結合蘋果的CoreML技術,AI模型部署至裝置端,如此就不需要仰賴雲端,即使在無法連線的狀態之下,例如醫院內無法連網的特定地點,或是院外的場景,醫師只要帶著平板電腦,就能隨時檢視病患的醫學影像,並由AI輔助判斷乳房腫瘤。
https://www.ithome.com.tw/news/144087
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同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過8萬的網紅范琪斐,也在其Youtube影片中提到,人臉辨識,就是用科技計算的方式,來比較臉部視覺特徵,藉此鑑定身分的一種電腦技術。 其實我們可以把人臉辨識想像成是一套演算法,各種不同的廠商或公司可能會有不同的演算規則。但整體的邏輯是一樣的,通常會先偵測人臉、然後進行臉部校正與擷取特徵、再進行比對工作。 當攝影機拍到你的時候,它第一步也會先切成一...
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臺灣六大5G應用實例
臺灣5G推出商用後,初期會有哪些5G企業場景與應用例子?我們也整理出了六個5G應用實例,分別在智慧工廠、 智慧交通、智慧VR球場、智慧農業、 企業專網,以及無人機巡檢等。
文/iThome | 2020-07-10發表
5G 實例1 超大頻寬、超低延遲
5G打造智慧工廠,搭配AI即時檢測產品瑕疵
5G的高速、低延遲及大量連結特性,結合AI將造就什麼樣的智慧工廠? 中華電信在5G開臺活動中展示一套AI瑕疵檢測系統,機械手臂將產品移到檢測系統,經過攝影機拍攝高畫質影像,透過5G傳到雲端,經過AI模型辨識產品的外觀上是否有瑕疵,再將辨識結果經由5G回傳至工廠的機械手臂,將有瑕疵(NG)的產品挑出。
利用5G與AI,可以取代傳統人工檢測瑕疵,容易因為眼睛或人員疲勞,遺漏了瑕疵品,並且可以長時間檢測,甚至以全測取代抽測,有助於提高產品的品質管理。
先前遠傳電信曾展示類似的應用,智慧驗布系統,傳統以人工檢驗布料是否有瑕疵,需要停機貼標籤,手動記錄瑕疵品,運用5G網路及AI,智慧驗布系統透過高畫質攝影機,將拍攝的布品影像回傳至後端的AI辨識,再將檢驗結果送到驗布系統,自動判別布料上是否有瑕疵。
5G 實例2 超大下載頻寬
5G即時傳輸8K影像,將公車變身行動版家庭劇院
前陣子,臺北市政府與中華電信合作推出5G體驗公車,利用公車上的5G CPE裝置接收5G訊號,即使在公車行駛之下,仍能透過5G網路順暢串流播放8K/4K超高畫質影片。這輛公車也搭載360度監控系統,可讓駕駛監控公車行駛時的360度車側影像,透過5G即時傳輸影像,可從遠端監控公車駕駛是否有進食、打瞌睡等分心的危險駕駛行為。車上先進駕駛輔助系統(ADAS),也能經過5G和路邊的設備溝通,例如路邊設備偵測到行人未依號誌通行,主動向公車示警減速,或是在車輛轉彎時警示用路人,提升行車安全。體驗公車也結合了AR擴增實境技術,民眾可下載一款App,就能開啟AR導覽服務,由手機上的AR車掌小姐作導覽說明這項體驗服務。
5G 實例3 超低延遲3D虛擬全景
超低延遲VR棒球投打訓練,即使練打150公里快速球也行
即使身在偏鄉,位於臺東豐田與長濱中小學少棒選手,以後也能使用5G網路結合VR頭戴設備,來幫助選手自己做投打訓練。只要戴上VR頭戴設備,使用者就能夠跟虛擬投手在一比一打造的虛擬新莊棒球場上進行投打對決,還可以選擇全明星級投手來餵球。有別於4G網路,因為速度不夠快,就算打者身體能反應,VR裝置也無法同步跟上選手動作即時反應,但改用5G網路傳輸VR影像,透過5G低延遲傳輸能力,現在即使看到投手投出150公里的球速也不怕,只要身體反應夠快,打者也能在零點幾秒內反應操作球棒,打到這顆快速球,藉此訓練球員的打擊跟反應。
5G 實例4 超大上傳頻寬
5G傳輸4K哈密瓜種植影像,AI才能早一步辨識蟲害
