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各位留學版的大大好,
小弟在板上潛水多年,今年終於輪到我面臨申請學校的關卡,目前糾結於以下兩間學校,
想請各位幫忙指點迷津,非常感謝!
目標:
留在美國就業,若有幸獲得工作簽,希望能待個五年以上再回到亞洲。
背景資訊:
Double major in Statistics and Economics at NTPU
只有幾個TA和RA的相關經驗
以下為兩校的優缺點(資訊取自於一畝三分地、本版和官網):
University of San Francisco M.S. Data Science
Pros:
- 學校配給約九個月的實習(每週兩天實習,三天在校上課)
- 去年有許多運動產業,以及Social Good相關的實習合作公司(對這兩方面有興趣)
- 全職就業率極高
- 整體費用相對低(因一年即畢業,約7萬鎂)
Cons:
- 名聲/排名不好(這點讓我很猶豫)
- 必須在一年修完35學分,雖然緊湊,但據說課程內容不夠深入、扎實
New York University M.S. Data Science
Pros:
- 老牌項目,學校名聲較好
- 自認為實力不好,兩年才畢業,有助打好底子
- 有區分track,選課彈性較大
- 晚上上課(不知是好是壞...),第二年白天可以用cpt實習
Cons:
- 費用貴,整體費用估計會比USF多花上6萬鎂
- 擔心暑期實習難找。官方有提供全職就業數據,但不知回國和留美的比例多少
- Class Size大,今年約在150人
- 聽說東岸(或者金融公司)較不Sponsor H1B?(有請版友幫忙證實)
因為缺乏全職工作經驗,USF設計的practicum實在太過誘人,又有極高的就業率,算是留
美相當便利的跳板。原本於二月份已下定決心要去舊金山念書,但前幾天幸運地收到了NYU
的錄取,又再度喚起我對USF排名不好的疙瘩,且申請前NYU一直是我的夢幻校,令我十分
猶豫...
另外,剩下UCB Statistics和CMU BIDA還沒消息,不過對這兩間的錄取不抱太大的期望XD
小弟目前正在當兵,若回覆得太慢,請大家見諒,真心希望過來人能夠提供我一些建議,
非常感謝!
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