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🔥最低39折再送多樣好禮🔥【韓國NEOFLAM絕美不沾鍋團｜FIKA白色系列、蜜桃雪酪系列】
#不沾好洗 #買套組送最多 #下單禮850元
✅優惠團購：https://ababa.tw/sOdz7/bf (9/18結團)
✅心得輕量文：請看此貼文分享

📛跟茜茜團就是很好康！比預告公布送得還多，最多送高達8件好禮📛

這兩年已經大大改變用餐習慣，隨時要做好準備會需要天天在家料理，用FIKA/蜜桃雪酪鍋讓你一秒變廚神🎉🎉🎉

停課那段時間，我們分工合作，部分我在家裡上網跟團下單採買食材，部分人夫謙每週獨自冒著生命危險去採買食材（像菜這類比較沒法放太久的），幾乎天天開伙，想說在家裡自己煮最安心‼️

可能是因為在家裡時間變得超長，哪裡也去不了，就把出門玩的預算費用，拿來讓家裡變得舒服、吃得更健康，所以我也趁機把家裡的鍋子全換了🤣

鍋子的海真的很深，一堆材質鍋型讓人選擇困難，但我覺得最實用、最常用的還是：
#不沾容易料理
#又輕又好拿
#好清潔不費力

一開始選色很糾結，我心裡是喜歡白色的，但又覺得粉色很燃燒少女心⋯
光選色我就選了三天三夜，最後還是決定不要一時被迷惑，所以先選最經典、百搭的白色（廚具白色給人的感覺就很舒服，也很襯任何料理）。

上一團只開『FIKA白色系列』，只有一色也是大熱賣，但也不少少女心媽咪敲碗要茜茜開『蜜桃雪酪系列』，於是茜茜也幫大家試用，真心覺得兩個色很難抉擇，所以通通入團，讓你們煩惱一下（笑）

#貼文照片前半段是蜜桃雪酪系列
#後半段是FIKA白色系列

重視美感的我是很滿意（FIKA白、蜜桃雪酪都有夠美，看起來就是心情好），但還是要給大家有在下廚的真實使用心得👇🏻

👦🏻：很適合當作入門的廚具，因為非常不沾、容易料理成功，而且很輕好拿，每天煮菜才不會媽媽手，而且也很好洗，不需要刷，餐餐煮也省很多力氣。尤其是煎魚，因為很不沾所以不會沾到不行，變成婦仇者暗黑料理，煎完直接上餐桌，在小孩心中，媽媽立馬變成廚神！
人夫謙還有說，類似阿嬤級廚神在用的不鏽鋼鍋、鐵鍋耐操好用，但就是很重，平常還需要費心養護，沒有那麼好看，所以FIKA很適合入門料理的媽咪～

經過大廚的認證，立馬安排開團，
造福千千萬萬在家從不會煮變成廚神的大家！

#連隔熱餐墊瀝水架烘培夾都好美
#不挑爐具瓦斯爐電磁爐IH爐烤箱都可以
（只差在FIKA白色系列的木柄不能進烤箱）

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想要咖不沾輕鬆料理、好清洗、重量輕好拿的鍋，不能錯過茜茜分享！
除了好好用不沾鍋具，連廚房配件、廚具，茜茜也都有挑選入團，可以參考唷～

⭕️ 榮獲2020年國外IF、紅點設計大賞
⭕️ 完全不挑爐具，適用於所有熱源（直火、瓦斯爐、IH爐通通可以）
⭕️ 鍋內外採用陶瓷處理，易清洗，對人體無害（無PFOA、PFOS成分）
⭕️ 省油、導熱快速、不沾效果好
⭕️ 散發遠紅外線，使食物受熱均勻
⭕️鍋具產地都是韓國


⚠️特別注意⚠️
這品牌真的賣太好，之前都是預購，這是難得是 #現貨團，只要5-7天就出貨，把握機會～
如果現貨賣完要等預購要等很久喔！

#最近狀況不明
#如果沒有先買起來之後還要跟大家搶和等貨

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▋FIKA白色系列～實用心得分享 ▋
最先到我們家的是白色，難以抵擋白色＋原木的組合，

【FIKA白色｜#28cm鑄造不沾平底鍋】
尺寸：28cm
用來煎魚、蛋、牛排、蘿蔔糕....等等，超級萬能。
導熱速度快，省油又超級不沾，要用來煎最難的魚，也輕鬆愜意，不怕整條魚面目全非，皮肉分離，上菜時色香味俱全，全家都把飯菜吃光光～

【FIKA白色｜#26cm鑄造不沾炒鍋】
尺寸：26cm
鍋的深度比平底鍋深，可以用來炒任何食材（菜、花枝、絲瓜蛤蠣等等），不怕容易掉出去～

【FIKA白色｜#22cm鑄造不沾雙耳湯鍋】
尺寸：22cm，附矽膠透明蓋
想喝什麼湯，這一咖湯鍋通通搞定，約莫4人份，非常適合一般家庭的大小唷～

【FIKA白色｜#18cm鑄造不沾單柄湯鍋】
尺寸：18cm，附矽膠透明蓋
煮麵、川燙任何食材、加熱湯包，不想用大鍋，就用輕巧小鍋

【FIKA白色｜#28cm鑄造不沾方形烤盤】
尺寸：28cm
可放一整片大片牛排、一隻烤雞、大蝦、花枝等等任何想用烤的食材，有溝槽可烙印燒烤紋，導出食物油脂，跟著烤盤一起放進烤箱烤，因為廚具太美可以直接端上桌，不需換盤呢！

