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在離散數學台大這個產品中，有3篇Facebook貼文，粉絲數超過457的網紅C.C.M Math，也在其Facebook貼文中提到， to 高中生, 大一生, 大二生: 這篇文是針對數學系, 電機系, 資工系的比較 可以衡量看看自己對哪部分的數學較有興趣 #也提供正在準備備審的學測生 #針對這三個科系更深入的了解 [大學介紹篇1-數學成分的差異] 喔! 對了!! 本來預計要寫"[求職篇5-暑期實習]"的說 但投...

「離散數學台大」的推薦目錄：


離散數學台大 在 C.C.M Math Facebook 的最讚貼文

C.C.M Math By C.C.M Math

2020-03-27 20:15:37 有 1 人按讚
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to 高中生, 大一生, 大二生:
這篇文是針對數學系, 電機系, 資工系的比較
可以衡量看看自己對哪部分的數學較有興趣

#也提供正在準備備審的學測生
#針對這三個科系更深入的了解

[大學介紹篇1-數學成分的差異]
喔! 對了!!
本來預計要寫"[求職篇5-暑期實習]"的說
但投了5~6個實習都收無聲卡...
是故只好停刊, 改成大學介紹的主題了
-------------------------
問題: 數學系的數學 v.s. 電機系的工數 v.s. 資工系的數學
這三者有何差異呢?
*感謝高三生Lin Lee提供這個好問題
------------
1. 數學系的數學
以台大數學系而言, 從高中生可理解的角度分類必修課
60%分析類: 微積分, 分析(高等微積分), 機率導論
常微分方程, 偏微分方程, 複分析(複變), 幾何(微分幾何)
-
30%代數類: 線性代數, 代數
-
10%程式類: 計算機程式設計, 計算數學導論
其中又以分析, 代數, 幾何, 複變為最最困難的科目
-
而且個人認為
分析的精華在於Lebesgue(1875~1941)的Lebesgue積分
代數的精華在於Galois(1811~1832)的Galois理論
相較於數學歷史, 兩位都是近兩百年的年輕數學家
-
所以我會把數學系的核心學習內容--分析+代數
稱呼為"現代數學"
而國高中所學的算是"古典數學"
-
類似於物理系的學習內容--相對論+量子力學
稱呼為"現代物理"
而國高中所學的算是"古典物理"
------------
2. 電機系的工數
以台大電機而言
工數=分析類+代數類-{分析,幾何,代數}
當然, 程式類會比台大數學還要重好幾倍
-
換句話說
電機系的數學部分=被拔掉{分析,代數,幾何}的數學系
雖然電機系免除這三大魔王的摧殘
但還是有同等級的電路/電磁/電子學迫害
總之, 電機系的數學成分相當高就是了
-
當然, 電機系的工數課都在代公式, 簡化, 求解居多
另外, 數學系的數學課則是套定理, 推理, 證明居多
兩者有不同的需求, 不同的難度, 和不同的發展
電機系學工數是為了信號與系統, 三電, AI等等
一些進階領域都需要不少線代/機率/微分方程的知識
-
所以, 電機系的核心學習內容--三電+工數+演算法
基本上就是18世紀以後的電學+用工數語言描述
這也是電資學院最夯的"電子系"的基礎囉
不過, 很多電機人跨去資工又是另一個故事了
基本上就是沿著演算法的路往資工方向走
------------
3. 資工系的數學
以台大資工而言
數學={微積分,線代,機率}+{離散,資料結構,演算法,自動機}
當然, 程式類又比電機系重了不少
-
基本上, 資工系只修{微積分,線代,機率}
大概可以算是二類組最低要求的數學知識吧
所以, 他們的重點在於{離散,資料結構,演算法,自動機}
也就是俗稱的"理論電腦科學"領域
-
按照時間順序來說的話
20世紀的數學家在探討是否所有問題有答案
而理髮師的悖論則說明有些問題無法解
因此, 有人試著從邏輯切入, 試著判斷問題的真偽
也有人試著設計機器, 自動地分辨給定問題的真偽
前者最終以失敗告終
但他建立的數理邏輯, 則讓後者成功了
這種機器稱之為"圖靈機", 也就是現在的"電腦"
而過程中的這些理論則屬於自動機與形式語言
是理論電腦科學的起源

ref: 這段是某篇看過的文章內容, 跟這篇有點像 https://www.thenewslens.com/article/55863
-
總之, 70年前二戰時, 第一台破密用電腦被實作出
直到大約50年前, 才開始發展演算法來有效使用電腦
而演算法又包含各種策略,圖論,P&NP,組合學等等
以上的這些統稱為"理論電腦科學"領域
基本上就是不管硬體和系統, 不寫程式的電腦科學部分
-
所以, 資工系的核心學習內容--
{線代,離散}+{資結,演算法}+{作業系統, 計算機結構}
基本上就是近70年發展的電腦科學
我會稱呼理論電腦科學部分為"後現代數學"
也就是近100年的數學發展
-------------------------
下次要是有機會的話
再來聊聊給分甜度的問題好了
問題: 為何數學系給分超低v.s.電機系給分超甜
或者是也可以談談往研究所發展的問題
問題: 數學系, 電機系, 資工系研究所發展趨勢
-
不確定高中生對於哪個比較有興趣
也有可能我就懶得再發文了
總之...
歡迎下方留言各位感興趣的相關問題唷!

