德國HAPE一直都是局長心中擁有一定份量的品牌
很久以前去過以HAPE概念打造的木樂地遊樂館玩時
就被它們家的木製玩具深深吸引!孩子玩的樂不思蜀~!
現在已經是大童的孩子們,居然還可以有機會接觸到這麼優質品牌的木製玩具👍👍真的是很幸福的事!
全系列通過 #EN71 #ASTM #GB6675 #SOR2016 #ISO8124 規範
採用環保水漆、拒絕甲醛、VOC等有害物質。可以放心給孩子使用,不小心啃咬到也不用擔心~採用進口俄羅斯夾板,質地密實堅硬
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德國HAPE有太多產品系列了!這次局長挑出六款比較適合年紀大一點約3-10歲的孩子喜歡玩的介紹給你們喔!!
1⃣Hape機器工廠骨牌遊戲組
這根本是局長很想買的啊!之前常常看日本節目的骨牌,總覺得好療癒,而且這款特別改良更適合小孩,採用更多機關,像是 #機械主題的多米諾發射器套組,是帶有彈射器、轉動輪、旋轉臂、滾珠蹺蹺板,利用 #能量轉化發射木球,絕對能讓孩子驚叫連連。還有 #翻斗軌道車、#酷炫的木球接力、#坡路和Z字軌道,層層機關讓人愛不釋手,可培養耐心、專注力、小手平衡!!骨牌真的要很有耐心~~!連大人都會很容易不小心一碰到就全倒....要有克服挫折的勇氣真的很不容易啊!!!
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2⃣Hape光影科學實驗室
請你們記得務必要入手這一組!非常有趣的科學木製玩具~充滿了STEM的教育理念!這是一套如何 #製造欺騙眼睛的機械光效應的玩具,搭配產品內附的 #彩色濾鏡、#平面鏡、#偏光鏡 等濾鏡來探索光學的世界。說明書中列舉的實驗都是基於真正的科學原理,列如美輪美奐的鏡面成像,裸眼看不到的細節,視覺轉彎等等,就讓我們用這套光學道具來做一些有趣好玩的實驗吧💪
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3⃣Hape數學天秤小怪獸
很精緻的量秤玩具!將怪獸寶寶們放到怪獸媽媽的手心上,#透過加減碼直至天秤平衡,學習 #數字識別、#等量計數、#加減法公式 等基礎的數學運算,並了解重量平衡的概念。輕鬆掌握數學與平衡的奧秘,14道數學關卡進階挑戰,學習加減數學基本概念,讓小孩子解鎖色彩認知、數學啟蒙、平衡感知和手眼協調等不同技能,贏在起跑點!!!
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4⃣Hape數字火箭堆高遊戲組
如果家有比較小的孩子想要入手~這一款2歲就很適合囉!孩子可以依照數字順序將管子堆疊在一起,建造成90公分高的火箭。然後 #將球放到底座中,#打開風扇開關,可觀看球體上升到頂部的情況,當關閉風扇,球自然就會下沉了,讓孩子在玩樂中學習與實驗,了解空氣堆疊動力的原理,或是蓋上紅色蓋子也會因為密閉下沉,非常有趣的空學原理!孩子會看的一直鼓掌叫好~~!!
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5⃣Hape神秘的太空LED燈光拼圖
在家裡也能打造小小天文館!以102片拼圖的模式來探索水星、金星、地球、火星、木星、土星、天王星和海王星等八大行星,還有會發光的LED太陽🌞,透過遊戲來學習每個行星的名字和位置,這款益智玩具包含一張帶有天文知識的圓形雙面海報(直徑30公分)喔!
