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資料分析師薪水ptt 在 [心得] 數據分析_多家面試心得- 看板Salary - 批踢踢實業坊 的推薦與評價


作者libragnes (libragnes)
看板Salary
標題[心得] 數據分析_多家面試心得
時間Mon Jan 31 17:32:24 2022

2021 年年末，連續面試了幾間公司、拿了幾個數據分析 的Offer 後還是得面對年後裸辭
的一篇面試紀錄文。

來個簡單的背景簡介：
- 私立統計學士、英國商業分析碩士
- 畢業後在新創做了一年data analyst

＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝

☆ 車麻吉- Data Analyst

工作來源：Hunter
面試關卡：三關

這其實算是一個誤打誤撞的面試。前同事的獵頭不曉得為什麼硬是介紹我去應徵Operatio
n Associate ，與團隊CEO 談過之後對方笑著說要額外開出資料分析師的職缺，並希望邀
請我重新面試一次。

面試總共三關，包含第一次的履歷確認、第二次跟團隊裡的另外兩個主管面試，以及在第
三次對方出了三道題目，包含介紹過去的專案、針對產品研究User journey、計算生命週
期等題目進行報告，第三關的面試長達兩個多小時，幾天後拿到Offer。

結論：Offer Get，N*1.2

團隊很好，面試的題目也出的很符合實際進入公司後會碰到的難題，CEO 非常願意帶人與
分享經驗。

可惜最後因一些個人因素在糾結了一週多之後決定謝絕Offer。

＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝

☆ Sea Group (Garena)- Financial Analyst

工作來源：Hunter
面試關卡：三關

第一關是普通面談與口頭SQL 測驗，基本上確認了履歷上的經歷沒有造假（例如為什麼我
要自己建立團隊的DataWarehouse、怎麼學會建立Data pipeline、如何設計BI dashboard
)。

結束後Hunter 聯繫我，讓我接下來針對初會的資產負債表、借貸法則、損益表章節進行
準備，並且提示接下來兩關都會考核我的會計知識。我有些惴惴不安，連著幾天惡補知識
，也聯繫了正在當會計師的朋友給些針對遊戲產業記帳時需要注意的一些小重點。

第二關，技術主管。團隊讓我準備一份涵蓋過去所做過的專案、分析簡報等資料，遮住敏
感資料後做一份Presentation. 在面試過程中主要圍繞在怎麼做、如何學會做這寫東西、
為什麼使用GCP 以及我平時如何管理資料等。

最後人很好的簡單出了題大一就能解出的借貸法則題目後便順利結束。

第三關，財務長。對方認真地詢問了我雲端廚房的概念與商業模式，在工作時做的專案、
在哪裡學會寫程式以及如何自學一些Data Engineer 的東西，以及是否有基礎的會計知識
。

結論：Offer Get，N*1.25

非常心動，但還是希望完全以資料分析為主，擔心若稍為成為Financial Analyst 會偏離
自己對職涯軌道的期許。



＝＝＝＝＝＝ *** ＝＝＝＝＝＝

在這裡發生一些小插曲，包含被原公司取消WFH、團隊裡連續三個主管離職，而在我休息
了兩個月後重新找工作時，我原本的薪資也從原先的N 進化成 1.32N 了。

Ps. 以下寫的N 皆以進化到1.32倍的新N 作為論述，就不另外寫什麼新、舊、1.32之類的
了，反正其實這些都只是參考，不要想得太複雜。

＝＝＝＝＝＝ *** ＝＝＝＝＝＝



☆ Shoppe 蝦皮 Data analyst

工作來源：蝦皮內部HR 聯繫
面試關卡：兩關

HR 告知第一關會先進行30 分鐘的SQL Test，結束後才會由用人主管接續面試。

後來第一關由兩位從Mckensey 的Hiring manager開場，簡單閒聊了二十分鐘後便告訴我
：「來，我們接下來會進入Case Study 的測驗環節。」

「蛤？」不是SQL 測驗嗎？

「我們覺得你的履歷應該不用測驗了。」

真是承蒙厚愛，但比起這麼突然的Case Study 我其實比較想考SQL。

當天的題目是，今天突然發現物流的錯誤率非常高，應該要如何解決？

實際上，我回答得不算太好，除了基本的邏輯沒問題之外我自知回答得有些零落，最後跌
跌撞撞的闖入了第二關。

不過蝦皮第二關比較像是虛設，部門大主管讓我問了他幾個問題，便迅速的結束了半小時
左右的面試。

後續HR 通知我通過了面試，並且順順利利的通過敘薪階段。

我內心突然有些不安，詢問HR 是否能讓我與第一輪的主管再約一次15 分鐘左右的面談，
我總覺得對這份工作有很多疑惑需要被解除。

而那次的面談我詢問的問題包含這份工作真正在做資料分析的比例有多少，過去分析的專
案例子，有多少PM 性質的工作，以及為什麼Case study 會讓我通過等。

結論：Offer Get，N*1.2

思考了好幾天，總覺得自己不想要花百分之三十的時間在當PM，且我對於沒有技術面試這
件事有些耿耿於懷，最後婉拒。


＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝

☆ BBDO- Data Analyst

工作來源： Indeed 自行投遞
面試關卡：一關

四個主管一起進入會議室，然後分別詢問我履歷上他們在意的問題，包含：如何建立BI報
表、對GA 的熟稔程度以及過去專案經驗、其中兩個與行銷部門和做的專案是如何進行的
。

最後再分別問完我個人的優缺點、團隊合作合作問題後四位主管貌似滿意，於是當場進入
敘新階段。

我一樣提出了N *1.2 的條件，其中一位主管面有難色，告訴我：「我們廣告業跟新創團
隊不太一樣。」接著就禮貌的速速結束面談。

原先以爲因為薪水開得太高而會直接收到感謝函，但最後意外的在幾天後收到人資的來電
。


結論：Offer Get，N * 1.2


不過由於透過面試中詢問四位主管，確認了公司目前沒有資料團隊＋也需要花一些時間兼
任PM，雖然團隊答應願意額外請一個PM 進來讓我可以更專注在資料分析，但我仍是因為
沒有任何技術測驗而感到擔心，最後婉拒。



＝＝＝＝＝＝ *** ＝＝＝＝＝＝

在此，我開始反思，究竟為什麼要找一份純的Data Analyst 工作那麼困難，到底有多少
公司真的需要Data Analyst ，又有多少比例的工作要的其實是會稍微分析資料的PM 呢？

是不是初生之犢不畏虎的我，太過於挑剔了？

＝＝＝＝＝＝ *** ＝＝＝＝＝＝



☆ Pinkoi- Data Analyst

工作來源： 自行投遞
面試關卡：未知

技術面試有三題，三題在送出前都有跑過測驗網站的測試，確認答案正確。但兩週後HR
直接寄信表示測驗沒有過關，後續繼續寫信詢問也得不到回音。

結論：Rejected.

＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝

☆ 沛星互動科技 Appier- Data Analyst

工作來源： LinkedIn 自行投遞
面試關卡：5輪，共7場。

=== 第一輪(1) ===

HR 透過信件聯繫通知第一場線上測試。

測試由一位資料分析師進行，開場時他說：「可以請你自我介紹一下嗎？」

介紹完後我們稍微聊了一下過去經歷便直接進入Python 與SQL 測驗。

測驗題目非常基礎，基本上測驗的是：讀入csv、合併資料表、計算轉換率並從大至小排
序、根據排序出來的結果如果要推薦某檔廣告會如何建議？

結束後我透過LinkedIn 找到了面試官，表達感謝。


=== 第二輪(2, 3, 4) ===

一週後HR 透過信件聯繫通知我選取兩個時段，接下來分別與旗下的Aiqua/ CrossX team
進行面試。最後HR 豪氣地直接約了三場線上會議，每場各一小時。

除了其中一個團隊遲到二十分鐘外，一切順利。

「可以請你自我介紹一下嗎？」
「可以請你自我介紹一下嗎？」
「可以請你自我介紹一下嗎？」

三場的主管開場如出一徹，我就這麼的自我介紹了三次，面試問題則根據團隊側重點有些
不同。

有特別側重在AB testing 經驗，也有特別側重在我過去ML 專案，以及也有詢問如何偵測
與處理異常資料、如何設立指標、如何建立自動化Pipeline 等，至於人格特質方面最注
重詢問自學經驗、團隊合作與是否有好奇心。


=== 第三輪(5) ===

一週過後，HR 同樣透過信件聯繫，第五場面試是與Chief AI Scientist、Chief ML Scie
ntist 進行。

「可以請你自我介紹一下嗎？」Chief AI Scientist 先進入線上會議室。

談到一半的時候Chief ML Scientist 也加入了會議室，背景是在車上，對方讓我簡單的
重新自我介紹一次之後面試持續進行。

這次的重點基本上完全專注在我過去用ML 的專案上面，從前期如何導入資料、放入哪些f
eature，到後期如何評估成效，為什麼這樣評估、實際上給公司帶來的商業效益有多少、
為什麼要使用機器學習而不是傳統統計模型等。

兩位面試官皆專業且友善，尤其展現出了學者的風範。結束後我重新整理了自己在覺得自
己沒有回答完善的題目答案，連帶著感謝信一併寄給兩位面試官。


=== 第四輪(6, 7) ===

再過了差不多一週，有一個新的HR 與我聯繫，他告訴我想要額外安排兩個面試，而這也
是我第一次聽到Appier HR 的聲音。

對方打了電話來與我迅速的確認了第四輪面試時間，分別要與VP Engineer 和CTO 面試30
分鐘與1 小時。

VP Engineer 關先以一個「麻煩你用英文自我介紹」 作為開場，在這部分我自知缺乏準
備，英文講得有些狼狽零落，有一種即使是因為這個原因被刷掉也正常的感覺，幸好大概
介紹完之後面試官給了我一個友善的台階。

面試中針對履歷進行詢問的部分極少，主要是以詢問人格特質為主，例如「假設今天我詢
問你的主管，你是一個怎麼樣的人，你覺得他會怎麼回答我？」、「那如果我詢問你的主
管你有什麼缺點呢？」

半小時迅速的結束，我接著進入CTO 的線上會議室。

CTO 不意外的也以「可以請你自我介紹一下嗎？」開場。

整場面試下來感覺是一個思考非常迅速，問問題看似隨性但其實都切合到重點的人。

一個小時中他問了許多情境題，例如今天如果想要在外送平台上上架有機小農食品要怎麼
做市場分析、如果今天要建立一個新的品牌我要如何給出策略。


=== 第五輪(8) ===

9天後，HR 加了我的line 與我迅速的約了兩天後的週六補班日與CEO 現場面試。

實際到了辦公室之後HR 陪我閒聊了一陣，我趁機詢問為什麼Appier 有那麼多關面試卻沒
有由HR 的面試關卡，對方愣住，他才發現原來先前的HR 從未與我聊過。

接著我待在會議室裡等待面試開始，在得知CEO 會遲到後，HR 重新走了進會議室陪我繼
續聊天，但主要是開始針對待遇問題。

20 多分鐘後，CEO 走了進會議室。

「能麻煩你簡單的自我介紹一下嗎？」

介紹結束，他另外針對人格特質的部分追問了：「那你有什麼優點？」、「缺點呢？」

接下來進入到白板題。

「你最常用的App 是什麼？」
「Line。」

對方告訴我Line 的主要營收是廣告，接著給我五分鐘，請告訴他要如何提升Line 的營收
。

我把提升廣告成效分成提升曝光與提升點擊兩件事，接著分別針對曝光與點擊論述。這題
我其實回答得沒什麼底氣，例如提升點擊率我只能提出精準投放的概念、提升曝光我僅能
針對Line 上各頁面如何吸引用戶進入。

CEO 沒有過分針對，但迅速的詢問了我第二題：「你可以告訴我對面的101 今天有幾個人
來上班嗎？給你三分鐘。」

我將上班的人分成三部分，百貨公司（餐廳與精品）、辦公大樓、警衛清潔與行政人員，
再分別針對這三部分用費米邏輯往下解。

我們重新坐回桌子。

「你可以跟我舉例一個你過去真的對公司營收做出貢獻的專案嗎？」

面試結束前，我則詢問了：
1. 對這個職位的未來發展期許
2. 除了好奇心與團隊合作能力，認為這個分析師還需要具備什麼能力？

最後我補問了一個問題：「為什麼會有那麼多場面試，是為了確認面試者與公司文化符合
與否嗎？」

他告訴我，對的。

那為什麼需要7 場面試才能確認面試者與公司的文化相符合呢？我知道這個問題很危險，
基本上就相當於在質疑對方，對自己的面試不利。


他皺皺眉：「是七個人還是七場？」
「七場。」

他告訴我，因為每個團隊要看的東西都不太一樣，然後如果你投履歷我們就看有哪些團隊
對你有興趣，有興趣的就會安排面試。

離開辦公室前我轉頭詢問了CEO 關於兩道白板題的FeedBack，與我推測的相同，他比較喜
歡第二題，針對第一題則認為缺乏更多具體細節。

老實說在當下我便有自己即將收到拒絕信的預感。

結論：Rejected.