#歡迎上進的高中生們
#把我的語錄抄進備審
#我的理解深度還行吧
#不確定QQ

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離散數學台大 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的精選貼文

軟體開發學習資訊分享 By 軟體開發學習資訊分享

2017-03-20 21:08:12 有 71 人按讚
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聽過台北市長柯文哲在台大的一個演講 Understanding Human Behaviors from the Perspective of Science？在這演講一開始以人類行為不可避免的偏見問題，引言到"理則學" 辨別真假邏輯，再舉例邏輯對診斷病症的重要性。 從這演講前半段，你會發現有無邏輯思考訓練，將影響一個人最後的決策判斷能力。 邏輯思考是離散數學很重要的一部分，你可利用離散數學的思考訓練，幫助你在複雜世界的決策。 所以你可想像在我們的日常生活、我們的企業運作、政治經濟活動…，如果沒有真真假假的邏輯修煉，很有可能我們會選擇錯誤的路徑，結果將大不同。 離散數學體現世界的許多事物是分離的個體，以這現實做邏輯推演，可說是發展演算法必修的課程。 如果你想改變世界，打好離散數學的基礎對你將有很大的幫助。

https://softnshare.wordpress.com/…/03/20/discretemathmatics/

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離散數學台大 在 TMBA Facebook 的最佳解答

TMBA By TMBA

2016-06-16 18:30:00 有 28 人按讚
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◎ 活動當天將於日盛期貨FB粉絲團同步進行線上直播

#人工智慧 #機器學習 #TMBA #日盛期貨

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TMBA 為一個跨校、跨系所的MBA研究生社團，以商管領域為出發、致力於金融人才培育，累積並傳承多年來的人脈與業界資源，以成為學界、業界之間的頂尖人才整合平台作為目標並持續精進。
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社群媒體上有些相關的討論：

離散數學台大 在 [請益] 離散數學強會被科技業需要嗎? - 看板Tech_Job 的推薦與評價


作者thr3ee (亞澤蛙 妮可)
看板Tech_Job
標題[請益] 離散數學強會被科技業需要嗎?
時間Tue Feb 28 20:34:36 2017

我先自我介紹
我是台大數學系大學部的學生
在系上成績大概4,5名
我們數學系上大約有40-50位同學以供參考

我擅長的領域是離散數學(純數學部分磨得還不錯 但就是沒興趣)
這個領域算是一半純數一半資工的範疇
請問科技業會需要這種人才嗎?
或者是其他哪些除了教授以外的職業或領域可以選擇的呢?

附註:寫程式部分
我構思程式倒是還不錯
能夠完整且清晰地把各個步驟大致表達出來
但就是在執行的時候錯誤會很多
需要除錯很久才能夠完成
我在想這可能是因為程式寫得不夠多
但就算日後把程式給寫熟了
程度可能也只有資工系中上的等級
應該不可能在這個部分贏過其他人
所以我不考慮走程式設計師的路

