[新班報名] 紀老師下學期將於台大計算機中心,開設 Python 與機器學習,30 小時只要 NT$2700,歡迎報名!
台大 Python 課程報名網頁: https://bit.ly/39Svbr4
台大機器學習報名網頁: https://bit.ly/363FgQJ
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大家好!我下學期將在台大計算機中心,開設 Python 與機器學習兩門課程。台大計中的課程一向以「俗又大碗」著稱。30 小時的課程,只要 NT$2700。已經從 1/18 開放非台大教職人員報名。有興趣的朋友,可以前往上方的報名頁面報名喔~
由於每年的課都還蠻受歡迎的,所以如果這次額滿了,就請大家忍耐一下,等暑假的那一班囉~所以想要上課的,可能手腳要快,加緊腳步辦理好報名囉~
希望今天的分享大家會喜歡!希望大家都能報到你喜歡的班級!
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[筆記分享] 我如何在 Anaconda 上,安裝 TensorFlow 2.x,並開啟 GPU 加速
Evernote 網址: https://bit.ly/33K77F9
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最近我正在台大計算機中心,教授「深度學習」這門課程。整門深度學習,用得最多的函式庫就是 TensorFlow 了。它可以用來建構深度學習所需要的「神經網路」架構,所以任一個深度學習工程師,都得要會安裝。
深度學習的開發環境很多!我個人偏好 Google Colab(線上環境)與 Anaconda(本地端環境)。Colab 的執行環境,Google 工程師已經幫你裝好了。你只要點擊 https://colab.research.google.com 就能用。比泡麵還簡單!但你也只能被動接受 Google 工程師幫你裝好的執行環境。畢竟「線上平台」彈性還是比「本地端平台」要小一點。
早期(TensorFlow 1.x 時期)要裝 TensorFlow,並開啟 GPU 圖形加速功能,只要開啟 Anaconda Prompt 命令列視窗,輸入下面這一行就可以了:
conda install tensorflow-gpu
但 TensorFlow 2.x 之後,Anaconda 並沒有把 conda 這個指令調整得很好。大家已經用到 TensorFlow 2.3 了,conda 安裝出來的最新版居然只到 TensorFlow 2.1。更慘的是,開啟 GPU 加速時,所需搭配的 cuDNN 函式庫與 CUDA Toolkit 版本,也跟 TensorFlow 2.1 這個版本衝得亂七八糟!總之,就是一堆同學裝不起來!機器空有獨立顯卡,但無法發揮 GPU 加速平行運算的能力!
有鑑於此,我今天早上就親自「試水溫」,想辦法找出這幾樣東西的排列組合,到底怎麼樣是對的:
Python版本 x nVidia驅動程式版本 x TensorFlow版本 x cuDNN 函式庫版本 x CUDA Toolkit版本
也順便找出最順暢的安裝流程,分享給大家。希望有需要的朋友能喜歡!
祝福大家都能釋放顯卡平行處理的威力,讓你跑神經網路時,硬是比別人快好幾倍!
有我說明不足的地方,歡迎在下方留言。不敢說一定有能力解決,但我會盡力的! :-)
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[開課資訊] 有批紀老師的實體課程很便宜的,有需要就按下面的網址吧...
紀老師的兩門實體課程「Python」、「機器學習」,即將在 8/3 開放報名,台大計算機中心上課,每週三小時,共十週。
Python 報名: https://bit.ly/3k3MSZ8(30 小時,NT$2700)
機器學習報名: https://bit.ly/319uzbY(30 小時,NT$2700)
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頗受好評的紀老師台大計中實體課程,即將在 8/3 開放報名囉~
這一期要開的兩門課是「Python」與「機器學習」。如果您完全沒有程式語言的基礎,會推薦您上「Python」。如果您已經會 Python、想要成為炙手可熱的人工智慧人才,可以選擇「機器學習」課程喔~
「實體課程」可以讓您「有問題直接問,講師馬上回」,適合喜歡直接互動的朋友。此外,擔心自己買了線上課程,可能會怠惰沒看完的朋友,也很適合實體課程。只要每週按時出席,十週後您就能習得該門課程的技能。結業後,只要您每題課後作業都有做,合格的同學台大將會頒發「修業證書」。
另一點說明一下:台大計中的課程會先開放台大教職員、學生報名,8/3 後才開放校外人士報名。所以,一向名額不多。喜歡的朋友記得 8/3 開放報名後,把握機會喔!
