神經網路完成晶片設計僅需幾小時
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來源:科技日報
科技日報北京6月9日電 (記者張夢然)英國《自然》雜誌9日發表一項人工智慧突破性成就,美國科學家團隊報告機器學習工具已可以極大地加速電腦晶片設計。研究顯示,該方法能給出可行的晶片設計,且晶片性能不亞于人類工程師的設計,而整個設計過程只要幾個小時,而不是幾個月,這為今後的每一代電腦晶片設計節省數千小時的人力。這種方法已經被穀歌用來設計下一代人工智慧電腦系統。
不同元件在電腦晶片上的佈局,是決定晶片整體性能的關鍵。設計電腦晶片的物理佈局既複雜又耗時,難度非常大,需要專業人類設計工程師付出大量工作。而儘管已為此進行多年的嘗試,晶片佈局規劃一直都無法實現自動化,需要設計工程師們花費數月的努力才能生產可供規模製造的佈局。
在位於美國加州的穀歌研究院內,人工智慧專家阿澤利亞•米爾侯賽尼、安娜•戈迪耶及其同事最新的研究表明,機器學習工具已經可以用來加速這一名為“佈局規劃”的流程。
研究團隊將晶片佈局規劃設計成一個強化學習問題,並開發了一種能給出可行晶片設計的神經網路。他們訓練了一個強化學習智慧體,讓這個智慧體把佈局規劃看作一種棋盤遊戲:元件是“棋子”,放置元件的畫布是“棋盤”,“獲勝結果”則是根據一系列評估指標評出的最優性能(評估基於一個包含1萬例晶片佈局的參考資料集)。
研究人員指出,這種方法能在6小時內設計出與人類專家不相上下或是更好的可行晶片佈局,有望為今後的每一代電腦晶片設計節省數千小時的人力。
美國加州大學聖達戈分校科學家安德魯•康在一篇同時發表的新聞與觀點文章中寫道,“開發出比當前方法更好、更快、更省錢的自動化晶片設計方法,有助於延續晶片技術的‘摩爾定律’”。這裡的摩爾定律,是指每塊晶片的元件數量大約每兩年會翻一番。
安德魯•康同時表示,在這一研究中,團隊展示的佈局規劃方案已經被用來設計穀歌的下一代AI處理器,這也顯示出其設計品質可用於大規模生產。
總編輯圈點
在不到6小時的時間裡,一個深度學習強化方法,可以自動生成晶片設計的所有關鍵指標,包括功耗、性能和晶片面積,且給出的佈局圖都優於或可與人類設計的晶片佈局圖相比肩。這無疑是人工智慧助力人類實現更好、更快、更強目標的範例。有意思的是,這個人工智慧現在又被拿去設計下一代人工智慧,這讓我們看到一種共生關係——更強大的人工智慧設計硬體,正在推動人工智慧的進步。
資料來源:https://finance.sina.com.cn/tech/2021-06-10/doc-ikqciyzi8735268.shtml?cre=tianyi&mod=pcpager_tech&loc=12&r=0&rfunc=42&tj=cxvertical_pc_pager_spt&tr=145
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促傳統工業轉型升級,巴西推進工業互聯網建設
2021-05-28 01:00:00 來源: 科技日報 作者: 鄧國慶
當前全球經濟社會發展正面臨全新機遇,以互聯網、大資料、人工智慧為代表的新一代資訊技術創新發展日新月異,加速向實體經濟領域滲透融合,深刻改變了各行業的發展理念與生產方式,帶來生產力的又一次飛躍。
在新一代資訊技術與製造技術深度融合的背景下,在工業數位化、網路化、智慧化轉型需求的帶動下,以全面感知、智慧優化、安全穩固為特徵的工業互聯網應運而生,正在不斷顛覆傳統製造模式、生產組織方式和產業形態,推動傳統產業加快轉型升級,新興產業加速發展壯大。
政府出臺《工業互聯網發展行動計畫》
為了更好把握工業互聯網發展重要機遇,促進傳統工業轉型升級,巴西聖保羅州政府出臺了《工業互聯網發展行動計畫》(以下簡稱《行動計畫》),旨在進一步推動科技創新與產業發展,加快先進製造業與互聯網深度融合,推動產業數位化、網路化、智慧化轉型,重塑工業生產製造和服務體系,實現工業經濟高品質發展。
州政府計畫設立工業互聯網發展專項資金,重點支援企業工業互聯網平臺建設;同時加大信貸扶持力度,鼓勵銀行金融機構創新信貸產品,積極探索開發資料資產等質押貸款業務,聚焦工業互聯網發展,為相關企業提供擔保及金融服務;拓展針對性保險服務,支援保險公司根據工業互聯網需求開發相應的保險產品。
鼓勵企業跨界合作實現優勢互補
