【西班牙人物特寫 ~ Leonardo Torres Quevedo】
很少人知道,在San Sebastián(聖塞巴斯提安)的 Monte Ulía(烏利亞山)曾有個全球第一個載人的公共空中纜車,是西班牙發明家 Leonardo Torres Quevedo 發明的。
導遊發現,Leonardo Torres Quevedo 的中文資料少得可憐,今天就藉機跟大家分享一篇人物特寫。
Leonardo Torres Quevedo 生於 1852 年,是西班牙的土木工程師、數學家跟發明家。
他設計發明了不少東西。
📌 空中纜車(Transbordadores):他在 1887 年申請專利,1907 年在 San Sebastián(聖塞巴斯提安)的 Monte Ulía(烏利亞山)建造了全球第一個載人的公共空中纜車,附圖照片就是當年的明信片。而著名的尼加拉西班牙空中纜車(Niagara Spanish Aero Car)就是他設計的,一直到現在,這個百年西班牙空中纜車還在使用,現在的纜車車身是西班牙國旗的顏色(見留言照片),就是為了紀念設計人。
📌 飛船(Dirigibles):他在 1902 年於巴黎提出新式的氣球飛船,解決了平台穩定性和懸架問題,後來在 1950 年製造出第一個西班牙的飛船。第一次世界大戰期間,法軍和英軍都使用他改良設計的飛船來對抗德國的齊柏林飛船跟德國潛水艇(見留言照片)。他改良設計的飛船到現在還在使用。
📌 無線遙控器(Telekine/Telekino):他發明無線遙控器來控制飛船,於 1902 年申請專利,可以說是現代遙控器的先驅,當時除了可以遙控飛船,1905 年還成功地用來遙控普通船隻(見留言照片)。
📌 模擬計算機 (Máquinas de calcular):他於 1893 年做出一個可以自動計算的代數機,可以自動計算,具有現代電腦的概念,幾台機器組成一個從中央處理器到印表機的計算模式(見留言照片)。
📌 下棋機(El Ajedrecista):他於 1912 年做出一個可以自動下西洋棋的機器,由機器跟人類對弈,可以說是現代電玩/西洋棋電腦的先驅(見留言照片)。
因為 Leonardo Torres Quevedo 的中文資料真的很少,有興趣的人可以參考以下英文資料:
https://history-computer.com/leonardo-torres-y-quevedo-biography-history-and-inventions/
https://history.computer.org/pioneers/torres.html
https://www.engadget.com/2014-02-09-torres-quevedo-chess-player-automaton.html
https://metode.org/issues/seccions-revistes/histories-de-cientifics-seccions-seccions/leonardo-torres-quevedo-inventing-modernity.html
https://gacaffe.net/en/2019/02/01/torres-quevedo-and-the-first-computer/
會西文的可以參考以下連結:
http://www.torresquevedo.org/LTQ10/index.php?title=Portada
https://youtu.be/D51VYOTrNWU
https://www.itefi.csic.es/es/content/biografia-leonardo-torres-quevedo
#西班牙 #發明家 #LeonardoTorresQuevedo
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【時事新聞】
AlphaGo Conquers Korean Grandmaster Lee Se-dol
超級電腦打敗南韓圍棋大師
Google’s AlphaGo computer system sealed a 4-1 victory over a South Korean Go grandmaster on Tuesday, in a landmark moment for the development of artificial intelligence.
星期二那天,Google公司的AlphaGo電腦系統以4比1的總比分贏了韓國圍棋大師李世石。這是人工智慧發展上的一個重大時刻。
Mastery of the east Asian game of Go was long seen as a stern challenge for computers given its huge complexity. AlphaGo’s creators estimate that there are about 250 potential moves at each point of a game, against 35 in chess, yielding a possible number of board configurations of 10 squared by 170.
