#今晚十點臉書直播 #殘響世界 #樂生
在面對如長河般的無數院民生命史前,就像我曾在院區內撿到的一盒幻燈片,這些幻燈片原本是為了說明,什麼是 #漢生病 的簡報片,但因為潮濕等原因,大部分影像已因化學變化,而成為無法辨識內容為何的抽象影像,換言之,無論我們採訪過多少院民,都只是這長河中很小的一部份,更不可能真正體會他們在生理與心理上曾經歷過的痛苦。
對此,我們不應迴避這必然的侷限,所以影片中我只聚焦在院民們於院區種了 #八百多棵樹 的事,其它就留給院民們的臉孔、歌聲、話語、殘餘院區、工地聲、風聲與「沉默」。———陳界仁
漢生病的故事並未終結。從捷運新莊機廠錯誤選址所造成的家園強拆迫遷開始,經歷走山危機,到今日重建樂生...一切仍未落幕...
══ 殘響世界══ 臉・書・直・播══
🎬紀錄觀點臉書直播┃ 𝟒/𝟐𝟗 𝟐𝟐:𝟎𝟎
🎬導演:陳界仁┃2015
📍##本周紀錄觀點主頻停播
📍《殘響世界》直播網址👉👉 https://reurl.cc/jqKj8q
1994年,在官僚與地方政治勢力共謀下,台北市政府捷運局將新莊捷運機廠用地轉移到「樂生療養院」,並準備強制遷移樂生院院民。因病而被迫「以院為家」的院民,為「保衛家園」於1997年開始反迫遷運動。
時至今日……
#長達15年的抗爭
2002年,捷運局進行第一波拆除院區房舍行動。2008年底,在警察強制驅離反迫遷之院民、聲援的學生與群眾後,捷運局立即展開大規模的開挖工程,樂生療養院被拆除超過70%。
#樂生院重建計畫窒礙難行
2017年,在樂生院民和民間團體的長期爭取下,政府逐步啟動。樂生院的重建計畫,建立漢生病人權園區。讓社會能理解,漢生病患過往遭逢的隔離、歧視與人權侵害。但卻又出現二度迫遷高齡院民、門柱無預警地被拆除、園區無障礙空間不足等等爭議...
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#陳界仁 #樂生院 #樂生 #迫遷 #漢生病
#麻風病 #周富子阿姨
#樂生的持久創傷
#歷史多重辯證
#快樂樂生?
▍近百年的弱勢 樂生療養院
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▍斷電即溝通?乞丐趕廟公
https://reurl.cc/WEKZ6O
▍樂生院方反承諾 修繕舊院區趕院民
https://eventsinfocus.org/news/7146153
▍現場—複數的他者 陳界仁談《殘響世界》
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病人辨識錯誤原因 在 文茜的世界周報 Sisy's World News Facebook 的最佳解答
《文茜的世界周報》梅克爾:面臨二戰後最大挑戰;馬克洪:向新冠病毒開戰
【沒有把中國防疫經驗,當成是一部真人實事的預告片,錯過了分秒必爭,應該爭取的寶貴準備時間,德國和法國雖然在第一時間,追溯並且治療了兩國的零號病人,但是並沒有真正提高防疫警覺,科隆二月份的嘉年華狂歡節,法國東部山區兩千名教友的密集聚會,後來都成了兩國噴井式的大型社區感染源。德法兩國共同宣示,要對抗這個無形的敵人,”第三次世界大戰”已開打】
(法國總統/馬克洪)
我們開戰了,當然這是一場健康保衛戰,我們作戰的對象,不是一支軍隊也不是另一個國家,但是敵人在這裡,它是看不見的,無法觸及的 它正在擴散
(德國總理/梅克爾)
自從德國統一以來,不 自從第二次世界大戰以來,我們國家不曾面對過如此之大的挑戰