以上

--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.112.217.39
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1488285280.A.0C3.html
→ color529: 沒看到學長姊一堆都轉電資領域了嗎？ 02/28 20:36
→ fightforlive: 機器學習應該適合你 02/28 20:37
推 Fiona102: 醫科 結束 02/28 20:38
噓 betahalien: 其實...很少有離散真正強的不會寫程式 02/28 20:41
好吧 那你就當作我程式能力中等好了
反正我只是想強調
寫程式這塊不是我擅長的
我比擅長離散數學那塊
比方說排列組合 組合學 遞迴數列 生成函數 群環等等
這種偏純數學的離散數學我比較合胃口
推 ghmsxtwo: 肝功能是業界蠻重點的項目，強的話就不怕沒工作 02/28 20:41
→ betahalien: 你自稱的不錯看來需要多加磨練唷 02/28 20:41
推 Unstable: 同學，科技業很廣耶，從四驅車的馬達到上太空的衛星或是 02/28 20:41
推 duser: 出國 醫科 沒了 02/28 20:41
→ Unstable: 大分子藥物的開發，甚至華爾街金融分析工具都可以算科 02/28 20:41
→ Unstable: 技業耶。 02/28 20:41
我想問問看有沒有哪些職業
是直接以離散數學為主軸的那種
雖然科技業很廣泛
但要找到這種職業也不簡單
噓 appledavid: 去IB好嗎？去什麼ㄎㄎ業 02/28 20:41
推 j0958322080: 沒差吧，反正code本來就是慢慢去debug 02/28 20:41
跟同學比起來
我寫程式需要耗費的時間高了不少
而且坦白說也不是很擅長寫程式
頂多就是中上等級而已
→ duser: 對本版鄉民來說 做馬達是傳產喔 02/28 20:42
→ appledavid: 其實數學強又能把他拿來實務運用相當重要！！！ 02/28 20:42
噓 cia1099: 真心說離散數學最廢的課，計組有用多了 02/28 20:44
推 profiles: 寫程式最重要的專長是會演戲而不是演算法，腰夠軟而不 02/28 20:44
→ profiles: 是懂軟體工程 02/28 20:44
推 shadowppt: 有些演算法工作不用非常會coding喔 02/28 20:54
推 gofigure: 職場上 老闆喜歡的人 > 普通人 > 老闆不喜歡的人 02/28 20:55
→ pttworld: 這IP不對嗎 02/28 20:56
噓 psu1328: 拿健康檢查表 GG設備就會收了 02/28 20:57
坦白說
其實我不以收入優先考量職業
我覺得有興趣有成就感的那種職業比較重要
推 dakkk: NASA 02/28 21:00
推 irishcafee: 你們系上學長金牌蔡政江，最近去MIT教書了，他大學也 02/28 21:03
→ irishcafee: 是比ACM走程式。如果不想寫程式可以走SQL big data分 02/28 21:03
→ irishcafee: 析。不然你可能要跨到金融，走金融數學，但也是要寫程 02/28 21:03
→ irishcafee: 式。 02/28 21:03
好 謝謝 我會把金融數學納入考量
推 ganninian: 很適合當設備啊 02/28 21:08
推 MoneyDay5566: 在台灣QQ 02/28 21:08
→ y800122155: 數學系走big data? 廠廠 02/28 21:10
→ Zary: 老實講,台灣科技業目前沒有需要您這種人才 02/28 21:12
推 tipsofwarren: 華爾街, 計量經濟非常需要您 02/28 21:12
好 我來研究一下
推 Hogg10: 離散數學 畢業以後從沒用過 線性代數的矩陣偶爾嘴砲用用 02/28 21:21
→ Hogg10: 工程數學更一點屁用也沒 02/28 21:21
對 我就是想問這個
到底有誰的工作是需要大量離散數學的
我就覺得大部分的工作好像都不太需要用到
推 fegat: 很多設備連三用電表都不會 還工程數學哩... 02/28 21:27
推 ljsnonocat2: 我工作後連三角函數都沒用過…更別說工數危機分 02/28 21:28
推 duser: 設備工作就是這麼low，你以前學的幾乎沒用，都是進公司重頭 02/28 21:30
→ duser: 學 02/28 21:30
推 clamperni: 離散很難耶 還好沒用 02/28 21:32
推 gee9dong9: 怎麼不直接拿PhD繼續做離散 02/28 21:34
推 askia: 通常數學好的人邏輯都不錯，寫程式應該不會太差 02/28 21:38
→ askia: 但是從理論到實務還是有一段距離，很多實務的東西就是靠 02/28 21:39
→ askia: 經驗，光是「理論上對」並不會有用 02/28 21:39
推 sttagomantis: 出國正解 02/28 21:39
我的確有打算要出國念博士班
不過要先確定好出路
再考慮要讀數學博士或資工博士
→ askia: 我想說的是「離散數學強」表示你很有寫程式的「潛力」 02/28 21:39
→ askia: 但是「光有」潛力還是沒有用。你離散拿100分在業界的眼裡 02/28 21:40
→ askia: 還不如一個私立大學畢業但是有五年實務經驗的工程師 02/28 21:40
了解你的意思了
看來要發揮離散數學的程度
還是只能依賴寫程式這條路了
推 bestmoe: GG 02/28 21:44
推 pcv510: 我最近被離散數學搞得不要不要的.... 求救 02/28 21:47
我也不知道該怎麼幫你耶
反正高中的排列組合和遞迴數列有搞得不錯
離散數學就不會太差
大概就是玩那些手法而已
推 SCHLAGER: 建議修數學資工雙學位，或是往統計方向走也可以 02/28 21:54
推 syatoyan: 離散有用到的部分，大致上也只有將控制理論轉成程式碼 02/28 22:02
→ syatoyan: 的時候才有加減用到 不過也只是S轉換弄成Z轉換 然後再 02/28 22:02
→ syatoyan: 把Z轉換後的算式KEY進去程式裡面而已 02/28 22:03
→ syatoyan: 在實際應用的時候，也幾乎都是直接查表 然後保佑程式 02/28 22:04
→ syatoyan: 正確，如果離散好一點，或許還可以驗證轉換後的式子會不 02/28 22:04
→ syatoyan: 會發散。 02/28 22:05
→ syatoyan: 如果這種情況下算是有用到離散的話，像是研究如何控制 02/28 22:05
聽起來就只是一個簡單的應用而已
好像純數學的成分不高
推 abc0922001: 台大數學系的，給跪了 02/28 22:07
→ syatoyan: 馬達的驅動器，這類需要討論實際系統的狀態，然後設計 02/28 22:08
→ syatoyan: 控制器控制系統的穩定性還有表現之類的，會多少用到一些 02/28 22:08
→ syatoyan: 只是這類的比較需要的是控制理論、線性代數，還有怎麼 02/28 22:09
推 antigidu: 數位ic也有數學系的人擔任 02/28 22:09
→ syatoyan: 系統轉成數學式的方法。 02/28 22:09
恩 聽你這樣敘述
這種工作應該比較適合數學系的我
如果是電機或資工出身的大概就有點棘手了
推 kain777: 出國 醫科 程式交易 02/28 22:11
