語文藝術教材還沒分享完😆 #把課程帶回家隨時上
連手作包、圖解、教學影片DVD都有😲超完整的主題課只要$230，有媽媽說比去上外面的課程還划算，重點還有書+CD+DVD+數位光碟
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從書中學會表達、寫作技巧，再用聽、用看、用玩的把書的核心價值發揮到極致！學會關懷、分享、及自信🌏
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‼政府為3~8歲小孩的「語文能力、藝術」開發的教材‼
🏆從選書、內容編排、配套都由教育界專家審核：https://ppt.cc/fsY1mx
🏆找來金鐘廣播主持人獎得主配音：https://ppt.cc/fn32Mx
🏆業界最厲害的動畫公司製作DVD：https://ppt.cc/fMUI7x
🏆唯一研發電腦互動遊戲光碟的繪本教材：https://ppt.cc/fdVs2x
🏆藝術手作由金鼎獎老師親自教學
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一套有13個品格主題，每個主題有4種素材
把3~8歲的 #品格情緒、#語言基礎打底
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✍文章：https://ppt.cc/f0Cygx
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一個主題就有
🔸1本精選繪本+英文內容繪本
🔸中英雙語CD
🔸中英雙語DVD
🔸電腦影音互動光碟
🔸手作包(另有DVD教學)
從澳洲、瑞士、美國、英國、希臘、法國、德國挑選的品格繪本
不同特色畫風，涵蓋三大領域
關懷分享、想像創意、成長體驗
#13個品格情緒主題
✍成長體驗
1傑克教授的菜園
有些事情就像種菜一樣，順其自然就是最好的方法。
別「揠苗助長」使用不當的手段以求速成，結果不但無益，反而有害。
2 小玫的寶寶
孩子發揮想像力時，父母要仔細傾聽，並給與鼓勵和關懷。
3 野獸與男孩
教孩子交朋友不能只看外表，真誠的付出，才能贏得真心的友誼。
4 很久很久以前
鼓勵孩子對於想做的事，不要怕困難，要用創意來解決問題。
✍關懷分享
1 鳥和魚
能跟自已喜歡的人在一起，那裡就是天堂。
2 掃帚雪人和眼鏡雪人
教孩子不要彼此忌妒，互相比較，而傷害了友誼。
3 不要嚇到獅子
運用想象力不僅可以試探生活的可能性，更可以經解現實的壓力。
4 小莉的一天
讓孩子學會自已快樂的生活，生活中的點點滴滴，都具有意義。
5 我真的好愛妳
孩子需要有不斷的關愛與肯定。
✍想像創意
1獨一無二的美寶
鼓勵孩子培養自信，認識自已，勇於表達自已的想法與才華，努力去實現自已的理想。
2葛斯巴
自我成長並接納自已，是孩子成長過程中重要的課題。
3野狼對月亮說什麼
不同的創意思考，可以激發孩子的想像力與創造能力。
4小小麵包師卡力
成長需要不斷的磨練、嘗試與學習，才能夠發光、發亮。
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通常繪本有CD就很厲害了
而且就要200~300左右
這套書在2006年時要價2萬多
現在出版社只剩下一些些數量
手作包裡有些材料缺少
書跟光碟都保存得很好
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出版社全部回饋給小鳳的粉絲
每個主題只要$230
小鳳獨家專案在這👉 https://ppt.cc/fnNWPx
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我們還有爭取~
一直以來詢問度很高的造型書櫃
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限量售完就沒有囉~
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語言基礎打底 在 [心得] 自學AI心得- 看板Python - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
各位前輩好
小弟自從一年前開始在本版和DataScience版出沒
漸漸從完全0程式語言基礎，到可以訓練model
受到版上許多人的指引和建議
以下整理這一年多來使用覺得適合初學者的自學資源：
（網誌版本包含連結：https://x60606.pixnet.net/blog/post/300451728）
※什麼人適合讀這篇文章?
