溫故知新
這陣子沒什麼股票可買,除了5月12日大跌1417點那天進場撿了瓦城,台50,跟一些航運外,剩下的時間都是一直把以前買的書重新拿出來看
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這次再讀郭恭克投資的邏輯與綠角大基金八堂課
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這兩本書我從買了就一直收藏,翻開首頁還能看到自己寫了”好書”兩字在購買日期旁
而這些書每一次閱讀都有不同的想法
以前不懂的觀念現在突然懂了,以前覺得不以為然的部分也豁然開朗了
......................
最近共同基金很熱門,反觀綠角這本是共同基金8堂課出版時台灣並沒有那麼多人投資 ETF,因此對於綠角大寫的觀念要能接受需要一些時間
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近年ETF如雨後春筍的上市,大家在搶買到過程好像忘了手續費,追蹤誤差這些基本概念
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重溫綠角這本書是提醒自己手續費內扣費才是報酬率的關鍵
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參與整體市場報酬而非經過篩選的報酬才是投資人應該選擇的標的.
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對於個股選擇部分,節錄郭恭克投資的邏輯裡面一些不錯的觀念記錄下來提醒自己:
投資不需要絕頂聰明,只要基本邏輯.
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股票只是表象,上市公司才是實質,投資人要做的,是搞清楚公司狀況,加強財務解析評價及選股基本能力,敏感度的培養是個人投資者應努力的地方,而非預測股價.
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投資人必須先知道自己的投資思考,在任何時點是以何種目的切入市場,才能因應市場變化。
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未來價格變動的期待心理才是主導市場價格的主要因素,干擾短期市場漲跌的因素多如牛毛,如果我們投資的是個股,應關心公司的經營狀況或環境有實質變化.
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你的專業程度介於多少人之上多少人之下?你的專業更強,內心修持及定力足以穿透人心,你在那個賽局中的風險自然降低,
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過度的脫離現實的樂觀期待將降低股價下跌環境中的應變能力
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要想打破套牢後所產生的過度希望現象的第一個反省動作,先問問自己:若從未買進此檔股票,是否願意現在就買進它?如果答案是否定的,那自己可能已經犯了過度希望,不願面對事實的投資心理陷井.
公司內含價值非淨值高低,而是公司的獲利能力,尤其是未來創造現金流的能力。
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台股遇到黑天鵝了,在過去經驗,於現在這個經濟擴張階段,遇到黑天鵝時,台股的跌幅會是多少?
近期股市受到亞洲新冠疫情、科技股重挫的影響,指數波動較大,以科技類股思柏達科技指數ETF(XLK)為例,2019年XLK指數報酬達47.9%、2020年新冠疫情情間,指數再漲41.8%,而今年科技類股受到公債殖利率影響而呈現修正,但我們也統計過,以過去經驗,10年期公債殖利率上漲或下跌,理論上對科技股影響應不太大,但這次市場將公債殖利率與科技股掛勾聯想在一起,主要是科技股過去漲幅過大,加上科技是新冠疫情受惠股,等到市場預期新冠疫情逐漸緩和,部份相關電子需求下降。而價值類股是新冠疫情受害者,過去因疫情受影響股價呈現下挫,一旦疫情逐漸控制,需求回升,股價自然呈現反彈,所以,可以看得到近期科技與價值類股表現呈現兩極的現象。
