老歌新聽~這個編曲越聽...身體也會跟著搖擺起來ㄟ~~(歐爺)
想知道整體運勢?就讓天使塔羅來解答👼https://bit.ly/2tyCsLh
愛奇藝台灣站 #天賜的聲音 Tiger Hu 胡彥斌 #王琳凱 張惠妹 A-mei/A-mit
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過2萬的網紅璽恩 SiEnVanessa,也在其Youtube影片中提到,#老歌新聽 #聽不膩 #請分享 出口 作詞:劉淑莉 作曲:劉淑莉 你沒答應過我 是我自己太衝動 沒發現你的感覺已不同 你沒有變 是我自己分不清界線 忘了要多給你一些空間 當淚水匯成一條河 當愛失去平衡 離開會更快樂 天亮就不怕了 我開始明白這條路 是煉淨的過程 學會了忍耐這個功課 沒想像中...
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老歌新聽 在 布萊克薛薛 Facebook 的最佳解答
POP by NSYNC.
老歌新聽、快來找我一起跳舞吧❤️
#布萊克薛薛 #blacktalkingshit #dance #lumidanceschool #hrc #mixdo
🔺🔺常態課資訊🔺🔺
🔴週三 Street Jazz 2050-2150
HRC 板橋分館
🔴週五 Street Jazz 1900-2015
Lumi Dance School
🔴週六 Level1 (初學者專屬) 1700-1815
Lumi Dance School
老歌新聽 在 張維錫 Facebook 的最讚貼文
老歌新聽=.=a義美牛奶糖廣告曲~^^~懷舊民謠曲風~^^~隆哥這張專輯出完沒多久→我就跟在大師兄隆哥身邊跑通告了╮(′~‵〞)╭隆哥~^^~想你嘿~^^~在大陸要加油啊٩(•̮̮̃•̃)۶
老歌新聽 在 璽恩 SiEnVanessa Youtube 的最佳貼文
#老歌新聽 #聽不膩 #請分享
出口
作詞:劉淑莉
作曲:劉淑莉
你沒答應過我
是我自己太衝動
沒發現你的感覺已不同
你沒有變
是我自己分不清界線
忘了要多給你一些空間
當淚水匯成一條河
當愛失去平衡
離開會更快樂
天亮就不怕了
我開始明白這條路
是煉淨的過程
學會了忍耐這個功課
沒想像中曲折
一定會有一個出口
最適合我們去走
不過是一時脆弱
就帶著微笑經過
我開始明白要先放手
才摸得到天空
若我可以咬緊牙忍受
將來會更成熟
這世上一定有個人
在永恆之處等我
我會在終點與他相逢
老歌新聽 在 10.【老歌新唱任賢齊的歌】【心太軟】任賢齊4k - YouTube 的推薦與評價
好聽請分享請戴耳機聽【 老歌新 唱系列】在此:https://youtube.com/playlist?list=PLdvTj4DfXUk6Ri8Kt_nuliRfVDhhTPBzS. ... <看更多>
老歌新聽 在 Cover Version (意思是老歌新唱) 比一比又一發~... - HIT FM 耐 ... 的推薦與評價
Cover Version (意思是老歌新唱) 比一比又一發~ 先聽原版的~~ 這首歌出的時候我還是個高中生, Timbaland製作的beats有夠令人著迷的啦~! ... <看更多>
老歌新聽 在 [新聞] 老歌正在扼殺新音樂嗎? - 看板WesternMusic 的推薦與評價
https://www.mplus.com.tw/article/4349
根據音樂分析公司MRC Data的資料顯示,老歌現在佔據了美國音樂市場的70%;更糟糕的
消息是:新音樂的市場其實正在萎縮,而音樂市場所有的增長都源自老歌。
當今最熱門的200首新歌通常只占總播放量的不到5%,三年前這個比例還高出兩倍。消費
者實際購買的歌曲更偏向老歌,目前iTunes下載次數最多的歌曲都是上個世紀的樂團:比
如Creedence Clearwater Revival和The Police。聽眾似乎更喜歡幾十年前的熱門歌曲。
儘管音樂界的成功總是短暫,但現在即使是真正熱門的新歌,也幾乎被大部分的人忽視。
在MRC的資料庫裡,只有過去18個月發行的歌曲才被歸類為「新歌」,難道人們只是
在聽很多兩年前的歌曲,並不是60年前的老歌?美國爵士樂評論家和音樂史學家泰德‧吉
奧亞(Ted Gioia)不這麼覺得,他認為這些「老歌歌單」裡也沒有前年的歌曲。即使真
是這樣,這個事實仍然反映了聽眾對流行文化產業的否定,因為流行文化幾乎只專注在當
下所發生的事。
吉奧亞每週都會收到公關公司、唱片公司、樂團經紀人和其他專業人士數以百計的來信,
亟欲宣傳最新的音樂,因為他們的生計有賴於此。整個音樂產業的商業模式都建立在「推
廣新歌」的基礎上,而所有身在其中的人(包括音樂創作者)當然也期望這樣運作。但所
有證據卻表明,現在少有聽眾願意持續關注新歌。
葛萊美獎延期的反應就是最明顯的例子,吉奧亞發現聽眾現在對它毫不在意,他的社
群媒體追蹤了數千名音樂專業人士,卻沒有看到一個人對這場流行音樂界最大的年度盛事
延期而表達不滿或遺憾,這是不祥的凶兆。假如今天是超級盃或NBA總決賽延期,你能想
