行動支付普及了?等等,資策會公式算法是不是怪怪的?
今年七月發放的三倍振興券,除了實體券以外,政府還規劃信用卡、電子支付、電子票證等非現金支付方式,不過,我們可以看到各管道領取的分布:實體券佔 92 %,數位綁定僅 8 %,如果不算信用卡跟電子票證,行動支付的佔比僅 1.3 %。
但,2018 年時,政府曾說:2025 年的行動支付普及率,目標要達到 90 %。
1.3 %的佔比,對比 90 %的目標,這之間的差異是否太大?
過去政府多次背書台灣行動支付的普及率,而且都是引用資策會的資料,包括 2018 年時行政院長所說的 90 %目標,2020 年國發會又發新聞稿重申資策會數據,甚至到今年 4 月疫情期間,經濟部也拿這數據來做為政策推動的依據,甚至,原本還考慮規劃,將振興券全部綁在行動支付上使用。
然而,從振興券的實際使用情況看來,使用行動支付的人實在少之又少,當初在思考政策方向時過於草率,導致振興券中投注在行動支付上的經費,也隨之浪費。
我們認為,問題的根源其實是來自資策會的公式。
根據「台灣行動支付發展與歸類探討」研究中寫到的行動支付普及率公式為:
「行動支付普及率=當年度曾經使用行動支付人數/智慧行動裝置使用人數」
然而,作為分子的「曾經使用人數」,並無法突顯用戶在一天所使用的日常支付金額中行動支付所佔比重。其實,先前金管會曾提出公式,認為以「交易量」作為依據,會比「人數」更能準確預估。
民眾在嘗試使用下,用過一次行動支付,也會被算到曾經使用人數中,導致這樣的公式,根本無法真正顯現目前行動支付的普及率是多少!
民眾用過一次行動支付,難道就代表普及了,難道就代表未來會常常使用、持續使用嗎?
正是因為普及率的定義過於寬鬆,在這樣的惡性循環下,政府用不嚴謹的算法,來估算、制定政策,不僅過於草率,也會導致人民的納稅錢被撒在不精確的政策上。
先前在針對紓困 3.0 的預算質詢中,我便曾對此質詢經濟部,希望能夠針對此計算公式及政府相關計畫目標重新檢討,不久前,也收到國發會的回覆。
國發會表示,2020 年行動支付普及率調查,將會進行調整,包括調高抽樣調查的樣本數,並且新增「使用頻率調查」,希望能提升調查精準度,也進一步瞭解國人行動支付的使用頻率。
我們相信,未來電子支付的使用情況一定會日益提升,但,在制定相關的政策方案時,仍要謹慎評估。我們希望,未來不要再讓錯誤的數據導致政策誤判,否則就會像這次一樣,花了幾千萬的預算執行行動支付,結果使用人口僅有 1 %,徒增浪費。
抽樣樣本數公式 在 第7單元獨立樣本的推論統計| 心理科學基礎統計 的推薦與評價
... 的資料分析方法就是獨立樣本t檢定。這個單元將介紹無母數統計的獨立性檢定,以及母數統計的獨立樣本t檢定。 ... 適合度檢定的抽樣分佈是以下方統計數公式堆積:. ... <看更多>
抽樣樣本數公式 在 估計誤差與樣本數 - YouTube 的推薦與評價
課程簡介: 樣本數 與誤差之關係課程難度:□□□□□適合對象:修過統計學一的同學授課教師:李柏堅製作單位:中華科技大學遠距教學組製作人員:林文博 ... ... <看更多>