【#多功能矽膠鍋蓋 24-26-28公分】
尺寸：一蓋多用，適合24、26、28cm的任何鍋具
茜茜愛這個！

因為不需要好多蓋，可以共用一個，加上蓋邊耐高溫無毒矽膠材質，蓋上時不會有ㄎㄧ ㄑㄧㄤ 聲，也不怕掉漆。

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▋Sherbet蜜桃雪酪系列～實用心得分享 ▋

跟FIKA白色系列的材質相同，都是非常不沾又好清洗，比較大的差別在於手把材質：FIKA白色-木柄手把、蜜桃雪酪-矽膠手把。

最迷人的莫過於優雅漂亮耐看的淡粉色，發想源自於法國甜點雪酪，特別喜歡鍋蓋手把上有似鵝卵的造型，不是那種呆呆的圓形，好看炸！

【蜜桃雪酪｜#30cm炒鍋】
尺寸：30cm。附玻璃鍋蓋
容量大、深度夠，想要炒菜不怕菜掉出來，想要料理份量比較多一些都沒問題。

【蜜桃雪酪｜#26cm平底鍋】
尺寸：26cm
每個人家中必備平底鍋，用來煎魚煎蛋～不沾就是不沾。

【蜜桃雪酪｜#22cm雙耳湯鍋】
尺寸：22cm。附玻璃鍋蓋
想喝什麼湯，這一咖湯鍋通通搞定，約莫4人份，非常適合一般家庭的大小唷～

【蜜桃雪酪｜#18cm單柄湯鍋】
尺寸：18cm
煮麵、川燙任何食材、加熱湯包，不想用大鍋，就用輕巧小鍋

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▋NEOFLAM餐廚用具～實用心得分享 ▋

【#餐盤杯碗器皿防滑保護墊】
圖形：幾何、線條
►TPR塑膠材質防滑、不傷桌面、不易變形，不吸水不吸油
►簍空設計，利於散熱，可吊掛收納
超級喜歡！
很少有好看隔熱鍋墊，終於被我找到，真的好喜歡！

【#矽銀抗菌瀝水架】
尺寸：52*33公分
茜茜家有一個銀色，掛在洗碗槽非常好用，已經用好多年也沒壞。
所以看到此品牌有推出，就請廠商入團，讓大家也用到好用的東西！

【#多功能料理剪刀食物夾三件組】
內含：料理剪刀、磁性刀鞘、多功能矽膠料理夾
►SUS420J1不鏽鋼材質，經久耐用，衛生不發黴，清洗簡易，不染色不卡位
►人體工學握柄設計，使用輕鬆又順手，同時適合於右手跟左手
►附有刀鞘，可完美收納剪刀，背面磁體設計更可以吸附於冰箱上

個人覺得廚房最必備的用具之一就是：料理剪刀+磁性刀鞘
可以吸在任何金屬面，要拿取剪刀非常快速方便！

此款『料理剪刀』可用於：果皮刀、胡桃堅果鉗子、開瓶器、魚鱗刀、起司刀、螺絲起子等，亦可拆卸分開清洗。

此款『多功能矽膠料理夾』耐高溫好夾，人夫謙很愛用料理夾來做菜，包括煎牛排、炒青菜等等。

【#矽膠抗菌烘焙調理三件組】
內含：矽膠料理刷、矽膠刮刀、矽膠料理夾
食品級矽膠材質製成，衛生耐高溫220度，無毒環保又健康！內含專利抗菌材質Kleon，經實驗證明能有效抑菌、抗菌、防霉及抑臭，可使產品保持更長時間的清新。

【#矽銀迷你食物夾三件組-夢幻雪酪】
內含：矽膠料理夾 夢幻3色
顏色有夠夢幻，三色一次滿足。
人體工學握柄設計，使用輕鬆又順手，同時適合於右手跟左手。

【#Premium矽銀抗菌鍋鏟湯勺漏勺三件組】
內含：鍋鏟、湯勺、有洞湯勺
適用於所有不沾鍋，一起成型不容易卡污垢，耐高溫220度無毒又安全！
長得好看又簡約，搭配起來很有質感呢。

【#矽膠隔熱防燙夾】
食品級矽膠材質製成，衛生耐高溫220度，無毒環保又健康！

【#SUS304不鏽鋼抗菌長型保鮮盒6件組】
內含：400mlx2個、600mlx2個、1500mlx2個、►304食品級不鏽鋼
►可堆疊收納不佔空間
►可用於洗碗機、電鍋、烤箱
跟鍋具搭配的全白色密封蓋，搭配銀金屬盒身，密封不露好好用。

【#Noblesse大貴鏃廚房鈦金刀具砧板3件組】
►航太科技鈦金刀面，對人體無害的無毒金屬，高耐用性、高硬度和高密度，且使用衛生。
►具不沾效果，切割食物順手好用
►高度抗腐蝕和防銹功能，食材殘渣不易存留刀上，易於清潔

玫瑰金刀+黑刀柄，長得不錯，不過大廚人夫謙說，使用起來OK，雖不算是超強刀具，但以團購價來說很實惠，而且顏色很美，媽媽應該會愛。

沾板算是附送的，沒有那麼耐用，所以茜茜建議還是要買耐用沾板（之後有喜歡的再跟大家分享）。

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▋茜茜團優惠方案 ▋
茜茜有多凹到很多的禮物，有之前沒有的，最多高達8件好禮❗️
難得有現貨，超快到貨，非常欠買啊❗

🔥只要在茜茜團下單，不限金額，都送『下單禮』：韓國Catch Mop多功能乾濕兩用抹布 原價$850

【FIKA白色｜不沾五鍋組大全配】
內含：平底鍋、炒鍋、雙耳湯鍋、單柄湯鍋、烤盤，大全套5鍋
👉🏻團購價$7999，約39折，再加碼送價值$5759，共8樣好禮
跟茜茜團加碼送：
🎁 Premium矽銀抗菌鍋鏟湯勺漏勺三件組
🎁 矽膠抗菌烘焙調理三件組
🎁 多功能矽膠鍋蓋 24-26-28公分皆適用
🎁 韓國Catch Mop多功能乾濕兩用抹布 原價$850

‼️最推這個組合，因為送最多，款款都實用，一次汰舊換新，擁有好心情‼️

【FIKA白色｜不沾四鍋組】
內含：任選4鍋
👉🏻團購價$6499，約39折，再加碼送價值$4594，共7樣好禮
跟茜茜團加碼送：
🎁 Premium矽銀抗菌鍋鏟湯勺漏勺三件組
🎁 矽膠抗菌烘焙調理三件組
🎁 韓國Catch Mop多功能乾濕兩用抹布 原價$850

【FIKA白色｜不沾三鍋組】
內含：任選3鍋
👉🏻團購價$4999，約28折，再加碼送價值$2944，共4樣好禮
跟茜茜團加碼送：
🎁 Premium矽銀抗菌鍋鏟湯勺漏勺三件組
🎁 韓國Catch Mop多功能乾濕兩用抹布 原價$850

【蜜桃雪酪｜不沾鍋具4件組】
內含：平底鍋、炒鍋、雙耳湯鍋、單柄湯鍋，大全套4鍋
👉🏻團購價$4290，約29折，再加碼送價值$4594，共7樣好禮
跟茜茜團加碼送：
🎁 Premium矽銀抗菌鍋鏟湯勺漏勺三件組（蜜桃雪酪色）
🎁 韓國Catch Mop多功能乾濕兩用抹布 原價$850

