【#城市教育】區塊鏈畢業證書來了！20間教育聯盟 共組「台灣學習履歷聯盟」
2020年受到疫情影響，台灣出國留學人數銳減，但因教育部推動108課綱、將學習歷程設定為全國高中生升學規則，台灣開始重視學習履歷。由新創團隊「圖靈鏈」發想、資策會輔導、中華民國全國商業總會與AI金融科技協會協助下，台灣學習履歷聯盟成立，要讓所有學齡人士履歷能夠串連，預計明年第二季整合全台大專院校到幼兒園，以及所有制度外學習平台的個人資訊。
「台灣學習履歷聯盟」不止串連所有學齡人士的履歷，更能達到安全防偽、跨境即時查驗、數位實體並行、個資隱私保護等重要國際系統指標。
聯盟共同發起人、圖靈鏈執行長胡耀傑，今年因疫情提早結束，從美國加州柏克萊大學返台，研擬數位認證在家鄉台灣的技術落地，並計畫於明年第二季串連全台 150 間教育機構。
「區塊鏈技術一直沒有在台灣妥善落地，除了純金融，也能透過教育界被台灣認識。」圖靈鏈是今年科技部創新創業激勵競賽的最高獎項得主，也曾在微軟創夢盃與阿里巴巴創業者基金為台灣爭取到兩次難得的美國區賽總冠軍，這次希望為台灣深入到各鄉鎮做些更落地的數位發展。
「能想像我們現實虛擬只用一個身份，不再填十幾頁申請表，所有背景查驗只要15秒且資訊零偽造的那天嗎？」胡耀傑執行長以自身求學申請經歷出發，並藉聯盟與各院校之力，誓將台灣改造成零用紙與零造假的科技都市。
數位學歷從2015年美國麻省理工學院研究團隊，開始著手「防偽學歷」後，就在美國東岸逐漸被各校接受與採用。研擬數位認證在家鄉台灣的技術落地，並計畫於明年第二季串連全台 150 間教育機構。
2017年開始，法國企業 BCDiploma與新加坡企業OpenCerts開始於當地佈局，並各自陸續獲得歐盟與新加坡政府的支持，目前已廣佈超過 50 餘間院校，成為當地學歷的主要參考指標與查驗通道，也為數位教育推廣帶來長足的進步。
跟隨全球學歷數位化之趨勢，台灣許多大專院校以防偽及傳遞便利性為兩大考量規劃數位學歷。今年因疫情影響加速推動並達成多方共識，以聯盟為起點帶領台灣教育體系加入數位學歷領頭羊行列。
在聯盟創始之初，就收到國立清華大學學習科學與科技研究所、東吳大學教學資源中心、國立臺中教育大學、銘傳大學金融科技學院、中華大學、世新大學企業管理學系、中原大學創新創業發展中心的認可與加入，並同步開始於校內證書發放以及校外跨域查驗等兩大路線進行推動。
資策會聯手全國商業總會、AI金融科技協會與新創圖靈鏈，為智慧市民體系做鋪路資策會數位教育研究所在數位學歷領域深耕已久，今年恰逢矽谷新創公司圖靈鏈返台，便開啟由資策會做政策指導，圖靈鏈研發之圖靈證書做技術核心的合作模式。
後續聯盟邀請到全國商業總會區塊鏈應用及發展研究所協助其在商會、工會、協會網絡中的數位轉型與普及，也在AI金融科技協會的支持下開拓數位證書入主金融與人工智慧產業相關應用與證照的趨勢。
永續學習在台灣逐日成為熱門議題，學習不再只局限於傳統教育機構。聯盟成立之初也邀請到VoiceTube 看影片學英語、AIAA 中華民國台灣人工智慧應用發展協會、猿創力程式設計學校、WillStudy 留學計畫、台灣瑞科教育、stanCode-標準程式等教育機構成為創始成員，除垂直外也水平整合所有自學平台的歷程資訊，讓數位學經歷成為台灣所有學生生活習慣的一環。「你不再會忘記人生光輝的每一刻，因為有區塊鏈，他幫你永恆記著。」
＃台灣學習履歷聯盟 ＃區塊鏈
stancode 在 [北美] 各位會推薦stanCode嗎？ - 看板Oversea_Job 的推薦與評價
有朋友想揪我一起去上stanCode的刷題班
我們都非CS但有軟體開發經驗
想找的工作很多需要technical interview
覺得雖然自己摸索也可以但有人帶還是省時
但身邊也有人覺得那個上了還是不會刷題
所以想請問這邊大家的想法～
以下提供一些有關刷題班的詳細資訊：
- 講師是Stanford MS CS
- FAANG工程師/面試官
- 10週 * 3小時的課程 + mock interview
- 課程大綱如下
P.S. 根據我的了解這課程應該是以不同演算法的主題分類刷題的目標與技巧，但也有朋
友說覺得這看起來只是在教演算法，所以這方面我還可以再跟講師確認
（會再持續更新本文，如果有新消息）
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※ 編輯: kleinerHai (172.58.27.77 美國), 05/10/2021 06:54:37
我澄清一下
其實我的想法不是說學不學得會
畢竟很多技能都是肯花時間就ok的
上這個課主要心態是省時間
用錢買時間的概念
所以問題其實是這個能夠買到的時間值不值得他的開價
※ 編輯: kleinerHai (172.58.27.77 美國), 05/10/2021 09:56:32
※ 編輯: kleinerHai (172.58.27.77 美國), 05/10/2021 10:03:14
※ 編輯: kleinerHai (172.58.27.77 美國), 05/10/2021 10:11:25
leetcode他是找另一個人幫忙上
你們的考量我也都想過
那我現在倒是想知道有沒有身邊有上了課後悔
或是反而覺得有幫助的例子呢？
（這課滿新的所以能打聽的資料還是有限）
※ 編輯: kleinerHai (172.58.139.60 美國), 05/10/2021 21:01:04
補充一下
朋友是略知資結演算法但不熟練的
我是都沒學過 過去都只是因為專題/論文需求
自己亂寫一通
能用就好的那種
補習不能完全省去練習這我完全同意
額外花在寫功課跟老師檢討大概還有10小時
不過那個不是我報的班
老師也不同人 不知道會不會有所不同
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