宜蘭縣府近日公開展示智慧農業應用成果,透過其農業IoT種植生產系統,來蒐集溫溼度、雨量、日照等數據,提升哈密瓜種植品質,而且除了4G,還可支援下一代高速5G傳輸網路。目前這套IoT監控系統主要是安裝在宜蘭壯圍鄉一處溫室農園裡,做為當地智慧化種植哈密瓜的示範場域,裡面使用天龍安全科技提供的TIAGA智慧神農AI系統,來對哈密瓜種植生長環境進行數據蒐集與監測,至今已可做到8成高品質的果品產出。該團隊更與仁寶電腦合作,將這套IoT系統升級為支援5G傳輸架構,只要有電信營運商在當地開通5G服務,就可以馬上使用,來加快數據分析,未來還可運用它傳輸4K畫質影像,進行蟲害影像辨識模型的訓練,讓以後蟲害辨識預警能更快速且精準。
5G 實例5 專用5G通訊網路
靠建置物流5G專網,讓AGV自動揀貨更有效率
為了要做到數小時內商品快速到貨,臺灣最大電商平臺momo,很早就在自家物流倉儲中心內,導入AGV無人搬運車,現在在momo倉儲中心裡,每天不只有揀貨作業員,還看得到不少無人搬運車在倉儲內到處穿梭,協助揀貨員完成商品揀貨、搬運等作業。
然而,受到倉儲現有網路通訊環境的限制,使得這些搬運機器人在作業上沒辦法無縫接軌。為了解決這個問題,最近該公司決定要在這個倉儲中心導入5G專網,要透過建立一個專屬5G行動通訊網路,來協助AGV,甚至是更具智慧化的AMR自主移動機器人,來提升自動揀貨效率。
momo預計採用台哥大5G網路技術,來建置自己的5G專網,未來將透過這個專用5G網路來提供廠內所有AGV設備互連與溝通,讓這些無人搬運車可以做到自動尋貨、自主溝通、避開障礙物,讓顧客更快收到商品。
5G 實例6 超長距離串流傳輸
5G遠距遙控無人機空中監控巡檢,即時回傳4K超高畫質影像
無人機的應用愈來愈多元,無人機結合5G網路讓無人機的應用範圍更廣泛。結合5G的高速連結、低延遲特性,操作員可以遠距離透過飛控系統,即時控制無人機飛行,並即時看到無人機的空拍高畫質影像,應用在空中監控/巡檢。
中華電信在5G開臺活動中,展示和夥伴共同合作的5G無人機空中監控/巡檢,這套系統可應用在防災救援,還有橋樑、道路、水庫或農田等特定場域的巡檢工作上。
5G的高速傳輸,讓無人機拍攝的影像,連結後端AI雲端運算系統,例如辨識人員或汽車,或是橋樑上的裂縫,或是和歷史影像比對,辨識特定事件發生前後的變化。
資料來源:https://www.ithome.com.tw/news/138746?fbclid=IwAR3cJsvDQ6zpL7Z0KfMITuM4abUJbf5iWcFbgUJnmjuPJRkMnYiGBlXa118
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臺灣六大5G應用實例
臺灣5G推出商用後,初期會有哪些5G企業場景與應用例子?我們也整理出了六個5G應用實例,分別在智慧工廠、 智慧交通、智慧VR球場、智慧農業、 企業專網,以及無人機巡檢等。
文/iThome | 2020-07-10發表
5G 實例1 超大頻寬、超低延遲
5G打造智慧工廠,搭配AI即時檢測產品瑕疵
5G的高速、低延遲及大量連結特性,結合AI將造就什麼樣的智慧工廠? 中華電信在5G開臺活動中展示一套AI瑕疵檢測系統,機械手臂將產品移到檢測系統,經過攝影機拍攝高畫質影像,透過5G傳到雲端,經過AI模型辨識產品的外觀上是否有瑕疵,再將辨識結果經由5G回傳至工廠的機械手臂,將有瑕疵(NG)的產品挑出。
利用5G與AI,可以取代傳統人工檢測瑕疵,容易因為眼睛或人員疲勞,遺漏了瑕疵品,並且可以長時間檢測,甚至以全測取代抽測,有助於提高產品的品質管理。
先前遠傳電信曾展示類似的應用,智慧驗布系統,傳統以人工檢驗布料是否有瑕疵,需要停機貼標籤,手動記錄瑕疵品,運用5G網路及AI,智慧驗布系統透過高畫質攝影機,將拍攝的布品影像回傳至後端的AI辨識,再將檢驗結果送到驗布系統,自動判別布料上是否有瑕疵。
5G 實例2 超大下載頻寬
5G即時傳輸8K影像,將公車變身行動版家庭劇院