由於下圍棋是一件非常複雜的事情,一直以來,要讓電腦能夠精通圍棋這項東亞特有的技藝一直被視為一項嚴峻的挑戰。AlphaGo的製作團隊估計,圍棋的每一步都有250種可能的走法(相較西洋棋只有35種),因此產生的可能局面數量為10的170次方。
Lee Se-dol, arguably the best player of the past decade, had expected to win a crushing victory, arguing that AlphaGo lacked the “intuition” needed to beat him. But the program won the first three games in the series, which began last Wednesday, before Mr. Lee clawed back a victory on Sunday.
李世石,可說是過去10年來最棒的圍棋選手,起先也曾預計自己會取得壓倒性的勝利。他認為,AlphaGo缺少擊敗他所需的「直覺」。但在上週三開始這場對決中,電腦程式贏了前三局,而後李世石在上周日扳回一局。
Tuesday’s final game was one of the closest: AlphaGo recovered from an early error to force Mr. Lee into resignation in overtime, with each player having used up the allotted two hours.
週二的最後一局是雙方廝殺到最難分難解的一次:AlphaGo起先出現了一次失誤,但後來挽回了局面,並在雙方都用盡了所分配到的兩小時後,把李世石拖入了延長賽,最後他在該階段棄子認輸。
The victory demonstrates the power of the “deep learning” systems employed by AlphaGo’s creators at DeepMind, a London-based start-up acquired by Google two years ago.
AlphaGo的勝利展現了其製作群所使用「深度學習」系統的威力。AlphaGo是由Google在兩年前收購的倫敦創新公司DeepMind所一手打造的。
Go’s huge complexity rules out the “brute force” approach of IBM’s Deep Blue chess computer, which beat Garry Kasparov in 1997 by evaluating 200 million positions per second. Instead, AlphaGo learned to recognize promising moves by playing huge numbers of Go matches against itself.
圍棋的高複雜度超出了IBM公司研發的西洋棋電腦深藍(Deep Blue) 所運用的「蠻力」方式的處理能力。1997年,每秒評估2億步的深藍戰勝了加里•卡斯帕羅夫(Garry Kasparov)。AlphaGo則是通過自己跟自己大量對弈,學會了如何推測對手可能的走法。
Demis Hassabis, DeepMind’s chief executive, said the series would enable his team to make further improvements to the system, which had some flaws exposed during the contest — notably when an unorthodox move by Mr. Lee in the fourth match prompted AlphaGo to make a series of amateurish blunders.
DeepMind執行長Demis Hassabis表示,此次對弈將使他的團隊能對AlphaGo系統進行更多改進。該系統在對戰過程中暴露出了一些缺陷——尤其是在第四局中,當李世石走出了反常規的一步時,促使AlphaGo出現一連串業餘選手般的失誤。
The system’s log showed that it had assessed the likelihood of Mr. Lee’s move at less than one in 10,000, Mr. Hassabis tweeted on Tuesday.
星期二時,Hassabis在Twitter上發文指稱,系統紀錄顯示了,AlphaGo認為李世石走出特別的那一步是低於萬分之一可能性的。
Mr. Lee, meanwhile, refused to concede that the era of human supremacy in Go was at an end. “I don’t necessarily think AlphaGo is superior to me — there’s more that a human being can do against artificial intelligence,” he said. “I don’t feel this was a loss for human beings. It showed my weaknesses, not the weaknesses of humanity.”