太適合入手了!最愛這種拼完之後還有遊戲可以玩的拼圖~買一個有2種以上的玩法👍👍👍👍
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6⃣Hape 2合1世界拼圖遊戲組
這一款世界拼圖遊戲組也真的很值得入手!除了挑戰拼圖完,還能利用拼圖為背景,玩起世界大富翁的遊戲❤️小朋友們一起來比賽,看看誰能率先環遊世界!這款遊戲一定會讓你流連忘返,先完成105片世界地圖拼圖,再擲骰子率領木頭人到各大洲探險。這款遊戲另附有28 x42cm的雙面地圖海報,雙倍樂趣👏👏👏
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這一次局長精選的六樣HAPE真的都各有個厲害的特色!接下來的雙十連假,或是平時的週末,不想外出人擠人,就可以在家和孩子來場科學遊戲!真的很有趣阿~~~!!
#大家有興趣想入手嗎
#想要開團通知請留言+1吧
同時也有9部Youtube影片,追蹤數超過25萬的網紅森零,也在其Youtube影片中提到,包迪老師不教數學,卻變成大魔法師來教魔法啦!! 但是他卻教我教到生氣!! 直接拿魔法杖來追人打人啊!!! 害我緊急時刻學習到特別推推魔法!!!! 老師追到最後還讓我使出回歸魔法!! 讓世界回到起點?!! ▶每天都會有新影片! 歡迎大家訂閱我!!☛https://goo.gl/k5ySNC ▶最新精...
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《大腦解鎖》,裘.波勒Jo Boaler,譯者: 廖月娟,天下文化
#每天碎念一本書 #出版社推薦邀請 #文末有抽獎活動
影響我甚深的時間管理大神主管,曾向我提到一本他的愛書《心態致勝》,以他為範本偷偷學習他的我,也在讀過這本書後有了一些全新不同的思維,有些事情不再覺得自己做不到,反而會有躍躍欲試,想挑戰看看的勇氣。
就自己的經驗這之間的轉變就是源於《心態致勝》的啟發從過往認定自己本來就是怎麼樣子的「固定型心態,緩慢地變成可以理智告訴自己會越來越好,更進步的「成長型心態」。《心態致勝》雖然被歸類到成功心理學,但不只是社會定義中那種扁平的成功追求法則,我的感覺更貼近是認識自己的角度,也更能接受自己許多還可以更加進步成長的不足之處。
先提《心態致勝》,主要是因為《大腦解鎖》根本就是教育版的《心態致勝》,看完前一兩章後,果然作者 Jo Boaler 與《心態致勝》的作者Carol S. Dweck,兩人是史丹佛大學的同事,提出的主張也很相近。還有同樣滿滿精彩的大腦科學研究與實驗內容。
《大腦解鎖》直接挑戰一個幾乎是所有人都會自我設限的極端問
題:數學天賦。當然,誰的人生中沒有經歷過數學的摧殘呢?直到西元 2021 年我的生活中再也沒有見過圓、橢、雙、拋或者庭院深深深幾許有幾種排列組合問題,但過往的慘痛記憶始終留在心中,甚至午夜夢迴,想起高中數學考試,多少還是會覺得是揮之不去的惡夢。
書中以數學教育的場景出發,我想老師、教練、家中有小孩的家長,甚至學生自己讀都很適合。假如自己學生時代就知道大腦可以改變,錯誤與挫折更有助於學習成長。解不開的數學題目,可能是題目有問題,換別的方式或者畫個圖也許自己就能理解!
書中有個例子我很喜歡,一個老師試著以作者裘.波勒為名的教學法改良數學課教法,一位學生自己發現了老師沒提到的規律,還因此成為班上最酷的人!之後,學生回應校長說出的話,更是讓我覺得充滿了禪宗佛語的哲思:「你不能故意犯錯。你會故意這麼做,代表你已經知道答案,那就不算犯錯,只是愚蠢罷了。」哈哈哈
網路上有個很好笑的句子:「數學不會背叛你,數學不會就是不會。」我喜歡書中提到的另一個概念,與別人合作一起學習,或許兩個人都不會,但總是可以找出更多種不同的思考方式,會比自己單打獨鬥更能夠享受到「數學之樂」?看到這一句時自己默默覺得好笑,數學會使人快樂?再對照自己的經驗,不只是數學,某些巨大到自己可能根本無法解決的問題,若是自我設限,也許永遠都無法解決,但自己不是一個人啊!借用或者凝聚更多人的力量一起跨越原本看似不可能的巨大困難,只要經歷過一次,我想那種經驗的美好,確實是快樂到足以記住一輩子!