. 具有高中數學程度的人（其實也只要會矩陣和向量就可以了）
. 完全沒有程式語言基礎的人
. 有心想自學AI的人，並用於工作領域的人
. 恰好有3-6個月的空閒時間，希望多學一種語言的人
※學習時間大約要多久？
心無旁鶩的全心學習的話，大約一個月可以上手python程式語言
再大約3-6個月可以操作AI機器學習。
之後依應用領域不同自行挑選工具學習。
※第一階段
初學Python 程式語言
推薦書單：
《精通 Python：運用簡單的套件進行現代運算》Introducing Python
作者：Bill Lubanovic
從安裝下載python 及其相關套件開始教起
用語詼諧幽默，比喻生動有趣
不要被中文標題嚇到了，其實它只是introduce而已。
使用方式：
將內容範例程式碼逐步打過，養成眼到手到的習慣，兩周左右便可撰寫基礎程式碼。
從第一章開始閱讀，練習到第六章即可。
第一個難關：環境建立
初學者最常遇到的困難就是在自己的電腦上安裝編譯軟體，
由於Mac, Windows, Linux各種作業系統安裝方式不盡相同，
時常會遇到書上沒有教的窘境。
因此初學者我推薦上面這本書。
小撇步:
之後如果覺得安裝各種套件很麻煩，可以直接下載Anaconda，
使用Jupyter notebook 撰寫，自動包含所有常用機器學習套件。
※第二階段：
熟練Python並了解各種演算法之間的時間複雜度、空間複雜度差異。
推薦學習資源:
Leetcode 網站題庫
使用方法:
挑選自己有興趣的題目寫，也可以選擇難度為「簡單」的題目練習。
大約寫5-10題即可，1-2周即可完成本階段。
完成題目之後可以到討論區看其他專業工程師如何解決同樣的問題，如何更簡單明瞭、運
算更快速。
用最短的時間在資工系最硬必修──「資料結構」、「演算法設計」初窺門道。
並藉此複習上一階段沒有熟練的指令碼。
第二個難關：忘記學過的指令碼
所以需要靠刷leetcode練習複習。同一個題目能夠看到別人用不一樣的方法解決，知道自
己的不足。
※第三階段：
機器學習基礎知識
學習資源：
網路課程：林軒田教授、李宏毅教授
林軒田教授的課程比較學術生硬，投影片精美，講解詳盡有邏輯，數學成分較多，非常適
合對原理有興趣的你。(基礎課程請按此) (進階課程請按此)
李宏毅教授的課程風趣幽默，上課步調比較隨興輕鬆，適合喜歡結合生活應用的你。(ML
lecture 請按此)
使用方法：
兩位台大教授都有將課程影片上傳至youtube，可以挑選一位從頭到尾看完。
太過於理論或數學推導的部分可以兩倍速帶過。
安排一天3小時，綜合做筆記時間，大約4-6周左右可以掌握AI機器學習所有名詞的意義，
以及數學上的邏輯、生活中的應用。
第三個難關：對機器學習原理感到迷惘或卻步
別擔心！請記得，機器學習是數學家和資料科學家經年累月發展出來的深奧學門，一般人
不需要了解全部的詳細原理，像是您學習開車但是不需要知道所有的機械結構，只要掌握
與操作有關的重點，並知道重要名詞之間的關聯即可，目標是下一階段的實作！
※第四階段
機器學習程式碼操作
書單推薦：Tensorflow + Keras 深度學習人工智慧實務應用
網路資源：AI 百日馬拉松 (不是免費的，一個人報名費約2000元左右)
我自己有報名第二屆，值得推薦的地方是他會每天給你一點程式碼
也會提供教學講義網站和重要資源的連結
學期間有助教隨時解答
不過我自己覺得，對非科班出生的人而言，原理和教學圖解部分太少
有時候中文語句也不是很通順，還有許多改進空間
因此上面三個階段完成的人來看會比較不吃力
未來應用若有很好的資源會再補充！
歡迎提供更多資源建議，謝謝！
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