推 a8989332: 能用數學把系統最佳化、效率提升、客戶大量買單=>有用 02/28 22:17
推 yuei25bn: 家裡經濟還可以就出國 02/28 22:20
有的 有打算出國念公費博士班
只是要先計畫好未來的職業而已
這樣比較好考慮要讀甚麼科系的博士
→ WenliYang: 進豬屎賺錢基本上不需要 02/28 22:21
對 我不以收入高低為職業選擇的考量
→ JRD: 想念什麼就去念 到時就算沒啥好發展 也有GG輪班當你的備案 02/28 22:26
推 penolove: 問你學長姊吧 02/28 22:28
我們台大數學只有一兩門課是跟離散數學相關的(很冷門)
所以其實沒幾個學長姊修過離散數學
更別提要找到擅長離散數學的學長姊
他們大多是還沒找到興趣or興趣在微分幾何/代數/拓樸那邊
所以他們的經驗很難給我參考
推 aa155495: 如果對連續的數學也有興趣，可以考慮看看機器學習 02/28 22:38
→ aa155495: 台灣數學相關的工作比較少，純研發比較有可能 02/28 22:39
→ aa155495: 但大部分工作都是開發，要小心中年失業 02/28 22:39
謝謝你的意見
我也的確應該會去美國讀博士班
大概不會回來台灣工作了
推 lammin: 洪士灝老師可以去談談看 02/28 22:44
推 SunShitChi: 醒醒吧…台灣錢才是一切 以收入高為主 02/28 22:45
推 IamGGGGGGGG: 認真回 去避險基金 那個都在玩數學模型 不過程式部 02/28 22:46
→ IamGGGGGGGG: 份可能要練強一點 02/28 22:46
恩 可能要試著把程式給練熟
再考慮要不要走這個領域
推 gee9dong9: 好像只有一門不是每年開的圖論吧 02/28 22:48
台大數學系開:圖論(非每年開), 組合學
大概就這一些
要再多學只能跑去資工系修難度不太高的離散數學
推 Cger: 感覺要出國唸CS可以一展長才 02/28 22:53
→ syatoyan: 如果只是希望盡量純數，而不要求一定要離散玩到很深入， 02/28 22:54
→ syatoyan: 那麼控制理論的研究或許會比較符合，這個部分，因為學術 02/28 22:56
→ syatoyan: 是偏向最終表現而不考慮執行所需效能，而業界卻因為執行 02/28 22:56
推 lachtchlee: Graph 02/28 22:57
→ syatoyan: 效能的問題大都還卡在古典的控制方法，光是如何將最新的 02/28 22:57
→ syatoyan: 或稍微舊一點的研究理論套用在實作上，就已經是一個很大 02/28 22:57
→ syatoyan: 的挑戰了，不過這也是國內看到的。國外公司的工程師雖然 02/28 22:58
→ syatoyan: 有將舊一點的理論套用在業界上，只是執行所需效能沒列出 02/28 23:00
→ syatoyan: 不過要玩這個也要找到公司願意給你玩就是了XD 02/28 23:00
推 iwami: 可以去看看計量經融，路窄高薪高挑戰，程式寫很爛也ok 02/28 23:05
→ syatoyan: 至少在研究理論的部分是純數的。 02/28 23:12
我對於實際上有需求的東西比較有興趣
如果給我選擇的話
我應該會選實際應用的那邊來努力
推 duser: 用純數研究控制早就被玩爛了，寫paper可以，實務上根本不 02/28 23:18
→ duser: 能用，因為玩數學的根本不懂馬達 控制器運作原理，怎麼知道 02/28 23:18
→ duser: 如何將理論運用於實務上 02/28 23:19
推 duser: 業界做控制器 馬達驅動器的公司也是找有實作過的機械或電 02/28 23:20
→ duser: 機畢業的，不會找純數來研發 02/28 23:20
推 duser: 業界研發都是拿現有理論去做改良有基本控制 工數 線代知識 02/28 23:23
→ duser: 就夠了，根本用不到純數那些艱澀難懂數學 02/28 23:23
了解大大的意思了
看來這條路還是留給電機系他們
推 a8800381: 多接觸點應用面吧 感覺你會很猛 業界還是偏好實務強的 02/28 23:23
→ duser: 沒相關工作經驗的學生，還是少發言，不要誤人子弟 02/28 23:24
推 heatthree: 先去修個演算法如何? 02/28 23:42
好吧 推文看下來提到演算法好多次了
我趁現在還沒畢業
來修個演算法看看好了
說不定也能修出一點興趣
推 maxsho: 事實上就是除了做研究外根本沒有用 不如趁早轉換跑道 02/28 23:42
我的確也開始有一點這種感覺
好像離散數學真的對實際應用不太有效
→ GiantChicken: 安安 業界要的是便宜可以賣錢會動就好的東西 科 02/28 23:47
→ marrvosal: 往資安發展不錯 02/28 23:50
推 mqqm: 當然是當教授 02/28 23:56
當教授也是不錯
不過我想探討看看有沒有其他的可能
因為學術跟實際總是有一點差距
我比較喜歡實際應用的那邊
那才是真正能改變生活的東西
推 imreader: 再拼一點去國外拿 CS 碩博士，留美國工作吧 02/28 23:56
推 mqqm: 純靠數學不能幹嘛，數學只是理論，你需要工具，去實現... 03/01 00:00
→ mqqm: 所以還是離不開程式.... 03/01 00:00
→ mqqm: 出去有飯吃的都是應用科學，你要應用出來才有屁用.. 03/01 00:01
大大您說的很有道理
我會接著考慮該使用甚麼工具來展現我的純數
推 cuteyy: 做IC搞影像相關的演算法，數學不強是搞不出什麼名堂的 03/01 00:03
→ cuteyy: 以前隔壁團隊搞聲音的，用的數學更是複雜...一定有用的 03/01 00:04
好的 看來演算法真的需要不少的數學底子
推 imreader: 線代、DSP、影像處理，若計算機結構也強，去 nVidia 03/01 00:08
推 sOuOr: 經驗問題而已 離散強代表你很適合寫程式 尤其是演算法相關 03/01 00:22
→ sOuOr: 不過台灣沒搞頭 台灣只會弄電路跟硬體 03/01 00:22
推 sOuOr: 建議你去美國讀CS 我感覺你可以把演算法學很好 03/01 00:25
好的 至少我確定我要去美國讀博士班
現在還沒決定要讀數學還是資工的
推 NSYSUEE: 沒搞頭，專案過來就是把功能實作出來，誰管你在裡面用了 03/01 00:26
→ NSYSUEE: 什麼演算法 用啥線性代數運算還是離散數學的概念 03/01 00:26
推 NSYSUEE: 除非你遇到一個愛躦這方面的老闆，但台灣大多數寫軟體的 03/01 00:28
→ NSYSUEE: 都是看功能出來趕緊跟客戶交差了事 03/01 00:28
恩 您說的很實際
也是我該考慮的
推 angrybirds11: 研究密碼學? 03/01 00:30
→ angrybirds11: RSA被量子電腦解決後就靠你惹 03/01 00:30
有的 現在有再修密碼學了
不過感覺有一點無趣
要再多學一點才能知道有沒有興趣
推 WashFreeID: 給不同意見 學函數式編程 裡面有點離散的影子 03/01 00:31
→ WashFreeID: 但對資料結構不熟還是會很吃力 03/01 00:32
這個意見我倒是還沒看到別人提
我會去查查資料的
→ yyc1217: RSA不會被量子電腦打敗 因為只是變成以量子電腦為級數 03/01 00:32
→ idmaker: 直接跟你說沒實際用 03/01 00:33
好的 謝謝
那我該想想怎麼轉換跑道了