《大腦解鎖》解鎖這兩個字用的很精準,解開僵硬沒有理由的自我設限。不只數學,不只學習,面對錯誤挫折以及人生的思考也都十分受用!閱讀或許也是這樣的事吧,分享的樂趣比自己一個人更加快樂~
大家一起來買書、讀書,其樂無窮~
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#大腦解鎖 #心態致勝 #宣傳機器 #不當決策 #不工作的世界 #多模型思維 #目標 #致富心態 #漫步華爾街 #造局者 #雜訊......(簡短列出自己書櫃中,天下文化的書,喜歡都可以試試看喔,我自己都有帶一本走,哈哈哈)
by 餵鹿吃書
機器學習數學不好 在 Ms珊小姐&Jason蜜月寶寶 Facebook 的精選貼文
#人氣商品
#FOOD超人
#系列書籍
#開團
Ms珊近期收到媽咪們的私訊,學齡前學習英文建議是哪一種書❓經常讓孩子閱讀書籍是哪一款❓ https://gbf.tw/bvj4h
Jason一歲開始接觸的第一本書籍是Food超人認知圖鑑,一開始先練習中文,到了一歲半左右開始學習英文,每天反覆練習中英文,語言能力明顯進步,對於不同語言提早適應。
隨著孩子逐漸成長,選擇的書籍有所不同,趁著疫情期間陪著孩子一起閱讀,目前使用這系列已有一段時間,孩子學習上非常迅速,這次分享Food超人系列書籍 https://ppt.cc/fL9sox
一、#Food超人中英台點讀百科 (適用年齡:2-8歲 點讀必備)
►共1200組單字、100句基礎會話及20首童謠,還有趣味音效及互動問答,訓練孩子專注力、生活認知、顏色及形狀,透過情境學習生活單字,學習上更快速
►幫孩子選點讀書籍時最害怕英文發音有怪怪的腔調,實際使用發音、咬字非常清楚,孩子在學習上能快速上手
►樂芙在小二時學校課程有台語教學,有了Food超人中英台點讀百科,放學後回到家中可當台語複習來使用
►當孩子學習完,可點選問題,測試孩子目前的語言(中、英、台)程度,問題答對時會有叮咚叮咚的鼓勵音效,讓孩子聽了非常開心
二、#有趣的生活-我的互動學習翻翻書 (適用年齡:1-3歲)
►以生活主題為設計,藉由可愛的動物,讓孩子們學習五官的認知
*每主題設計翻翻頁,翻開後會有不同驚喜
►可搭配字卡讓孩子學習上更清楚,同時可學習英文和中文認字
►透過翻翻書設計方式,孩子學習力專注,閱讀越有興趣
三、#有趣的英文-我的互動學習翻翻書 (適用年齡:2-3歲)
►以日常生活中會使用的用(物)品來教學,下方採小翻頁設計,搭配英文字卡會更加清楚
►早上起床會先刷牙,所以會先學習牙刷的英文,樂芙同時拿出T的英文單字來教弟弟跟妹妹
*翻翻書採硬頁設計,孩子在閱讀時不易翻壞硬
►最後可將英文字母26個單字擺在桌上,讓孩子們學習認英文字母
四、#小寶貝認知互動遊戲磁鐵書 (適用年齡:2-4歲)
►透過有趣的磁鐵遊戲,孩子可以學習認知,並強手眼協調,同時提升孩子的耐心與專注力
►Jason現階段超喜歡遊戲磁鐵書,磁鐵設計輕薄,孩子一手就能手握,每一本磁鐵書都會有主題場景+20片磁鐵,孩子們越玩越開心,大概可玩20分鐘以上
►將磁鐵書攜帶外出非常方便,不占空間,回婆家時,當孩子們想玩的時候,直接拿出,孩子們就會相聚在一起開始來拼裝
五、#創意磁力片百變越野車 (適用年齡:3歲以上)
►磁力片主要讓孩子認識立體形狀,從中培養空間概念、手眼協調發展能力,通常Ms珊不太設限,讓Jason自己發揮
►這時很多媽咪們會想問,磁力片的吸力到底好不好呢?
