[今日寫呢啲]真正個Excel就靚仔好多嘅,但cap埋一張圖算,有齊Big Tech(Facebook,Amazon,Apple,Microsoft,Google)同埋今次講嘅NTS(NetFlix,Twitter,Snap).唔只係收入盈利喎,連幾多訂戶用家呀,邊個區域呀都有晒。
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是咁的,話說我去完會展簽書,之後行書展,而家都未訓的。咁然後就返嚟寫Patreon.因為精神比較累,所以我選擇整一篇入data為主嘅文。可能有人覺得好怪,但我覺得data entry好治癒,幫我搵到心中平靜,好似人地寫書法咁。
呢篇文,講NTS(NetFlix,Twitter,Snap)。點解?因為上次有篇講過Big Tech,咁而NTS呢三間就今個星期出,講埋先,順手整埋啲data.遲下再expand多啲。到我有咁大堆嘢在手,啲忽然出嚟講兩句想搵快錢嘅人,就難以競爭啦。拿,呢啲就護城河呀!你一係由頭入一次,一係咪只能抄鬼媒嘅文(而我連你抄邊篇都知)
首先玩個遊戲,你應該估下,NTS三間公司嘅市值。估唔到都排下一二三。照計唔難,好多人都知NetFlix最大,但可能只係因為佢名氣大 —呢個係好危險嘅,正如維他奶市值大過任何一間名氣極大歐洲足球會。況且,你話計用家,Twitter Snapchat唔會少過NetFlix,但生意模式唔同
以前講FANG,但好快發現唔係同一回事,改稱FAAMG,當中最細嘅Facebook都1萬億市值,但NetFlix市值不及佢四份一。
但三間入面,就當然係NetFlix大一大截。其中一個原因,Netflix一路以嚟差不多係季季都賺錢嘅。但,唔係話佢燒錢咩?原來季季賺錢咩?Patreon解係咩回事
三間公司的確不能一齊比(但,扯,FAAMG都間間不同啦),但Twitter 同Snap係似嘅。兩個相比之下仲有趣,大家都係用戶免費,收廣告錢,同Facebook差不多,但,明明Snap收入低過Twitter,更加從來冇賺過錢(Twitter近幾年差不多季季賺錢),做乜反而Snap市值大成個開?Patreon解
仲有留意嘅係,今年股價係NetFlix跑輸晒Twitter同Snap。好多人都知NetFlix增長放慢,甚至見頂。但,講用戶(定義唔同)大家都係2億上下,做乜NetFlix就見頂,另外兩間又唔會?文入面解。但提示:你睇下Facebook?
最後寫咗三間公司嘅業績preview,冇乜特別嘢。NetFlix上季業績幾災難下,上客得4百萬,出完股價狂跌(好似15%)。但馬雲話頭,今天很殘酷,明天更殘酷,第二季應該仲難睇。
不過,Reed Hasting作為CEO,傳奇程度直迫Elon Musk同Steve Jobs,真係係我講嗰句,人地拎咁高人工就係過關斬將,不停拆彈。NetFlix嘅企業文化亦出晒名高壓,唔係香港啲濕鳩公司棟個願景價值。你睇Reed Hasting本書就知咩係「企業文化」,唔得嘅就死開,寧願用100倍人工請個勁人好過要100個普通人。又睇佢今次點樣變白兔子,「不如整單世紀收購丫」「或者賣盤」(唔好畀我估中)。文入面細講。
其他兩間嘅,反而冇乜特別。都係Digital Marketing,實情大約有路足,正如上季我地一早估到Facebook 業績實會好勁。講真,啲廣告收緊幾錢,都唔係咩秘密。另外留意,Twitter同SnapChat舊年都有啲低基數效應,Patreon幫你拆解返
最重要都係,個Excel都值回票價,連NetFlix各個區域啲客畀緊幾錢個月呀,iPhone賣咗幾多收入呀,YouTube廣告費有幾多呀(答案:Facebook四份一),全部有齊。
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同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過2萬的網紅Untyped 對啊我是工程師,也在其Youtube影片中提到,文組轉職軟體工程師的心路歷程 ft. Badu (GitLab DevRel) 這次邀請到現任GitLab DevRel (開發者行銷) 的Badu來和我們分享轉職的種種!影片中聊到了她如何以半自學的方式學習程式設計,如何加速學習轉職成為前端軟體工程師,轉職過程中的困難艱辛,未來對職涯的規劃。相信...