與此同時,李世石拒絕承認人類統治圍棋的時代已經終結。「我並不完全認為AlphaGo比我高明——人類在對抗人工智慧方面還能做得更多。」他進一步表示,「我不認為這是人類的失敗。超級電腦只是顯露了我個人的缺陷,而非人類的弱點。」
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#時事新聞講義
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現在手機遊戲興起,最怕看到一人一支手機各自玩,明明同在客廳還玩線上遊戲,對著手機聊天,人就在旁邊,莫名其妙!忘了和家人一起互動的寶貝時光。
相信大家家裡或多或少都有幾套桌遊,但傳統桌遊小零件小卡片收納不易,常常玩沒幾次就缺件,敲冰塊、做甜點、大富翁、拼圖玩到最後,如果媽媽一個閃神沒立馬收拾,後果大家可以想像,媽媽們秒懂~
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西洋棋電腦 在 真電玩宅速配 Youtube 的最佳解答
AI人工智慧勝過人類最著名的例子,絕對是「AlphaGo」接連打敗來自南韓和中國的圍棋高手,一般認為AI要在圍棋中取勝比在西洋棋等遊戲困難許多,
主要是因為圍棋的下棋點極多,然而「AlphaGo」問世後短短兩年,就已經達成這項不可能的任務,也震驚了全世界。
而在電競圈也有人工智慧痛宰職業選手的例子,電競人工智慧「OpenAI」今年三月以2比0戰勝《DOTA2》Ti8世界冠軍「OG戰隊」,
之後更擊敗了來自世界各地的《DOTA2》玩家隊伍,完成了573連勝,這超狂的紀錄一直到4月中旬才交出首敗!
根據外國媒體報導,科技大廠「微軟」將投資10億美元給電競人工智慧「OpenAI」,雙方還達成了一項多年合作協定,
將在微軟的「Azure」雲計算服務平臺上開發人工智慧超級計算技術。有了這筆大投資,人工智慧會不會進化到更驚人的狀態呢?這對人類來說究竟是福是禍,也只能繼續觀察囉~
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西洋棋電腦 在 電腦下棋簡介 的推薦與評價
西洋棋 的英文就是chess,又稱歐洲象棋或國際象棋,一般被認爲源自一種印度的遊戲——恰圖蘭卡,7世紀時流傳至波斯成為波斯象棋。穆斯林統治波斯後,它被帶到伊斯蘭的國家。九 ... ... <看更多>
西洋棋電腦 在 [問卦] 下西洋棋一直輸給電腦怎辦 的推薦與評價
半夜睡失眠喇最近啊在追后翼棄兵哈蒙下西洋棋真的超帥的於是我剛剛就去載了西洋棋的app來玩可是到現在已經連輸電腦三場了可不可以教我幾招QAQ 好想贏 ... ... <看更多>
西洋棋電腦 在 [討論] 西洋棋新世代棋手和電腦棋類- 看板chess - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
因為剛好有棋友同好討論這個問題
就在這裡針對西洋棋介紹一下新世代的棋手
以及電腦棋類的發展和衝擊做個簡單的討論.
在新世代中受注目的棋手很多,天才倍出,
最年輕的特級大師紀錄每過個一,二年就被打破.
當中最受注目的是Magnus Carlsen.
Magnus現年19歲,挪威人,目前在FIDE的rating上排名#1 2826.
可以說是下一任棋王最有力候補也不為過.他長得還蠻像麥特戴蒙,
這還曾是知名西洋棋網站Chessbase的愚人節笑話的梗:P
有人可能會問,奇怪,積分排名第一了,為什麼不是棋王?
基本上,棋王(ie; 世界冠軍 World Champion)也像圍棋,將棋等頭銜一樣
挑戰者是由一定的賽程所挑選出來,然後再跟冠軍進行頭銜戰.
現任的棋王為Viswanathan Anand (FIDE rating #3 2800).
當然這樣的現象也是有人主張Rating #1和Champion不一樣是不合理的,
但這問題就大哉問了,牽涉的層面很廣就不在這討論,反正目前現況就這樣.
Magnus最初走到世界注目之下就是2004年Wijk aan Zee超級大賽C組以非常大的差距
贏得冠軍.在那之後一次跟Kasparov的表演賽上,獲得Kasparov最高評價.在今年
三月正式拜Kasparov為師,在那之後的北京超級大賽上用很誇張的方式下冠軍,
證明兩個人的合作接近無敵,他的Rating目前在歷史上也只有Kasparov一人超過他.