感謝信中沒有理由。

我透過LinkedIn 聯繫了CEO 想要詢問自己除了那兩題白板題之外，是否有哪裡可以做得
更好，得到了非常客氣有禮的回應：We actually judge from all interviewers' feedb
acks not just from single one. Yes - my comments were the same
as I mentioned to you.


—


這一串漫漫長路，求職過程中我總感到自我懷疑。

前期的懷疑是究竟市場上是否真的有純資料分析師的職缺，可以定義前期的商業問題，接
著去設立假設，再驗證假設，並在驗證過後推動行動或提出策略，之後追蹤成效並且進行
產品迭代。

後期的懷疑則是無聲卡與沒有理由的拒絕信。

無論是信心滿滿確認自己答對了三題SQL 題卻收到告知資格不足的Pinkoi 拒絕信，或者
是面試了七次卻在最後功虧一簣的Appier 感謝函，在被拒絕的那兩個早晨我感到無比失
落，開始懷疑自己或許不該那麼追求，應該要好好的接受前面幾個給我的Offer，別東挑
西揀。

—

Appier 的面試使我消沉了整整一天。

然後我沒有靈魂的繼續打開人力銀行與各個渠道，繼續投遞履歷，直到兩天後我才終於想
通，這或許就像交往一樣，有些時候或許你也不真的有什麼無法彌補的缺失，就只是那個
團隊真的不適合自己。

或許這樣的拒絕，是對方看到了你們的不合而你自己沒看到而已。

而這裡所謂的不合指的不一定是能力不足，只是要的東西不夠匹配；不一定是人格特質不
好，只是與企業文化不合。

這就像是你愛的人不愛你，不是因為你不值得被愛，只是你們不適合罷了xDDDDDD


—

這篇貼文寫在2022年1月30，恰逢農曆年末，我在兩天前與原公司提了離職，在沒有真的
拿下任何一份Offer 的情況下裸辭了XD

原先懶在老家的沙發上看著侄子無憂無慮地玩黏土，實在是不太想面對求職上失利的自己
xD

但轉念一想，自己在面試時總是瘋狂上網找著面試心得，或許把這些面試經驗寫下來，在
未知的哪一個時空中或許可以給一個素未謀面的陌生人一點點求職上的幫助吧，即使只是
一丁點。


轉眼間就要吃年夜飯了，那就，祝福所有在未知的網路時空中迷惘著、因為正準備求職或
準備面試而看到這篇貼文的Data Analyst 、資料分析師、數據分析師們年後求職順利。



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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 27.246.68.196 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Salary/M.1643621546.A.24D.html
※ 編輯: libragnes (27.246.68.196 臺灣), 01/31/2022 17:40:35
推 cerbecoyote: 謝謝分享，新年快樂，祝順利01/31 17:37
※ 編輯: libragnes (27.246.68.196 臺灣), 01/31/2022 17:44:42
推 kaye1228: 感謝分享~ 祝未來順利 新年快樂01/31 17:47
推 SHANGOYANYI: 感謝分享 也希望你不要想太多 過去的就過去了 要專01/31 17:47
→ SHANGOYANYI: 注看未來的機會 現在你只是還在成功的半路上而已：01/31 17:47
→ SHANGOYANYI: ） 01/31 17:47
謝謝你，新年快樂
推 nto: 感謝分享，新年快樂！01/31 18:02
※ 編輯: libragnes (27.246.68.196 臺灣), 01/31/2022 18:16:18
推 coffee1205: 推一個 新年快樂 01/31 18:22
推 hadumdum: 謝謝分享01/31 18:22
推 holebro: 沒有技術測驗到底在擔心啥01/31 18:41
擔心這代表公司不重視應徵者會不會寫程式、會不會抓資料。

我目前待的新創一開始就完全沒有技術面試，結果進去之後發現所有資料都放在excel 表
裡，大家對這個分析師的期許是用excel 拉樞紐分析表，也不期待做出來的實驗或者假設
有沒有真的顯著。

這樣當然對我來說很容易，容易拿到offer、入職後也沒人知道我到底做了什麼，但這不
會是我想要的工作模式。

大概是這樣子QQ

推 owLyc: 新年快樂～ 祝年後一切順利！01/31 18:43
推 greenowl: 謝謝分享！祝原po順利進到心儀的職場 01/31 19:01
推 ayaneyuri: 謝謝無私又親切的分享，希望年後您能得到滿意的offer， 01/31 19:04
→ ayaneyuri: 新年快樂～ 01/31 19:04
推 Tudor: 七次面試真的太多了，是否意味企業對自身需要什麼樣的人才01/31 19:07
→ Tudor: 不甚了解？或是內部流程繁瑣無章？01/31 19:07
這也算是我在面試時即使知道這是個危險問題，卻仍硬要追問為什麼會有七關的擔憂QQ

推 turtleooxx: 我有認真看完 你已經是真的強者了 我跟你不同領域但01/31 19:10
→ turtleooxx: 覺得你有幫助到我 希望你未來能進入你想要的公司 平 01/31 19:10
→ turtleooxx: 安順利 新年快樂！01/31 19:10
推 timuwtpirt: 有分享給推 但建議N還是統一方便閱讀01/31 19:36
我有想過應該要統一，但擔心寫新N 太過雜亂、1.32N * 1.2 會誤導別人，只好維持目前
的方式