推 mqqm: 其實你只是不知你未來能作什麼，想要擅長興趣的科目決定未來 03/01 00:42
→ mqqm: 但事實上，大學學的科目是基礎科學，沒辦法讓你知道未來作什 03/01 00:43
→ mqqm: 除非你對於研究數學非常有興趣，也不在乎收入 03/01 00:44
→ mqqm: 不然多接觸不同領域的東西，不排斥就可，興趣不一定能當飯吃 03/01 00:45
→ mqqm: 出去社會，你就會知你需要什麼，或是你直接104查就俱備能力 03/01 00:46
了解 我接下來會盡量接觸多個領域的東西
推 dapple: 演算法強的出國念CS比較有搞頭 03/01 00:46
推 heatthree: 如果離散很強,演算法應該也能修得好 03/01 00:55
推 DKnex: 2樓已經回答你了 AI演算法很適合 03/01 00:57
→ DKnex: 但是要融入哪個新領域要看你了 03/01 00:57
→ DKnex: 總不能整天下圍棋吧？ 03/01 00:57
→ veru: 我認識兩個美國top30數學phd 現在一個失業一個蹲博後好幾年 03/01 01:05
推 mqqm: 另一個來說，數學是為了解決問題所在，不是為了數學而數學 03/01 01:06
→ mqqm: 你考慮前面說的，金融模型，影像的辦識，裡面都有數學演算法 03/01 01:08
您說的沒錯
數學是為了解決問題而存在
我會好好考慮該往哪個領域走來使用我的數學能力
推 fishlinghu: 純離散感覺是沒太大用處 可是這是CS演算法的基本功 03/01 01:08
→ fishlinghu: 有點"內功"的感覺 你離散好學演算法一定吃香 03/01 01:09
→ veru: 失業那個之前好不容易找到ucsd的兼課 去教大一微積分 03/01 01:09
→ fishlinghu: 寫程式能力只是練習問題 你這樣潛力比演算法爛的碼農 03/01 01:09
→ fishlinghu: 好多了 03/01 01:10
好的 謝謝
我會多加訓練寫程式的能力
→ mqqm: 物件要怎麼取樣方式，module的basis要怎麼建，怎麼改善 03/01 01:11
→ lazarus1121: 寫程式吧 面試考的一堆演算法都吃離散 03/01 01:11
→ mqqm: 這一些東西與數學比較有關，但比較偏資工方面。 03/01 01:12
→ mqqm: 對資工而言，程式只是工具，裡面的數學分析才是核心 03/01 01:13
→ lazarus1121: 程式花時間就可以磨出來 數學想磨還不一定有天份 03/01 01:14
推 Murasaki0110: 程式連寫三個月誰都很強 數學就不是 03/01 01:42
推 vincentchan: 去美國吧，台灣科技業很難用的到離散 03/01 01:52
會的 我的確打算去美國讀博士班
推 lldavuull: 台灣都在套API，頂多學機器學習比較好理解 03/01 02:09
推 lldavuull: https://tinyurl.com/hd63nfa 給你參考 2萬鎂跳到10萬 03/01 02:13
→ lldavuull: 跟你一樣是數學系的 a 26-year-old math major 03/01 02:13
→ lldavuull: 中文版的新聞 https://tinyurl.com/oh4xm7n 03/01 02:14
→ allenxxx: 離散...肝臟? 03/01 02:37
推 holydon: 代表你程式沒熟練多摸而已 相信我邏輯強的人到哪都吃得開 03/01 03:43
→ holydon: 工程師邏輯強寫code前都已經布局好了,主管邏輯強接案開始 03/01 03:44
→ holydon: 就能馬上釐清前因後果分配人力做事有效率 03/01 03:44
→ holydon: 沒邏輯的程式員說難聽點就是碼農而已,時間久差距會出現的 03/01 03:48
→ PUTOUCHANG: 常聽人說中國功夫強在內功, 問內功是啥就說不出話 03/01 04:07
→ PUTOUCHANG: 說實在的不給個實際的應用例子, 這種建議都是打高空 03/01 04:08
→ PUTOUCHANG: 當然哥不懂成為離散數學之神能怎樣拿到好職缺 03/01 04:09
→ PUTOUCHANG: 至少哥不會人云亦云的說讀下去就對了, 練內功喇 03/01 04:10
→ acgotaku: 要不要嘗試去專研密碼學 這部分離散用的不少 03/01 04:32
→ acgotaku: 我覺得你的所學在網路加密解密這塊還滿適用的 03/01 04:34
→ acgotaku: 你的背景真的很適合去專研資料理論 把python玩到精 03/01 04:38
我現在有開始接觸一些密碼學了
謝謝建議
推 fishlinghu: 至少我知道離散裡面圖論就是現在演算法很重要的一部份 03/01 05:01
→ fishlinghu: 還是你要說Dijkstra那些東西都沒用? 03/01 05:02
推 kanhun: 出社會只要會加減成除就夠了，乖乖去搞研究吧 03/01 06:43
推 Zarmy: 博弈 朋友在這行只要想遊戲規則 程式別人寫 月薪破百 03/01 07:44
→ Zarmy: 打錯 是"年"薪破百 03/01 07:44
推 JoSue: 要不要去找電機系陳和麟教授聊聊看，他好像也沒在寫程式 03/01 08:12
推 book2381: 寫出能大賣的app，我就請你 03/01 08:19
噓 l95566: 離散對業界是垃圾吧 還不如好好學Python 03/01 09:05
→ DrTech: 離散數學只有走學術界而且研究演算法有用。實務上真的很廢 03/01 09:15
→ DrTech: 上面有人說機器學習，機器學習用不到離散數學課本的內容。 03/01 09:16
→ DrTech: 密碼學用到的個種域，離散數學又學不精。 03/01 09:16
→ DrTech: 即使你去資安，台灣業界也沒人在搞加解密算法了 03/01 09:17
→ derekQQ: 當數學老師中的霸主 03/01 09:18
→ DrTech: 線性代數、機率、統計、微積分業界都比較常用。 03/01 09:20
→ sc1: 又被教授騙了 03/01 10:11
→ remmurds: 教授不騙人怎能找得到學生？反正看準學生沒出社會 03/01 10:20
→ remmurds: 被拆穿就一招大絕「學校不是職訓所」了事 03/01 10:22
推 k11k: 研究所直接考資工就好了 不要再念數學系了 03/01 10:52
嗯 的確有這樣的打算
數學再讀下去感覺有點無趣
推 dogalan: 不會 你想來科技業研究所直接考資工系就行了 數學好的話 03/01 11:13
→ dogalan: 考資工也算是吃香 不過科技業做的工作可能不常會用到離散 03/01 11:14
推 re001: 你有目標及計劃吧 若興趣為優先考量 繼續前進該領域 03/01 12:27
推 re001: 若未來要切換領域應該難不倒你 不要太早被現實給限制住自己 03/01 12:32
推 AIdrifter: 加密演算法相關 03/01 12:33
→ AIdrifter: 會用到Galois field和費馬 03/01 12:34
→ AIdrifter: 但是通常是買hw ip或是open ssl去接 03/01 12:34
→ AIdrifter: 所以只管參數有沒有餵對居多... 03/01 12:34
推 david850914: 這種天份還是去美國讀phd進華爾街 不要來科技業浪費 03/01 14:26