tech data中文 在 Facebook 的最讚貼文
[今日寫呢啲]首先都係死唔斷氣講iBond,本人就抽9中9,用埋埃汾太同埃汾妹戶口。100%命中,仲要彈無虛發。所以都真係有少少學問,計到數的。(當然唔係抽9中6就係運氣)
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咁,大家最關心,永恒最關心,都係嗰幾樣嘢。升定跌,買乜,幾時買幾時買,咩位買咩位賣。埃邦就冇頭兩個問題。先解答幾時賣:答案,if not now,when?至於咩位嘅,睇文吧。但講真,一手咪爭一兩舊水頂盡,雖然夾埋都成千銀嘅。你話派息會多咗?好似係。「但有冇計埋個discount rate 又高咗先?」。Patreon有講
然後又係嗰個問題,你真係幾億身家一萬幾千用嚟點煙,你就有資格唔抽。但得罪講句,我目測唔抽嗰啲,好多都仲窮過我。時間?我3個戶口玩晒都係10分鐘之內(好似5分鐘),況且,你可以在公司開會時做(*)。機會成本嘅,講咗啦,14日,3%,你自己年度化。我就唔知你有乜投資可以冇風險有呢個回報。個個講撚到自己股神咁呀,「我拎啲錢去買安踏 Microsoft 唔好?」。「如果跌呢?」
講返市,美股就較悶,雖然Microsoft靜靜地已經2萬億市值,之前任你買。生意悶但穩陣,雲端收租佬,但又未大到算壟斷,唔會畀人搞(Windows IE呢啲就一早搞過),況且我一路都覺得Microsoft係同政府(唔止美國!)關係最好嘅Big Tech,舊派人作風。況且啲業務真係冇咁敏感。
另外,Facebook都係創新高嘅,下一個里程碑就係到佢入four comma club(1,000,000,000,000),挑戰1萬億市值。原來而家都9700。
香港嘅?明顯啲科企又翻生,希望今次真。心水邊隻?文入面有講。提示係我都係鍾意大嘢。另外,長長和系長實1113長和1都強,領展823都新高。仲買唔買得過?文入面講
當然仲有,就快大過Adidas嘅安踏。啲數真定假?貴唔中貴?又係Patreon講。但我係十幾蚊買的,而家執十幾倍。單係呢下功力你已經要去訂啦(雖然銀碼唔大。萬幾變廿萬咁啦)。學你呢網友咁呢隻贏幾千嗰隻又輸返幾千,幾時先上到岸?
每日一圖嘅,兩個都講債息。第一個圖畀你睇到條yield curve點郁,點解呢排銀行股冇運行(花旗之前11連跌!都幾誇張,雖然只係陰啲陰啲,夾埋都未夠20%)。第二個圖,畀你見到通脹同債息真係正相關,但相關性唔算好強,同埋啲data 係cluster 嘅,七十年代嘅在一堆,近年嘅又另一堆,入面細解
Good Read就好睇。第一篇講台灣,彩票同埋散戶炒股。見到啲賣出頭獎彩獎嘅區呢,嗰啲證券行嘅友,就炒得特別狼死,亦輸得特別多。原因?覺得旺地啩。STEM嘅嘢
第二篇係Patreon CEO專訪,幾好睇。由佢初心講起,到佢講明唔想做色情(電子雞要搬家?不過人地話唔係色情),公司策略,唔想搞演算法。當然仲有最重要嘅:點解公司唔使畀蘋果抽30%—雖然佢嘅解釋大家未必滿意
是真的,你在Patreon訂月費,12蚊美金,大約100港紙,我落袋大約85。其他去咗邊?除咗Patreon,就係Paypal。當然銀行都會舔啲。但蘋果似乎係冇抽到。「定暗啞底收咗你唔知?」
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(*)唔係開會有乜做?我以前開會寫Patreon或Facebook啲文添,但後來唔會,因為太顯眼。因為我打字又快,又大力,啪啪聲咁,好可疑的。另外,有啲常識都知,你打英文同打中文嘅聲完全唔同,大家會奇怪你做乜打咁多中文。加上我寫文時會好似標童上身咁(拿,呢啲就係flow,心流呀!),分分鐘老細叫都唔知,或者一路打一路口upup一路笑。所以都係唔好。
tech data中文 在 唐家婕 - Jane Tang Facebook 的最佳貼文
【美中情報戰——7.5億個資被盜之後】
📝過節前來推薦一下這三天《外交政策》雜誌上的長篇報導。作者還原了過去十年美國與中國情報界的數據新戰場。(大推三篇英文原文,以下是中文報導摘要,以及昨天與作者的訪談)
