鐘影音教學/範例程式)
作者: 鄧文淵/總監製, 文淵閣工作室/編著
出版社:碁峰 出版日期:2016/11/29
吳老師 109/8/23
EXCEL,VBA,Python,自強工業基金會,EXCEL,VBA,函數,程式設計,線上教學,PYTHON安裝
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04 檔案處理與SQLite資料庫處理 6
05 TQC+Python證照第1、2、3類:
基本程式設計與選擇敘述與迴圈敘述 12
06 TQC+Python證照第4、5類:
進階控制流程與函式(Function) 9
[進階]網頁資料擷取、分析與資料視覺化能力
07 網頁資料擷取與分析 3
09 實戰:處理 CSV 檔和 JSON 資料 3
10 實戰:PM2.5即時監測顯示器轉存資料庫 3
11 實戰:下載台銀外匯、下載YAHOO股市類股 3
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13 TQC+Python 3網頁資料擷取與分析第1類:資料處理能力 3
14 TQC+Python 3第2類:網頁資料擷取與轉換 6
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作者: 鄧文淵/總監製, 文淵閣工作室/編著
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05 TQC+Python證照第1、2、3類:
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06 TQC+Python證照第4、5類:
進階控制流程與函式(Function) 9
[進階]網頁資料擷取、分析與資料視覺化能力
07 網頁資料擷取與分析 3
09 實戰:處理 CSV 檔和 JSON 資料 3
10 實戰:PM2.5即時監測顯示器轉存資料庫 3
11 實戰:下載台銀外匯、下載YAHOO股市類股 3
12 實戰:下載威力彩開獎結果 3
13 TQC+Python 3網頁資料擷取與分析第1類:資料處理能力 3
14 TQC+Python 3第2類:網頁資料擷取與轉換 6
15 TQC+Python 3第3類:資料分析能力 6
16 TQC+Python 3第4類:資料視覺化能力 6
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Python初學特訓班(附250分鐘影音教學/範例程式)
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Python 資料科學與人工智慧. 【 免費電子書: Learning Pandas 】 Pandas 是Python 處理資料最重要的套件,這本含41 章的電子書內整理了大量常用的實作範例! ▪️下載 ... ... <看更多>
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Flexible and powerful data analysis / manipulation library for Python, providing labeled data structures similar to R data.frame objects, ... ... <看更多>
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