本課程將教你使用 Python 與 Plotly 的新 Dash 程式庫建立互動式儀表板的所需知識！
https://softnshare.com/interactive-python-dashboards-with-plotly-and-dash/
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課程簡介
來自 Plotly 的 Dash 教學課程通常花費超過 1000 美元，但現在，你可以在這個自訂進度的課程中獲得訓練營體驗，其中包括範例程式碼、說明視訊、聊天頻道中對學生的支持，問答案論壇和互動練習。
我們將開始教你足夠多的 Numpy 和 Pandas，讓你能很順利地在我們的速成課程中處理和生成資料。然後，我們將繼續介紹使用 Plotly 進行基本資料視覺化，包括散點圖、折線圖、條形圖、氣泡圖、箱形圖、直方圖、分佈圖、熱區圖等等。我們也會給你直覺了解何時要用什麼圖。
在此之後並在每部分結束時，將有鍛鍊任務以測試和評估你的新技能，這是其他 Plotly Dash培訓所沒提供的！
一旦你掌握了 Plotly 的基礎知識，我們將繼續使用 Dash 程式庫的大部分課程來利用 Plotyly 製圖的力量創建互動式儀表板。我們將討論如何為儀表板創建佈局，如何進行互動式回調( callbacks )，處理多個輸入和輸出，創建互動式組合元件等等！
https://softnshare.com/interactive-python-dashboards-with-plotly-and-dash/
互動式圖表python 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最佳解答
來自 Plotly 的 Dash 教學課程通常花費超過 1000 美元，但現在，你可以在這個自訂進度的課程中獲得訓練營體驗，其中包括範例程式碼、說明視訊、聊天頻道中對學生的支持，問答案論壇和互動練習。
課程將開始教你足夠多的 Numpy 和 Pandas，讓你能很順利地在這個速成課程中處理和生成資料。
然後繼續介紹使用 Plotly 進行基本資料視覺化，包括散點圖、折線圖、條形圖、氣泡圖、箱形圖、直方圖、分佈圖、熱區圖等等。也會給你直覺了解何時要用什麼圖。
在此之後並在每部分結束時，將有鍛鍊任務以測試和評估你的新技能，這是其他 Plotly Dash培訓所沒提供的！
一旦你掌握了 Plotly 的基礎知識，將繼續使用 Dash 程式庫的大部分課程來利用 Plotyly 製圖的力量創建互動式儀表板。我們將討論如何為儀表板創建佈局，如何進行互動式 callbacks ，處理多個輸入和輸出，創建互動式組合元件等等！
最後將透過即時更新儀表板做課程總結，這些儀表板可以即時自動更新，甚至我們將跟你展示如何使用 Heroku 服務將儀表板即時佈署到網路中。
https://softnshare.com/interactive-python-dashboards-with-plotly-and-dash/
互動式圖表python 在 FinLab財經實驗室- 【 Python互動式圖表連載附程式碼 ... 的推薦與評價
Python互動式圖表 連載附程式碼～！】 . 一般Python視覺化套件如matplotlib 和seaborn， 前者是視覺化元祖， 後者有更簡潔的寫法和精美圖例， . 兩者都以靜態視覺居多， ... ... <看更多>
互動式圖表python 在 course_material/matplotlib-資料視覺化.ipynb at master - GitHub 的推薦與評價
適用於有程式基礎，且擁有python、 numpy 、 pandas 基礎的學生。 ... Matplotlib 是一個功能齊全的函式庫，能夠在python 中繪製靜態圖表、動態圖表以及互動式圖表。 ... <看更多>
互動式圖表python 在 [問題] Python繪圖問題 - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
目前初學python中
想請教各位python前輩
若想要將python繪製的圖表以網頁方式呈現
圖表是單純跑迴歸的線圖
想要將多筆不同資料圖表 一併繪製
在同個視窗下顯示 以利做圖表比較
但直接輸入以下程式碼，會繪製圖表
但顯示在不同視窗的兩個圖表:
plt.figure(1)
ax1=plt.subplot()
plt.plot(data1[0],data1[1],lw=1)
plt.figure(2)
ax2=plt.subplot()
plt.plot(data2[0],data2[1],lw=1)
plt.show()
-----------------------------------------
想請教若想將兩圖表放在同一個畫面上下呈現
應該要從哪裡著手?
如果想要將圖表顯示在網頁上
有哪些工具可以做到這些功能?
(是否需使用Boken之類的工具?或其推薦使用的工具?)
感謝~
--
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