3月17日和3月18日,馬克洪和梅克爾各自在國內,發表不尋常的電視演說,馬克洪正式宣戰,梅克爾稱之為最大挑戰,這是有史以來,德法兩國同時有一個共同的敵人,這個經歷過真槍實彈的老大陸,正在面臨毫無預警的「第三次世界大戰」。
(新聞旁白)
疫情繼續擴散,國家決定動員空軍軍機支援Mulhouse地區,軍方將6名重症病患撤離運往Toulon,軍方也將協助搭建臨時鄉間醫院,安置更多的病人
(新聞旁白)
今天下午空軍一架330空中巴士,將撤離新冠病毒患者,Mulhouse的6位重症病患,將被這架醫療專機運往Toulon
這架法國軍用專機,原來是用於運送戰爭受傷的士兵,這是首次在法國境內使用於民間病患,動員軍隊是為了搶救,已經飽和的東部重災區醫院,截至3/20法國已經有372人死於新冠肺炎。
(德國國防部長/ANNEGRET KRAMP-KARRENBAUER)
我們正在準備,一旦民用醫療資源達到極限,德國軍隊將提供軍用資源來支援
政策上採取大量測試篩檢的德國,截至3月20日已經有超過一萬五千名確診病例,超過選擇不篩檢的法國,但是死亡人數只有44人,儘管如此,德國政府也不敢大意,專家評估,時間上法國只比義大利晚了8到10天,而德國也可能在三週後成為義大利。
(法國Ambroise-Pare心臟科醫師/Fabien Guez)
這是3月18日早上收到的影片,是來自義大利威尼斯地區的衛生署長Giovanni Pavesi
這是義大利醫生向歐洲其他同事傳遞的影片,在威尼斯地區最大的醫院裡,人滿為患的實際情況,義大利死亡人數已經在3月20號超越中國。
(法國Ambroise-Pare心臟科醫師/Fabien Guez)
(這些景象令人怵目驚心)是的 沒有足夠床位,(病人們不但在走廊上甚至在辦公室裡),(我們看到他們周圍的桌上是文件),(他看起來狀況很嚴重),(因為他們都有人工呼吸器),是的,他們的狀況很嚴重
距離威尼斯不遠的倫巴底地區疫情更為慘重,這個Bergamo 小鎮3月18號一天之內,死亡人數高達475人,已經超過了二戰時的死亡人數。
(新聞旁白)
一個癱瘓的醫療單位,在這裡必須要選擇醫治存活率比較高的病人,高齡而脆弱的老人是最先死亡的,Bergamo醫院非常現代 設備非常好,一個富裕繁榮的12萬人的小城
醫療癱瘓的義大利疫情重災區,不但是義大利經濟的火車頭,也是全歐洲最富裕繁榮的地區之一。
(義大利新聞報駐法記者/Paolo Levi)
Bergamo的醫院是在倫巴底地區,這是義大利最富有,醫療保健系統最先進的地區
義大利醫療系統面對疫情的失守,也預告了歐洲其他國家,醫療系統指日可待的癱瘓,原來世衛組織所擔心的大流行,沒有發生在非洲和南半球,而是發生在醫療系統相當完善的歐洲,這是怎麼發生的。
(西班牙總理/桑切斯)
一個不分國界 不分膚色 不分語言的全球公共衛生威脅, 一項非凡的挑戰要求我們採取特殊行動
當西班牙總理在3月18日,面對一個空蕩蕩的國會發表2020全會演說時,西班牙的確診人數已經逼近兩萬人,死亡人數超過830人,但是在西班牙總理強調新冠病毒是一個, 「不分國界不分膚色」,「不分語言的全球公共衛生威脅」之前,新冠肺炎一直被認為,是一個只屬於中國人的「黃禍」。
(新聞旁白)
「我不是一個病毒」這是一個在臉書發起的呼籲,發起人是一個受到種族歧視羞辱的年輕女性,自從新型冠狀病毒疫情在中國爆發以來,亞洲族群成了眾矢之的
難以想像的是一股強烈的排華氛圍,社群網站上盡是華人被霸凌的親身經歷。
(新聞旁白)
我坐上公車要回家,我聽到了什麼,「混帳 是一個中國人」,「她會感染我們」或是「讓她滾回中國去!」,你們不能想像這多麼嚴重。今天在Auchan超市,有一個亞裔的收銀員當場崩潰痛哭,因為顧客拒絕她的服務,而且要她滾回中國