不過很謝謝你的建議，未來如果有機會再寫一篇我會思考有什麼可以更利閱讀的表述方式
（筆記
推 firelemon: 這麼多offer get …哪裡求職不利……01/31 19:43
※ 編輯: libragnes (27.246.68.196 臺灣), 01/31/2022 19:54:30
推 a426087: 認真看完了～感謝原po分享 自己最近也有一些走資料分析01/31 19:55
→ a426087: 這塊的想法 幫助匪淺謝謝！01/31 19:55
推 yeng1217: 這是高手級別的啊==01/31 20:08
推 sd79307: 謝謝分享 祝你之後順利~ 01/31 20:14
推 hank301: 謝謝分享，你的能力遇到伯樂只是早晚，祝福順利 01/31 20:21
推 btbanana: 我不是資料分析領域，但難得認真看完 XDD 一長串面試 01/31 20:26
→ btbanana: 後沒拿到offer. 完全能體會那種失落! 但原PO兩天就想通 01/31 20:26
→ btbanana: 了，很棒! 新年快樂！ 01/31 20:26
推 fly0408: 感謝分享！01/31 20:26
→ miamo: 感覺你心目中那種可能要看看SaaS, e-commerce這種。linkedi 01/31 20:39
→ miamo: n寫英文也許可以找到很多國外的機會01/31 20:39
對的，我蠻常在LinkedIn 上投履歷（但都投一些很難上的公司例如摩根麥肯錫那種超夢
幻公司），也有想過如果一直找不到工作的話真的只能往外試試看了，謝謝Miamio 大大
（鞠躬
推 say29217074: 怎不去銀行 01/31 20:39
推 LuMya: 推心得 01/31 20:55
→ chocopie: 蝦皮之所以會還沒考技術 case study 直接讓你過，因為它01/31 21:01
→ chocopie: 們類似的缺開了快一年，連 Data Analyst Lead 的缺都開01/31 21:01
→ chocopie: 出來了，想必是因為某些狀況造成內部相當缺人。 01/31 21:01
蝦皮太多部門在招DA 了，這次面試是2021年8還是10月份的時候新成立的部門，雖然內部
情形我不清楚，但根據錄取速率判斷可能是真的對人力有一定的渴求度
推 daniel31719: 感謝分享，祝順利！01/31 21:02
→ chocopie: 我自己蝦皮/SeaGroup去年Q3~Q4的 面試經驗：自己找了A 01/31 21:41
→ chocopie: 與 B 職位投履歷，結果 HR 通知要面試我最不想要的 C 職 01/31 21:41
→ chocopie: 位 lol 01/31 21:41
→ chocopie: 後續雖然過了 glider.ai code test (這系統很多負評)， 01/31 21:41
→ chocopie: 但 case study 被問到一題大哉問，請面試官定義名詞，對 01/31 21:41
→ chocopie: 方竟也說不出所以然，難以答題的情況下勉強結束二面。 01/31 21:41
原來如此～ 聽起來不是很愉快的面試經驗，希望chocopie 大大新的一年能順順利利、遇
到知道自己在做什麼的面試官
推 d55032574: 加油加油！強者 01/31 21:42
推 komi990824: 謝謝分享 只是剛好還沒找到適合的而已 01/31 22:21
→ komi990824: 祝福原po新的一年找到適合的工作 01/31 22:21
推 s950375: 感謝分享 01/31 22:42
→ s950375: 感覺軟體版po也蠻適合的01/31 22:42
推 yuqq333: 推用心01/31 22:47
推 milkdog: 謝謝願意寫經驗長文的強者 01/31 23:12
推 cjtv: 感謝分享，有考慮crm的職缺嗎 01/31 23:12
推 m831014: 新年快樂！ 01/31 23:48
推 Morphee: 新創公司面哪麽多場以為自己是谷歌嗎 02/01 00:01
不知道谷歌是不是也那麼多場，希望未來有機會試試
推 mah12076: 謝謝分享，新年快樂 02/01 00:07
推 w860314: 感謝分享 祝求職順利~02/01 00:10
推 freedomyang: 厲害，好文感謝分享 02/01 00:11
推 linda95642: 我感覺原PO可以找到比上面更好的公司 加油 02/01 00:15
推 daz: 原po意志力驚人 會找到好工作的！ 保重～ 02/01 00:52
Dazzzzz!!!
推 UCCUplz: 感覺你蠻有料的 02/01 00:56
→ UCCUplz: 感謝分享 02/01 00:56
推 sueloverain: 感謝分享，新年快樂 02/01 01:36
推 hyy9685: 感謝分享，新年快樂，請問本文的N大概是多少呀 02/01 01:43
推 sneakytofu: 推，不重視技術的公司..會打雜一堆事情02/01 01:50
→ sneakytofu: 莫名其妙變成PM 但我最討厭溝通了.. 02/01 01:50
→ sneakytofu: 感謝分享！！ 02/01 01:51
是的，我真的很害怕這個…
推 dingtsai: 很仔細的分享！祝福你之後一切順利，強者推 02/01 01:54
推 richuncle97: 推 02/01 02:05
推 NOYUYU: 很棒的分享，以我自己的DS/DA面試經驗為例，面試考不考技 02/01 03:42
→ NOYUYU: 術，跟你未來的工作技術深度多少還是有相關的，可以理解你02/01 03:42
→ NOYUYU: 的擔憂 02/01 03:42
太好了，N 大懂我嗚嗚嗚嗚
推 koyosky: 純數據高手給推 02/01 04:06
我只是數據路上的一隻小菜雞（真的）
推 LOVE5J: 推分享，祝求職順利 02/01 05:15
推 yyccmkt: 相信這篇文會幫助到很多人 02/01 05:44
推 phosgrapho: 好的公司不多吧，應該很多公司沒被你看上吧，不然很缺 02/01 07:53
→ phosgrapho: 人。 02/01 07:53
推 dolphan: 推分享02/01 09:34
推 ap8034578: 新年快樂02/01 09:46
推 smileingly: 好文，感謝分享。 02/01 09:48
推 em1234: 給你一些安慰 A家你可以估狗一下 其實風評不是很好 然後 02/01 09:50
→ em1234: 給的pay比起來又很差 還好你沒get 02/01 09:50
推 goodyW: 新年快樂，沒太多技術測試是很多主管技術就只有嘴上功夫 02/01 09:59
推 GIN1967: 謝謝分享 02/01 10:29
推 aidansky0989: 加油～我第一關一定會問面試流 02/01 10:56
→ aidansky0989: 程、作業的內容，太繁瑣的直接02/01 10:56
→ aidansky0989: reject，我是swe 給你參考02/01 10:56
謝謝A大的分享，學起來了
推 lovesnsd0309: 推分享，祝您年後求職順利~ 02/01 11:30
推 panxiao: 推推 祝找到最適合自己的工作！一起加油 02/01 11:50
推 moonbright: 謝謝分享，新年快樂！ 02/01 11:51
推 foreverk: 要七場才能測出culture fit的公司，我反而懷疑是那個公 02/01 12:23
→ foreverk: 司有問題XD02/01 12:23
※ 編輯: libragnes (27.246.68.196 臺灣), 02/01/2022 13:10:05
推 emilylyh: 推推，新年快樂！02/01 14:45
推 test100fen: 感謝分享 02/01 16:05
推 Rene7: 感謝分享 新年快樂~ 02/01 16:56
推 wuhoho: 感謝認真分享 新年快樂 祝順利！ 02/01 17:08
推 f8010292000: 謝謝無私分享，新年快樂，祝年後可以順利！ 02/01 17:49
推 alice78226: 你的硬實力看起來很強，但業界中對於DA，每間公司的定 02/01 17:52
→ alice78226: 義不同，拿掉職稱，專注於你真正想做的事，然後現實生02/01 17:52
→ alice78226: 活中不會有為你量身打造的工作，100%的工作是要自己創 02/01 17:52
→ alice78226: 造的。分享一件事，很多大學都有開資料分析課程，有學 02/01 17:52
→ alice78226: excel, access, python, SQL, SAS等等的，但多半聚集 02/01 17:52
→ alice78226: 在工具使用端，而非真正的分析端。如果不是資料量很大 02/01 17:52
→ alice78226: ，基本上後面那些工具能做到的Excel差不多都能複製出 02/01 17:52
→ alice78226: 來。另外，從你的文字中看不出過往經驗及DA帶給你對產 02/01 17:52
→ alice78226: 業的獨特見解。 02/01 17:52
謝謝Alice大大的分享，您的留言讓我想到這一年來我一直在做的似乎就是在讓工作內容
朝我想要的邁進（原先被招到公司裡只是被期許去幫忙把資料從網頁上複製貼上到excel
然後拉拉折線圖啥的xD ），這個世界上確實很難找到百分百量身訂做的工作，一定要靠
後續去努力創造。