此時更要掌握景氣的趨勢,之前說過「老人遛狗理論」,小狗即是股市,會因為黑天鵝事件(如2010年歐債危機等事件)而跑來跑去,最後,在老人的呼喚下小狗會跑回主人身邊。所以,我們要看過去經濟表現與大盤波動的情況,如表1所示以美國經濟循環為基礎,統計經濟在擴張時期與收縮時期大盤的表現,而台灣是淺碟經濟,台股大盤除了國內政策影響,也容易受到美股漲跌的影響。以下統計分析不同時期大盤表現。
經濟處於收縮時期,觀察美股、台股大盤的變化,如圖1以2000年網路泡沫化時期為例,在1999年當時美國經濟已經有過熱的現象,以美國產出缺口(附註1)來衡量,實際產出已經過超潛在產出,顯然美國有物價上漲壓力,於是1999年6月前聯準會主席葛林斯潘開始升息,利率從4.75%一路攀升至2000年5月的6.5%。此時,泡沫標地-網路公司,市場評價以未來成長性來看,不管公司是否有獲利,以「本夢比」(附註2)來評價公司,資金一窩蜂流入.COM的公司,例如,亞馬遜公司(Amazon),公司獲利從1995〜2002年都是負值,而股價在1999年底達到最高106.6美元,之後泡沫被戳破後,2001年9月股價僅剩5.97美元。此時,S&P 500指數從2000年3月的1552,下跌至2002年11月的768,跌幅約5成。而台股大盤跟隨美股下挫,從2000年2月的10393下跌至2001年9月的3411,跌幅約67%。而過去經濟處於收縮時期的還有2008年美國次級房貸風暴與2020年全球新冠疫情擴散。
經濟處於擴張時期,觀察美股、台股大盤的變化,如圖1以2011年8月美國債信評等被調降為例,當時美國總統歐巴馬為了提高債務上限(附註3)問題與國會協商,但在協商過程中兩黨各有不同的意見,直到最後一刻白宮與國會達成預算協議,化解債務上限危機。但也顯示當時美國政府的效率、穩定性與政策可預測性偏低,所以,國際信評公司標準普爾(Standard and Poor’s ,S&P)調降美國債信評等,將美國長期債信評等由「AAA」調降為「AA+」,債信展望「負面」。此時,S&P 500指數從2011年7月的1345,下跌至2011年10月的1099,跌幅約18.0%。而台股大盤跟隨美股下挫,從2011年7月的8817下跌至2011年12月的6633,跌幅約24.5%。而過去經濟於擴張時期,因黑天鵝事件造成股市跌幅較大的有2003年SARS危機、2010年歐債危機、2015年人民幣大幅貶值引發市場動盪、2018年美中貿易戰等。所以即使經濟處於擴張期,還是會有許多黑天鵝事件來影響市場。
我們統計自2000年以來,若經濟處於收縮時期,S&P 500指數在此時期,高低點測量平均跌幅約5成(台股大盤平均跌幅約6成),除了2020年新冠疫情期間,歐美國家採大量財政與貨幣政策,促使股市大幅V型反彈,當時美股跌幅約34.5%(台股大盤跌幅約3成)。若經濟處於擴張時期,遇到黑天鵝事件,造成股市的動盪,S&P 500指數在此時間,高低點測量平均跌幅約16%,台股大盤平均跌幅約2成,最大跌幅約25%。
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附註:
1. 產出缺口:經濟發展當中,景氣上下起伏波動,通常稱為「經濟周期」,我們不僅關心景氣起伏波動,還關心一個國家中長期經濟發展的潛能。景氣起伏波動大小以GDP(Gross Domestic Product)來衡量,即為國內生產毛額,又稱之「實際產出水準」,美國經濟分析局(U.S. Bureau of Economic Analysis) 每季都會公佈GDP成長,而台灣則是主計總處公佈,大約落在每年1、4、7、10月月底,公佈上季GDP成長的情況。而一個國家中長期經濟發展的潛能即為「潛在產出水準」,美國國會預算辦公室(Congressional Budget Office)會去設算,而台灣則是央行在舉行理監事會議時將會公佈GDP長期趨勢值與實際值之間的走勢。所謂的產出缺口即為「潛在產出水準減實際產出水準」之間的差距,可以想像當一個國家實際產出已經超過潛在產能的水準,則物價上漲的壓力就會比較大,反之亦然。以目前數值來看,美國產出缺口正在縮小但仍為負值,而台灣在3月18日央行理監事會後記者會簡報中描述台灣經濟成長由「Nike型」復甦轉呈「V型」復甦,台灣產出缺口趨於零。
2. 本夢比:顧名思義是與本益比PE(Price to Earning Ratio )來做對照,所謂「本夢比」是形容公司沒有獲利還處與虧損狀態,僅靠未來成長想像空間,推升股價走勢,在2000年網際網路盛行時所發展出來的名詞,形容當時一堆網際網路公司沒有獲利,市場資金卻一窩蜂流入.COM的公司,等到泡沫被戳破,這些公司不是消失,就是股價僅剩個位數。
