生活中接觸到的壞細菌🦠實在不勝枚舉!☹️打從SARS開始,我已經練就回家必洗手的好本領;NA星人在幼兒園時期,老師更是耳提面名小孩要隨時隨地養成洗手的好習慣,才能有效預防腸病毒和流感。
沒想到防不勝防,去年來個COVID-19, 『好好洗手』這件事更是成了全世界人們每日生活必做的事之一!🙌
由於疫情之故,除了口罩😷、酒精🥃(放錯圖) 隨身攜帶之外,接觸生活用品上我更在意是能夠『免觸碰』...屢屢在外頭奔波,去商店能用手機付款我就用手機付款,ATM的機器我更是避免,全部用網路轉帳代替。
回到家門,從感應門鎖、免觸碰量體溫、噴酒精的儀器,一路到洗手間的感應式洗手機全都是我的防疫良方,能減少和物品接觸的機會就儘量減少,才能有效降低將外頭病菌帶回家的風險,家有小孩的媽媽總是比較謹慎啊!💁♀️
老實說,去年我入手某牌的感應式洗手機讓我不是很滿意。雖然造型簡約,但有太多不環保的項目讓我有點難接受。
比方洗手乳補充瓶需要另外買,這點實在讓我很難接受!🥺後來我還得自學用螺絲板手把保護罩撬開,才能夠自行安裝自己買的洗手乳。因為每天全家人都會洗手無數次,該洗手機的耗電量也相當大,時不時我就需要換電池好讓機器正常運作,這對於環保小尖兵👩🎨的艾瑪都是很難接受的啊啊啊啊~~~~
於是在第二間廁所也要添購感應式洗手機之故,我又開始survey市面上的洗手機。之前我就有關注了很多 #decopop大可波波 的產品,他們家的用品都是走簡約設計風,我從一開始的廚房用品,舉凡防燙手套、冰棒盒等等就開始關注,結果沒想到他們竟然也有 #智能感應式泡沫洗手機!👍
身為 #木紋控(註:遇到木紋材質的用品就會把錢掏出來)的我看到了這款 "象牙白" 並在頂部有木紋材質的洗手機真是愛不釋手,(還跟我家木質衛生紙盒很配呢!)看了產品說明之後更是喜歡,忍不住就從decopop大可波波的購物平台下單了!(另外也有 "抹茶綠"和 "紫藕粉"兩個時尚顏色,供君選購喔!)
我承認本人很注重外表🤓,但是除了美型時尚之外,decopop大可波波的智能感應泡沫洗手機還有很多環保特點,很符合艾瑪環保小尖兵的概念!
1️⃣與其他品牌的洗手乳補充包相容,不需要替換補充瓶:
艾瑪一直以來舉凡洗碗精、洗手乳、沐浴乳...等都是以買補充包為主,decopop的說明書裡頭也有教大家用1:5或是1:8的比例來稀釋洗手乳,一袋補充包的洗手乳就可以用好久,真的是環保又實惠!
2️⃣ 體積小巧,瓶身與主機扣合即可使用:
沒有複雜的安裝方式,沒有家電安裝天分的人可以很安心的使用!(我是在說我啦...)還有亮燈指示,清楚理解開關狀況。
3️⃣ Type-c長效充電,可連續使用約30天:
這也是我愛不釋手的主因之一,不用換電池,而是像手機一樣充電就能使用,讓我的環保魂更燃燒!
4️⃣ IPX4級防水等級,告別浸水故障問題:
如此一來,產品的使用壽命也能延長!這樣一台抵十台,CP值真的很高!
5️⃣ 1~6CM長距離感應,輕鬆洗手超省心:
不用擔心家中小小孩不會使用,長距離的感應距離,簡單又快速出泡,洗手不用等!
6️⃣ 使用友善環境用材ABS+PET,環保無毒:
有小孩的家庭更是重視家中物品是否使用無毒材質,這台洗手機更是使用環保材質,用起來更安心啊!
🤲decopop大可波波的智能感應泡沫洗手機 商品連結👉 https://bit.ly/3yQEPoH
如此美型又實用的好物,一定要推薦給大家的啦!
除了智能感應泡沫洗手機之外,大家也可以上decopop大可波波的選物平台逛逛!
【💓decopop大可波波】是一個有設計感的選物平台,最特別的是類別非常豐富,不只有生活小物,還有運動器材、質感家電、按摩用品、美容儀器等,滿足享受生活的所有需求。以未來復古風為設計靈感,研發美學及實用兼具的生活小物。讓喜歡宅在家的你,打造屬於自己的一片小天地,從容悠哉地「享生活」。喜歡簡約時尚設計的你,不妨來大可波波逛逛喔!