歧視亞洲人的同時,對於習近平親自上陣指揮,大規模的武漢封城,中國以螞蟻雄兵在幾天之內,完成武漢方艙醫院的震撼,以及難以想像的中國各大城市,空無一人的離奇街景,中國大刀闊斧的防疫經過,從歐洲遠看,就像一部好萊塢製作的豪華災難片,是電影 不是真實人生。
(免疫學教授/Jean Francois Defraissy)
這真的很可怕,您可以想像嗎?這個科學顧問理事會成立才不到一個星期,您也看到了根據我們的建議,進而制定的政策,15天之前誰能想像事情會演變到這種地步
誰也沒有把中國防疫經驗,當成是一部真人實事的預告片,錯過了分秒必爭,應該爭取的寶貴準備時間,德國和法國雖然在第一時間,追溯並且治療了兩國的零號病人,但是並沒有真正提高防疫警覺,科隆二月份的嘉年華狂歡節,法國東部山區兩千名教友的密集聚會,後來都成了兩國噴井式的大型社區感染源。
(前義大利總理/倫齊)
義大利人做了錯誤的決定,我們停止了從中國來的直航班機,但是我們因此失去了那些,經由其他地方來的人的紀錄,從北京出發,人們繞道莫斯科或是阿布達比,還是杜拜 倫敦 或是巴黎
義大利在1月30號宣佈停航中國,但是卻成為中國以外最嚴重的疫情災區,停航不但降低了義大利的警覺心,也錯失了追蹤感染源的名單和機會。
(法國公共衛生經濟學家/FredericBizard)
一個政治上的角力,倫巴底和威尼托是由極右派的北聯黨執政,所以一開始地方不希望中央插手,所以沒有把資訊上傳,(指義大利的政治危機催化了公衛危機),是的
在義大利重災區倫巴底地區的危機管理失敗,「零號病人」沒有被識別和隔離,引發了數天的連續感染,而當局沒有採取任何行動,導致第一線被感染的醫護人員高達10%,義大利在中央與地方對立的情況下,資訊沒有及時公開上傳,防疫措施未能充分協調。
(新聞旁白)
法國東部的醫院全部達到飽和臨界點,Mulhouse已經在第一線苦撐了兩週,缺人工呼吸器 缺護理人員 也缺口罩,這裡的52張重症病床已經全滿了
(Mulhouse地區急診部門主任/Marc Noizet)
我們急診部門的醫療系統當然可以應付危機,但是,是臨時性的危機,不是這種長期持續性的危機
這裡是法國東部二月中,因為兩千名教友聚會而爆發社區感染的地區,軍方支援撤離6名重症病患的目的,只是空出6張立刻被佔滿的重症床位,和爭取一點時間。
(德國國防部長/ANNEGRET KRAMP-KARRENBAUER)
德國的目標是將病床數量增加,並將重症監護床位加倍,達到5萬6千張床位
根據經合組織2018年的數據,德國平均每千人只有6張重症病床全世界排名第三,僅次於日本每千人7.8張病床,與韓國每千人7.1張病床,而法國僅有每千人,多於義大利的2.6 和西班牙的2.4張病床。
(新聞旁白)
在Muhouse軍方將支援建一座田野醫院,大概會蓋在重症病房旁邊的停車場上,預計會搭建20座帳篷,30張寶貴的重症病床,加上十幾位軍醫和護理人員
(新聞旁白)
馬克洪承諾在未來幾天之內會有這座臨時醫院,但是最快也要到3月27日才能蓋好,對這裡的醫護人員而言,太晚了
而且30張重症病床就夠了嗎?因為每位新冠肺炎的重症病患,平均需要3 週的插管治療,通常一般心肺慢性疾病只需要使用4天左右,但是這些慢性疾病,不會因為新冠肺炎就突然消失,但是新冠肺炎會嚴重影響慢性病的治療。
(Colmar巴斯德醫院急診室主治醫師/Eric Thibaud)
我們現在最缺的是重症病房,但是這不是一個行政命令就可以辦到的,這個決定應該早在幾個月前就應該做出來的,現在已經太晚了 危機已經擋不住了,以後再來算帳