像球迷會有多麼不爽嗎?人們可能會跑到街上抗議甚至演變為暴動,但葛萊美獎消失卻沒
人在意。
葛萊美獎的收看人數減少凸顯了這種轉變。2021年,收看人數從1870萬銳減至880萬
,比前一年少了53%,這也是葛萊美史上收視率最慘的一屆。十年前,葛萊美獎還有4000
萬的收看人數,但這場盛會的忠實觀眾現在更像是小眾的次文化群體,更多人更關心
Twitch等直播平台的遊戲實況(現在每天約有3000萬觀眾)或最新的實境秀節目。事實上
,現在的音樂人轉戰發展實況,可能還比簽下一份唱片合約來得好,至少他們能真實接觸
到持續增長的受眾。
有些人寧願相信這樣的趨勢只是曇花一現,或許是因為全球疫情爆發引起。當表演場地和
娛樂場館重新開業,DJ重回派對播放新歌時,世界就會回歸正軌,最熱門的歌曲將再次是
最新的歌曲,但吉奧亞對此並不樂觀。他認為一系列的不幸事實共同導致了新歌被邊緣化
,疫情確實是原因之一,但並非造成危機日益嚴重的唯一因素,吉奧亞還列舉了其他的趨
勢:
● 音樂產業的主要投資領域是老歌。投資公司為了從年邁的搖滾和流行明星那裡買
下發行目錄(catalogs)而展開了競標戰。
● 市場需求量最高的是年逾七、八十歲的音樂人(如Bob Dylan、Paul Simon、
Bruce Springsteen)或已逝的音樂人(如David Bowie、James Brown)。
● 就連大型唱片公司也加入了這場搶購老歌的熱潮:環球音樂、索尼音樂、華納音
樂等公司都在收購發行目錄,並在老歌上投下鉅資。在過去,這筆錢會拿來用於推廣新的
音樂。
● 音樂產業最暢銷的物理格式是已經有70多年歷史的黑膠唱片,也沒有任何跡象表
明,唱片公司正在投資開發更新、更好的格式因為在這方面也面臨同樣的問題:老東
西也被認為比新的更好。
●事實上,唱片公司曾經是消費產品創新的源泉不再花錢進行研發以提振業
績,儘管其他所有產業都將創新視為增長業績與刺激消費者的手段。
● 唱片行也陷入了相同的時光倒流局面。從前,他們積極地推廣新歌和新專輯,但現在
他們從再版的黑膠唱片和二手的絕版專輯中賺到更多錢。
● 廣播電台也是造成停滯的因素之一,他們所播放的新歌越來越少,甚至直接忽略
了新歌,偏愛播放收聽保證的熱門老歌。
● 當一首新歌克服了種種障礙,成為當下火紅的熱門歌曲時,面臨版權訴訟的風險
也比以前還要高。從2015年〈Blurred Lines〉的判決以來,版權訴訟的風險已經大幅增
加,連帶造成的後果是,額外的營收從當代音樂人身上轉移到年老(或已故)的音樂人。
● 更可怕的是,已故音樂人現在又藉由科技以虛擬形式復活了全像投影技術和
深度學習的模擬音樂使年輕、仍在世的音樂人更難在市場上競爭。
隨著唱片公司對新音樂失去興趣,新的音樂人拼命找尋其他管道來獲得曝光機會。他們把
自己創作的歌曲放在一個精心編排的串流媒體播放清單裡,或者授權歌曲用於廣告或電視
節目的插曲,這些選擇都可能帶來一些版稅收入,但對於建立品牌(個人)知名度幾乎沒
有幫助:有時會在電視廣告聽到一首很酷的歌,但你會立刻知道創作者的名字嗎?健身房
的健身歌單很讚,但你還記得多少歌曲名和樂團名呢?工作時播著Spotify的新歌推薦,
但你會花心思去瞭解誰在唱這些歌嗎?
音樂產業有很多理由能解釋他們為何無法發掘,並且充分宣傳新的音樂人,但還有一
個現實問題:由於擔心版權訴訟,許多業內人士很害怕聆聽那些主動提供、來路不明的試
聽帶。因為假如今天聽過了某個樣本,五年後你可能會因為創作出類似旋律(或者相似的
律動)的歌曲,而吃上抄襲指控的官司。因此,儘管新的音樂人不斷嘗試寄試聽帶給廠牌
或製作人希望獲得賞識,但現在的環境很常看到它原封不動地被退回。
換句話說,那些仰賴發掘新的音樂人才為生的人們,如果越認真做好自己的工作,面
臨法律風險的機會也就越高。這一切都是音樂產業過於依賴律師和訴訟手段的負面結果之
一,他們曾經希望用這種強硬的方式來解決所有問題,但時間證明了弊大於利。除了娛樂
業的律師事務所合夥人,享受著訴訟和法律威脅所帶來的豐厚成果之外,其餘每個人都在
這樣的訴訟環境下受苦。
問題當然也不僅僅是版權問題,音樂產業的經營者早已對新音樂失去了信心,只不過不會
公開承認罷了。即使他們內心清楚知道這個事實,職位也不允許他們卑微而可憐的坦白。
然而,這卻是正在發生的進行式,音樂界的巨頭已經對新音樂的救贖和改變生活的力量失
去了信心,這是多麼悲哀的事情?當然,決策者仍然必須假裝他們還相信未來,期待發現
下一個革命性的音樂人才。但這不是他們真正的想法,因為他們的行動已經證明了這點。
儘管音樂產業期望全新的音樂降臨拯救市場,但廣播電台依舊只會播放那些符合主流
趨勢的歌曲,這些模式數十年來都沒有太大變化。當今控制聽眾應該聽哪些新音樂的演算
法更慘,因為它們被設計成反饋迴路(feedback loops)確保推薦的新歌跟人們喜愛的老
歌相似,將所有真正突破主流的聲音都排除在建議範圍以外。當前演算法系統設計的運作
模式,也就隨著音樂產業一起被困在老歌迴圈之中。
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