您說的也是有道理
不一定要走科技業才會有前途
華爾街也是一個選擇
推 ninefboomer: 有興趣進純數學研究又有演算法的公司，可私訊 03/01 14:26
現在還對演算法完全沒有概念
所以暫時不需要這個機會
先謝謝你囉
推 david850914: 還有機器學習會用到很多機統 跟離散無關 03/01 14:35
→ cdmlin: discrete combimation concrete math.在一些領域是工具 03/01 14:48
→ cdmlin: 這些領域有 訊號處理 編碼(圖形 影像) 資安 通訊... 03/01 14:49
推 HmmHmm: 我是你學姊 我們班 4,5 名可以上美國 top 10 的研究所 03/01 15:25
→ HmmHmm: 就算差點 top 10-25 也應該沒問題 這樣你到美國能發揮的工 03/01 15:27
→ HmmHmm: 作多太多了. 如果這樣的數學研究所申請不到, 你就去念 CS 03/01 15:28
→ HmmHmm: 碩士吧, 一下子申請 CS 博士實在太拼了也不確定你喜不喜歡 03/01 15:28
→ HmmHmm: 112 實在不大注重離散. 如果你這些比較好有可能是競賽出來 03/01 15:29
→ HmmHmm: 的。以這個資質我勸你別留在台灣了 03/01 15:30
學姊您好
不過我有點意外耶
原來班上4,5名都還能排到TOP10的博士班
另外我只是剛好對離散數學有興趣而已
不是競賽出身的啦
推 rsom: 哈囉~可以考慮 電腦視覺影像的解析處理那方面 03/01 15:37
→ bamboo82: 離散數學，在國外寫程式是必修，自己有研發一套非正規解 03/01 15:40
→ bamboo82: 法，教授不允許使用但算得很快，在台灣寫程式那麼久，都 03/01 15:40
→ bamboo82: 用不上 03/01 15:40
推 GGylin: 你要這麼數學這麼偏的東西 這種至少搞個洋博 別人才會想請 03/01 16:11
→ GGylin: 你啊 太鑽的東西 請人是不差錢的 03/01 16:11
您說的是
至少要有個國外博士學歷
工作比較好找
推 knowledge56: 搞資安密碼學？ 03/01 16:12
→ goldduck: 你的專長說實在的無法換錢 03/01 17:52
好的 謝謝
推 use1024: 外國缺這類人材 但台灣趨近於失業 有先找系上老師聊聊未 03/01 18:26
→ use1024: 來出路嗎 03/01 18:26
我還沒有問過出路耶
因為還不確定要靠離散數學吃飯
只是對這個比較有興趣而已
噓 duser: 哈哈 那些待在學術界象牙塔的那知道業界要什麼 03/01 18:40
推 Edaw: 純數強 記得要修個演算法 才能更適當的轉化為程式 03/01 21:34
好的 我會多修幾門演算法
推 mkoiu: 你對數學這麼有興趣，就直接去念博班 03/01 21:53
→ mkoiu: 至於離散在哪邊有用，則是你在念博班時候自己的課題 03/01 21:54
推 developers: 排列組合強 又會構思程式 如果我是面試官 我一定考你 03/01 22:09
→ developers: 寫一個簡單的程式 把所有可能的排列和組合(包含可重覆 03/01 22:10
→ developers: 拿及不可重覆拿)的結果印出來 可以辦的到嗎? 03/01 22:11
→ ruthertw: 不會被科技業需要 大家都忘了顆濟葉需要嘴砲 03/01 22:25
※ 編輯: thr3ee (140.112.217.39), 03/01/2017 22:59:22
推 king786945: 幹超羨慕數學強的 在寫程式上就差很多了QAQ 03/01 23:01
→ JamesForrest: 當碼農刻五年程式比較有競爭力，慧根好一點架構有點 03/02 00:17
→ JamesForrest: 心得。離散數學是面試時候用的 03/02 00:17
推 bless0621: 完全沒用，因為你根本不會電類的東西光投履歷人資就不 03/02 01:11
→ bless0621: 會找你了 03/02 01:11
推 Hachiko: 會語法不會數學的叫碼奴 數學系根本屌 就跟很多唸半導體 03/02 02:12
→ Hachiko: 的是物理底一樣 會用toolkit當然好 但會寫toolkit更好 03/02 02:12
推 mike0227: 我是你學長 也是轉CS PhD. 建議先把CS核心科目修掉 03/02 04:25
→ mike0227: 邊修邊多看你對哪方面有興趣 PhD要有興趣才撐得下去 03/02 04:28
→ mike0227: 美國機會多 但機會也是自己找出來的不是天上掉下來的 03/02 04:29
推 pjust: 推二樓 03/02 08:48
推 exeex: 來搞AI啦 還有千萬不要只侷限在離散 03/02 08:59
→ exeex: 不要走傳統資工的路子 太浪費數學才能了 03/02 09:04
→ exeex: 走資料科學 訊號分析 機器視覺 密碼系統 人工智慧 (比特幣 03/02 09:04
→ exeex: 的區塊鏈技術) 這幾個現在比較熱門又吃重數學的 03/02 09:04
推 exeex: 打錯格 區塊鏈是在密碼系統裡面 03/02 09:06
→ exeex: 個人覺得大學的演算法不用修 03/02 09:12
→ exeex: 大概了解排序怎麼排就好 03/02 09:12
→ exeex: 因為那些都太常用了，很多程式語言都有內建，寫程式直接cal 03/02 09:12
→ exeex: l method就好 03/02 09:12
→ exeex: 要學的反而是新出的演算法，也就是研究所的課程 03/02 09:12
推 exeex: 再講一次 千萬不要侷限在離散數學 03/02 09:19
→ exeex: 因為科技業開出的職缺沒有“離散數學工程師” 03/02 09:19
→ exeex: 只有“資料分析師”“影像處理工程師” 03/02 09:19
→ ksxo: 可以喔 數學強應該是會有人要 03/02 09:28
推 johnny94: 出國走研發，國內都不用數學的 03/02 11:16
推 mathrew: 出國, 台灣根本不用數學的 03/02 11:26
推 aihtnyc: 你走錯版了，請移駕oversea 03/02 11:36
推 somethingmor: 台灣的科技業=代工 老闆只重視短期有沒有成果 03/02 12:57
→ somethingmor: 學歷很重要家裡經濟能支持最好繼續念完碩士 03/02 12:58
→ somethingmor: 出社會所有東西都是重新學 去調整自己滿足公司需求 03/02 12:59
推 somethingmor: 聽學姐的話 可以的話別留在台灣 03/02 13:01
推 babypanda: 博士後研究演算法...（？ 03/02 13:14
推 tommie: 在學屆中上 不代表出去工作就是 03/02 15:08
推 tommie: 資工有很多跟作業系統有關的 建議修一下課 03/02 15:12
推 choualan: 我想到黃子嘉耶 有人還記得嗎 03/02 21:24
→ sendtony6: 你肝功能強比較重要。。。 03/03 09:21
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首屆會議2009年11月在台大舉辦，共組4個研究群。他說，為加強實質合作，印方於2010年10月派遣1名優秀博士後研究人員赴台大數學系參與研究，「完成滿不錯的 ...