【蜜桃雪酪｜不沾鍋具3件組】
內含：任選3鍋
👉🏻團購價$4290，約29折，再加碼送價值$4594，共7樣好禮
跟茜茜團加碼送：
🎁 Premium矽銀抗菌鍋鏟湯勺漏勺三件組（蜜桃雪酪色）
🎁 韓國Catch Mop多功能乾濕兩用抹布 原價$850

【蜜桃雪酪｜不沾鍋具2件組】
內含：任選2鍋
👉🏻團購價$3290，約31折，再加碼送價值$4594，共7樣好禮
跟茜茜團加碼送：
🎁 Premium矽銀抗菌鍋鏟湯勺漏勺三件組（蜜桃雪酪色）
🎁 韓國Catch Mop多功能乾濕兩用抹布 原價$850

也可以單品購入，但套組最划算喔！

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📍團購時間：即日起~9/18(一) 23:59止
📍出貨時間：
難得全團現貨，下單5-7天可收到！
如果此現貨量完售，要等預購要等比較久喔（尚未確定可開）

有發漏我的仙女兒都知曉我本身雖然懶爛又胎歌，但是對於健身倒是很熱衷 ( 誰在乎 )。之前一個月花費在健身房的相關費用約莫七八千元，殊不知疫情後這筆費用倒是省了下來，改上相對便宜的線上課或自己看免費的YT。https://reurl.cc/xGnR3E
為了宅在家也能有效率的維持運動習慣，於是添購了形形色色的輔助建身器材，如各式啞鈴、壺鈴、滾輪、彈力帶 ，但少了PT盯場，我就凡事不持久，效果還是有差，眼見日益癡肥的身軀自己都不願直視。

這陣子看到由吳淡如 林美秀 雙天后代言的「PP石墨烯懶人塑崩褲」，讓我心動不已，因兩位都讓我很有親切感和信任感，美秀姐的戲是我從小看著長大、淡如姐的Podcast是我每天的心靈雞湯而且她是我高中學姐（硬攀關係）。雖然第一時間我也不清楚什麼是石墨烯 ? 什麼是塑崩褲 ? 但感覺就很厲害。

於是我就做了點功課，原來受到2010年諾貝爾物理獎肯定的石墨烯(Graphene)除了導熱快、強度高，它還會釋放出高能量的遠紅外波，將它導入運動織品能與人體產生分子共振，增加循環、並廣泛運用在醫療級產品上。

為了貪圖公關品，我頭一次厚顏無恥的私訊廠商官網，問他們有沒有合作需求，心想我這奈米KOL應該沒人鳥我，殊不知廠商秒回，還說其實早在兩個月前就詢問過我有沒有合作意願 ?
我翻了一下歷史記錄赫然發現人家還真有私過我，只是當時我沒聽過什麼墨什麼烯的，不知它原來是個狠角色，就以不失禮的官腔回絕，小鳥胃卻大肚腩、小腦卻患大頭症就是我本人，還好廠商有容乃大不計前嫌爽快寄了商品給我試穿。大概是我本身乃結合了吳淡如的知性聰慧和林美秀的動感豐腴，實屬稀品 ( 自己講 )。

【 PP石墨烯懶人塑崩褲 】一條抵四條～
✅外出褲
我一穿上身的初步感受是：
雖貼身但因有一點厚度直接穿上街也不會讓人彆扭像穿褲襪、
雖有一點厚度穿上身卻不悶熱、
不但不悶熱還很透氣排汗。
不論是運動風、小香風、龐克風皆是百搭單品。當然你要當居家褲、睡褲來穿也很舒適。

✅運動褲
我現在都穿上石墨烯塑崩褲在線上跳我最愛的ZUMBA ，有人想一睹我靈活的舞姿嗎？（眾 : 先不用 ) 感覺下半身的加速排汗，但不是因悶熱悶出來，汗流的感覺真的挺暢快的。

✅塑身褲
有我最愛的高腰設計，幫我溫柔收藏起肥肚，特殊加壓設計，能提臀並修飾腿形，原本六頭身的我，視覺上有變6.5頭身 ( 有差嗎 ) （ 我說有就有 )，親膚透氣材質不會像一般市面的塑身衣讓人穿不住。

✅瘦身褲
石墨烯所釋放的遠紅外線，有加速下半身循環、恢復輕盈狀態。

特殊塑崩織法 22到46腰全都穿得下，頭一次我可以跟老王共穿一條褲子( 這對夫妻是感情太好還是太貧賤 ) ，直接丟洗衣機即可清洗，目前我洗了十幾次都沒有出現毛球或鬆脫的情況。

🛒 https://reurl.cc/xGnR3E ～請務必在原廠指定通路購買，拒絕仿冒盜版

#PP石墨烯懶人塑崩褲 #黑科技

迎接終端AI新時代：讓運算更靠近資料所在

作者 : Andrew Brown，Strategy Analytics
2021-03-03

資料/數據(data)成長的速度越來越快。據估計，人類目前每秒產出1.7Mb的資料。智慧與個人裝置如智慧型手機、平板電腦與穿戴式裝置不但快速成長，現在我們也真正目睹物聯網(IoT)的成長，未來連網的裝置數量將遠遠超越地球的人口。

這包括種類繁多的不同裝置，像是智慧感測器與致動器，它們可以監控從震動、語音到視覺等所有的東西，以及幾乎大家可以想像到的所有東西。這些裝置無所不在，從工廠所在位置到監控攝影機、智慧手錶、智慧家庭以及自主性越來越高的車輛。隨著我們企圖測量生活週遭數位世界中更多的事物，它們的數量將持續爆炸性成長。

資料爆量成長，讓許多企業把資料從內部部署運作移到雲端。儘管集中到雲端運算的性質，在成本與資源效率、彈性與便利性有它的優點，但也有一些缺點。由於運算與儲存在遠端進行，來自終端、也就是那些在網路最邊緣裝置的資料，需要從起始點經過網際網路或其他網路，來到集中式的資料中心(例如雲端)，然後在這裡處理與儲存，最後再傳回給用戶。

對於一些傳統的應用，這種方式雖然還可以接受，但越來越多的使用場景就是無法承受終端與雲端之間，資訊被接力傳遞產生的延遲。我們必須即時做出決策，網路延遲要越小越好。基於這些原因，開始有人轉向終端運算；越來越多人轉而使用智慧終端，而去中心化的程度也越來越高。此外，在這些即時應用中產生的龐大資料量，意味著處理與智慧必須在本地以分散的方式進行。