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PODCAST:俏媽艾瑪MaMa's Talk
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過1萬的網紅大萌妹子,也在其Youtube影片中提到,...
感應門鎖 在 丁小羽 Facebook 的精選貼文
來到台南工作,索性在地就近找了一家方便的 #台南民宿 入住😙
這家 #108巷會館(108House Inn)就位於 #台南景點-#蝸牛巷裡►►https://tinyurl.com/y3k377ks
步行即可到達附近的 #赤崁樓、#台南孔廟 等熱門的台南景點😀
這家是自動化感應門鎖進出,在住宿上算是無人即可入住及退房,帶大家一起來開箱這間平價的台南民宿吧😁
感應門鎖 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最讚貼文
【人工智慧如何席捲未來醫院?】3D 人臉辨識把關取藥身分、機器人支援不足人力
Posted on2020/09/11
TO 創新嗜讀
【我們為什麼挑選這篇文章】隨著人工智慧應用愈加廣泛,手術室、藥櫃也變得更加智慧,協助提升手術效率、用藥安全,讓我們看看 《從 AI 到 AI+:臺灣零售、醫療、基礎建設、金融、製造、農牧、運動產業第一線的數位轉型》一書中《航向智慧醫療新藍海》章節的介紹。(責任編輯:呂珈寧)
未來醫院的規模不再以病床數來衡量,而是急、重、難症的治療能量,而手術室絕對是最重要的場域。根據世界衛生組織(WHO)規範的手術安全查核規範(WHO Surgical Safety Checklist),一個手術分成三大部分:Sign-in(簽入)、Time-out(暫停)、Sign-out(簽出)。每一個步驟都是確保病人手術安全、資訊正確與醫療團隊間的精准溝通。
臺灣 ICT 資源豐富,為智慧手術室奠定扎實基礎
WHO 只提供最基本的規畫方針,然而 ICT 資源豐富的臺灣,提供了更先進的智慧手術室規畫。當病人經過一連串術前檢查,並確認手術進行時間與主刀醫師之後,整個流程會由智慧病房系統轉移到智慧手術室排程系統。中央器械供應室有隨時待班的器械運送機器人,依手術室排程來運送病人手術名稱對應的器械包盤與相關耗材;機器人經由乾淨走道運送滅菌手術器械包盤,送達指定手術室後透過系統通知主責護理師;術後的髒汙器械運送機器人則按手術結束時間,由護理師啟動手術助理排程作業系統,搬運機器人前往載運髒汙器械、器具和物品。
一臺滿載的手術專用個案車(case cart)可能重達一、兩百公斤,藉由在汙物專用走道來回運送的機器人,不但可以降低器械運送人員的職業傷害,還能支援假日急刀人員不足、降低營運成本與管理複雜度,同時主動通知器械供應室收送案件。機器人的輔助讓手術室運作更為精准並提高效率。
落實手術中安全查核,透過手機 App 一手掌握
除了術前與術後的自動化效率,最重要的是真正落實術中的安全查核。每臺刀雖然都有標準作業流程,還是難以避免突發狀況。當手術門關上後,所有溝通聯繫都只能透過電話進行,這對於要調度上百名護理人員並同時運作數十間手術室的醫院來說,一直是很大的挑戰。透過手機上的手術查核 App,病患 Sign-in 時同時確認身分、麻醉準備、器械耗材清單;Time-out 時手術團隊的再次互相確認工作職掌、病患身分與手術部位;Sign-out 時確認檢體、器械與耗材數量。
這些步驟都在流動護理人員手上的 App 清楚呈現,每個步驟的確認與時間點即時同步到手術室護理站的電子白板,彷彿在戰情室裡同時操控數十個戰役的後勤資源調度。這種結合手術臨床流程、HIS 系統整合與手術紀錄、機器人自動化規畫、App 排程設計的完整方案,讓臨床醫療的高度專業融合在軟硬體的整合中,是 AIoT 精准醫療的經典應用案例。
智慧藥櫃提升用藥安全,大幅減少重大醫療疏失
WHO 最近把「Medication Without Harm」視為全球最重要議題推動,並在 2017 年德國波昂召開的會議中定下明確目標:5 年內降低 50% 的用藥傷害。臺灣的醫院一直落實「三讀五對 1」的給藥規範,以確保病患的用藥安全,但在繁忙的臨床作業中,醫師常因病情變化而調整用藥,若只以人力核對,很難完全落實用藥安全;而利用物聯網科技輔助用藥安全,為當前唯一的解方。
