美軍印太司令部司令戴維森上週向國會作證表示:「美國反對任何片面改變台灣海峽現況的作為。美國持續支持和平解決兩岸議題,解決方式、範圍和步調都應為雙邊人民所接受。美國印太司令部的行動聚焦於促進台灣軍事內部的聯合互操作性,改善台灣訓練機制和即戰力,並支持台灣的軍事和專業發展…我們持續關切中國在台海整備軍力,北京軍事實力不透明,以及不願放棄使用武力解決兩岸分歧的立場。美國對台灣海峽的和平及穩定有著深切且持續的利益,我們樂見兩岸雙方採取降低緊張局勢並改善兩岸關係的措施。中國國家主席習近平提出的一國兩制方案無法展現兩岸雙方的意願。」請看戴維森司令的證詞。
Head of U.S. Indo-Pacific Command Admiral Phillip Davidson testified on Capitol Hill last week. During his testimony, he said, “the United States opposes any unilateral change to the status quo in the Taiwan Strait. The United States continues to support the peaceful resolution of cross-Strait issues in a manner, scope, and pace acceptable to the people on both sides. USINDOPACOM's engagement focuses on improving joint interoperability within Taiwan's military, improving Taiwan training and readiness, and supporting Taiwan's military and professional development…. We continue to be concerned with China's military buildup across the Strait, Beijing’s opaqueness about its military capability and capacity, and its unwillingness to preclude the use of force to resolve the cross-strait issue. The United States has a deep and abiding interest in peace and stability in the Taiwan Strait and welcomes steps by both sides to reduce tensions and improve cross-Strait relations. President Xi’s solution of a one country, two systems approach to reunification does not reflect the wishes of both sides.” Watch his testimony here.
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【量身打造「合情合理」的 IoT 運算架構】
如何提高物聯網 (IoT) 運作效率?一直是業界關注的議題。除了一股腦兒將龐大資料傳送至雲端、再回饋至終端的原始方式,採用「分散式協作架構」、對後送資料先做預處理的「霧運算」(Fog Computing),似更能實現即時智能回應。現今攝影鏡頭解析度越來越高、檔案越來越大,若將前端視頻訊號直接全數丟到雲端 (資料中心),基礎設施的承載量實在太大;且資料源頭可能有成千上萬個,累積而成的資料量恐怕兩、三年也難以消化。
若能賦予攝影機更好的壓縮能力,在看到影像的同時就做智慧萃取,把真正重要的「資訊」傳送到第二站——網路錄影機 (NVR) 主機或閘道器 (Gateway),進行更深層的運算分析匯整成「知識」後再送至雲端,既能減輕單一主機的負擔,也能提供更好的服務或取得更先進的分析結果。此外,為使效能最大化、極致加速,將 FPGA 作為加速器 (accelerator) 使用,可增加嵌入式應用設計的彈性;善用 FPGA 靈活編程特色,讓開發者依應用情境決定加速器的火力等級。
延伸閱讀:
《Intel:分散式協作「霧運算」更合乎邏輯》
http://compotechasia.com/a/____/2016/1214/34267.html
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自動化溶劑調配系統提升化工廠生產效率
在科技發達的現代社會中,不論是對哪個產業而言,數位化都是提高企業核心競爭力的重要基礎。然而,企業內各個部門依各自所需於不同時間點所建置的系統,卻可能因為很少或根本未曾考慮彼此間的互操作性(interoperability)而形成所謂的訊息孤島現象。
以製造業為例,廠商多半於總部部署企業資源規劃(ERP)系統以便數位化地處理訂單、庫存或相關業務等事項;同時也會在工廠建置監控與資料擷取(SCADA)或可編程邏輯控制器(PLC)系統,藉此來控管工廠內的各種機器設備。但由於未能將兩套系統好好地加以整合,不但會導致訊息取得效率低落,在訊息缺乏透明度的情況下,企業還需另外配置眾多人力以手動操作或輸入資料的方式來完成整個生產流程之作業。
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