r語言for迴圈 在 コバにゃんチャンネル Youtube 的最佳解答
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r語言for迴圈 在 3 控制流程| 資料科學與R語言 的推薦與評價
###for R語言的 for 迴圈寫法和其他語言不同，首先必須建立需要逐一執行的參數向量或序列，再使用 for 迴圈逐一執行，程式寫法為 for (單一變數in 參數向量){ 程式碼} ... ... <看更多>
r語言for迴圈 在 r_programming/ch8.Rmd at master - GitHub 的推薦與評價
善用迴圈讓你能夠寫出簡短的程式碼. - R 語言可以使用常見的兩種迴圈. - for 迴圈. - while 迴圈. ## 迴圈（2）. - 有一個內建的向量`month.name`. ... <看更多>
r語言for迴圈 在 [問題] 迴圈問題- 看板R_Language - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
[問題類型]:
程式諮詢(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎麼用R 寫出來)
[軟體熟悉度]:
入門(寫過其他程式，只是對語法不熟悉)
[問題敘述]:
各位大大好，小弟我想要將台灣多年的降雨觀測資料去計算一些降雨指標，而我所用
的觀測資料將台灣範圍的經緯度切成60x81格，而我所要計算的降雨指標也需要一格一格
網格點去計算(無法所有網格點同時計算)，因此必須寫迴圈，但這個降雨指標在單一格網
格點上一年會算出一個值，所以我會再將多年的值求平均，以代表這個網格點長時間平均
的降雨指標值，之後再將每格網格點的值放入一個矩陣中，以利最後我能畫圖。下面是我所寫的程式碼，希望大大們能提供指點，謝謝，降雨觀測資料可從這裡取得
:https://0rz.tw/JI056。
[程式範例]:
library(ncdf4)
library(climdex.pcic)
#讀檔.變數
memory.limit(size=50000)
TCCIP_file <- "C:\\Users\\TOM\\Desktop\\R(資料庫)\\TCCIP觀測資料
\\Daily\\pr_day_tccip5kmV2_1960-2015.nc"
TCCIP_data <- nc_open(TCCIP_file)
print(TCCIP_data)
obs_lon <- ncvar_get(TCCIP_data,"lon")
obs_lat <- ncvar_get(TCCIP_data,"lat")
obs_time <- ncvar_get(TCCIP_data,"time")
obs_time <- seq(as.POSIXct("1960-01-01"), as.POSIXct("2015-12-31"), by="day")
obs_pr <- ncvar_get(TCCIP_data,"pr")
#obs_pr <- ncvar_get(TCCIP_data,"pr",start=c(25,25,1),count=c(1,1,20454))
dim(obs_pr)
#降雨指標之計算
#5.rnnmm(Annual count of days when PRCP>1mm)
obs_pr.dates <- as.PCICt(obs_time,cal="365_day",origin="1960-01-01")
rnnmm.mean <- matrix(NA_real_,nrow=60,ncol=81)
for(i in c(1:60)){
for(j in c(1:81)){
obs_pr <- ncvar_get(TCCIP_data,"pr",start=c(i,j,1),count=c(1,1,20454))
#把要計算降雨指標的資料和時間放入
obs <- climdexInput.raw(tmax = NULL, tmin = NULL,prec=obs_pr,tmax.dates = NULL
,tmin.dates = NULL, prec.dates=obs_pr.dates,base.range=c(1960,2015),northern.h
emisphere=TRUE)
#計算資料的降雨指標值
rnnmm <- climdex.rnnmm(obs)
#將多年的降雨指標值取平均
rnnmm.mean <- mean(rnnmm)
}
}
View(rnnmm.mean)
[環境敘述]:
[關鍵字]:
for迴圈 降雨指標 經緯度
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※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/R_Language/M.1548316570.A.867.html
※ 編輯: AndrewShi (180.217.114.34), 01/26/2019 17:02:59
※ 編輯: AndrewShi (180.217.114.34), 01/26/2019 17:05:05
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