與資料成長連袂而來的，是人工智慧與機器學習(ML)也朝終端移動，並且越來越朝終端本身移動。大量來自真實世界的資訊，需要用ML的方式來進行詮釋與採取行動。透過AI與ML，是以最小的延遲分析影像、動作、影片或數量龐大的資料，唯一可行且合乎成本效益的方式。運用AI與ML的演算法與應用將在邊緣運作，在未來還將會直接在終端裝置上進行。

資料正在帶動從集中化到分散化的轉變

隨著資訊科技市場逐漸發展與成熟，網路的設計以及在其運作的所有裝置，也都跟著進化。全盛時期從服務數千個小型客戶端的主機，一直到客戶端伺服器模型中使用的越來越本地化的個人電腦運算效能，基礎架構持續重組與最佳化，以便更貼近網路上的裝置以及符合運作應用的需求。這些需求包含檔案存取與資料儲存，以及資料處理的需求。

智慧型手機與其他行動裝置的爆炸性成長，加上物聯網的快速成長，促使我們需要為如何讓資產進行最佳的部署與安排進行評估。而影響這個評估的因素，包括網路的可用性、安全性、裝置的運算力，以及把資料從終端傳送到儲存設備的相關費用，近來也已轉向使用分散式的運算模型。

從邊緣到終端：AI與ML改變終端典範

在成本、資源效率、彈性與便利性等方面，雲端有它的優點，裝置數量的急遽增加(如圖2)，將導致資料產出量大幅增加。這些資料大部份都相當複雜且非結構化的，這也是為何企業只會分析1%~12% 的資料的原因之一。把大量非結構化的資料送到雲端的費用相當高、容易形成瓶頸，而且從能源、頻寬與運算力角度來看，相當沒有效率。

在終端執行進階處理與分析的能力，可協助為關鍵應用降低延遲、減少對雲端的依賴，並且更好地管理物聯網產出的巨量資料。

終端AI：感測、推論與行動

在終端部署更多智慧的主要原因之一，是為了創造更大的敏捷性。終端裝置處於網路的最邊緣與資料產生的地方，可以更快與更準確地做出回應，同時免除不必要的資料傳輸、延遲與資料移動中的安全風險，可以節省費用。

處理能力與神經網路的重大進展，正協助帶動終端裝置的新能力，另一股驅動力則是對即時資訊、效率(傳送較少的資訊到雲端)、自動化與在多數情況下，對近乎即時回應的需求。這是一個三道步驟的程序：傳送資料、資料推論(例如依據機器學習辨識影像、聲音或動作)，以及採取行動(如物件是披薩，冰箱的壓縮機發出正常範圍外的聲音，因此發出警告)。

感測

處理器、微控制器與感測器產生的資料量相當龐大。例如，自駕車每小時要搜集25GB的資料。智慧家庭裝置、智慧牙刷、健身追蹤器或智慧手錶持續進化，並且與以往相比，會搜集更多的資料。

它們搜集到的資料極具價值，但每次都從各個終端節點把資料推回給雲端，數量又會過多。因此必須在終端進行處理。倘若部份的作業負載能在終端本身進行，就可以大幅提升效率。

推論

終端搜集到的資料是非結構性的。當機器學習從資料擷取到關聯性時，就是在進行推論。這表示使用AI與ML工具來幫忙訓練裝置辨識物件。拜神經網路的進展之賜，機器學習工具越來越能訓練物件以高度的精準度辨識影像、聲音與動作，這對體積越來越小的裝置，極為關鍵。

例如，圖4顯示使用像ONNX、PyTorch、Caffe2、Arm NN或 Tensorflow Lite 等神經網路工具，訓練高效能的意法半導體(ST)微控制器(MCU)，以轉換成最佳化的程式碼，讓MCU進行物件辨識(這個的情況辨識對象是影像、聲音或動作)。更高效能的MCU越來越常利用這些ML工具來辨識動作、音訊或影像，而且準確度相當高，而我們接下來馬上就要對此進行檢視。這些動作越來越頻繁地從邊緣，轉移到在終端運作的MCU本身。

行動

資料一旦完成感測與推論後，結果就是行動。這有可能是回饋簡單的回應(裝置是開啟或關閉)，或針對應用情況進行最佳化(戴耳機的人正在移動中，因此會針對穩定度而非音質進行最佳化)，或是回饋迴路(根據裝置訓練取得的機器學習，輸送帶若發出聲音，顯示它可能歪掉了)。物聯網裝置將會變得更複雜且更具智慧，因為這些能力提升後，運算力也會因此增加。在我們使用新的機器學習工具後，一些之前在雲端或終端完成的關鍵功能，將可以移到終端本身的內部進行。

終端 AI：千里之行始於足下

從智慧型手機到車輛，今日所有電子裝置的核心都是許多的處理器、微控制器與感測器。它們執行各種任務，從最簡單到最複雜，並需要各式各樣的能力。例如，應用處理器是高階處理器，它們是為行動運算、智慧型手機與伺服器設計；即時處理器是為例如硬碟控制、汽車動力傳動系統，與無線通訊的基頻控制使用的非常高效能的處理器，至於微控制器處理器的矽晶圓面積則小了許多，能源效率也高出很多，同時擁有特定的功能。

這意味著利用ML工具訓練如MCU等較不複雜元件來執行的動作，之前必須透過威力更強大的元件才能完成，但現在邊緣與雲端則是理想的場所。這將讓較小型的裝置以更低的延遲執行更多種類的功能，例如智慧手錶、健康追蹤器或健康照護監控等穿戴式裝置。

隨著更多功能在較小型的終端進行，這將可以省下資源，包括資料傳輸費用與能源費用，同時也會產生極大的環境衝擊，特別是考量到全球目前已有超過200億台連網裝置，以及超過2,500億顆MCU(根據Strategy Analytics統計數據)。

TinyML、MCU與人工智慧

根據Google的TesnsorFlow 技術主管、同時也是深度學習與TinyML領域的指標人物 Pete Warden 表示：「令人相當興奮的是，我還不知道我們將如何使用這些全新的裝置，特別是它們後面代表的科技是如此的吸引人，我無法想像那些即將出現的全新應用。」

微型機器學習(TinyML)的崛起，已經催化嵌入式系統與機器學習結合，而兩者傳統上大多是獨立運作的。TinyML 捨棄在雲端上運作複雜的機器學習模型，過程包含在終端裝置內與微控制器上運作經過最佳化的模式識別模型，耗電量只有數毫瓦。