#36. if($_GET['lng']=='ch') echo "非線性分析及離散數學研究中心"

最近台大、清大等積極投資數學的研究，本校雖或未必須要全面比照，惟若能集中資源，在本校最深具優勢的非線性分析、優化理論和泛函分析領域投入足夠的資源，當亦能與 ...

#37. 【離散數學ocw推薦】108台大資工所正取心得(小跨... +1

離散數學 ocw推薦：108台大資工所正取心得(小跨...，一、戰績數學計組＋os資結英文總分最低錄取(正取）最低錄取(備取)...(大力推薦三民書局，書多環境好，常常坐在那對 ...

#38. 數學ptt

[心得] 台大數學、清大數學、政大應數. 分享給朋友. 看到版上數學系心得有點少來 ... [評價] 110-2 呂育道離散數學.

#39. 大碩資工

目前每日規劃是讀MIT線代、交大易老師離散OCW至一段落後後再做黃子嘉的 ... 線性代數+離散數學+資料結構+作業系統+計算機組織與結構+演算法: 台大資 ...

#40. 用十分鐘搞懂《離散數學》 - SlideShare

[心得] 離散數學趙啟超- Ptt 批踢踢實業坊. ... 當時是這一科，只能說要簡單就有很簡單的題目，但難起來，就是在考智商的，本人在考台大資工徹底領教了(跟之前修過數學 ...

#41. 流水號

流水號 課號 班次 課程名稱 學分 課程識別碼 全/半年 必/選修 授課教師 加選... 96541 TA10311656 20 數值分析（一） 3 TAMAU0019 半年 選修 黃聰明 3 96542 TA10311656 22 數值分析（一） 3 TAMAU0019 半年 選修 范洪源 3 96543 TA10311657 90 離散數學 3 TAMAU0021 半年 選修 林延輯 3

#42. 理學院數學系應修科目表（107學年度入學新生適用）

另修數學系所12學分課. 程。 二、系訂必修、系訂核心選修 ... 理學院數學系應修科目表（107學年度入學新生適用）. 科目 ... 離散數學I MA3034. 2. 機率與統計MA2022.

#43. 時間表- 2021TMS - 中央研究院

2022/1/17 11:25 - 12:10 共同演講. 林敏雄 (成功大學數學系), Low Rank Approximation of Entangled Bipartite SystemsRoom 639 ... 離散數學Room 639.

#44. [理工] 109 台大資工離散數學第三題 - PTT 熱門文章Hito

[理工] 109 台大資工離散數學第三題 ; grad-probask · joywilliamjo · 2020年12月23日 · 24則留言，5人參與討論 · 7 ( 7推 0噓 17→ ) ...

#45. 資工研究所補習

... 交大資甲資演計系*1.8 台科資工計系*0.6 數學*0.4 註2: 台大第一波備取備到第8名 ... 過的同學好像不一樣)，資工研究所考試的話則是考六科(OS、計組、離散、現代、 ...

#46. [評價] 103-2 呂育道離散數學- 看板NTUcourse - PTT網頁版

外系選修的話大概只需要高中數學的基礎就可以了老師會講解的很仔細～ Ψ ... 點上到12點但資工的另外一班離散是10點上到1點最後一節會有小考所以如果 ...

