AI面試官的限制與歧視
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這期能力雜誌專刊報導「遠距AI面試」，採訪我關於AI面試的10大FAQ。其實，這對國內外較領先的企業與人力資源單位，早就是現在進行式。因此隨著人工智慧(簡稱AI)相關技術突飛猛進，外加新冠病毒帶動遠距會議和教學，同時追求永續發展節能減碳之成效，"迫使"全球各大企業開始導入自動化「AI面試」的APP或機器人。例如美國的「HireVue」、「Modern Hire」與「Talview」、德國的「PRECIRE」、瑞典的「Tengai」、俄羅斯的「Robot Vera」、日本的「in人」、南韓的「inAIR」、中國大陸的「RecruiTas」、台灣的「HRDA」以及「Lasso」。
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這些AI面試的運作原理，大都是蒐集應徵者或員工在面試過程中的錄影記錄，包括臉部表情、聲音、回答內容等上百萬以的口語和非口語特徵值，與雇主對求職者或員工的心理/行為測評數據，例如性格、溝通技巧、印象管理(包裝或欺騙)等，進行深度學習(AI的技術)找出關聯性，並建立預測模型。未來只要取得錄影面試的資料並套用這個模型，不需再經人工測評，就能預測出應徵者的測評結果，並作為初步人才甄選的參考資訊之一。
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理論上，以深度學習為基礎的AI面試官，相對於真人面試官或人工測評工具，除了避免人與人接觸的防疫效果外，能更快速、更省錢、更節碳、且更精準地對應徵者進行快篩 (例如: 預測性格)，也解決了傳統真人手動線性模型或機器學習難以突破的預測力。
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因此，台灣有愈來愈多雇主導入AI面試作為結構化自動面試與測評的參考，再由人資或用人主管評估是否邀請進行真人面試。據筆者與研究團隊調查發現 (若有誤請來信告知)，金融業的國泰金、中租迪和、遠東商銀，科技業的緯創、群創、華碩、康舒、美超微電腦，生技業的大江生醫，光電業的聯合再生能源，教育業的中央大學、台灣知識庫，工程業的中鼎，辦公室設備業震旦行、互盛、金儀，軟體業的遊戲橘子、遠通電收，人力銀行/仲介業的華卡企業，外籍移工仲介服務業傑報人力，餐飲業的路易莎，體育用品業的巨大(捷安特)、宇榮高爾夫科技等知名企業都將AI面試納入初步甄選流程。據聞，全台最大的半導體與商業銀行也即將導入AI面試。此外，臺師大、中央、中山、中正等國立大學人力資源相關系所，和台灣最大的人力資源交流與學習社群─人資小週末，也與業者簽訂產學合作並將AI面試納入上課實作教材或學術研究工具。
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這些雇主導入AI面試的方式大致分為以下三種：一、若目標人才與廠商建立AI模型的樣本相似，會直接付費使用廠商的AI模型，評鑑基準則是參照廠商內建的人才屬性分佈進行比較而來，又稱作「常模」；二、與廠商合作，共同客製組織內部常模，以雇主內部員工的特性分佈為比較基準，但評鑑的項目相同 (例如：五大性格)；三、更進一步與廠商結合學術機構進行產學合作，共同開發組織特有的AI模型，其評鑑項目(特定的核心或專業職能)與常模都是依雇主量身訂作。
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然而，AI不是萬能，無論對雇主或求職者，使用AI面試可能也會面臨許多限制，若模型設計不當，甚至會出現歧視的問題。筆者根據近幾年產學合作開發AI面試的相關研究與使用者經驗，在本期能力雜誌的專訪中，回答有關AI面試常見的11道問題，特別是AI面試的限制與歧視議題。基於尊重智財權，有興趣的朋友與同學，觀迎上網訂閱下載。
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