物聯網環境中有數十億個微型裝置，可以為各個產業提供更多的洞察與效率，包括消費、醫療、汽車與工業。TinyML 獲得 Arm、Google、Qualcomm、Arduino等業者的支持，可望改變我們處理物聯網資料的方式。

受惠於TinyML，微控制器搭配AI已經開始增添各種傳統上威力更強大的元件才能執行的功能。這些功能包括語音辨識(例如自然語言處理)、影像處理(例如物件辨識與識別)，以及動作(例如震動、溫度波動等)。啟用這些功能後，準確度與安全性更高，但電池的續航力卻不會打折扣，同時也考量到各種更微妙的應用。

儘管之前提到的雲端神經網路框架工具，是取用這個公用程式最常用的方法，但把AI函式庫整合進MCU，然後把本地的AI訓練與分析能力插入程式碼中也是可行的。這讓開發人員依據從感測器、麥克風與其他終端嵌入式裝置取得的訊號導出資料模式，然後從中建立模型，例如預測性維護能力。

如Arm Cortex-M55處理器與Ethos U55微神經處理器(microNPU)，利用CMSIS-DSP與CMSIS-NN等常見API來簡化程式碼的轉移性，讓MCU與共同處理器緊密耦合以加速AI功能。透過推論工具在低成本的MCU上實現AI功能並符合嵌入式設計需求極為重要，原因是具有AI功能的MCU有機會在各種物聯網應用中轉變裝置的設計。

AI在較小型、低耗電與記憶體受限的裝置中可以協助的關鍵功能，我們可以把其精華歸納至我們簡稱為「3V」的三大領域：語音(Voice，如自然語言處理)、視覺(Vision，如影像處理)以及震動(Vibration，如處理來自多種感測器的資料，包括從加速計到溫度感測器，或是來自馬達的電氣訊號)。

終端智慧對「3V」至關重要

多數的物聯網應用聚焦在一些特定的領域：基本控制(開/關)、測量(狀態、溫度、流量、噪音與震動、濕度等)、資產的狀況(所在地點以及狀況如何？)，以及安全性功能、自動化、預測性維護以及遠端遙控(詳見圖 6)。

Strategy Analytics的研究顯示，許多已經完成部署或將要部署的物聯網B2B應用，仍然只需要相對簡單的指令，如基本的開/關，以及對設備與環境狀態的監控。在消費性物聯網領域中，智慧音箱的語音控制AI已經出現爆炸性成長，成為智慧家庭指令的中樞，包括智慧插座、智慧照明、智慧攝影機、智慧門鈴，以及智慧恆溫器等。消費性裝置如藍牙耳機現在已經具備情境感知功能，可以依據地點與環境，在音質優先與穩定度優先之間自動切換。

如同我們檢視的結果，終端AI可以在「3V」核心領域提供價值，而它觸及的許多物聯網領域，遍及B2B與B2C的應用：

震動：包含來自多種感測器資料的處理，從加速計感測器到溫度感測器，或來自馬達的電氣訊號。
視覺：影像與影片辨識；分析與識別靜止影像或影片內物件的能力。
語音：包括自然語言處理(NLP)、瞭解人類口中說出與寫出的語言的能力，以及使用人類語言與人類交談的能力-自然語言產生(NLG)。
垂直市場中有多種可以實作AI技術的使用場景：

震動

可以用來把智慧帶進MCU中的終端AI的進展，有各式各樣的不同應用領域，對於成本與物聯網裝置與應用的效用，都會帶來衝擊。這包括我們在圖6中點出的數個關鍵物聯網應用領域，包括：

溫度監控；
壓力監控；
溼度監控；
物理動作，包括滑倒與跌倒偵測；
物質檢測(漏水、瓦斯漏氣等) ；
磁通量(如鄰近感測器與流量監控) ；
感測器融合(見圖7)；
電場變化。

一如我們將在使用場景單元中檢視的，這些能力有許多可以應用在各種被普遍部署的物聯網應用中。

語音

語音是進化的產物，也是人類溝通非常有效率的方式。因此我們常常想要用語音來對機器下指令，也不令人意外；聲音檢測是持續成長的類別。語音啟動在智慧家庭應用中很常見，例如智慧音箱，而它也逐漸成為啟動智慧家庭裝置與智慧家電的語音中樞，如電視、遊戲主機與其他新的電器。

在工業環境中，供車床、銑床與磨床等電腦數值控制(CNC)機器使用的電腦語音引擎正方興未艾。iTSpeex的ATHENA4是第一批專為這些產品設計的語音啟動作業系統。這些產品往往因為安全原因，有離線語音處理的需求，因此終端 AI 語音發展在這裡也創造出有趣的機會。用戶可以指示機器執行特定的運作，並從機器手冊與工廠文件，立即取用資訊。

語音整合在車輛中也相當關鍵。OEM 代工廠商持續對車載娛樂系統中的語音辨識系統，進行大量投資。語音有潛力成為最安全的輸入模式，因為它可以讓駕駛的眼睛持續盯著道路，而雙手仍持續握著方向盤。

對於使用觸控螢幕或硬體控制器通常需要多道步驟的複雜任務，語音辨識系統特別能勝任。這些任務包括輸入文字簡訊、輸入目的地、播放特定歌曲或歌曲子集，以及選擇廣播電台頻道。其他的服務包含如拋錨服務(或bCall)與禮賓服務。

視覺

正如我們之前已經檢視過，終端 AI 提供視覺領域全新的機會，特別是與物件檢測及辨識相關。這可能包括觀察生產線的製造瑕疵，以及找出自動販賣機需要補貨的庫存。其他實例包括農業應用，例如依據大小與品質為農產品分級。

曳引機裝上機器視覺攝影機後，我們幾乎可以即時檢測出雜草。雜草冒出後，AI可以分類雜草並估算它對農產收穫的潛在威脅。這讓農民可以鎖定特定的雜草，並打造客製的除草解決方案。機器視覺然後可以檢測除草劑的效用，並找出農地中仍具抗藥性的殘餘雜草。

使用場景

預測性維護工具已經從擷取與比較震動的量測資料，進化到提出即時的資產監控。藉由連接物聯網感測器裝置與維護軟體，我們也可能做到遠端監控。

震動分析

這種類型的預測性維護在旋轉型機器密集的製造工廠裡，相當常見。震動分析可以揭露鬆脫、不平衡、錯位與軸承磨損等狀況。例如，把震動計量器接上靠近選煤廠離心泵浦內部承軸處，就可以讓工程師建立起正常震動範圍的基線。超出這個範圍的震動，可能顯示滾珠軸承出現鬆動，需要更換。