前陣子,臺北市政府與中華電信合作推出5G體驗公車,利用公車上的5G CPE裝置接收5G訊號,即使在公車行駛之下,仍能透過5G網路順暢串流播放8K/4K超高畫質影片。這輛公車也搭載360度監控系統,可讓駕駛監控公車行駛時的360度車側影像,透過5G即時傳輸影像,可從遠端監控公車駕駛是否有進食、打瞌睡等分心的危險駕駛行為。車上先進駕駛輔助系統(ADAS),也能經過5G和路邊的設備溝通,例如路邊設備偵測到行人未依號誌通行,主動向公車示警減速,或是在車輛轉彎時警示用路人,提升行車安全。體驗公車也結合了AR擴增實境技術,民眾可下載一款App,就能開啟AR導覽服務,由手機上的AR車掌小姐作導覽說明這項體驗服務。
5G 實例3 超低延遲3D虛擬全景
超低延遲VR棒球投打訓練,即使練打150公里快速球也行
即使身在偏鄉,位於臺東豐田與長濱中小學少棒選手,以後也能使用5G網路結合VR頭戴設備,來幫助選手自己做投打訓練。只要戴上VR頭戴設備,使用者就能夠跟虛擬投手在一比一打造的虛擬新莊棒球場上進行投打對決,還可以選擇全明星級投手來餵球。有別於4G網路,因為速度不夠快,就算打者身體能反應,VR裝置也無法同步跟上選手動作即時反應,但改用5G網路傳輸VR影像,透過5G低延遲傳輸能力,現在即使看到投手投出150公里的球速也不怕,只要身體反應夠快,打者也能在零點幾秒內反應操作球棒,打到這顆快速球,藉此訓練球員的打擊跟反應。
5G 實例4 超大上傳頻寬
5G傳輸4K哈密瓜種植影像,AI才能早一步辨識蟲害
宜蘭縣府近日公開展示智慧農業應用成果,透過其農業IoT種植生產系統,來蒐集溫溼度、雨量、日照等數據,提升哈密瓜種植品質,而且除了4G,還可支援下一代高速5G傳輸網路。目前這套IoT監控系統主要是安裝在宜蘭壯圍鄉一處溫室農園裡,做為當地智慧化種植哈密瓜的示範場域,裡面使用天龍安全科技提供的TIAGA智慧神農AI系統,來對哈密瓜種植生長環境進行數據蒐集與監測,至今已可做到8成高品質的果品產出。該團隊更與仁寶電腦合作,將這套IoT系統升級為支援5G傳輸架構,只要有電信營運商在當地開通5G服務,就可以馬上使用,來加快數據分析,未來還可運用它傳輸4K畫質影像,進行蟲害影像辨識模型的訓練,讓以後蟲害辨識預警能更快速且精準。
5G 實例5 專用5G通訊網路
靠建置物流5G專網,讓AGV自動揀貨更有效率
為了要做到數小時內商品快速到貨,臺灣最大電商平臺momo,很早就在自家物流倉儲中心內,導入AGV無人搬運車,現在在momo倉儲中心裡,每天不只有揀貨作業員,還看得到不少無人搬運車在倉儲內到處穿梭,協助揀貨員完成商品揀貨、搬運等作業。
然而,受到倉儲現有網路通訊環境的限制,使得這些搬運機器人在作業上沒辦法無縫接軌。為了解決這個問題,最近該公司決定要在這個倉儲中心導入5G專網,要透過建立一個專屬5G行動通訊網路,來協助AGV,甚至是更具智慧化的AMR自主移動機器人,來提升自動揀貨效率。
momo預計採用台哥大5G網路技術,來建置自己的5G專網,未來將透過這個專用5G網路來提供廠內所有AGV設備互連與溝通,讓這些無人搬運車可以做到自動尋貨、自主溝通、避開障礙物,讓顧客更快收到商品。
5G 實例6 超長距離串流傳輸
5G遠距遙控無人機空中監控巡檢,即時回傳4K超高畫質影像
無人機的應用愈來愈多元,無人機結合5G網路讓無人機的應用範圍更廣泛。結合5G的高速連結、低延遲特性,操作員可以遠距離透過飛控系統,即時控制無人機飛行,並即時看到無人機的空拍高畫質影像,應用在空中監控/巡檢。
中華電信在5G開臺活動中,展示和夥伴共同合作的5G無人機空中監控/巡檢,這套系統可應用在防災救援,還有橋樑、道路、水庫或農田等特定場域的巡檢工作上。
5G的高速傳輸,讓無人機拍攝的影像,連結後端AI雲端運算系統,例如辨識人員或汽車,或是橋樑上的裂縫,或是和歷史影像比對,辨識特定事件發生前後的變化。
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影像辨識模型 在 范琪斐 Youtube 的最佳貼文