另外也認同不論是Python, Excel 或其他東西其實都只是工具而已，我直到工作半年後才
明白資料分析的重點是分析出了什麼，而不是用什麼分析，是得到真正對他人有用的insi
ght 才有價值，而不是用什麼工具。

對產業獨特見解真的是我所欠缺也努力正在培養的，只是我過去是以餐飲為主，剛好跟面
試的公司類別都對不上，一定也是我年後求職時最需要努力的方向，也是想要做好一個分
析師最需要的能力

非常謝謝你，新年快樂！
推 yyyyyyyv: 推02/01 18:22
推 runa: 推。感謝分享02/01 19:04
推 cmelo1515: 可以去更好的公司吧 上面列的這些都.. 02/01 19:20
推 reihane: 原PO的經歷蠻特別的，短短一年可以參與到倉儲的建置和ETL 02/01 19:24
→ reihane: 工具的使用，我猜應該也有設計資料模型，比起剛出社會的D 02/01 19:24
→ reihane: A大部分都是SQL碼農強很多XD 也許改走Data Engineer也不 02/01 19:24
→ reihane: 錯（？ 02/01 19:24
我比較像是誤打誤撞，進公司之後才發現面試時公司所謂的有資料庫其實是是Excel、每
天要花兩小時手動複製貼上資料… 只好自己上網查詢怎麼建這些東西，然後說服主管之
後一切自己來QQ

但畢竟本身不是工程出身，沒受過正統訓練一切都靠自學，改走DE 就有點太硬了，而且
比起做那麼技術的東西我還是比較著迷於商業或者人類行為（雖然薪水差超多）
推 reihane: 如果走DA的話，真的如樓上A大所述，產業know how是需要02/01 19:28
→ reihane: 培養的重點02/01 19:28
完全認同A 大！沒有產業知識很難做好一個分析師
※ 編輯: libragnes (110.28.64.244 臺灣), 02/01/2022 19:57:09
→ foreverk: 用excel當db的公司比想像中還多 02/01 20:09
推 secrectlife: 那些公司真的是太過自以為是頂級外商了 02/01 20:50
推 hllmayday: 實力不談的話 面試需要到七次的地方感覺招募者內部溝通02/01 21:53
→ hllmayday: 也很大問題02/01 21:53
→ miamo: 其實很多大外商的analyst都還是用excel去呈現資料,因為user02/01 22:25
→ miamo: 就只會用excel開表,然後BI軟體授權有限,都是兼著來 02/01 22:27
→ miamo: 國外還有BI analyst的職缺,然後這職位很需要story telling 02/01 22:28
推 wind5030: 你有所堅持是對的，不要氣餒，好好休息，充電後再出發 02/02 02:45
→ wind5030: ！ 02/02 02:45
推 wind5030: 英文把握好，投在台灣的外商會更有機會 02/02 02:48
推 XDdong: 七次是在長阪坡喔也太多了吧 02/02 04:14
推 tonglie: (大外商但是用excel 的在此） 02/02 10:13
推 cjiajia973: 才消沉一天很強了XD 我自己都消沉一兩週以上的哈哈哈 02/02 10:21
→ cjiajia973: 加油！ 02/02 10:21
推 kokola: 請問要走向分析師這條路要怎麼開始呢？02/02 10:49
推 Halk: 感謝分享，推強者02/02 11:22
推 Belieeve: 謝謝分享！祝後續順利 02/02 14:02
推 flora11883: 推分享，會有福報 02/02 14:33
推 analyze0: 推！感謝大大分享~ 02/02 15:00
→ analyze0: 祝福您求職順利 02/02 15:00
推 docoke: 感謝分享02/02 15:54
→ SAMMY728: 7次還選不到人...管理階層顯然不知道自己要甚麼樣的人.02/02 22:18
→ SAMMY728: 每個都在介紹你自己...介紹你自己... 02/02 22:22
推 mavisqq: 謝謝分享，必須得推一個的 02/02 23:40
推 azzc1031: 我自己也是資料分析師，appier那個缺可能只是文化或氣02/03 01:48
→ azzc1031: 場不合，不見得是你不夠好02/03 01:48
推 azzc1031: 然後SQL真的蠻重要的，要練到爐火純青02/03 01:51
→ azzc1031: 推薦你一篇文章，清大彭明輝教授寫的 02/03 01:52
→ azzc1031: 《生命是長期而持續的累積》 02/03 01:52
→ azzc1031: youtube影片也有訪談，看完會覺得舒坦很多 02/03 01:53
推 MATSUI25: 謝謝詳盡的面試分享 02/03 08:10
推 Turkey0926: 感謝分享！ 02/03 09:27
推 cka: 不過怎麼不過完年再辭？ 02/03 10:52
推 bearandpig: 強者，謝謝用心分享 02/03 13:08
推 mjmotown: 7次感覺有點誇張…. 02/03 17:56
推 wei070318: 感謝分享，願原PO一切順利～ 02/03 21:24
推 j90206: 辛苦了！休息一下也很ok的 有能力的人不怕找不到工作的！02/04 02:34
推 hsutifen: 謝謝分享02/04 08:50
推 AsunaBus: 受益良多 謝謝大大的分享 02/04 13:53
推 elvire: 同一家公司自我介紹了這麼多次XD 02/05 00:20
推 ROCCPA: 感謝分享 02/05 06:37
噓 suzukaze0104: 撿了滿手的果子結果籃子破掉一顆都帶不走，真的該 02/06 22:39
→ suzukaze0104: 好好檢討自己的眼高手低02/06 22:39
確實有在檢討的是自己對於工作內容的堅持、職涯方向調整、能力需要補足的部分，我覺
得這篇文下面的留言幫助我良多，當然s大你的留言也是（剛好這也是這三天在思考的議
題）
※ 編輯: libragnes (27.242.71.136 臺灣), 02/07/2022 13:34:00
推 r831026: 雖然不是找相關的職缺，但還是好奇點了進來，看到七場面 02/10 12:35
→ r831026: 試如果是我大概會崩潰，這只會讓人身心俱疲而已，我連有 02/10 12:35
→ r831026: 二面都會覺得壓力很大了。謝謝分享，祝福原PO求職順利！ 02/10 12:35
推 bei8308: 覺得原PO實力不止這些...老實說您面試的幾家其實風評都微 02/13 23:14
推 persuade: 感謝分享 02/16 23:51
推 secrectlife: 沛星的面試流程很有問題,根本浪費別人的時間，應該 03/14 23:06
→ secrectlife: 可以簡化的 03/14 23:06
推 davidtank: 同感，真的覺得台灣企業可能連什麼是數據分析都沒全搞 03/15 20:40
→ davidtank: 懂，暫且暫做。跟大陸發展的腳步差很多。 03/15 20:40
推 askia: 很棒的分享。關於A公司，你最後沒上沒有很意外，不是你不 03/16 15:41
→ askia: 夠優秀，而是你的背景本來就不是他們那一夥的，不用想太多 03/16 15:42