磁感測器融合

磁感測器利用磁性浮筒與一系列可以感應並與液體表面一起移動的感測器，測量液面的高低。所有的這些應用都使用一個固定面上的磁感測器，它與附近平面的磁鐵一起作動，與這個磁鐵相對應的感測器也會移動。

聲學分析(聲音)

與震動分析相似，聲測方位分析也是供潤滑技師使用，主要是專注在主動採取潤滑措施。這意味我們可以避免移動設備時產生的過度磨損，否則會為了修理造成代價高昂的停機。實際的例子可能包括測量輸送皮帶的承軸狀況。出現過度磨損時，承軸會因為潤滑不足或錯位出現故障，可能造成整個生產流程的中斷。

聲學分析(超音波)

聲音聲學分析雖然可以用來進行主動與預測性維護，超音波聲學分析卻只能用於預測性維護。它可以在超音波範圍內找出與機器摩擦及壓力相關的聲音，並使用在會發出較細微聲音的電氣設備與機器設備。我們可以說這一類型的分析與震動或油量分析相比，更可以預測即將出現的故障。目前它部署起來比其他種類的預防性維護花費較高，但終端 AI 的進展可以促成這種細微層級的聲學檢測，大幅降低部署的費用。

熱顯影

熱顯影利用紅外線影像來監控互動機器零件的溫度，讓任何異常情況很快變得顯而易見。具備終端 AI 能力的裝置，可以長期檢測微細的變化。與其他對事故敏感的監視器一樣，它們會觸發排程系統，自動採取適當的行動來預防零件故障。

消費者與智慧家庭

將語音運用在消費者與智慧家庭，是最常看到的場景之一。這包括智慧型手機與平板電腦上、未包含電話整合功能的裝置，例如螢幕尺寸有限的穿戴式裝置。這類型的裝置包含智慧手錶與健康穿戴式裝置，可以為各種功能提供免動手的語音啟動。像 Amazon 的 Echo 或 Google 的 Home 等智慧音箱市場的成長，說明消費者對於可接收與提供語音互動等現有裝置的強勁需求，與日俱增。

消費者基於各種理由使用智慧音箱，最常見的使用場景為：

聽音樂；
控制如照明等智慧家庭裝置；
取得新聞與天氣預報的更新；
建立購物與待辦事項清單。

除了像智慧音箱與智慧電視等消費裝置，智慧家庭裝置語音的使用，也顯現相當的潛力。諸如連網門鈴(如 ring.com)等裝置與連網的煙霧偵測器(例如 Nest Protect 煙霧與一氧化碳警報)目前都已上市可供消費者選購，它們結合了語音與視覺的感測器融合功能以及運動檢測。有了連網的煙霧偵測器，裝置在偵測到煙霧或一氧化碳時，可以發出語音警告。

終端 AI 為強化這些能力提供了全新機會，而且常常結合震動(動作)、視覺與語音控制。例如，增加姿態辨識來控制例如電視等家電，或是把語音控制嵌入白色家電，即是以最低成本強化功能性最直接的方式。

健康照護

用來發現醫護資訊的 AI 驅動終端裝置的應用，將為病況的治療與診斷，提供更多的價值。這種資訊可能是資料，也可能是影像、影片以及說出的話，我們可以透過 AI 進行型態與診斷分析。這些資料將引發全新、更有效的治療方法，為整個產業節省成本。受惠於終端 AI 的進展，像 Google Duplex 等語音系統的複雜性將會降低。例如門診預約等勞力密集的工作，也可以轉換成 AI 活動。利用自然語言語音來延伸 AI 的使用，也可以把 AI 用在第一線的病人診斷，然後再由醫師接手提供諮詢。

其他健康照護實例包括像 Wewalk5 等物件，這是一個供半盲與全盲人員使用的智慧拐杖。它使用感測器來檢測胸口水平以上的物件，並搭配 Google Maps 與 Amazon Alexa 等 app，方便使用者提出問題。

結論

由於連網的終端裝置數量越來越多，這個世界也越來越複雜。連接到網際網路的裝置已經超過 300 億個，而微控制器的數量也超過 2,500 億，每年還會增加約 300 億個。越來越多的程序開始進行自動化，不過，把大量資料傳送到雲端涉及的延遲以及邊緣運算的額外費用，意味著許多全新、令人興奮且引人矚目的物聯網使用場景，可能無法開花結果。

解決這些挑戰的答案，並不是為雲端資料中心持續增添運算力。降低出現在邊緣的延遲雖然會有幫助，但不會解決日益分散的世界的所有挑戰。我們需要把智能應用到基礎架構中。

儘管為終端裝置增添先進的運算能力在十年前仍不可行，TinyML 技術近來的提升，已經讓位處相當邊緣的裝置 (也就是終端本身)增添智能的機會大大改觀。在終端增加運算與人工智慧能力，可以讓我們在源頭搜集到更多更具關聯性與相關的資訊。隨著裝置與資料的數量持續攀升，在源頭掌握情境化與具關聯性的資料，具有極大的價值，並將開啟全新的使用場景與營收機會。

終端裝置的機器學習，可以促成全新的終端 AI 世界。新的應用場景正在崛起，甚至跳過傳送大量資料的需求，因而紓解資料傳輸的瓶頸與延遲，並在各種作業環境中創造全新機會。終端 AI 將為我們開啟一個充滿全新機會與應用場景的世界，其中還有很多我們現在想像不到的機會。

附圖：圖1：從集中式到分散式運算的轉變。
(資料來源：《The End of Cloud Computing》，by Peter Levine，Andreessen Horowitz)
圖2：全球上網裝置安裝量。
(資料來源：Strategy Analytics)
圖3：深度學習流程。
圖4：MCU的視覺、震動與語音。
(資料來源：意法半導體)
圖5：AI 工具集執行模型轉換，以便在MCU上執行經最佳化的神經網路推論。
(資料來源：意法半導體)
圖6：物聯網企業對企業應用的使用-目前與未來。
(資料來源：Strategy Analytics)
圖7：促成情境感知的感測器融合。
(資料來源：恩智浦半導體)

資料來源：https://www.eettaiwan.com/20210303nt31-the-dawn-of-endpoint-ai-bringing-compute-closer-to-data/?fbclid=IwAR0JTRpNsJUl-DmSNpfIcymGQpkQaUgXixEaczwDpELxGCaCeJpkTyoqUtI

大家好!