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2012年,美國人事管理辦公室(OPM),2150萬名員工信息被盜。
2014年,美國第二大醫療保險公司安塞姆(Anthem),近8000萬用戶資料被盜。
2014年至2018年間,美國萬豪國際集團(Marriott),超過5億國際用戶信息被盜。
2016年,美國海軍,超過13萬人敏感信息被竊。
2017年,美國消費者信息公司(Equifax),1.47億筆用戶資料被盜。
美國調查發現,這幾場數據盜竊的背後都是中國黑客。而這些數據被盜竊後的用途,正逐漸浮上檯面。
▪️🥷中國黑客竊取近7.5億筆個資 美國特工被鎖定
美國《外交政策》雜誌21日開始發布連續三篇獨家調查報導,採訪了三十多名現任和前任美國情報和國家安全官員,還原近十年美中兩國在數據情報上競逐的內幕。
關鍵事件發生在2012年,美國情報官員首次意識到管理聯邦政府員工和承包商信息的人事管理辦公室(OPM)遭到黑客入侵。在兩次的黑客入侵活動中,美國政府被竊取了超過2150萬名員工的姓名、社保號碼、健康、犯罪、財務和其他的一些背景調查記錄,有些還包含指紋信息。
一位受訪的前美國國家安全局官員說,OPM入侵事件「打開了全球潘多拉魔盒」。
2013年左右,美國情報單位開始意識到一系列不尋常的情況。當美國情報人員在非洲及歐洲等特別是與中國一帶一路項目關係緊密的國家行動,他們總是很快被中國的情報系統盯上。在某些案例中,中國對CIA人員的「監控」還是大剌剌的進行。
美國很快把這些情報行動連結到中國一系列的黑客網路行動。從2012年以來,中國黑客至少從美國政府或公司,竊取了超過7.5億筆個人信息。《外交政策》報導稱,中國情報人員利用這些盜竊來的龐大信息,識別美國的情報官員。
「誰能控制數據、誰能保護數據、誰可以竊取數據,並將其利用在經濟和安全目標,正在定義華盛頓與北京間的全球衝突。」報導寫道。
▪️🇺🇸🇨🇳美中數據爭奪戰
報導揭露,中國約在2010年左右,開始對國安部進行資源重整,更加關註數據情報。具體的行動包含創建了一個用來追蹤間諜活動航班及旅客的數據庫、把中國的情報機構移到更靠近數據中心的位置、以及對曼谷國際機場旅客數據的黑客攻擊等。
這些佈局為日後中國大規模的數據竊盜及黑客行動鋪路。另一方面,也是源於中國在2010年左右,發現美國情報系統滲透中共黨政商,做出的反制。
「他們(中共)的目標是要滲透到美國經濟、政治、社會的各種機構中,並開始慢慢地從個人層面對美國利益造成影響。掌控數據,對中共來說是重要的一環。」曾在2017年參與起草《國家安全戰略報告》的美國白宮國家安全委員會前高級主任羅伯特·史帕丁準將(Robert Spalding III )告訴本台,美國政府早在2012年就意識到這個問題,卻遲遲未行動,更是問題所在。
▪️⚡️歐巴馬時代做了什麼?
《外交政策》調查報導的第二篇,著重在歐巴馬時期。報導稱,當時美國在中國的情報系統遭受破壞,而中國在信息上的嚴重縮緊,也導致獲取情報的困難。習近平的「反腐」行動也影響了美國情報體系在中國的運作。另一方面,中國官員也對於私下與美國人談話跟交流感到更懼怕,擔憂談話洩漏會導致遭到清算。
歐巴馬政府曾試圖與中國達成關於盜竊信息的協議,但失敗了。
報導稱,在歐巴馬執政的末期,即使當時面臨著俄羅斯干涉美國大選的威脅,但美國情報界已達成一個共識:中國才是更嚴重的問題,且潛在威脅已超越俄羅斯。
「他(中共)最終是希望做人類靈魂的工程師,這是一種赤裸裸的全球野心。」在美國的人道中國主席周鋒鎖說,自己多年來一直在倡議美國關注中國透過數字監控擴張極權主義的野心,但美國到近幾年才漸有警覺,「輕敵和一廂情願。輕敵是不瞭解中共在這方面的實力野心;一鄉情願是很多人還抱有綏靖主義的態度,沒有把中共當成像以前(美國看)蘇聯那樣全球性的敵人。」
▪️🐻川普時代—當中國情報界「熊抱」科技企業
下面節錄與這篇調查報導作者,美國智庫阿斯彭研究所(Aspen Institute)的國家安全項目資深撰稿人扎克.多爾夫曼(Zach Dorfman)的訪談:
🗣記者: 多爾夫曼先生您好,今天剛刊出的是你這一系列調查報導的最後一篇,時間放在川普時代,你的主要發現是什麼?