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#21. 數據分析師總覽 - GoodJob 職場透明化運動

公司名稱 職務型態 表訂 / 實際工時 一週總工時 加班頻率 業界工... 遊戲橘子數位科技股份有限公司 全職 8 / 8.5 42.5 幾乎不 2 年 國泰世華商業銀行股份有限公司 總行 全職 7.5 / 9.5 50 幾乎每天 5 年 全家便利商店股份有限公司 全職 8 / 11 55 經常 2 年

#22. 資料分析師薪水在PTT/Dcard完整相關資訊| 星星公主-2022年5月

提供資料分析師薪水相關PTT/Dcard文章，想要了解更多大數據分析師科系、資料分析師薪水ptt、台灣數據分析師薪水有關星座與運勢文章或書籍，歡迎來星星公主提供您完整 ...

#23. [請益] 生涯發展數據/資料工程師- Soft_Job - PTT生活資訊討論

[請益] 生涯發展數據/資料工程師. 作者, joyste0102 ... 12樓 → DrTech: 不挑薪水，公司，隨便找也有。 ... 31樓 推everglows: 無法進大公司做數據分析跟學士無關.

#24. 玉山銀行_玉山商業銀行股份有限公司數據分析師 - 比薪水

面試心得與職缺. 面試趣上有1126 筆面試心得！ 去看看面試過 玉山銀行_玉山 ...

#25. 【新手必讀】想轉職數據分析師？工作內容、產業現況 - Hahow

因此，如果你想找數據分析或資料科學相關的工作，建議不要只看職稱，最好詳細看一下工作內容和所需能力，相對的，面試官在評估應徵者的能力時，也會著重在 ...

#26. 在台灣的數據分析工作 - Careerjet

更新2022/07/21 全職大學面議（經常性薪資4萬含以上） 應徵人數： 需求人數： 1人到職日： 不限全職大學面議（經常性薪資… 18天前. D429 產業研究分析師/ 數據分析師(可遠 ...

#27. 數據分析師職缺夯薪資成長幅度躍升 - 人間福報

1111人力銀行發言人黃若薇表示，6月畢業季將到來，各科技大廠徵才動作頻頻，1111人力銀行整理出不同工作資歷的「數據分析師」薪資成長現況。 入行不到3年 ...

#28. 數據分析師薪水ptt在PTT/Dcard完整相關資訊

tw」在翻譯中. ... 文章標籤： 三年工程師薪水資料工程師薪水機械出路PTT工程師年資薪水104薪資. ... 的工作包括資料分析和規劃，提供大方向給資料科學家和數據分析師進行 ...

#29. Data analyst 數據分析師多家面試經驗分享 - 工作板 | Dcard

2021 年年末，連續面試了幾間公司、拿了幾個數據分析的Offer 後還是得面對年後裸辭的一篇面試紀錄文。來個簡單的背景簡介：- 私立統計學士、英國商業 ...

#30. 數據分析師薪水ptt - SFNEWS

104上好多薪資都寫面議然後有寫的很多都是4-6萬之間，還看過三萬的所以就特別迷茫感覺我賺不回學費XD. 推kenshin528: 數據分析和商業分析用Java 的少之又少06/24 22:21 ...

#31. 盤點資料科學家必備8 大技能、薪水到底有多高？一文解密21 ...

資料分析師 進行統計方面的工作，如實驗設計，數據分析等：資料工程師程式實作方面的工作，如大數據的收集與整理，演算法的部署等。 ♢ TO 推薦閱讀：超高 ...

#32. [心得] 數據分析類面試心得分享| Salary 看板| PTT 網頁版

薪水 :我開N+3，工時應該還好結果:無聲卡— — — — — IMS寰宇藥品—Analyst 分析師外商，顧問公司，客戶是藥廠，工作內容是幫藥廠做市場調查、決策建議、數據分析等等。

#33. 如何準備數據分析師的面試？ - GetIt01

作為一名數據分析師需要掌握的知識有什麼？數據分析領域的職業機會有哪些？簡歷該怎麼寫？面試時如何回答棘手問題？謝@京東白條邀。既然是為了找工作，那就...

#34. 資料分析師ptt - Yrcd

學資料結構跟演算法就是俗稱的Data Structures and Algorithm，DSA 假如你真的對這行很有興趣，想要一直待在這邊而且薪水越來越高的話，你就勢必要開始補足一些「自學的人 ...

#35. [面試] 請問富蘭克林資料分析師面試- 看板Finance - PTT網頁版

小妹代PO 小妹友人有幸接到富蘭克林的面試機會， 職缺是資料分析師，想請問版上有人有相關的面試經驗嗎? 另外就是富蘭克林的待遇跟年終大概在? 我看之前有人說有一、二 ...

#36. 工程師海外薪資情報：跑去美國當數據分析師

LinkedIn高级分析师王益：大数据时代的理想主义和现实主义徵才類別: 大數據分析師/ Big Data Analyst : 3 核准日期：102 … 對薪水不滿意嗎？,標題[請益] 數據分析/商業分析 ...

