贈書直播_當過父母才知道,不管孩子比管孩子還難
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身為祖父的黑幼龍老師,曾經同時教養四個正值叛逆期的青少年,
在與孩子、孫子的互動中,有著更深的體會,
黑幼龍老師以對父母親最深刻的同理心,個人的親身經驗,
親筆為讀者寫下一個個的教養叮嚀。
①親子互動少,連在餐桌上也談學業。
黑老師告訴你:「做爸媽的,不要過早介入孩子的學習問題,要讓他們練習『自己解決』。」
②父母投資龐大時間與心力在孩子身上,到頭來,卻不知為了什麼而辛苦。
黑老師告訴你:「父母那麼努力,是希望孩子能幸福。我真正以我的子女為榮的,是他們都成為有愛的人,敬天愛人。」
③生活壓力大,夫妻關係緊張,對教養已經充滿無力感。
黑老師告訴你:「不要急,要慢慢來,孩子一生與父母之間,最重要的體驗是『關係』,這是上帝送給父母的禮物。」
其實,當父母也需要持續學習。當了父母才學當父母,是許多人的心聲。
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慢養是什麼?慢養是:不要太緊張,不要太急。
記得我的二兒子黑立國跟他的小孩說過,我不太關心你們五歲、十五歲時的狀況。
我關心的是你們二十五歲、三十五歲時的狀況。
這就是慢養。其實,二十五歲是進入社會,開始工作的年紀。三十五歲是成家立業的年紀。他們在這年紀的成功,難道不比小學、中學時的學業、成績重要?
我們有多少父母在孩子幼兒園、小學的時候,就急著要他們念書、補習、做功課,好能考進名校。
慢養是要幫助父母了解,決定孩子一生的是性格(不是考試成績)。因為在學校學到的東西,當他們畢業時就已經落伍了。因為將來的工作有些現在都還不存在。現在逼他們念書,讓他們討厭上學,產生厭讀症,將來畢業後,就算從最好的大學畢業,從此不再繼續學習了,這才是最悲哀的事。
幫助孩子更有自信,態度積極正向,才是他一生最需要的助力,尤其是讓他們充滿熱忱,個性開朗,樂在溝通,常常面帶笑容,更是重要。
慢養就是要幫助孩子體驗:良好的人際關係是一生最寶貴的資產。他們將來在工作方面的成功,多半取決於與他人合作得有多好。現代的年輕人常一個人打電腦、上網,成長過程中欠缺與他人互動的機會,尤其是家中只有一個孩子,更需要多一些用心,多一點練習。
慢養是要討論如何培養青少年的自我管理能力。青少年必須學會善用時間,保持終生學習的進取心,並能拒絕誘惑,排除菸、酒,向損友說「不」。父母應該很清楚,靠管教或責罵,一定辦不到。
慢養並不難,我的四個孩子與我們兩老雖然也曾遭遇困難,碰過挫折,但都走過來了。你們也一定能做到。這星期選一天陪孩子一起吃飯,要吃多久就吃多久。聽他說話,不要叫他去做功課,或催洗澡。
這一週選一天開始和孩子共同完成一幅拼圖,或做一個大太空艙模型,只要做十五分鐘即可,剩下的下一週再做,可能需要相當長一段時間才能完成。
本週與孩子下幾次象棋或五子棋,看幾次動漫,到球場打籃球,甚至全家人一起打「兩」圈麻將。週末全家人到郊外走走,最好去人少的地方。
特別是,跟孩子擁抱一下,不要很快鬆手。
最後,回到本書的書名,為什麼是《不管孩子,比管孩子還難!》?真的有!但不是從天而降,是要經過好多學習,練習,持續與孩子互動,才能做得到。而且並非一勞永逸!
我到今天還在學,還在用。我今年已經八十一歲了,四個孩子均已成年。太太與我在自己孩子的成長過程中,以及觀察他們與我的十個孫子女的互動關係中,最大的心得就是,常常要忍住,不要管教,不要說教,不要指教……真難!像孩子還小的時候,多陪伴,多和他們一起玩。是不是比教他們寫字、準時洗澡與上床睡覺,難得多呢?全神貫注的聆聽孩子說話,贏得他的信任,是不是比管教孩子讀書,向他們說教更難做到呢?假使孩子來請教,例如:關於工作職場的選擇、婚姻大事方面的看法,你可以與他深入交談,但一定要忍住,不要幫他做決定。是不是比下指導棋難得多?但努力做到後的美麗世界相當誘人,非常值得一試。希望閱讀這本書,就是嘗試這「不管」孩子的康莊大道的起點。
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本文摘自
《#不管孩子_比管孩子還難!》
黑幼龍給父母的15個教養叮嚀【特別收錄】請問黑老師!關於教養的10個Q&A
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作者:黑幼龍
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討論議題:
■ 「不要」管孩子,那「要」什麼?
■ 慢養哲學,承襲了道家色彩的人本關懷,以及民主式教養的核心
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【瘋狂「棋」士】
看到 BetaZero 這個名字,你是否覺得有點眼熟?也許有些人會想起創造 AlphaGo 的團隊 DeepMind,在 AlphaGo 之後所推出的進化版本 AlphaZero,在經過與自己對戰數百萬回合,不斷自我訓練後,終於擊敗西洋棋程式Stockfish、將棋程式 Elmo,以及圍棋程式 AlphaGo。
那麼,我們有沒有機會創造一個屬於 AIA 的程式呢?BetaZero 的團隊成員表示,發展這個專案,除了追求一個AI 典範之外,也想藉此展現深度強化學習(Deep Reinforcement Learning)的威力,同時還結合了機器操作,創造有趣的應用場景。
不同於 AlphaZero 以職業棋類為主,BetaZero 則是選擇以台灣人熟悉的 OOXX 遊戲以及五子棋為主,先是建立深度學習模型輔以遊戲規則,接著透過 RL 訓練即可,無須人類棋譜:讓模型跟自己對弈數百回後得到訓練資料,接著讓訓練後的新模型與舊模型彼此對弈,然後採用獲勝的模型持續訓練。同時,對弈時每步都會結合 Neural Network 與Monte Carlo Tree Search 來幫助下棋的決策判斷。
那麼,電腦真的能贏過聰明的人類嗎,即使簡單如OOXX遊戲?現場實際抽點了觀眾來對弈兩局,一局平手之後,觀眾一個鬆懈,不小心就輸了一盤。別忘了繼續鎖定學校粉絲專頁,之後還有其他工程師們有趣的實驗專案喔。 一起來認識 AI 吧
#我們來做
#立志成為台灣最強AI團隊
五子棋電腦版 在 [跪求] 高強AI電腦五子棋 - PTT遊戲區 的推薦與評價
我想玩五子棋我想要找比較強的對手最好是電腦AI超強不然有時候玩一些比較簡單的五子棋感覺很沒有意思不知道版大們可不可以跟我分享比較高難度的五子棋或者象棋謝謝:"> ... ... <看更多>
五子棋電腦版 在 [趣事] 聽說電腦五子棋很強- 看板joke 的推薦與評價
但這也太強了吧
詳解看推文
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※ 編輯: jy75123 (101.10.1.95), 12/06/2015 15:31:06
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