擁有全歐陸最強大軍備,包括核子武器的法國,卻一共只有五千多張重症病床。
(新聞旁白)
截至3月18日晚上,全國已經有931名重症病患,其中有一半在60歲以下,很多醫院已經沒有重症病床了
但是嚴重短缺的何止是重症病床。
(EHPAD法國老人安養院醫師/Jean-Louis Roy)
馬克洪總統在他的演說中,重複了六次這是一場戰爭,我們進入戰爭了,我聽到了,但是當我們打仗的時候,應該要有槍砲子彈,我們要製造武器和彈藥,現在我們正在打的這場健康保衛戰,我們應該要自製口罩和乾洗手酒精
德國的確診人數遠遠超過法國,但是新冠病毒的死亡人數只有44人,除了重症病床數量的巨幅差距之外,德國選擇了大幅篩檢的政策,雖然提高了確診病例的數據,但是也因此得以進行有效的感染源隔離。
(世衛組織總幹事/譚德塞)
如果我們不知道誰被感染,我們就無法制止這種大流行,我們向所有國家 地區
傳達了一條簡單的信息,測試 測試 測試
相較於德國每天進行一萬兩千個確診測試,法國每天只有2000個測試,保留給發病症狀非常明顯的個案,西班牙平均每天3000個。
(France2電視台新聞主播/Anne-Sophie Lapix)
教授先生我們很難理解,德國只有0.2%的死亡率,法國是2%,這是不是因為一開始的時候,採取了不同篩檢策略的結果
(免疫學教授/Jean Francois Defraissy)
如果我們沒有選擇進行大幅篩檢測試,是因為我們沒有這個能力
一開始沒有能力辨識感染源頭進行圍堵,後期沒有足夠的重症病床進行必要的插管醫治,但是這還不是最糟糕的。
(法國全科家庭醫生聯盟理事長/Jean-Paul Hamon)
(您是站在第一線的全科家庭醫生),是的,但是幾乎是光著身子,(為什麼)因為沒有口罩 沒有防護器材
這位從二月底就在法國各大媒體警告,缺少口罩的全科家庭醫師,在3月19日確診新冠肺炎之後自行隔離。
(法國全科家庭醫生聯盟理事長/Jean-Paul Hamon)
政府已經承諾我們不知道多久的口罩,到現在為止一直都沒有到,政府將來要為沒有本事保護醫護人員負責
進入防疫第三階段之後,這些全科家庭醫生是歐洲醫療體系裡的最前線,由他們來決定是不是把病人送往醫院,但是因為最基本的防護器材嚴重短缺,越來越多的全科家庭醫生被感染。
(巴黎Saint-Ouen區全科家庭醫生/Maite Puyuelo-Cuesta)
我看診的時候當然必須要靠近病人,如果她咳嗽而我要保護自己,當然最好是她有戴口罩 我也戴口罩,(這沒辦法嗎)我們真的口罩不夠
(EHPAD法國老人安養院護理師/Emmanuelle Eude)
我很樂意照顧病人,這不是問題這是我份內的工作,我需要手套和其他一堆我應該要有的防護器材,我要口罩,我他X的需要口罩!
(免疫學教授/Jean Francois Defraissy)
二月中的時候,我已經得到了所有來自中國的資料,但是我們也許忽略了這件事的嚴重性,我簡單的這麼說,我謙卑的這麼說
這位免疫學教授,是馬克洪關於新冠肺炎疫情的首席顧問,麥克阿瑟曾說,所有失敗的戰役都只有一個原因,為時已晚。
(法國總統/馬克洪)
我們會打勝,這段時間教會我們很多事,很多我們一向的堅持和信念將會被推翻
馬克洪宣佈勝利的口氣,像吞下一場還沒開打就已經全盤皆輸的敗仗,歐洲面對的是一場一開始沒有準備,之後沒有足夠的武器子彈,卻逃不掉的第三次世界大戰。
https://www.youtube.com/watch?v=NlSJls4jGYk
病人辨識錯誤原因 在 鄭龜煮碗麵 Facebook 的最讚貼文
我們該如何規範人工智慧 (全文)?