Magnus他不是光靠跟電腦下棋來練棋的.他最早的老師是挪威的棋手Simen Agdestein.
Simen Agdestein也是一個奇人,那時他不但是挪威最強的棋手,也是挪威足球國家
代表隊的成員之一.西洋棋棋賽上其實不難發現很多棋手都有不同的習慣,像抖腳,
在會場內到處瞎晃東看看西看看,什麼都有.(也就是這樣才會有Toilet Gate出現:P)
Magnus是屬於坐不住的那種,會到處晃,然後比賽一定是喝柳橙汁.XD
最知名的"從來不看棋書,光下棋來練棋"的棋手指的應該是 Hikaru Nakamura
(中村光).話雖如此,他的繼父是有名的教練Sunil Weeramantry...我想多少基礎
上有給他一點指導.
近年最年輕特級大師的年齡一直下修跟電腦對西洋棋的影響有關.其實電腦和棋手技藝
訓練的結合是棋他棋類可以借鏡的.Kasparov之所以為Kasparov,除了天生的才能,
另外也在於他的眼光和方法.他的方法直接師承Botvinnik,善於嚴謹客觀的分析和訓練,
更重要在電腦西洋棋正起飛,但還遠弱於人時,他就已經開始將電腦和自已的分析訓練
整合在一起了.現在用資料庫和引擎分析輔助拆解,已經是現代各棋手的標準工具了.
西洋棋電腦,也許現在人要打敗,甚至是持平是很難.但它離真正的完美還有段差距,
尤其在中局轉殘局這階段,所以多少還是需要人的判斷.
現在新世代的棋手都得利於這樣的發展,以往的時代,要找對手,要找老師是多麼困難
的事.現在,每個人手上都有世界冠軍級的老師,同伴在跟著你分析,幫你解惑.
當然,這樣的一個工具能不能真正幫到你,要怎麼善用,可以參考網路上很多名教練的
文章.(他們都共同指出很重要的一點,電腦是幫你拆棋,而不是你練棋的對象)
在ptt上po過很多關於電腦棋類的文章,我一定會引用,也是最認同的一句,從Deep Blue
的開發者許峰雄所說的話,"把這場競賽看成人身為技藝者和工藝者的一場比賽",到
最後,它只會是個輔助工具,像汽車,怪手一樣的存在,你總不會和汽車比賽跑,
怪手比舉重吧?
的確,以現在的水平,很多以往被認為理所當然的東西因為電腦的出現讓人們不得重新
審視,殘局庫的出現推一些理論被推翻, 電腦對Kramnik時,西西里開局下出一番新意.
另外一個很好的例子就是西洋雙陸棋 Backgammon的程式TD Gammon.
電腦其實就像另一個可以對話的人,他可以提供你不一樣的觀點,但非絕對的直理,
你還是要多跟他對話才能愈辯愈明.
電腦科學的發展其實在各方條件成熟後,就會自然推展到它該有的水準.
電腦圍棋發展了十餘年,一直都沒重大的進展,但前二年發現的UCT演算法,
加上硬體條件上也成熟,讓電腦圍棋有了過去所沒有的長足發展,這樣的發展
是很多人做夢也沒想到的.記得當年在連線板上跟人討論過發生這樣事情的可能性,
多少人對這嗤之以鼻.
天曉得,也許若干年後,也許明年,明天? 各項條件不知不覺中早就成熟,
就差那最後的idea,一出來..boom! 電腦圍棋等又發生一次大進展.
這年頭真的什麼都有可能.(當然,我也沒否認也許這又是另一個花費幾十年
幾百年的大停滯的可能性)
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這主要是對圍棋板上的一篇文章最回應,所以內容有點紊亂...
如此性質的文章,我想這裡比較適合吧.
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
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※ 編輯: cipherman 來自: 118.165.9.97 (10/05 01:48)
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