3.債務上限:債務限額(debt limit)或稱債務上限(debt ceiling),美國國會為了限制美國政府浮濫支出,將會限制總債務額度。但每當美國政府達到總債務上限,就會要求國會提高上限,否則將會無法取得足多的資金支撐美國政府的運作或償還債務。自1960年以來,美國國會已經採取78次來提高債務上限。
全文參考:
https://www.pressplay.cc/link/16449465AD?oid=AE5E0E9AB0
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#創新高啦 #哪次不創新高 #破4000啦
#市場崩盤論的人又開始噤聲了
行情總在絕望中誕生、半信半疑中成長。
市場上的言論,大多都是馬後炮居多,漲時喊漲、跌時喊跌,而大多數的人對於解盤都很喜歡看,因為這是目前發生的事情。可是對於預測未來的能力是0,對於預測未來的看法相對沒有那麼喜歡,因為那是未發生的事,不確定性很高。所以市場的82法則就是8成的韭菜,給2成的高手割。
說好殖利率狂彈對股市不好呢?資金成本上升,影響評價呢?投資人出股轉債呢?那麽你自己有去買美國公債了嗎?這些似是而非的言論,其實大多都是錯誤,但卻深受一般韭菜喜歡。
如果你相信我說的話,利率上升隱含看好未來經濟成長,而且利率上升期間股市普遍走高,那麼這一波的修正就是很好的買點。現在回頭看看自己,過去一個月是勇敢還是恐懼呢!
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理論上選擇權買方的期望值很高
買方損失有限(歸零),獲利無限,且槓桿極高
比如今天這種少見的盤勢,買方不停損只停利,應該會賺
賠的時候只會賠1元,賺的時候槓桿10倍甚至100倍,等於賺10元甚至100元
這也是雙買策略的理論基礎
可是實際上卻不是這樣,買方期望值似乎比想像的還要差很多
除了莊家詐賭,在理論上有沒有辦法解釋呢?
我用昨天結算價來計算:
期貨價格 11567
週選 C/P槓桿 扣血
11250 33/-119 -8/105
11550 87/ -95 -29/ 35
11850 206/ -39 -84/ 2
因為剩兩天就到期了,所以槓桿看起來高得離譜
850call的槓桿居然高達206倍,代表期貨上漲1%(116點)
850call會漲206%(1.6→3.3)(更精確地計算是9.8)
而期貨下跌1%,850call最多只會賠100%,不會賠到206%
但是實際上,槓桿越高,扣血就越重
850call是-84,如果昨天期貨價格是11567
今天就要再漲84點,850call才能持平
只要漲幅小於84點,買方的850call就會開始賠錢
買方勝率和期望值看起來就很差
但是賣方不一定好賺,比如價平的550put,雖然隔天跌幅小於35點就會開始賺
但是槓桿倍率也有95倍,只要跌150點,就差不多賠100%(56→110,較精確→140)
這個扣血指標的名字,是我隨便取的,我不知道別人怎麼稱呼這個數值
我看過的中文資料沒有提到這種指標
最近電視居然播權證的廣告,就有提到高槓桿這個「優點」
權證就是詐賭更嚴重的選擇權,比期交所公開市場更黑箱更不透明
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.237.107.29 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Option/M.1592892565.A.1B2.html
價平的時間價值大於價外,但是價平的扣血小於價外
理論上選擇權市價已經是0期望值?
跟時間有關的greek還有3種,但對權利金影響不大,可以忽略
扣血這個詞好像很容易誤會,但我想不到更好詞,以這張表來說,11500call買方需要每天
漲10點才能打平,12300call需要22點,但是12300的theta小於11500
星期三很多賭徒,那麼星期二呢?星期一呢?有沒有比較明確的界線決定賭不賭?
某個greek除以另外一個greek
你提到的那些細節是很複雜,但對我而言不是很重要,我不需要每秒盯著那些變化,那些
對我來說太細微了。
本篇文章換個說法:如果預期未來三天內,會上漲100點並停利,請問,同樣的金額,買
哪個履約價call,報酬率會最大?從價內往價外,槓桿會越高,報酬率就越高,可是隨著
時間過去,這個報酬率就開始快速下滑,甚至變成賠錢。
這篇只是簡單的文章,所以假設IV不變,IV的變化我搞不清楚,納入文章只會更混亂,單
純化不就是greek的主要功能?