多爾夫曼:第三篇報導的主要發現是,中國情報部門與中國企業的熊抱(bear hug)關係越來越緊密。這有些是公開資訊,比如2017年通過的《國家情報法》,中國公司必須配合中國情報部門,如國安、公安部的要求。
透過調查我還瞭解到的是,中國情報部門基本上把數據處理需求「外包」給主要的中國科技公司。比如中國情報單位想要鎖定某個人,而沒有足夠的能力或資源,就交給大公司去處理大數據的交叉分析,讓有能力的中國公司為情報單位服務。
美國官員告訴我,到了川普時代,他們掌握到更多這類的活動證據。
▪️👮🏻♀️中國沒有「普通公司」
🗣記者:你在報導里引述一段美國情報官員很生動的比喻,他說這就像是美國情報界能夠自由指揮Google、Amazon、Microsoft,說「來,我們需要這個分析,下周交給我們」,中國有百度、阿里巴巴等幫助中國情報系統壯大規模,他說這在美國是不可能發生的。那麼,中國情報界與中國科技公司這樣的關係,對美國的意義是什麼?
多爾夫曼:我認為最大的重點在於,這些中國大型科技公司是不可能按照美國或歐洲的標準,稱自己是一個「普通公司」的身份在運營。即使這些公司可能有大量業務與情報蒐集無關,但因為它們已經被嵌入到一個政治體系中,而這個政治體系要求它們,在必要時必須成為捍衛(中共)體制的輔助者。
這也意味著美國的政策決策者、美國公眾在看待這些中國公司的方式,必須與看待其他國家公司有所不同。
🗣記者:川普政府四年來對於中國科技企業祭出的管制,美國國安情報界怎麼評價?
多爾夫曼:我認為美國甚至是歐洲已經有廣泛共識,對於在海外運營的中國公司所帶來的潛在安全威脅,必須要有更多提防及管控。但在識別威脅程度和具體做法上,仍有分歧。
當我們在談字節跳動、華為、或中興通訊,它們是不同的實體也從事不同的業務,可能造成的威脅程度也是不一樣的。另一點,人們對於川普政府把打擊中國科技巨頭當成貿易戰籌碼也感到遲疑,比如川普在(2018年)對中國電信公司中興通訊(ZTE)禁令的反復,還有(2018年)暗示美國可能放棄引渡華為財務長孟晚舟作為貿易戰籌碼。
這聽起來徬彿像是實際上並不擔心中國科技公司是真正威脅。對於那些支持對中國企業採取果斷態度的人來說,是令人沮喪的情況。
▪️👀「這是美國從未有過的競爭對手」
🗣記者:總述您這這三篇關於美中大數據情報戰的報導,您最希望讀者能夠讀到什麽?能有什麽樣的討論?
多爾夫曼:這是一個好的問題。可以的話我想說兩點。
首先,中國情報部門擁有的能力,是美國從未有過的競爭對手。過去十年,中國情報部門非常重視發展數據、把數據武器化。當數據只是單一的,它是沒有價值的。但當你有能力把數據連接在一起,再加上複雜的人工智能及分析系統的建構,這將成為一種新型的、動態的、持續的競爭。而美國從來沒有面對過這類的競爭。
我想說的另一件事是,當我在報導這個故事時,我開始研究美國、中國情報機構做了什麽,兩國的領導層又做了什麽。這讓我思考一個問題,雙方都在採取行動,每個動作又都在互相影響。
例如,大約十年前,美國中情局的網路被中國政府弄清時,中國感到非常恐懼,他們開始採取所有行動來防止重蹈覆轍。中國開始運作後,美國也有新的反應,這像是乒乓球在兩個非常強大的國家間回盪,我的報導只是顯示了過去十年是如何展開,未來我們都無法完全預期。
🗣記者:我很好奇,你說自己不是「中國線」的記者,是什麽機緣讓你花了一年多的時間做了這篇關於中國的報導?