《行動計畫》鼓勵本地企業開展跨界合作,實現技術資源優勢互補,加快跨行業、跨領域工業互聯網平臺研發。支援科研機構、大學、企業等聯合建設工業互聯網創新中心,在電子資訊、汽車、航空航太、智慧成套裝備、軌道交通裝備、電力、新能源裝備、新材料等重點領域整合相關資源,打造產學研協同創新發展平臺,促進製造業資源要素和產業體系全域性優化,推進企業智慧化技術改造,打造一批智慧化生產線、數位化車間、智慧工廠等。
該計畫強調,要進一步強化企業對人工智慧、區塊鏈、邊緣計算等新技術的應用探索。推動企業圍繞工業互聯網平臺開展研發設計,進一步提升高性能網路設備、工業晶片與智慧模組、智慧感測器、工業機器人、高端工業軟體等關鍵軟硬體產品的自主提供能力。鼓勵企業依託工業互聯網開展金融、保險、物流等跨領域融通和商業模式創新,打造資料智慧服務、產融結合、智慧物流、平臺經濟等新服務業態。同時,加快建立健全相關政策法規體系,建立健全工業大資料共用體制機制,促進數字經濟高品質發展。
資料來源:http://m.stdaily.com/guoji/xinwen/2021-05/27/content_1140826.shtml
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「農業是AI落地的最好場景」
這週我參加了極飛科技舉辦的的社會責任報告發佈會,談談農業+AI的機會,以及對我們環境朝向可持續發展的潛力,順便預告了很有創意的新書「AI 2041」人工智能20年預言體,幾個月後也會在台灣出版。
本文經《科技日報》授權轉載。
「農業是AI落地的最好場景。」在3月17日的數字農業與可持續發展論壇暨極飛科技企業社會責任報告發佈會上,創新工場董事長兼CEO李開復如是說。
就在前一天,他剛剛完成新書「AI 2041」的最後一章。他說,如何讓擁有大量閒暇時間的人類,保持工作熱情和創造力,是新書探討的內容之一。
這個討論的前提是,AI將人類從簡單重複的勞動中解放出來。
早在他的上一本著作「AI·未來」中,李開復就描繪了人工智慧新世界的樣貌、未來人工智慧對社會的衝擊以及在人工智慧時代人們的應對策略。當時他認為,15年內,人工智慧和自動化將具備取代40-50%崗位的技術能力,主要集中在重複性勞動、有固定腳本和對白內容的各種互動、不需與人進行大量面對面交流的工作等領域。
「農業領域就有大量重複性勞動,比如播種、施肥、噴灑農藥等等。」李開復說,並且,與大家所想像的不同,雖然中國是個製造業大國,但每個工廠的場景不同,人工智慧公司很難為其提供標準化產品,而農業領域則更容易實現這一點。
海量資料庫和人工智慧與物聯網的結合還可以為農業生產提供科學決策。「比如今年我應該種什麼,如何實現收入最大化等等。」李開復說。他在AI ·未來書中提到:在農業領域,AI通過運算就會知道什麼時候需要施肥、澆水,哪些地方能夠收穫多少糧食。
從長遠看,李開復認為,AI與合成生物學的結合也會有巨大空間。「科學家們可以設計某種細菌,將營養物質轉化到植物裡,將來我們就不需要給植物施肥,也不會有殘留。」
正因此,在AI+農業領域深耕多年的極飛科技成為創新工場的投資標的。事實上,隨著物聯網、AI等技術的飛速發展,孵化了以無人化農場為代表的生產方式和新型農業模式,農業機械化向農機智慧化轉變,農業生產的資訊化、智慧化和無人化時代正在來臨。
資本也用真金白銀給出答案。極飛科技近日宣佈完成由高瓴創投投資的超3億元人民幣C++輪融資。此次注資是高瓴創投對去年11月極飛科技12億元人民幣融資的追加投資。極飛科技在半年時間內,再度刷新了中國農業科技領域最大筆融資紀錄。
與此同時,智慧農業成為孕育萬億市場的新藍海,吸引著阿里巴巴、京東等大陸互聯網巨頭爭相湧入。
如何讓AI更好賦能農業發展,助力鄉村振興?
「最關鍵的是,人工智慧公司要足夠瞭解農民,瞭解農業,瞭解用戶需求。」李開復強調。
李開復表示,如果給技術幫助農業是否已經實現打分,可以打10分,但如果要給人工智慧在農業領域的落地打分,可能只有1分。
「這一方面是因為農民對新技術的接受程度有限,一方面是因為過去的很多產品成熟度不高。」但李開復說,萬事開頭難,仍然邁出了極具突破意義的一步。
他認為,這也是所有AI企業要跨越的鴻溝。「一定要對某個行業非常瞭解,能真正解決他們的問題,創造價值,要有對用戶和市場的敬畏。」李開復說,AI公司深耕一個領域需要時間,希望公眾也能對AI的普及多些耐心。
我們還需要讓更多農民瞭解到今天的科技能給他們帶來哪些幫助,李開復說。
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