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今集內容
00:00 Intro
01:06 今集內容
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04:10 受電影啟發
06:36 第二個人生觀：佛系面對失敗和成功
08:30 第三個人生觀：取得十個90分，比一個99分好
10:20 投資心態
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02:29 小本組合概念
04:14 組合整體百分比的構成
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12:38 為什麼要計算維持保證金？
17:25 如何分散風險？
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人工智慧起步走 在 Re: [請益] 博通高通聯發科這三家請教- 看板Stock - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
慶祝AI 大獲全勝,
本日第二篇廢文,
關於某些公司不好的新聞我就不列了,
免得又得罪到人說我在發農場文,
我就只說好的部分
首先,
你的命題就完全錯誤了,
現在最熱的是AI產業,
尤其對半導體而言,
AI產品的毛利率最高,
所以你都說這三家是LTE產業大老了,
那當然就是載浮載沉, 因為不是AI
然後,
博通主力不是LTE產業,
博通主力是網路通訊晶片,
尤其是AI+伺服器等級的網路晶片,
沒錯,
博通是AI 概念股,
所以博通股價瘋狂漲很合理,
目前有跟AI 扯上邊的AI 概念股都是狂漲,
當然狂漲還是有分高低,
最高像是NVDA 的數十倍百倍的漲幅,
最低像是某些小AI 概念股的數倍漲幅
在這邊科普一下,
其實我提的也是大家都已經知道的事情,
純粹就硬體部份來討論,
軟體的部分目前不明朗也很複雜,
當你把一台AI 伺服器拆開來看,
裡頭最貴的是GPU, AI 算力,
目前NVDA 幾乎全拿, AMD 拿小小塊
第二貴的是CPU,
AMD > Intel > ARM,
所以AMD 是 AI 概念股的第二名 (CPU+GPU+AI 晶片的銷量),
Intel 免強排在第三第四位
接下來就是很多人忽略的部分,
其實不輸CPU 價位的是網路晶片跟硬碟SSD之類的,
這裡頭博通在網路略勝MRVL,
但是MRVL 在儲存設備裡頭幾乎是唯一的提供廠商,
還有一家pure storage 提供完整的伺服器storage solution,
但是這家比較特殊,
最後是RAM, 就是美光
我個人對美股AI 概念股的排名會是(純晶片設計而言):
NVDA > AMD > AVGO (博通) > MRVL >= INTC > MU
不過直接買大盤ETF 像是 QQQ/TQQQ 甚至是 SOXL 還比較簡單
※ 引述《justin200428 (7788kkk)》之銘言：
: 想請教在座華爾街半導體投顧專家
: 為何這三家身為LTE產業大佬世界頂尖豬屎屋
: 只有博通可以股價各種瘋狂漲幅
: 剩下發哥和高通兩位就在那載浮載沉？
: 新聞還說某家要拆裁員？
: 博通是不是已經開始壟斷市場了？
: 還是因為他們沒搭上老黃末班車？
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 76.103.225.6 (美國)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1692859125.A.B3F.html
※ 編輯: waitrop (76.103.225.6 美國), 08/24/2023 14:40:31
再加上全世界唯一的儲存控制晶片,
我反而比較好奇為何MRVL 會賺輸博通
※ 編輯: waitrop (76.103.225.6 美國), 08/24/2023 14:47:48
根本是搶劫的賣法,
市場上沒有其他對手能讓老黃把價格調整合理一點,
當然那群ML/AI 科學家把持著硬體決定權,
堅持要用CUDA 也是最主要的原因,
這群科學家很多都是NVDA的炒股大戶
這個我就不熟了,
我自己知道的業界內部消息是MRVL 有定制化的ARM server CPU,
也有定制化的smart nic 之類的,
但是這些應該都不是ai asic
反而真正有定制化的AI asic單的是AMD,
AMD 幫微軟+OpenAI 做的定制化AI asic
※ 編輯: waitrop (76.103.225.6 美國), 08/24/2023 14:55:30
你自己不會去查股價嗎?
2019 年NVDA 3x, 明天破500,
2016 年甚至只有十幾塊美金的股價,
六七年前進去NVDA的人很多身價都破億台幣
※ 編輯: waitrop (76.103.225.6 美國), 08/24/2023 15:02:06
我的第一顆AI 晶片是2016年研發量產,
目前應該還是中國最強的AI 晶片(除了NVDA之外),
當時(甚至到現在)都還是全公司甚至是全中國最重要的研發項目,
第二顆AI晶片是2017-2018年,
最近得到兩個AI大獎的晶片是2019-2021年研發的,
這都已經算是起步比較慢的,
NVDA 在AI 晶片的佈局甚至更早在2010之前就開始了
只能說不要看新聞炒股票,
NVDA 從來就沒有炒顯卡炒挖礦,
尤其是挖礦,
老黃刻意跟挖礦離很遠,
你說NVDA 炒顯卡炒挖礦是在污辱老黃,
我當年2016年設計AI 晶片的時候,
Deep Learning 跟 CUDA 早就紅片大街小巷,
老黃從2010年甚至是更早之前就是定調吵AI/ML
我不想再跟故意跟我找砸的人吵了
※ 編輯: waitrop (76.103.225.6 美國), 08/24/2023 15:19:45
有些事情我不能說破,
因為我還在上班呀!
※ 編輯: waitrop (76.103.225.6 美國), 08/24/2023 15:56:30
NV交換機主要在做AI/ML trainging nodes的溝通，
博通跟MRVL交換機與網路晶片就是傳統伺服器的網路傳輸使用，
這是完全不同的東西，
不論你AI/ML 再怎麼發展，
最終還是要使用者連線得到運算或是生成結果
早上一大早就開會開到現在，
待會繼續開會，
我也是又熱又痛風，
已經一兩個禮拜睡不著，
冷氣都不會冷
我說的是不同的東西，
NV交換機主要在做AI/ML trainging nodes的溝通，
博通跟MRVL交換機與網路晶片就是傳統伺服器的網路傳輸使用，
這是完全不同的東西，
不論你AI/ML 再怎麼發展，
最終還是要使用者連線得到運算或是生成結果
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