多爾夫曼:我是情報線的記者。我做關於國家安全和情報相關的報導,所以我關注過俄羅斯、中東等國家。但我認為,美中兩國關係將定義世界下一個50年、75年,這是世界上最重要的雙邊關係。
我試圖從我的小角落——情報和間諜活動——去瞭解這種關係的發展方向,這是一個看見大問題的窗口。
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▫️專訪全文: https://www.rfa.org/mandarin/yataibaodao/junshiwaijiao/jt-12232020143926.html
▫️報導全文: https://www.rfa.org/mandarin/yataibaodao/meiti/jt-12222020153316.html
◽️《外交雜誌》報導:
上: 中國用盜竊數據 監控CIA特工
https://foreignpolicy.com/2020/12/21/china-stolen-us-data-exposed-cia-operatives-spy-networks/
中:美國在華情報網的黑暗時代
https://foreignpolicy.com/2020/12/22/china-us-data-intelligence-cybersecurity-xi-jinping/
下: 科技巨頭 協助壯大中國情報實力
https://foreignpolicy.com/2020/12/23/china-tech-giants-process-stolen-data-spy-agencies/
tech data中文 在 Untyped 對啊我是工程師 Youtube 的最佳解答
文組轉職軟體工程師的心路歷程 ft. Badu (GitLab DevRel)
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🔹程式設計自學加速方法 4:30
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Badu 也有經營一個Podcast頻道「冒牌者症候群の下班時間」。頻道中聊到了許多職涯發展的相關議題,非常推薦在職場上常常會有一種覺得自己不適任,很怕自己的能力不夠被拆穿,這些有冒牌者症候群(Imposter Syndrome)的人趕快去訂閱收聽!
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相信你聽說了 George Floyd 喬治·佛洛伊德 的事情。
如果你不知道我在說什麼的話,請你先去了解一下這個事件(下面有貼連結),了解這位非裔美國人是如何因為膚色的不同,因為種族歧視,而被惡意殺死的,再回來看這支影片,你會更有收穫。非常感謝!
【George Floyd 喬治·佛洛伊德 】
👉🏿 How George Floyd Was Killed in Police Custody
https://www.nytimes.com/2020/05/31/us/george-floyd-investigation.html
👉🏿 喬治·佛洛伊德 事件 維基百科 中文版
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%B9%94%E6%B2%BB%C2%B7%E5%BC%97%E6%B4%9B%E4%BC%8A%E5%BE%B7%E4%B9%8B%E6%AD%BB
👉🏿 喬治·佛洛伊德之死:從「我會改變世界」到「我無法呼吸」的一生 BBC
https://www.bbc.com/zhongwen/trad/world-52988524
本頻道致力於“Untype” the Stereotype
想要打破大眾對軟體工程師的刻板印象
想要為在這個領域中的少數族群發聲
想要為性別與種族的平權而努力
這陣子真的因為這件事情很低潮,而且發現身邊台灣的朋友很多不知道發生了什麼事,覺得應該要做點什麼,讓大家能夠更關注種族歧視的問題!一直在想,除了發黑色方形,網路上我們還能做些什麼。後來靈機一動,決定透過YouTube去分享黑人女性在電腦科學領域的豐功偉業!
這次的內容:
🔹 黑人女性在電腦科學的歷史 2:14
🔹 介紹幾位很厲害的黑人女性 4:12
👩🏾 Window Snyder
👩🏾 Gladys West
👩🏾 Erica Baker
👩🏾 Lyndsey Scott
👩🏾 The Come Up https://www.youtube.com/channel/UC-bFgwL_kFKLZA60AiB-CCQ
🔹 電腦科學個種族的比例數據 7:52
🔹 反思在台灣種族歧視的問題 10:08
🔹 慶祝感謝本頻道破一千訂閱 13:10
這支影片只是想讓大家去多多思考種族歧視的問題,已經盡力用客觀的方式去敘述。希望不會引來爭議或不和平。
最後,再次感謝陪我一起破千訂閱的你們!
#黑人也懂電腦 #1KCreator #BlackWomenInTech
不知道ENIAC的看這邊👇🏿👇🏿👇🏿
世界上第一個程式是女人寫的【她也懂電腦】#0 在第一台電腦上編碼的6位拓荒者 | 6 Women Programmed the First Computer in the World
https://youtu.be/5nqkGz6U3sI
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