磁力片吸力超強,不易損壞,除了小孩喜歡之外,大人也適合玩,加上有10多種玩法,所以玩不膩
►將剩餘的磁力片組成小車來載大恐龍,從玩樂中發現透過磁力片能激發孩子無現潛能
六、#我的第一套思維遊戲書 腦力大挑戰 (適用年齡:4-6歲)
►顛覆傳統的教育方式,讓數學更活用
►每頁採主題式進行,考驗孩子的觀察力、邏輯力,會讓人越玩越起勁
►腦力大挑戰系列較適合樂芙,對於弟弟妹妹來說難度太高,姊姊在破解的時候,同步訓練看國字,在無注音的輔助之下,可了解目前姊姊對於認字的狀況
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機器學習數學不好 在 森零 Youtube 的最佳解答
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機器學習數學不好 在 KidPro醫學級兒童發展教育團隊-恬兒職能治療師 Youtube 的最佳貼文
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我不知道內容有無違反版規,因為身為一個老人潛水很久了。
本來認為自己可能沒有機會再發文章。
個人認為AI是個很大的領域。至少,在我開始學這東西以前這名詞就存在了。
至今我仍然習慣自己所學叫做"機器學習",不習慣稱呼自己學的東西叫AI。
如果自介自我學習時間很重要的話,那我自學機器學習時間至今約11年。
因為在我開始學習機器學習的年代,這類的技術文章跟tools真的不多,
(當時是cuda 1.X版,那是給模擬的人用的。神經網路專用是後來的事情。
那時候用cuda刻SVM真的很靠杯)
很多真的必須自學,沒甚麼課能修,也沒有多少老師在做。
如果真的要問我的背景,我是生物學家。
我沒修過任何程式課程,物件導向資料結構等等都沒有。
所以沒人可以定義我程式能力好不好。
我沒修過工程數學等課程,工數機率高等微積分全部沒有。
所以沒人能定義我數學好不好。
我只知道我前女友是數學系的,有天我問他某個論文上面的式子,
她答不出來我就笑她數學系還答不出來,
她就嗆我說這些問題要去找高等工程數學才可能找到。
那天晚上我跟她一起到書局,真的翻了一圈才在高等工數找到我要找的答案。
以上就是閒聊....
會想說話主要是因為,
最近在業界又聽到有頗大的單位準備把做大數據與人工智慧的單位收了,
所以就更想說一些話。畢竟十年前不會有人想聽我們這些賭徒在說些甚麼。
我想,業界的事情每個單位不同。我就以我目前的單位狀況並針對一些推文內容來聊聊。
1. 入這行數學一定要好?
"數學"就是一門學問。如果提到數學的用處,
那就要把世界某些"物理狀態"透過符號做紀錄或是傳達,
換句話說,用數學符號來表達應該是一種"不得已的表達手段"。
一個好的數學,是可以用一些物理現象來做解釋。
如果數學就是科學的基礎,那科學的精神就是"客觀"。
We want the convicing, not confusing.