麻醉管制藥品監管是一家醫院最重要的藥品管理核心,如果出現任何差錯,常會演變成重大醫療疏失。此時,智慧藥櫃搖身一變成為最佳利器 。依照管制藥品領藥規定,必須同時兩人取藥,利用醫事人員卡和 3D 人臉辨識、再連動到院內值班系統,對於取藥身分做最嚴格的把關。根據不同醫院用藥習慣,彈性組合藥物放置空間;取藥時利用 AI 藥品影像辨識比對藥名與數量,確保正確的醫師調劑處方;最後再連動醫院藥劑部的藥品系統,時時盤點,確保全醫院的用藥情形安全無虞。
醫院另一個用藥安全的場域,是癌症化療藥劑的運送安全。醫院的化療藥物調劑室為受嚴格管制的特殊區域,因此通常設置在和一般病患施打藥劑地點一段距離以上的空間。利用 3D 圖資與內建 LiDA(認知架構)的運送機器人,可以安全且精確地在調劑室與護理站之間穿梭;調劑藥師通過 3D 人臉識別之後,將調劑好的化療藥劑鎖入內嵌 RFID 的感應門鎖;送達化療病房後,責任護理師經過 3D 臉部辨識認證後,取出藥物進行投藥。整個過程不但能避免因人力運送化療藥物可能發生的傾倒,以及化療藥劑領取時人員認證的管控風險,藥物取放時間點、即時位置與人員身分都即時連線院內系統,確保整個化療用藥流程的絕對安全與精准管理。
AI 、深度學習應用,有效協助降低用藥錯誤次數
臺灣在醫療健保普及的制度下,民眾用藥頻率極高,藥物事件造成的風險隨時都在發生。醫院藥物事件發生地點以藥局為主(36.2%),其次是一般病房(32.2%);醫院藥物事件發生階段以醫囑開立與輸入(54.9%)最多,其次為給藥階段(23%)、藥局調劑階段(20 %);從「醫囑開立與輸入階段」細項來看,以重複用藥(18.4%)最多,劑量錯誤(16.4 %)次之;而在藥局調劑錯誤階段細項中,則以藥名錯誤(44.9 %)最多,數量錯誤(20.8 %)次之;另外在給藥錯誤階段細項中,以劑量錯誤(22.5%)為最多,藥名錯誤(15.5%)次之。
為了降低用藥錯誤次數,利用 AI 人工智慧,串聯機率、藥品資料庫與深度學習,扮演藥品守門人,及時攔截不正確的藥物事件 。將 AI 應用於用藥辨識的方式相當多元,例如導入臺灣健保資料庫與大型醫院提供的電子病歷,實行無監督學習 2,讓 AI 學習醫師開立處方的行為,進一步判斷醫囑開立後是否有藥物名稱與該病症無任何關聯,進而發出系統警示;抑或將藥品辨識導入藥局調劑階段,利用 AI 藥物影像辨識技術快速識別從藥櫃中取出的藥物名稱、外型和數量,隨後從藥品資料庫帶出藥性、藥物副作用等相關資訊,使藥物調劑時更快辨認是否與處方籤相符,減少取藥錯誤。
無論是裸錠、鋁箔包裝、液裝或盒裝的 AI 藥物影像辨識,前提都需要教導 AI 進行幾何變換(geometric transformations): 包含放大、縮小、旋轉;顏色亮度、對比度、色調修正;圖像融合(image composite),拍攝影像與影像資料庫的加、減、組合、拼接;降噪(image denoising /noise reduction),影像上的雜訊來自硬體或環境光等因素,如果影像雜訊太多,將會影響邊緣檢測與影像分割的準確性,因此如何過濾影像上的雜訊並保留有效訊息就相當重要;邊緣檢測(edge detection)與影像分割(image segmentation)的配合,能將一張影像分割成多個不同區域並準確擷取局部特徵,讓 AI 進而認識藥物形狀、大小、顏色、文字、數量等特徵,最後根據前述擷取的影像資訊與藥品資料庫進行配對,即可精准告知使用者藥物名稱和相關資訊。
AI 藥物辨識技術大致可分成兩種:1:1 和 1:N,前者的應用多為醫療中心藥劑部調劑時,驗證管製藥或高貴藥的身分;後者則應用在預防取用多種藥品時的錯誤。以技術難度來看,1:N 的難度比 1:1 還要高,因為 1:N 的藥物辨識更容易受藥物類型、拍攝角度、拍攝方向、拍攝距離、環境光等因素影響辨識準確度。因此在現階段,藥物影像辨識技術與藥物辨識機構的配合度相當重要,產品設計者需針對不同類型藥物提供適合的辨識環境,以降低這些干擾因素。
資料來源:https://buzzorange.com/techorange/2020/09/11/future-hospital-ai/
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