#COMPUTEX,這個跟我一樣歲數的電腦資訊展會,我竟然直到今年才首次踏入。
這次受主辦單位之一的 #外貿協會 ( #TAITRA)邀請,在上週三(5/29)來到位於南港展覽館 2 館4樓的「 #SmarTEX」展區參觀,與多家參展公司交流。我雖然自己經營過科技媒體網站,但我不是擅長採訪會展的記者,也不是好的 3C 部落客,因此我抱著「幫自己正在思考的問題取材」的目標,前往這場大型科技會展。
(先說:因此這篇文章不會有太多展覽展位上產品的細節跟照片,請大家見諒。)
而我最近在想的問題,也就是本篇文章的主題是:進入人工智慧時代,我們該如何規範人工智慧?
或者,我們也可以反過來問:人工智慧該如何規範我們?
自認偏樂觀派的我,其實不希望讓大家覺得「人工智慧的未來真糟糕」,我的個人偏見是:大致來說,我喜歡科技,儘管科技的確會帶來衝擊,但只要我們更願意去思考,就更有機會讓未來往比較好的方向演進。所以談這個議題,目的是要避免要是這樣的狀況真的發生了,我們才懊悔地說「這真糟糕,為何我們沒有早點想到。」
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關於人工智慧的規範問題,首先,我們來看看 MIT 媒體實驗室做的一個調查「道德機器」(網址:http://moralmachine.mit.edu/hl/zh)。
在這個網頁裡頭,有許多類似「#電車難題」的情境,需要你來回答。每一個參與者,需要回答 13 個題目,每個題目只有兩個選項。在每一個題目的情況中,都有一輛突然煞車失靈的自動駕駛汽車,而你必須做出選擇,要繼續前進,或是轉彎離開。
例如在某個二選一的情況中,你認為這台自動駕駛車該繼續直衝,撞死一個成人男性,還是轉動方向盤,讓車子撞上另一側的護欄,殺死車上四個人,包括兩名兒童?
在另一個二選一的情況中,這台自動駕駛車上只有一隻貓,若繼續直衝,會撞上護欄,讓貓死於非命,但若自駕車往左彎,貓的性命可保,卻會撞死一位正在違規闖紅燈過馬路的遊民。
類似這樣的二元選擇有很多種變化,例如過馬路的可能是動物、可能是罪犯、可能是醫生,嬰兒,或是這些人的綜合隊伍,他們或許是違規過馬路,或許是遵守交通規則但運氣不好。而車子直衝或轉彎,也隱含了道德選擇。推薦各位都上道德機器的網頁去回答看看,看你會不會跟我一樣覺得實在是逼人太甚,到最後根本就放棄思考(XD)。
這個網頁告訴我們一件事:我們不可能對各種狀況產生共識、或得出任何堪稱正確的答案,事實上這個調查也不是要用多數人的意見來決定未來的自駕車要是真的煞車失靈的時候,該做出什麼行動。然而這個調查提醒我們,當越來越多的「人工智慧代理」進入我們的生活,就會產生更多類似的道德難題。
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舉例來說,若一個 #人工智慧股票交易系統,因為對政治領袖發在社群媒體上的文章產生錯誤的解讀,而決定拋售某一檔股票,造成連鎖反應,讓投資者大賠一筆,這樣的損失該由誰來負責呢?
延伸閱讀:〈AI 機器人害我投資賠錢,我能告他嗎?〉
https://www.techbang.com/posts/70447-ai-robot-made-me-invest-money-can-i-sue-him
舉例來說,若一個 #人工智慧戀愛配對系統,推薦了一位居心不良的對象給另一個使用者,最後使用者被騙財騙色了,誰會受到最多的指責呢?誰「#與惡的距離」最近呢?
再舉一例來說,如果用於門禁或 ATM 的臉部辨識 AI 系統出問題,太過嚴格以至於讓使用者開不了門、領不到錢,或是太過寬鬆使歹徒得以利用,那該怎麼定義問題的範圍,用理性的方式來解決呢?