#47. 研究所2022試題大補帖【離散數學】(108~110年試題)[適用 ...

研究所2022試題大補帖【離散數學】(108~110年試題)[適用台大、清大、政大、陽明交通、 · Intro · Chapters.

#48. [102/150]離散數學(十一)偏序-1、鐵人賽交通

[102/150]離散數學(十一)偏序-1、鐵人賽交通. 程式設計師大冒險系列第103 篇 ... 簡稱台大的學校太多了，明天鐵人賽發表會一定會有人跑錯，跑到公館的「台大」。

#49. 大學想讀資工系？或許你該知道的資工系之二三事（2）

相較於離散數學的三學分，NASA的三學分明顯沈重許多，但相對應於修了好像也沒什麼用的離散，NASA的實用價值也高上許多；只要能力許可，筆者相當建議學弟妹 ...

#50. 數學學門跨領域助攻計畫規劃簡介 - 科技部

數學學門：劃分為純數組與應數組，但兩組共同作業。 純數組：李瑩英(台大)、謝銘倫(中研院)、林牛(成大)、. 何南國(清大)、黃毅青(中山)、吳 ... 離散數學與組合學.

#51. 離散數學--大葉資工黃鈴玲老師的課程網頁

教科書：謝良瑜、陳志賢譯，離散數學，全華圖書，2008) 原文版：K. H. Rosen, "Discrete Mathematics and Its Applications", sixth edition. 中文版投影片(ppt)：

#52. James 【高等數學的好幫手】 一對一線上數學家教

教學理念----------- ○高等數學手把手從簡單教起，深入淺出， ... (機率統計) *UNSW(離散數學) *康橋高中(2位學生分別為兄弟，教他們AP微積分和一些 ...

#53. [心得] 無補習跨考資工心得- graduate | PTT職涯區

二、成績 108 學校數學軟體硬體英文總分結果台大45 57 38 74 147.4 ... 離散數學 主要： 黃子嘉離散數學(上)(下) 輔助： 台大陳健輝離散數學講義 ...

#54. [心得] 資工所無補習重考心得 - Medium

數學軟體硬體總分錄取情況台大80 37 51 172 正取交大80 49 68 194 正取 ... 讀離散數學+題庫再寫一次跟線代不太一樣，因為離散的章節比較多，項目比較 ...

#55. 【賣\ 資工】 離散數學課本- 台大教科書板

[賣\ 資工] 離散數學課本. 時間Sat Jul 1 23:52:31 2017. 書名：discrete and combinational mathematics 作者：Grimaldi 出版社：Pearson 說明或參考網址： ...

#56. [請益] 離散數學強會被科技業需要嗎? | Tech_Job 看板 - My PTT

我先自我介紹我是台大數學系大學部的學生在系上成績大概4,5名我們數學系上大約有40-50位同學以供參考我擅長的領域是離散數學(純數學部分磨得還不錯但就是沒興趣) 這個 ...

#57. 【2022年】十大趣味數學書籍熱門人氣排行推薦夠易購

[課程] 離散數學- 看板NTUST_STUDY - PTT網頁版. ... 課程推薦台大下: 電子電路實驗二電磁學一電子學二信號與系統: 機率與統計: 複變離散數學: 二上: 大學基礎數學能力 ...

#58. [心得] 109資工所心得文- graduate | PTT職涯區

[心得] 離散數學韓永楷- Ptt 批踢踢實業坊. ... 這一科，只能說要簡單就有很簡單的題目，但難起來，就是在考智商的，本人在考台大資工徹底領教了(跟之前修過數學之美的 ...

#59. 熱門離散數學線上課程- 更新於[2022 July] | Udemy

離散數學 與演算法(Python, JavaScript) · Discrete Mathematics · Master Discrete Mathematics: Sets, Math Logic, and More · Graph Theory.

#60. 【情報】交大開放式課程離散數學易志偉教授@場外休憩區哈啦板

離散數學 線上課程推薦在離散數學- 國立交通大學開放式課程的討論與評價常見問答 ... 核電與輻射- 李敏教授· 台大OCW: 未來領袖的物理課-高涌泉教授 國立清華大學開放式 ...

#61. 交通大學應用數學系課程地圖（共4 頁）

用數學系各專業領域延伸之. 選. 修課程. (x/-):上學期課程, 學分數為x. (-/y):下學期課程, 學分數為y. 應. 用數學系學士班必修課程. 離散數學與最優化.

#62. AtoZ CSS快速提示：使用寡妇和换行符_culi3118的博客

前言看了台大的李宏毅老师关于Attention部分的内容，这一部分讲的不错（其实. ... 的例子，再去看数学公式，更容易理解数学定义马尔可夫链是一组离散随机变量的集合。

#63. 離散數學 - 第 92 頁 - Google 圖書結果

作業 3.3.1 A = {x,y,z} B = {1,2}有多少 onto function from A to B ?作業 3.3.2 (台大 95 年)請問下列哪一個函數 f : R → R 是 1-to-1 且 onto?

#64. ”matlab中spline标记点“ 的搜索结果 - 程序员ITS304

标签： matlab z变换离散化 matlab将图片旋转的代码 matlab获取选中的点 ... 学习生活，在数学建模比赛中更是可以节约敲代码、debug的时间，在前期也能降低学习成本。

#65. 離散數學| 資夢

由於運算對象是離散的，所以電腦科學的數學基礎基本上也是離散的。 ... 參考# Mathematics for Computer Science 離散數學Case Study: How I Got the Highest Grade in ...

#66. 用十分鐘搞懂《離散數學》-- 外加《代數結構》與《作業研究》

十分鐘系列：http://ccc.nqu.edu.tw/wd.html#ccc/slide.wd.