#37. [心得] 數據分析相關職缺面試心得- 看板Salary - Mo PTT 鄉公所

大家好五月從上海回來之後陸續面試了一些職缺最近大概會有個結果所以想說分享一下順便做個自我整理※背景====== 經研所畢業第一份工作在momo擔任營運 ...

#38. 【心得】 資料分析/風險管理面試分享- 薪水板 - WEB批踢踢(PTT)

彰化銀行大數據分析師面試陣仗很大，來了6~8位主管(有點忘了)，但實際有發問的不多問題著重在使用的程式語言、專案經驗、非結構化資料處理該職缺編制 ...

#39. 零經驗如何成為數據分析師？ | 維斯洞察Alvis Insight

再來，因為是中途轉職，可以預期的是這些轉職數據分析師的求職者，可能因為經驗、生活水準等因素，會要求比相關背景新鮮人更高的薪資。這對企業來說有利有 ...

#40. 不只有程式語言，快速了解大數據分析人才必備技能

根據Adecco人事顧問公司的2018年大中華薪資指南，顯示台灣地區的老闆願意提供資料庫分析師月薪45,000到150,000新台幣的待遇。在歐美國家數據人才更是 ...

#41. 數據分析師求職面試-新人首單立減十元 - 淘寶

去哪兒購買數據分析師求職面試？當然來淘寶海外，淘寶當前有57件數據分析師求職面試相關的商品在售。

#42. [徵才] 數據分析師65K-85K - 看板DataScience | PTT數位生活區

公司名稱，統編:艾西斯資訊有限公司，5564294 公司地址:台北市大安區敦化南路二段182號5樓 職缺:數據分析師 職缺能力經歷要求: == 必要條件== - 優越的操 ...

#43. [心得] 數據分析_多家面試心得- PTT看板salary - 乾飯人

前同事的獵頭不曉得為什麼硬是介紹我去應徵Operatio n Associate ，與團隊CEO 談過之後對方笑著說要額外開出資料分析師的職缺，並希望邀請我重新面試一次。

#44. 【網友推薦】國泰數據分析PTT - 自助旅行最佳解答-20220110

Altis 油電. 【網友推薦】國泰數據分析PTT - 自助旅行最佳解答-20220110. 營運分析師：製作營運報表、監控每日營運數據… 兩位資深員工面試大数据工程师平均年薪为11 ...

#45. 大數據股份有限公司ptt [請益] 轉行做資料數據分析- 看板Soft

現在工作：當初面試進來時，公司當時需要有人從事分析風能數據的人才這剛好與...謝謝～--※發信站:批踢踢實業坊(ptt.cc),來自:118.163.2.172 ...。

#46. 真香！3個月0基礎轉型大廠數據分析師，他做對了什麽？

隨著人工智能普及，我一直想找一個不會被機器人取代的工作，刷遍了某乎，得出3個結論，我決定轉型數據分析師：. 1.數據分析，崗位缺口大，薪資待遇好.

#47. [請益] 資料分析offer選擇- 看板Soft_Job | PTT職涯區

... 點台北新竹職稱data consultant data scientist 工程師性質資料分析與資料分析, ... 需出差(2次/年) 不需薪水(N+22)*12+分紅(N+20)*13 台積碩士薪水優點擴展人脈, ...

#48. 職場》本世紀最香的工作面試數據分析師這技能一定要會

第2次面試，前一周會先寄1份面試當天的報告投影片，題目來自kaggle（數據建模和數據分析競賽平台），分析方法及評分標準不定。當天單獨面對3位更高階的 ...

#49. 數據分析師薪水ptt – 證券分析師 - Georg23

數據分析師薪水ptt – 證券分析師. Started. #問數據分析薪水– 工作板. 雖然數據分析師是新職位，但數據分析或是資料分析的概念一點都不新。公司裡面行之有年的職位， ...

#50. 老闆，你到底想問什麼？數據分析師的面試10大問題！(下)

這篇的數據分析師的面試問題屬於實體考驗，不過同時也恭喜你，通常你已經進入最後階段的面試了！不過面試是雙向的過程，公司在選人，你也在選公司。

#51. [請益] 新鮮人offer請益- Soft_Job - PTT網頁版

永豐金職務：Data Engineer 年薪：N*14+分紅(1~5) 工作內容：資料倉儲系統管理與 ... 工作內容：主要是產品生產相關時間序列資料的預測，並做一些簡單的資料分析3.

#52. [數據分析#17] 數據分析職缺整理：營運分析、商業分析、專案 ...

國泰金控_國泰金融控股股份有限公司的【數據分析師】面試自我介紹如何準備、面試服裝該如何穿、面試官會問的面試問題、面試感謝信該怎麼寫，所有的面試技巧及公司薪水 ...

#53. 工程師海外薪資情報：跑去美國當數據分析師，年薪可以拿多少？

一位名叫Tony Yiu 的數據科學家就統計了一下，在美國做數據分析師，到底收入如何？ ... 此LCA 包含公司、薪水和職位名稱等公開數據。

#54. [選擇] offer請益市調vs風管vs資料分析師 - PTT Brain

感想：感覺公司氣氛不錯，人資也很有誠意並在我告知有其他offer之後給我許多建議. B金融公司. 職稱：風險信用管理人員. 月薪：36k. 年薪：據人資說法公司內部平均20個 ...

#55. 資料分析師？科學家？架構師？大數據人才的工作內容及年薪比較

以下根據Payscale 所提供的職位基本年薪做參考，為大家整理了四個最常見的大數據人才工作內容以及薪資範圍。 資料分析師Data Analyst. 這個職位大概是最 ...

#56. 數據分析師薪水ptt 【心得】 - NQNPG

【心得】 數據分析類面試心得分享因為我朋友沒有PTT帳號，因此幫她PO文，她本人會來看。 ... 數據分析師[選擇] 華碩vs國泰人壽數據分析師看板Salary 作者ReiMizuna ...

#57. 商業數據分析師BA/Business Analyst -數據科技數數發中心, DDT

今年數據科學家的平均薪水降了，但薪資差距擴大地址｜ 臺北市南港區經貿二路166、168、170、186、188號徵才類別: 大數據分析師/ Big Data Analyst : 3 國泰金控首位 ...

#58. 找工作-- 職缺查詢 - 台灣就業通

檔案資料管理人員. 接待人員. 行政助理. 行政總務主管 ... 資料庫管理人員. 網路安全工程師. 資訊助理員 ... 系統分析師. 系統操作人員. Internet程式設計師.

