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全民基本收入不只是福利措施,更是經濟政策,尤其適切今日世界的經濟困局。在高失業率、低通脹及低增長時代,多國央行嘗試以金融措施挽救,包括量化寬鬆注錢入金融界,推負利率逼使銀行借貸,然而前景不明、避險成風之下,資金趨向債市,鮮有流入實體經濟,改善經濟成效有限。
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自動化衝擊 在 鄭宏輝 Facebook 的最佳解答
《未來產業》機器人來了,勞工怎麼辦?
開發機器人是各國不斷投入努力的市場,它可以取代在高風險環境工作的勞工,還有無限的可能性,都將為我們的社會帶來福祉。
我最近在閱讀《未來產業》這本書,裡面提到了機器人產業為何可以持續蓬勃發展:
「受自動化衝擊和遭機器人取代的首批勞動力,多半從事危險性高、骯臟、枯燥、缺乏人際互動的工作,但如今機器人逐漸蠶食需要人際技巧的服務業工作。
在上一波全球化浪潮中,大部分的服務業工作都倖免於難,不至於流失,如今卻岌发可危。因為近年來不但機器人技術出現突破,資訊管理、電腦運算和高端工程技術也不斷進步,加速了機器人的發展。在過去,需要具備情境察覺、空間推理、靈巧敏捷,脈絡化理解,以及人為判斷能力的工作一向是人類的專利,如今也被機器人敲開大門。
這一切要拜兩項重要發展之賜:人類模擬信仰空間(beliefspace)的能力大有長進,以及機器人開始連上雲端。
信仰空間是一種數學架構,讓我們能透過統計方式模擬特定環境,並推估出概率性的結果。基本上,也就是運用演算法來解讀新環境或雜亂脈絡。機器人懂得模擬信仰空間之後,情境察覺能力也隨之大增,因此得以突破難關,做到以往力有未逮之事,例如抓取物體。不久之前,對機器人而言,充分計算信仰空間仍然是過度複雜的工作,由於可供分析的機器人經驗非常有限,更增加了這件事的困難度。但由於數據分析技術的躍進(我們將在第五章中說明),加上機器人的經驗數據呈指數增長,今日程式設計師開發的機器人已經能和環境聰明互動。
最近機器人數據之所以呈指數增長,主要歸功於雲端機器人的發展,「雲端機器人」這個名詞最初乃是由谷歌研發大將科夫納(James Kuffner)於2010年提出。機器人連結上雲端後,便能接觸龐大數據,分享彼此的經驗,提升對自身信仰空間的理解。在連上雲端之前,機器人只能接觸到極有限的資料,如果不是自身累積的經驗,便只能參考其他少數機器人的經驗。
每個機器人都是獨立的電子機具,能力受限於其內部安裝的軟硬體。但是一旦透過網路相連,並固定連結上雲端,機器人就能融合其他機器人的經驗,加快「學習」的腳步。不妨想像一下,假如我們突然有辦法直接連結到地球上每個人的經驗和知識——假如我們做任何決策之前,除了根據自己有限的知識和經驗,也能參考其他數十億人的知識和經驗的話——人類文化將出現何等的量子躍變。拜大數據之賜,機器人的認知發展將出現這樣的量子躍變。」(亞歷克·羅斯,《未來產業》,機器人來了)
但如果未來「雇用」機器人的公司越來越多,國家和社會卻沒能將原本的勞動力導向就業機會持續增長的領域,這樣註定對我們的社會造成嚴重衝擊。
除了投資於機器人等成長領域,同時也必須確保失業的人能勉強撐下去,讓他們有時間投入新的產業或職位,並創造新的工作機會。
雖然在機器人身上投下資本支出,卻不意味著就能因此擺脫掉使用人力必須付出的營運費用。
為了讓現有人力在未來經濟中仍保有競爭力,必須把持續投入的人員培訓費用納入成本考量。
我們的社會究竟有沒有競爭力,能不能穩定發展,我們的調整適應能力將扮演關鍵角色。面對新科技,最大的贏家將不是加倍複製過去,而是能成功引導人民轉向成長產業的社會和企業。
#未來產業 #機器人
#阿輝的讀書筆記
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參考資料:
1. The War on Normal People: The Truth About America's Disappearing Jobs and Why Universal Basic Income Is Our Future
2. 寫給每個人的基本收入讀本,作者Guy Standing,臉譜出版社
3. UBI Taiwan 的UBI政策提案
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