如果靠一堆數學符號就能說服人,那這世界就太容易了,
我相信大部分的人也認同光給你一個數學算式就要你信,根本不太可能。
個人認為真正好的方式,應該是理解數學符號背後帶來的物理意義,
透過連結一些真實世界的物理現象或是例子來說明數學式才可能說服人。
這也才是科學的精神(在現性)。
一個式子其背後含意任何人都可以用不同的歸納推演方式來達到,
舉例來說,基礎統計中常用的Odds ratio,
在很多統計文獻中會用"maximun likelihood"來說明計算方式。
但在機器學習領域中就會採用"minimize crossentropy"。
但是當你詳細推導以後就會發現這根本是同一件事情,差別在但由不同的出發點去看。
所以數學不好就無法了嗎? 不一定....
你不需要強到要把這兩件事情做連結,但是你至少要知道這些數學的基本物理意義。
也就是你可以用你自身經驗來解讀這段數學式子。如果是對的,
你只需要在某張紙上寫上"我想到一個美妙的證明",三百年後就會有人證明出來。
想打敗敵人,如果你只會雷之呼吸第一型,那就把雷之呼吸第一型發揮到極致。
學了十型你最終要打敗敵人,學了一型你也還是可以打敗敵人,最終都到達了目的。
一門學問沒有誰有資格誰無資格。在真理面前,每個人都是平等的。
只有在你要不要跟你敢不敢。至少我在挑人的時候,第一關我不太會要人推數學。
但我一定會確定這個人有無"理解"這數學。(這一關死一堆人)
舉例來說,
大家都知道CNN是從MLP演化而來(假設大家都懂怎麼演化,因為這邊也死一堆人),
那我要怎麼處理才能在不更動MLP的架構下讓MLP效能盡量貼近CNN?
這些問題光看CNN在那邊看完數學式子後理解是sliding windows跑一跑
是完全無法回答這問題的。而且回答方式也無須"太數學"。
但答不出來也表示這人沒有深層去思考為什麼這方法會好。
那自然也無法找出最合適的solution。
如果別人用高等微積分證明完畢後,你可以用國小加法再表達一次,
那絕對大家都可以被說服。
2. 入這行一定要本科系?
這邊說明我個人挑選的方式: 任何人只要投遞履歷,本人就是親自打電話去,
所以不分科系,不分年齡,不分性別,全部都會經過問答以後挑選。
最後結果,目前團隊中物理背景高達九成。電資背景僅一位。
另外一位特殊人物是文組,學士背景。
他靠自學可以把Linux一些奇怪的Depedency弄起來,
可以把Reinformcement learning數學式看完寫出來進行訓練。
這邊我想勉勵非本科系的人,如果你投履歷碰到的主管也只會用科系跟學校挑人,
那種單位你就乾脆別去了。(至少我是這樣想,其實也吃不少苦頭就是了)
但是如果這工作你看了喜歡,
不管職缺用甚麼條件(我們的職缺就用博士,但我沒有在管這個),投就對了。
你不投你就沒機會。
3. 入這行要怎麼做?只能打Kaggle?
老實說,我Kaggle打了兩次就不太打了。
Kaggle打了以後,就是解決了那個Kaggle的問題,但我懷疑對實際問題有幫助嗎?