本次台北市議會教育部門質詢，昭雄針對以下幾項議案提出建議，供各局處參酌評估，後續我也會再持續追蹤進度。

(一)校園防疫把關_紅外線感測儀_建議由災害準備金提撥

目前中央層級的教育部，提出全國各級學校凡師生1000人以上者，可獲得15萬元防疫經費添購紅外線感測儀，台北市統計有129間各級學校取得補助。

但昭雄接獲家長及校方陳情，部分學校人數900-999之間，未達1000人補助標準，但是師生比例不佳、教職員人手吃緊，需紅外線感測儀來輔助測量體溫，避免校園防疫漏洞。

昭雄建議教育局先調查，這類須支援的學校有幾家，請教育局評估能提出什麼配套協助，保障學校師生的防疫安全，費用則可由目前規劃中的災害準備金來撥用。

(二)消費權益把關_落實溫泉標章認證

台灣北投溫泉深獲國際旅客及國人喜愛，是深具地方特色的觀光景點。但保護消費者權益的”溫泉標章”卻僅50幾家，還有更多業者未取得、每次開罰1-5萬，但仍可營業。

昭雄建議，防疫期間雖然觀光客銳減，卻也是重新整備的好時機。建議觀傳局應鼓勵好業者、輔導未取得業者，大家一起提升溫泉觀光產業品質，待疫情趨穩，馬上可以優質面貌登場！

(三) 動物園ZooMall_規劃工程進度監督

在寸土寸金的台北市動物園旁，有一個8000坪ZooMall基地擱置10年以上，土地閒置所浪費的社會成本難以計算！

所以，昭雄幾乎每個會期都會提醒捷運局、教育局…等相關局處，務必盡快執行本案相關評估、規劃、施工。

最新進度是捷運局接管主責捷運車廂、停車場的建設，地上物則由民間BOT承包。包括教育局、動物園、財政處、都發局，組成專案小組，共同督促監督本案。

昭雄希望地方建設可以盡快進行，促進地經濟、避免浪費資源！

(四)世大運選手教練_轉職輔導追蹤

柔道選手出身的昭雄，一直很關切運動選手、教練的職場生涯規劃；集眾人之力的台北世大運，樹立台北光榮城市的美譽。當時昭雄也在議會殿堂提醒柯文哲市長，希望能同步思考、規劃，世大運選手及教練，未來轉職輔導。

但這次質詢體育局長，獲得答案「目前輔導為0」…因超過質詢時間，所以昭雄只能請局長後續再提供書面資料檢討。希望能獲得改善的空間，為選手及教練們爭取多一個職涯選項。

台北是首善之都，但好還可以更好！謝謝所有上台接受質詢的局處首長、您們的辛苦努力，所有市民都能感受、都看得到，謝謝！

台北的進步有賴每一位市民把關，昭雄也會持續堅守崗位，為市民權益把關、為地方建設進步把關！

跪求有空的朋友
為影片加上字幕(中文即可)
萬分感謝
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開箱介紹:Nintendo Switch 遊戲機 ニンテンドースイッチ~ by 大人的玩具
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任天堂Switch（日語：ニンテンドースイッチ，英語：Nintendo Switch）是任天堂出品的電子遊戲機，於2017年3月3日在日本、北美、歐洲和香港發售，同年12月1日在韓國與台灣發售。擁有可拆卸控制器和可分離式主機，遊戲載體使用了專用卡匣。主機處理器使用了NVIDIA客制的Tegra X1系統晶片，這是任天堂首次採用NVIDIA的系統晶片。[2]開發期中的主機於2015年3月17日以「NX」代號首次公布，在2016年10月20日首次於網路影片上公開正式名稱任天堂Switch和其造型。[4]

目錄 [隱藏]
1 硬體
1.1 主機和底座
1.2 手柄
1.3 硬體規格
2 軟體
2.1 系統
2.1.1 任天堂Switch線上服務
2.1.2 任天堂eShop
2.2 遊戲
3 沿革
4 評價
4.1 發售前
4.2 發售後
4.3 商業評論
4.4 銷售成績
5 事件
5.1 正式發表會前
5.1.1 假任天堂Switch惡搞事件
5.2 正式發售前
5.2.1 「任哥吉拉」事件
5.2.2 主機提前洩漏事件
5.2.3 Joy-Con失去與主機本體連接
5.3 正式發售後
5.3.1 卡匣「口感」
5.3.2 左Joy-Con感應不良問題
5.3.3 任天堂對產能致歉
6 法律糾紛
7 參考資料
8 外部連結
硬體
主機和底座

任天堂Switch主機、底座和Joy-Con手柄控制器
任天堂Switch混合了家用主機和便攜式遊戲機的概念，主體為一個類似平板電腦的裝置，採用了JDI生產的6.2英吋的多觸點顯示屏，解析度為1280x720像素；像素密度為236.87ppi。[5][6]內置32GB儲存空間，並支援Micro SD（SDHC、SDXC）儲存卡作為擴充。採用了USB Type-C型介面作為充電介面，可直接插上充電器充電，也可以放入底座內充電；此外該介面也負責主機與底座之間的畫面、聲音的資料傳輸。主機內置了一個主動散熱風扇和導熱管，目的是使處理器不會因為過熱降低效能，其出風口在主機上方。[7]

任天堂Switch的底座（Switch Dock）可以透過HDMI輸出1920x1080像素的畫面；底座還可以為Switch主機充電；底座上還有3個USB介面（2個USB2.0、1個USB3.0），但目前官方沒有給出用途範例；根據一些媒體的測試，用戶可以透過底座的USB介面連線鍵盤等硬體外設。[8]

手柄

任天堂Switch主機（上）與左右分開的Joy-Con控制器（下）
任天堂Switch的遊戲手柄「Joy-Con」是兩個採用了可分離式設計的手柄，可插在主機主體兩側以類似Game Boy Advance的形態進行遊戲，也可從主體上拆下後獨立作為兩個控制器進行雙人遊戲，還可以裝到外設「Joy-Con Grip」上合成一個傳統樣式的手柄控制器。[9][10][11][12]隨主機附贈的「Joy-Con Grip」沒有為Joy-Con手柄充電的功能，而單獨銷售的「Joy-Con Grip」則包含有為手柄充電的功能。[13]左右兩個Joy-Con手柄都內建了體感控制功能，並且還配備了被稱為「HD振動」的振動反饋裝置，可以給予玩家更細膩的反饋。此外，左側的Joy-Con手柄上包括了一個螢幕擷取按鍵，在發售時只能用於螢幕截圖，更新系統4.0.0後新增視訊錄製功能；右側的Joy-Con手柄中內建了讀取amiibo玩偶的NFC晶片和被稱為「IR Camera」的紅外線傳感器。[14][15]值得一提的是Joy-Con手柄是任天堂自FC遊戲機以來首次取消傳統的十字鍵，改為任天堂Game & Watch最初的分離式方向鍵。[16]