臉部辨識作為服務升級的關鍵,從智慧零售到智慧家居到智慧服務,都少不了這項技術的身影,也是人工智慧使預測平價化的代表。只要你拿著這一兩年出的新手機,想必也不會陌生。例如我這次參訪的 #訊連科技(CyberLink)展場主打「FaceMe」AI 臉部辨識引擎,他們提供 SDK 與多家科技廠商合作,包括 #宏碁雲端、#奇景光電、#微程式、#凌群、#達碩 等。我也拜訪了同在 SmarTEX 展出的達碩智慧科技,了解他們使用這套臉部辨識引擎,針對銀髮照護、社區管理、企業差勤管理等不同情境設計的解決方案。即使在我與訊連跟達碩的主管談話時,他們自謙還不是目前領先的廠商,但他們的服務也已經非常成熟,可見這樣的軟硬體整合套裝將持續普及到各地,而台灣中堅企業將成為關鍵推手。
美中貿易戰,加上美國可能逐步針對有侵犯人權之虞的監控科技施加圍堵禁令(如 #海康威視、#浙江大華、#商湯科技 等),突顯出台灣提供類似服務的企業所能提供的安全價值,但即使如此,這項科技本身還是帶給社會其他挑戰。訊連科技的連啟民協理跟我說,臉部辨識的準確性不是 0與1 的取捨,他們的 SDK 能夠針對不同情境,讓配合的廠商自行調整精度,掌控風險,例如從一般社區門禁的萬分之一調到 ATM 的十萬分之一,同時使用邊緣運算技術(Edge Computing),讓資料不用都到雲端,降低反應時間及資安疑慮。
我在展場也與 #康訊科技 及 #訊舟科技 兩家公司進行交流。康訊從圖資起家,以地理定位技術切入車載系統設備,扎根台灣30多年來,已經成為全球領先的車隊管理服務商,不管是共享汽機車、物流公司、校園巴士、救護車、消防車都是他們服務的客戶。他們提供的設備就像車上的黑盒子,可以完全掌握車輛的狀況,如透過監測引擎啟動狀態,可以知道司機是否過勞;透過監測燃料消耗情況,可以知道是否有偷油的情形發生。而全球客戶累積的數據也成為重要的資產,可以協助物流業者優化路線。
訊舟作為老牌網通公司,這次展出許多產品,我認為最亮眼的就是他們與中研院陳伶志博士合作推出的「空氣盒子」,我雖然早就知道空氣盒子,卻是第一次看到並且從訊舟的角度聽這個已經是公民科技典範的故事,目前在全台已經有 4,000 多台設備上線,密集監測空氣品質,累積的數據也已經可以做到空品預測。
另外,這次在 SmarTEX,科技部推動的 #GLORIA 國際產學聯盟現場展出 67 項前瞻技術,我也與聯盟中的幾所大學交流,例如 #中國醫藥大學 推出能夠判讀骨齡、癌症等資訊的 AI,節省醫師判讀時間,加速診斷。#國立交通大學 伍紹勳博士則與 #新光醫療團隊 合作,用像是貼在東尼史塔克胸口的智慧貼片,只用3導程就能正確模擬專業醫療設施12導程的ECG心電圖信號,大幅改善病患的行動自由,也顯著降低成本。而具有超過 2,000 例達文西手術經歷的 #臺北醫學大學劉偉民醫師團隊,則在擁有大量醫師第一視角錄影的基礎上,推出手術教學平台,包括 VR 手術直播拍攝,與虛擬手術教學模擬系統。
從訊連、達碩、康訊、訊舟到這三個來自學界的醫療技術案例,可見都與數據分析、人工智慧辨識判讀、虛擬模型建置有關,儘管我相信在台灣醫療與科技、工程多重優勢下,他們都前景可期,但該問的仍然要問:要是出了差錯,怎麼辦?誰負責?各團隊對此問題顯然也都深思熟慮過。而我將他們給我的回答整理,加入我對「人工智慧如何規範」這個問題的答案。
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#以自駕車為例思考
著名的科幻小說家艾希莫夫,在1942 年的短篇小說 Runaround 以及後來的機器人系列裡頭,提出了機器人三原則(Three Laws of Robotics),很多人可能都會背了,這三原則分別是:第一,機器人不得傷害人類,或坐視人類受到傷害;第二,除非違背第一法則,否則機器人必須服從人類命令;以及第三,除非違背第一或第二法則,否則機器人必須保護自己。