所謂的training, test , validation三個Datasets當中,test set的定義就是
"test set永遠只能用一次"
你打了很久,send幾百次的答案,這些都不能稱呼為Test。
頂多就是validation set而已。換句話說,你打很久的模型可能還是處在overfitting。
我理解到這邊就暫停打Kaggle。因為我還想做些更有趣的事情。
(但這邊也不是說打Kaggle完全沒幫助,某程度上有人一起玩是蠻有趣的)
另外一個例子,
我們單位另外有超能力且已經離職的有另外一位,
大學延畢,體育被當,但是是某套件的全球維護人。我敬重這樣的年輕人。
他也幫助我們完成策略性專利的申請。
所謂的策略性就是"內部審核不通過,但技術長給通過"。
他的專利內容就是透過語意模型完成某個圖像任務。這話題好像最近很紅,
但是我們大概兩年前就在做了並在進行後半年完成專利申請。
當時公司內大老們還不看好。
以上的狀況好像沒有回覆到原po的要做前端還是專心做AI,
對我來講,好像是大哉問真的難以回答。
我個人在這產業中,我知道待解決的問題還非常非常多。
也就是還是有很多地方有商機。只差有沒有人能吃到這塊餅。
我們絕對不是最強的單位,我也不期許我們是最強的單位,
我希望我們只要活下來並且對世界有貢獻(就是人願意花錢買我們的東西)就可以了。
目前就以公司狀況來看,前幾年號稱自己AI非常強的單位大概一打左右。
我們絕對是排不上公司排行榜的。
但目前我們是公司內僅存的幾個還在做這項目的單位之一。
以我自己背景的例子,一開始就難以定義,
所以我也難以用背景去定義誰有能力沒能力做。
這種想法衍伸到我們現在做出來的產品,就是大家都沒看過這是甚麼。
但是慢慢的理解這產品的設計理念跟用處反而開始認同。
所以...
為什麼要讓人來定義你?你不能定義甚麼事情嗎?
我希望我的經驗可以給一些人一些力量。如果你認為這是對的事情,就去做就對了。
我也希望我的同業可以越來越多。
※ 引述《pride829 (竹鼠)》之銘言:
: 在這篇文章中 我將data science machine learning及其他相關領域等統稱為AI, 因為我不確定將來
: 深入的領域為何 也還不到那個程度
: 大家好
: 我是應屆大學畢業生 國立 資訊工程系 但非四大
: 我接觸了很久程式 雖然一直在追求如何能夠寫的更乾淨有架構 但是從來沒有真正深入的
: 用單一語言做一個大型專案
: 最熟的算是c++吧,其他諸多語言像是php python js java c#...等等也能稱得上"會"
: 如果用過就算會的話
: 但也僅止於用過而已 我寫的程式大多數都很淺 基本上不同語言的差別只有語法不同 翻
: 譯之後沒有什麼差別
: 現在我要就職 我沒有任何的工作經驗 作品也很少 我也只知道從就職網站(104 1111之類
: )謀職的方法
: 我注意到市面上有非常多前端工程師的職缺
: 我的選擇有二:
: 1. 學習一個前端框架 vue angular之類的 做個網頁 然後找個前端低薪的工作
: 其實照現在面試的情況 也許不用成品我就能找到這樣的工作了
: 或者是2. 我上kaggle學習data science, machine learning等等 等到有成品之後找這方
: 面的工作
: 其實我有興趣的是人工智慧 前端我一點興趣都沒有
: 但問題是ai的職缺相對少很多 學歷要求通常在碩士以上 且我的數學不好 基礎也不好
: 我目前自己灌了ubuntu自學, 只知道如何使用python引入DecisionTreeRegressor建立簡
: 單的預測,如何處理missing value
: 以及大學時候上過課 對於classification clustering這些有基本的認知
: 如此而已
: 我不曉得如果我打定主意朝這方向走 會不會遭遇很大的困難 會不會拖很久才找到工作
: 家裡的經濟狀況還可以 能夠讓我學習 但我擔心沒有工作經驗的我找不到ai方面的工作
: 但如果我選擇前端工作, 那就真的只是為了生活而工作 因為我對它真的沒有興趣
: 如果這樣的話 我就打算利用下班時間自學ai 然後之後再找機會跳板
: 但我又擔心如果上工 會被佔用太多的時間 因此這是一個麻煩的抉擇
: 想請教我該如何是好?煩請各位解惑!
: 附上我的github:https://github.com/pride829
: 另外再問個比較不相干的問題: 作品的註解應該用英文還是中文寫較好?
: 我能夠用英文寫沒問題 不過我想如果看的人都是台灣人 我在台灣求職 好像不見得會比
: 較好 因此詢問
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みいろ....
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※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1603808067.A.BB0.html
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