#59. 基本300萬？竹科工程師年薪關鍵曝 - Yahoo奇摩

該名網友在PTT貼文，他以「竹科隨便一個工程師年薪就300？ ... 還有網友分析，「今年ic design RD5年以上年資幾乎都有300萬，尤其driver ic相關有一些 ...

#60. 8年級生做什麼工作可買千萬房？全網點名1行業：上班第二年就 ...

現今房價高得嚇人，讓許多想存錢買房的上班族感到苦惱，必竟以一般上班族薪資根本無法想買就買。近日就有一名網友發文表示，現在全台從南到北房子一間 ...

#61. [請益] 台灣NEC 政府單位駐點風氣內容- Soft_Job | PTT Web

各位前輩好近期有幸錄取該公司系統分析師，但要去中正區駐點查過網路上一些資料，但內容時間都有點久遠，歸類幾點1. 環境不佳2.

#62. 高雄榮民總醫院-全球資訊網Kaohsiung Veterans General ...

名額：正取3 人，(成績達錄取標準者得列備取，備取期間6個月，自甄選結果確定之翌日起算。） 上網期間：即日起至年8月15日。 薪資待遇：36,135元起，以實際績效增減。

#63. 數據分析薪水ptt-靠北上班族

數據分析薪水ptt靠北上班族，透過相互分享數據分析薪水ptt靠北心得，釋放心靈的交流社群。

#64. 推動中小企業臨場健康服務補助計畫

②薪資匯款證明或領據正本，或與正本相符之影本（應註明無法提出正. 本之原因及加蓋經手人印章）。 4.其他經本署認定有必要提出之文件。 Page 3. 3.

#65. TechNews 科技新報| 市場和業內人士關心的趨勢、內幕與新聞

USB-C 埠得等明年，分析師：AirPods Pro 2 仍維持Lightning 設計. 2022 年08 月10 日 ... 物價降溫，但薪水強勢成長、FED 憂通膨壓力難減. 2022 年08 月10 日 ...

#66. 男友家開小吃店！網見結婚條件氣炸 - HiNet生活誌

網路論壇《PTT-WomanTalk》版，有網友PO文表示，他被高雄友人帶去親戚家的 ... 自己想清楚」、「在家做就是幫忙，不能領薪水哦，真是會算，兒子結婚 ...

#67. 租售新聞 - 好房網News

台南市不動產估價師公會為掌握房價資訊，積極彙整分析每一季房價數據，近期則提出六 ... 工程師工作壓力大，不過相對薪水也較高，PTT網友好奇詢問「是不是竹科隨便一個 ...

#68. 美經濟表現強韌，全球經濟轉危為安了嗎？台股多空如何走？有 ...

資料 日期：2022.08.08 資料來源：XQ全球贏家. 延伸閱讀▷Fed升息3碼是利多嗎？ ... 影片》台積電後勢如何？分析師：展望4好2壞，毛利、營益率優！

#69. 實戰大數據 - 第 70 頁 - Google 圖書結果

CEO 關心哪 3 個數據我在數據分析師面試的時候,必然會問他們一個問題:「假如我是一家知名電商的 CEO ,今天是星期一早上 9 點鐘,請你給我提供 3 個數據指標, ...

#70. 湯姆·克魯斯- 维基百科，自由的百科全书

湯姆·克魯斯（英語：Tom Cruise，1962年7月3日－）全名湯瑪斯·克魯斯·馬波瑟四世（英語：Thomas Cruise Mapother IV），是知名美國籍男演員及電影製片人。

#71. 嘉南藥理大學| CNU

嘉南藥理大學(Chia Nan University of Pharmacy ＆ Science)，簡稱嘉藥，於民國53年由創辦人結合醫藥界與教育界所籌創。嘉藥的校訓為「真實」二字，為培育從事醫藥、 ...

#72. 巨匠直播教學

巨匠直播專業教學班，學習超簡單！提供各種巨匠專業課程學習及評價，專業課程包含Python、AI程式設計、手機app、工業設計、室內設計及證照考試等，是學專業課程最佳 ...

#73. 遠見雜誌- 前進的動力

經過專業編輯採訪、分析、比較出來的國際趨勢，是知識性的、觀念性的，更是啟發性的，提供讀者掌握世界趨勢、瞭解自身處境和借鏡他人所長的世界觀。

#74. 給想當程式設計師的你——程式設計師面試寶典與進階祕笈

路技:主要括對型資料 NoSQL技的掌、檢技、MySQL的技和群架構技,以對Linux 的入掌, ... 普的 HTML頁面只賴 Web服務,而 ASP、PHP、JSP頁面需要附加的分析和行式代碼。

#75. 神魔之塔哈啦板- 巴哈姆特

歡迎來到神魔之塔哈啦板，最新資訊及情報分享、精華好文查找、創作交流討論，盡在巴哈姆特！

#76. 审计师考了之后能做什么工作 - 会计网

证实财政、财务收支的真实、合法、效益，审计检查会计资料只是实现审计目的的手段之一，但不是惟一手段。 审计师的薪资待遇. 据历年数据分析来看， ...

#77. 同光年间湘淮分野与晚清权力格局变迁（1862～1895） - Google 圖書結果

表 5-18 湘军水师待遇单位:西人员项目能长能工槽工菜工月 4.2 4.2 3.6 资料来源:王安定潮军记之,第 4 項;王文野史湘军水师之制度分析,中国近代现代史论集第 3 编, ...

#78. 經營管理與商業競爭力: 1786-1816年間英國東印度公司對華貿易

... 1786-1834 年間廣州商館大班相關資料表 1815 年廣州商館職員(書記和貨監)資歷表 ... 商館醫生與助理醫生任職期間與薪資 1790-1834 年間廣州商館茶師和助理茶師薪資 ...

#79. 我國生技製藥產業之部門創新系統與研發合作網絡分析

因此,對於歐美國家而言在溝通與資料處理上節省了大量的時間與金錢進行翻譯與對照。 ... 研究護理師待遇不佳臨床試驗不僅需要醫師的參與,第一線進行臨床試驗的研究護理 ...

#80. 數據分析師薪水在PTT/Dcard完整相關資訊 - 數位感

關於「數據分析師薪水」標籤，搜尋引擎有相關的訊息討論：. 「大數據分析師」找工作職缺－2021年1月｜104人力銀行月薪36K+無需經驗→服務專員. 亞洲最佳企業雇主－永慶 ...

#81. 非營利幼兒園實施辦法 - 全國法規資料庫

二、委託辦理非營利幼兒園之甄選。 三、非營利幼兒園教保服務人員與其他服務人員薪資支給、考核及晉薪規定之審議。 四、 ...