任天堂Switch Pro Controller
除主機附帶的Joy-Con外，玩家還可另購任天堂Switch Pro手柄。Pro手柄還是繼續使用傳統的十字鍵，不過相較於Wii U的手柄，它在鍵位上也有一定變化，最明顯的是右搖杆和ABXY按鍵位置對調，向Xbox系列手柄的按鍵布局靠攏。[17][18]該手柄為任天堂Switch專用，無法在其他任天堂家用遊戲機上使用。此外，Pro手柄右搖杆的主機板處還刻有隱藏的文字以感謝玩家。[19]

硬體規格
任天堂Switch的處理器使用了NVIDIA客制的Tegra X1系統晶片及其內建的GeForce顯卡，這是任天堂首次採用NVIDIA的處理器和顯卡。此前任天堂的家用主機從任天堂GameCube到Wii U都採用了IBM的處理器以及ATI和AMD顯卡。[2]根據遊戲媒體的評測，任天堂Switch使用的Tegra X1處理器為20奈米製造工藝，有4核心ARM Cortex-A57架構中央處理器以及4顆ARM Cortex-A53架構處理核心；[20]圖形處理器採用了基於Maxwell微架構的256核心CUDA，圖形處理器會根據主機處於便攜狀態或插入底座的不同情況進行差異化運算，在便攜狀態下運算頻率為307.2MHz，而插入底座後會提升至768MHz到921MHz。[21][22]主機記憶體為4GB LPDDR4。[23]

任天堂Switch主機的內建儲存空間為32GB，可使用microSD進行擴充，最高支援microSDXC標準，最大支援2TB容量；[24]主機在初始系統1.0.0時只能支援到microSDHC標準，發售同日提供的系統2.0.0更新使其可支援microSDXC標準。[25]

任天堂Switch的遊戲載體採用了任天堂掌上遊戲機系列上一直使用的卡匣而非自任天堂GameCube以來家用主機一直使用的光碟；值得一提的是，為了防止嬰幼兒誤吞卡匣，任天堂在生產卡匣時加入了無毒的苦味劑苯甲地那銨。[26]任天堂Switch繼續支援自家的有近場通訊的玩偶Amiibo。[27]任天堂Switch主機本體內建了4310mAh的鋰電池，但電池不可更換；而根據遊戲的不同，主機續航時間從2.5小時至6小時不等，例如玩《薩爾達傳說 曠野之息》電量最多能持續3小時。[28]

軟體
系統
主條目：任天堂Switch系統軟體
作業系統基於FreeBSD。[29]在任天堂Switch的系統框架中，任天堂隱藏了一個紅白機遊戲《高爾夫》，遊戲可以透過Joy-con操控。根據媒體和玩家分析，該彩蛋是為了向已故的前任社長岩田聰致敬，他是《高爾夫》唯一一名程式設計師。[30]此外任天堂Switch不會再支援Wii U和任天堂3DS上的遊戲社群交流網路服務「Miiverse」；而任天堂3DS系列機型上獨特的「擦肩通訊」功能也不會出現在任天堂Switch上。[31][32]

任天堂Switch線上服務
主條目：任天堂Switch線上服務
任天堂Switch採用叫做「Nintendo Switch Online Services」的新網路服務。2017年3月3日發售時為免費服務，計劃於2018年開始進行收費。屆時只有付費用戶可以透過任天堂Switch線上服務進行網路連線遊戲和語音聊天，獲得每月免費Virtual Console遊戲和限定優惠折扣，此外亦有免費用戶也可使用的基礎功能。這種線上服務有點類似於微軟推出的Xbox Live。[33][34]

任天堂eShop
主條目：任天堂eShop
在任天堂eShop所下載的任天堂Switch遊戲將不會綁定主機，而是綁定帳號，放棄了長久以來任天堂將遊戲綁定主機的政策。[35]玩家可任意修改自己的任天堂帳號所在國家或於同一台主機上登陸多個不同國家的任天堂帳號，來方便地購入只在其他國家發行的遊戲，或是選擇在價格最低廉的國家購入遊戲。這一政策在方便玩家的同時，亦被認為會一定程度上影響當地發行商的利益。截至2017年10月，南非與墨西哥等國eShop因有多個遊戲價格較其他國家eShop低廉而受到玩家關注。

遊戲
主條目：任天堂Switch遊戲列表和暢銷任天堂Switch遊戲列表
任天堂Switch並不是Wii U和任天堂3DS的後續機種，所以不會相容任天堂之前推出的Wii U或任天堂3DS上的遊戲，這結束了任天堂自Wii以來的家用主機可以相容上世代主機遊戲的歷史，也是任天堂首次在可攜式遊戲機上停止相容上一世代型號的遊戲。[36]同時任天堂Switch也是任天堂自FC遊戲機以來首個取消遊戲軟體鎖區的家用主機，也是繼任天堂DS後任天堂再次在可攜式遊戲機上沒有鎖區。[37]

第一款確認在製作的任天堂Switch遊戲是史克威爾艾尼克斯的《勇者鬥惡龍XI 追尋逝去的時光》，遊戲在2015年7月28日正式公布，並稱將計劃登陸當時還被稱作NX的任天堂Switch。[38]而任天堂本社第一款確認登陸新主機的遊戲是《薩爾達傳說 曠野之息》，遊戲原先是Wii U平台獨占。[39]在任天堂Switch正式公布後，育碧宣布旗下的《舞力全開2017》將會登陸任天堂Switch。[40]任天堂Switch的首部宣傳片中出現了《上古卷軸V：無界天際》的畫面，貝塞斯達表示很樂於與任天堂展開合作，但當時公司還沒有確認哪款作品會登陸任天堂Switch，直到2017年1月13日的發表會才正式確認該遊戲會在2017年秋季發售，這也是貝塞斯達首次在任天堂硬體平台上製作遊戲。[41][42]而SEGA也確定將在2017年發售開發代號為「Project Sonic 2017」的《音速小子》系列新作也將會登陸任天堂Switch。[43]2017年5月，卡普空宣布《魔物獵人XX》正式登陸任天堂Switch平台。該作可幾乎完整繼承3DS版的存檔。除了任天堂Switch版玩家可面連/網連之外，不同平台玩家也可以透過網連一同合作狩獵。[44][45]