參考:Three Laws of Robotics
https://en.wikipedia.org/wiki/Three_Laws_of_Robotics
這三原則聽起來很周密,但其實並非如此,而且也不太現實。以自動駕駛汽車作為案例吧,自動駕駛汽車是這一波人工智慧發展最受關注的領域,而且因為許多國家政府正在積極制訂法規,自駕車的自動化程度,跟依據自動化程度而制定的責任歸屬,也比較清楚,值得用來舉一反三,幫助我們思考,人工智慧要是進入到每一個領域,會帶來多少該仔細考量的變化。
那麼,到底什麼是自動駕駛汽車呢?你可能聽過什麼 Level 3,Level 5 的,那指的是自動駕駛的自動化程度分級,我們可以用這張表來簡單呈現:
這個分級定義,是由國際汽車工程協會(Society of Automotive Engineers, SAE)所提出的,已經獲得廣泛的共識。從第零級到第五級,共有六個層級。第零級的自動駕駛就是毫無自動化,一直到第二級,都還是以駕駛員為主,機器提供輔助。
但從第三級開始,負責開車的就是機器了。人類駕駛頂多在緊急狀態作為備用選項。第四級之後,就連緊急狀態也是由機器來應對,人類就從駕駛這件事基本退場了。到第五級的情況,就像是有一個超級人工智慧在負責開車,相信到時候,超級人工智慧也不會只用在車上。
目前已經有幾家汽車公司宣稱自己的自駕車達到了第三級,例如 #奧迪、#特斯拉、#現代汽車 等,大部分車廠也都表示在 2020 年就會推出第三級的自駕車。Google 旗下的 Waymo 以及台灣的財團法人車輛研究測試中心 ARTC 則表示都已經有第四級自駕車的技術能力。
日本政府非常積極地花工夫在自動駕駛的規範上,日本的「投資未來委員會」在 2018 年底,便提出了已經研擬多年的自動駕駛汽車指導原則。根據報導,日本首相安倍晉三希望透過採取具體步驟,建立法律框架,讓日本成為率先制定國家級規範的國家。首要處理的就是第三級自動化情況下的監督跟法律方向。我們就來看看,在自駕車的規則上,日本是怎麼想的?
日本的規則是,通常來說車主需要對車輛自主運行時發生的事故負責,並且由政府規定的汽車保險公司承保。如果車輛系統有明顯的缺陷,該負責的就是汽車製造商。強制性保險這一步確定了之後,保險公司也就能夠制定方案,讓車主選擇,要保哪一種。
另外,為了釐清事故的原因,自動駕駛汽車需要完整記錄位置、轉向、人工智慧系統操作狀態的信息,也就是說,得要有像是飛機黑盒子這樣的裝置。
那如果遇到新型態科技犯罪者或駭客呢?只要車主有採取適當的安全措施,例如更新車輛系統或維護保養,那麼若是因為駭客攻擊或入侵造成損害,就視同汽車被偷走了。
除了這幾個大方向以外,還有不少問題待解決。因為剛剛說的都只是民事責任,財產相關的規範,但還沒有碰觸到刑事責任,如果真的因為自駕車的缺陷而造成傷亡,除了車主以外,程式開發者,汽車製造商該負起哪些連帶的責任呢?若不能盡快釐清,程式開發者跟汽車製造商就難以決定是否該正式推出產品。
另外,自動駕駛的操作條件、例如速度限制,運作的時間長短,天氣狀況也都得考量,就像各種已經存在的汽車安全規範一樣,人工智慧控制系統的標準、對網路攻擊抵禦的強度,也都得一一制定。
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而以自動駕駛為案例,可以幫助我們思考該怎樣規範其他人工智慧的應用情境。歸納我這次到 SmarTEX 參訪交流的心得,我想比起艾希莫夫的機器人三原則,我們該建立的思考原則其實是這四個:
#面對此時此刻的人工智慧該有的思考原則