1.
我算出來的台指選IV,看不到典型的微笑曲線,上面圖片有數字,IV最低值不在價平,價
外call的IV常常拉不起來,不知能不能貼一下你算的IV曲線?
就我理解,最早的BS模型,是假設各個履約價的IV都是一樣的?因為標的物IV只有一個,
只有算法不同而已。
就我觀察幾個月的結果,IV在價外put跟價外call變動不一致,我的預估很不準,不如不
要估,只看整體vega有沒有超過自己的範圍。
2.
靜態greek有什麼不好嗎?難道四十年前沒電腦的交易員就不能做交易了?他們就拿著昨
晚做好的表格,加減乘除而已。
有誤差是沒錯,比如說時間過了四小時,delta是不是會變?gamma、theta、vega是不是
會變?真的差很多嗎?變動值是小數點後第幾位?這就好像買的粽子少了一顆花生,多了
十粒米一樣,真的差很多嗎?
二階greek中,我有看charm和speed,charm在週選我覺得還算好用,speed我覺得影響很
小,甚至想刪掉這個,並不是因為不準,而是對我而言差異太小。
3.
單純化是很重要的,就像價平delta不會是剛好0.500,而且會隨著時間、IV變動,我第一
次知道這件事時,覺得很驚訝,但這應該不會推翻「價平detla大約是0.5」的說法吧?你
的說法就像是要推翻這句話一樣:這句話的假設實在太白痴了,是錯誤的。
gamma、theta、vega最大值也不在價平呀,這只是個簡單的描述,一個很簡單的概念,就
像是標的上漲,call會上漲,因為call的delta是正的,你應該不會跳出來說,要計算
theta和IV變化吧?
4.
對於期望值,我睡了一覺後,想到另一種講法,如果市場價格的期望值為0,那麼我們幹
嘛交易?因為長期下來,交易的期望值都是0,扣掉手續費後就是負的,就跟賭場拉霸一
樣,期望值不可能正的,雖然偶爾有人可以拉到777。
交易的理由是,認為期望值跟市場不一樣,比如覺得明天很大的機率會漲100點,足以支
付買call的時間耗損、IV下降。萬一猜錯了,錯得離譜,變成下跌200點,這種情況下,
買call的期望值是不是很高?
可以的話,希望你用發文的,而不是用推文,比較能詳細說明你的見解。
對數常態分佈的假設,我只信一半,因為異常事件太多了(厚尾),這個缺點要怎麼改我
不知道,但我覺得IV曲線就是反應這件事,所以負負得正?統計、機率的問題我是不懂,
但是說greek不對,這話有點奇怪,如果我算出某個call的delta是0.333,而真正的delta
是0.321(如果真的有標準答案),這樣有差很多嗎?漲跌100點,也才差1.2點。至少我
的常識知道,他的delta不會是負的,會大於高履約價,小於低履約價。
如果我賣了這個call,我想買遠月call讓delta為0,然而delta-deacy讓我知道,隨著時
間過去,會加碼做多,我可能會留倉八天,所以遠月的履約價往上一檔,讓一開始的
delta是負的,而不是0或正的,因為我不想一直調整。然後檢查theta、vega等是不是我
想要的範圍內?
那些數字本來就不會準,只要價格變動幾個tick,算出來就會越差越大,但是這個差異有
多大?我覺得這就像拿著最小單位1mm、長度18cm的塑膠直尺,去量35cm的東西,然後報
出這個東西長348.75mm,但因為不精密、熱脹冷縮,而與真實長度差了5mm。這個差距大
嗎?可能真的很大吧。我倒是很好奇,你的正確greek真的存在嗎?是不是只存在那一秒
鐘?一整天都在變動?這種一直變動的數字,預測的數字不就一直跳動?那你每分鐘都在
調整部位?這樣做夠付手續費嗎?
大值在價平」呢?
你如何預估IV變化?我是不猜了,對我來說,猜這個還不如去猜期貨是漲還是跌。
算月選,這指標會沒有參考效果嗎?
※ 編輯: j2708180 (111.255.2.113 臺灣), 06/29/2020 09:33:56
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