人臉辨識,就是用科技計算的方式,來比較臉部視覺特徵,藉此鑑定身分的一種電腦技術。
其實我們可以把人臉辨識想像成是一套演算法,各種不同的廠商或公司可能會有不同的演算規則。但整體的邏輯是一樣的,通常會先偵測人臉、然後進行臉部校正與擷取特徵、再進行比對工作。
當攝影機拍到你的時候,它第一步也會先切成一張一張的影格,然後去找到你的臉,就像是我們相機在拍照的時候,它不是會在臉旁邊出現一個框框讓你比較好對焦,這就是使用了人臉偵測的技術。
也因為人臉其實有一些特徵,所系統會開始擷取一些我們臉上出具有「辨別度」的特徵,像是顴骨的形狀啦、眼窩的深度之類的,一張臉大約有80幾個識別點,但也因為拍攝時可能剛好低頭或轉頭,或是受到光線影響之類的,有些系統會在抓取特徵的時候也要進行校正,利用人中啊、眼睛啊或嘴角之類的作為錨點,將人臉校正到同一個比較基準。現在也有2D轉3D的技術,用3D模型來計算你不同角度應該是長什麼樣子。那抓出這些特徵以後呢,這個演算法會把你臉上用這些特徵畫出來的向量,轉換成編碼,於是你這個人獨特的特徵就可以用一串數字來代表,最後再送到資料庫進行比對。
雖然人臉識別這個技術早再很多年前就已經開始發展,但是到這幾年因為電腦計算速度大幅加快、雲端技術成熟,才有較大的進展。而且這樣子一套演算法,還需要透過AI深度學習,模擬我們大腦神經網絡的運作,然後從大規模未標記的資料中學習,來建立出一套演算法、不斷優化出更好的模型。才能讓辨識度越來越準確。
不過即使臉部辨識技術已經發展了一段時間,辨識準確度卻還是有待加強,美國國家標準暨技術研究院 (Nist) 的一項測試就發現,2014年到2018年期間,人臉辨識系統因為深度學習的技術,失敗率從4% 降到 0.2%。BUT!資料庫中的照片跟現實生活中可不一樣,每個人頭擺的角度、臉出現在畫面中的位置、拍攝光線、畫素、有沒有戴帽子、帶圍巾或變老,這些都會影響準確度。而且目前雙胞胎的辨識,還是一大難題。
像是英國南威爾斯警方2017在歐洲足球冠軍賽期間,測試一款全新的AI臉部識別程序,可以搜尋比對資料庫裡面的50萬筆潛在罪犯資料,結果系統在17萬名觀眾當中,配對了2470人為潛在目標,但是錯誤率高達92%。
Amazon 2016年推出影像辨識 AI 系統Rekognition,也曾經把28名國會議員辨識為罪犯,讓大家都嚇到吃手手。美國奧蘭多市政府也從 2017 年開始與 Amazon 合作進行先導計劃,在市內幾個地方架設監視器,實時進行人臉辨識,希望可以找出通緝犯等特定人士,幫助執法。不過在 15 個月的測試中,卻發現系統經常誤判,準確度常常出問題,後來在2019年終止這項合作。
人臉辨識跟很多技術一樣,就是個雙面刃。雖然這項科技已經越來越進步,而且透過電腦的深度學習,讓判讀的準確度大大提升,但它仍然不像DNA那樣,正確度高達99.9%,可以作為決定性的判定標準。
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影像辨識模型 在 真電玩宅速配 Youtube 的最讚貼文
自從現在手機搭配了攝影鏡頭,也衍生了不少新鮮的玩意,像是臉部辨識、QR條碼...等,不過這些都比不是【擴增實境AR】來得有趣,擴增實境是利用攝影機拍攝特殊條碼後,讓畫面中即時運算初3D模型,並與拍攝中的影像近行合成,達到虛實合一的效果,像PS3遊戲《EyePet》就是擴增實境的一種表現。而預計今年底發售的PlayStation Vita掌機因為硬體功能更強,甚至還導入更新的【廣域擴增實境WAAR】技術,能夠在廣域範圍內,同時讀取多個記號,能將虛擬現實在PlayStation Vita上表現得活靈活現,加上更細膩的3D處理表現,讓遊戲拍到哪裡玩到哪裡,樂趣更多喔!!
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小弟在網路上看了很多CNN與DNN的資訊,網路上有看到DNN在速度上優於CNN,想請教目前效果更佳的模型是什麼- 影像,模型,python,程式語言,資工. ... <看更多>