希望今天的分享大家會喜歡,也期待能在台大計中的教室見到大家!預祝大家週末愉快喔! ^ ^
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台大計算機中心 在 國立臺灣大學計算機及資訊網路中心- Posts | Facebook 的推薦與評價
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台大計算機中心 在 [校園] 關於計中資訊課程的幾點批評與建議- 看板NTU 的推薦與評價
最近發現計中資訊課程有許多不足之處,已寄信給相關人員,也寫在校務建言系統。也po
在這,希望喚醒大家關心自身權益,共同打造更好的台大!
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我對計中的資訊課程有幾點批評與建議。
1、課程報名收費都能線上完成,系統網頁設計清楚明確,讓人不禁佩服計中不負計中之
名號;但轉到轉班退費系統,我的臉就被打腫了:統統要印出紙本表格,再臨櫃辦理。這
與台大無紙化、雲端化的方針背道而馳,且落後的文書程序發生在計中身上,讓人不禁質
疑計中之名?
2、計中資訊課程不僅對校內教職員工生開放,亦開放給校外人士報名參與。台大計中的
高品質課程不止可以博得社會人士讚賞,提升台大品牌,亦達到大學反哺回饋社會之「貢
獻此大學於宇宙之精神」。但計中轉班退費等臨櫃手續,只能在平日上班時間(週一到週
五,0800-1730)辦理,這讓許多上班人士只能望門興嘆,甚至被迫請假來處理手續。此
等不便利令人懷疑計中開課的誠意。
3、我興致勃勃,在忙碌於醫學院行程的暑假中與人協調,挪出時間參加計中課程,但課
程不幸因人數過少而停開,我理解停開的原因。但計中(乙方)在後續退費中並無積極處
理,而是將責任與麻煩丟給報名者(甲方),要甲方處理繁瑣的文書,以及臨櫃取消報名
。其給予的期限又極緊迫,讓我不得再厚著臉皮與人協調,請假親臨計中取消報名。計中
消極糟糕的退費機制造成甲方許多不便,有違甲乙兩方退費的公平原則。
4、計中於暑假規劃了八場次的3D列印課程,但每場人數皆過少,甚至有5場人數掛零。過
多的場次也導致報名人數分散,最終導致全部開不成。對此嚴重懷疑計中在課程的規劃上
態度渙散,沒有進行基本的評估 只是敷衍了事。
我建議:
1、課程手續全部線上化,既然能做到線上收款,也必須做到線上退款,打開方便之門,
減少計中職員行政文書工作,也提供想來上課的人更大的誘因。
2、若課程因人數過少而被迫停開,計中(乙方)應積極退款,而非將責任與麻煩丟在報
名者(甲方)身上,違背公平原則。
3、計中在未來開設課程時,應先瞭解對象的需求(bottom-up) ,而非以top-down的方式
想出一些實際不可行,浪費經費的辦公室政策。計中應以嚴謹的態度規劃課程,事先以問
卷等形式瞭解教職員工生等在資訊課程上的需求,而非盲目開課。
4、計中課程長期忽略城中校區的需求,建議計中在評估城中校區學生需求後考慮是否在
城中校區開設課程,以令台大學生都能學習科技不落人後。
身為一名台大學生,對校園事務應積极參與、時時關心。我會持續關注計中對此議題的態
度以及處理積極度,讓計中變得更好,讓台大從A到A+!
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