第一,#釐清主控權。整項任務中,是人類還是機器掌握主控權?能否以清楚的層級概念來劃分人類或機器的掌控程度?就像自駕車這樣呢?另外,在關鍵決策點,人類有沒有介入,是否被要求介入?這些都必須根據不同的應用環境來一個一個釐清。
第二,#損害管理與風險溝通。在發生意外的時候,擁有者、使用者、設計者、販售者、維修者等角色,是否已經明白可能要負的對應責任?這些責任的政府主管機關與相關的法律有哪些?其實每一樣新的科技進入我們的生活,都會有一段學習曲線,我們不太可能在了解所有問題、解開所有疑慮之後才採用新技術,而是必須妥善跟每一個角色溝通風險。
第三,#數據紀錄透明化。為了忠實檢討意外發生的原因,人工智慧系統需要持續紀錄運作狀況,以及感測器所收集到的各種資訊。並且要確保訓練人工智慧的資料也是可受檢驗的,避免造成系統化的偏見。另外也同等重要的是,收集數據的單位,像是企業、保險公司或政府,有義務證明,收集這些資訊,是必要且適當的。例如飛機上機長跟駕駛員的通話可以收集,但車內的通話該不該收集呢?商店內的顧客對話該不該收集呢?
第四,#系統思維。任何意外發生,都要了解,系統總是存在一定的風險,告知風險機率跟可能的狀況類型。以「不責難」的出發點,來面對後續的檢討,才能讓各角色更願意把系統中的臭蟲或不當行為揪出來,最終的目標是讓這個能夠便利更多人、拯救更多人的系統,越來越好。就像醫療一樣,如果每次只要有病人在手術中過世了,醫生都要被告到賠上身家,那還會有醫生願意繼續替病人動手術嗎?當醫療行為中有越來越多具有人工智慧的機器介入,診斷疾病、決定麻醉份量、甚至用機械手動手術,我們就不得不分配信任給更多的角色。
從 COMPUTEX 的 SmarTEX 展區上琳瑯滿目結合了人工智慧的技術,可以肯定人工智慧已經,也即將進入每一個我們可以想像得到的層面,過去的規範將無法適用,而且即使訂出新規範,也會很快過時。我們不可能完全理解我們部署的人工智慧系統的風險。當前的機器學習運行得如此之快,以至於沒有人真正知道機器是如何做出決策,通常連開發人員也不知道。這些系統還會持續從環境中學習並更新他們的函式,這使研究人員更難控制和理解決策過程,在這樣缺乏透明度,也就是常說的黑盒子問題籠罩下,要建立道德準則跟規範,當然就極為困難。
然而若不要大驚小怪,將人工智慧與人肉智慧對等來看,人類花了幾千年建立起的道德準則,同樣漏洞百出,我們卻也習慣了。人類專家有的偏見跟偏誤更是問題層出不窮,而我們也是一直倚賴這樣有缺陷的專家系統在運作。此刻的人工智慧浪潮,正給了我們機會跟動力,檢視我們習以為常的那些想法,我認為以上的四原則,更有助於我們迎向已經到來的未來世界,而開發出這些技術,推出產品與服務的企業,若都能夠率先思考這些問題,也是我們所期待的。就如同我在這次 COMPUTEX SmarTEX 展區上看見的一樣。
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最後,我雖然只逛了整個 COMPUTEX 的一部份,但很感謝外貿協會,讓我能不只是走馬看花,而是深入與廠商對話跟採訪,非常有收穫。幾乎每一家我逛的展位,都跟數據、AI(起碼是機器學習)有關,並將其結合硬體,整合出具有市場競爭力的方案,雖然我沒有資格替他們的產品背書,但我覺得深入談過之後,他們都對自己的產品與服務非常有自信,或許並非市場的領先者,也已經看見該切入的定位與成長的路徑。
今年的 COMPUTEX 展會已經結束,不過以後若有機會前往類似會展活動,很推薦大家跟我一樣帶著問題意識去逛逛,跟這些未來世界的打造者聊聊,畢竟我們得住在裡面。
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