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亞崴型錄在 Facebook 的最佳貼文

2021-05-27 21:16:43 有 5,828 人按讚

*･゜ﾟ･*:.｡..｡.:*･我想和你改變世界*:.｡. .｡.:*･゜ﾟ･*

https://youtu.be/um86UtzJXYE

謝謝所有參與的人
謝謝所有白衣小朋

遇見ㄌ在真實世界付出ㄉ人們
遇見ㄌ一個明明在拍廣告卻一點也不商業ㄉ團隊
遇見ㄌ小時候就在電視裡面看到ㄉwaterman
遇見ㄌ流浪狗狗
遇見ㄌ野生龍蝦

花時間抱怨很浪費時間
做好我們能做ㄉ！
一起改變世界！
咕嚕

多喝水 Waterman

*影片非近期拍攝*

經紀公司： @yasoundentertainment
造型師： @edie20402
化妝師： @chimakeup_
髮型師： @eva_chang_hairstylist
髮型師助理： @kaikaiway
平面攝影師： @tigertigerimage

製作人Producer：鍾濰宇Yu
編曲Arranger：持修ChihSiou / 鍾濰宇Yu
電吉他Electric Guitar：羅紹恩Shaoen Lo
貝斯Bass：鍾濰宇Yu
鼓Drum：紀冠宇Kuan
大合唱Choir：持修ChihSiou / 游景棠Don Yu / 李雅微Shivia / 鍾濰宇Yu
主要錄音師Recording Engineer：鍾濰宇Yu
主要錄音室Recording Studio：89 studio
鼓錄音師Drum Recording Engineer：蔡周翰Chou Han Tsay
鼓錄音室Drum Recording Studio：Lights Up Studio
鼓Drum Recording Assistant：于世政Yu Shih Cheng
人聲編輯Vocal Editing：游景棠Don Yu
混音師Mixing Engineer：周已敦Itun Chou
混音室Mixing Studio：Rave Sound Studio
母帶後期處理工程師Mastering Engineer：周已敦Itun Chou
母帶後期處理工作室Mastering Studio：Rave Sound Studio
製作助理Production Assistant：游景棠Don Yu
特別感謝Special Thanks：君豪Howe

我想和你改變世界MV

影像製作公司 Video Production Company：沙西米 x 波谷影片
導演 Director：一盞 EthanYIJAN
副導演 Assistant Director：許雅淳
導演助理 Assistant to Director：林鈺瑄、范振寗

監製 Executive Producer：陳光卿、何依庭（小米）
製片Producer：黎泉成
執行製片Line Producer：丁云淇
製片助理 Production Assistant：小婉、蔡孟潔、謝孟妘、阿崴、蔡長庭

攝影 Director of Photography：林眾甫
攝大助 Assistant Camera：黃西
攝影組 Camera Team：陳璿任、徐亞崴、張崇文、許祐嘉
攝影器材 Camera Equipment：妄想機
燈光 Gaffer：楊景浩
燈光組 Best Boy：呂佑凱、宋志威、洪名洋
燈光器材 Lighting Equipment：六福

美術 Art Designer：蔡孟潔、小婉
造型 Styling：小羊
髮妝 Make Up：Mu Mu、Sonia
交通 Transportation：張董工作室

剪接 Editor：一盞 EthanYIJAN
調光 Colorist：一盞 EthanYIJAN、林鈺瑄
特效 VFX：遇見未來

照片/ @tigertigerimage

Tags: 亞崴型錄

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亞崴型錄在台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的精選貼文

By 台灣物聯網實驗室 IOT Labs

2021-05-17 15:14:49 有 0 人按讚

AI 如何為公司創造更多價值？專家：2 個缺陷，要先由人類來修補

2021/05/13
採訪‧撰文
盧廷羲
張凱崴

美國人工智慧國家安全委員會（NSCAI）今年 4 月建議，國防部每年應至少分配 3.4% 的預算投入科技領域，並提撥 80 億美元研發 AI。企業方面，微軟（Microsoft）4 月宣布，將以 197 億美元收購語音辨識開發商紐安斯通訊（Nuance Communications）；後者是雲端與 AI 軟體的先驅。

從企業到國家，都愈來愈重視人工智慧，知道要想辦法運用 AI 創造更好的生活。不過，目前 AI 發展到底處於什麼階段？我們又該如何應用？

美國加州大學洛杉磯分校（UCLA）電腦科學系助理教授張凱崴形容，目前人工智慧技術已經可以幫助人類完成很多事，像是疫情來襲，電腦可以從大數據中篩選條件，自動搜尋、判讀潛在病例，幫助醫生大幅減少檢查時間，但 AI 也並非萬能，要先認知它的局限。他研究如何讓 AI 更符合人性，獲得 2021 年的史隆研究獎（Sloan Research Fellowships）。

AI 局限1. 資料寬廣度不足時，就會複製人類偏見

張凱崴認為，電腦在學習的時候，是依賴「彙整數據資料」來判斷，並沒有真正思考，如果資料來源太狹隘、不夠多元，資料寬廣度不足，電腦判斷就會出現偏差，「你跟電腦講清楚 input（輸入）、output（輸出），提供足夠的數據資料，它可以對應、學得很好，但還有很多面向 AI 做不到。」

舉例來說，亞馬遜（Amazon）2014 年推出智慧音箱（Amazon Echo），使用者口頭下指令給語音助理 Alexa 就能放音樂、查資訊。然而，有些人口音較罕見，或是用字較特殊，智慧音箱的資料庫沒有「不同口音」「不同用詞」的檔案，就可能失靈，這是當前 AI 的其中一大問題。

張凱崴進一步解釋，AI 另一項挑戰是，它無法清楚分辨「不曾出現」與「不能出現」（無法出現）之間的區別，只是從資料統計出要學的東西，無法像人類一樣進行邏輯思辨。

AI 的運作方式，第一步是輸入資料，第二步是分析，但這過程容易出現偏見。例如電腦在理解「總統」這個字，會去看四周有什麼字詞，來學習總統這個詞，由於許多總統都是男性，電腦就會「覺得」總統是男性。

這也是為什麼，如果讓 AI 學習，在它的認知裡，女性「不可能」當美國總統（因為沒有資料紀錄）。「你可以跟人類說，任何職業、性別都是平等的，但對電腦來講，這很困難，」張凱崴說明，一旦資料的寬廣度受限，電腦就容易產生偏見。

就像在自然語言處理（Natural Language Processing，讓電腦把輸入的語言變成有意義的符號）領域，張凱崴說明，AI需要知道代名詞指的是「哪個名詞」，才能運算下去。但如果資料受限，使用男性的「他」，電腦可能判斷這個代名詞是指總統、總理、執行長；但換成女性的「她」，由於數據不足，電腦就會混亂，出現系統性誤差。

他再舉一例，美國人工智慧研究組織 OpenAI 提出「生成式預先訓練」系統（GPT，Generative Pre-training），推出到 GPT3 版本，屬於書寫類 AI，電腦能夠揣測人們說完上一句話，下一句可能會講的句子，自動完成後半段。

好比有人上一句寫下「我正在和教授聊天」，系統可能推導出「我們在研究室討論學術問題」，因為電腦藉由蒐集來的語料資料中判讀出「教授」和「學術」具高度相關。但研究也顯示，GPT2（前一代版本）系統也從資料中學習到許多偏見，像是如果句子前半談論白人男性，系統傾向產生正面評價；如果句子前半是黑人女性，系統竟會產生負面句子。對企業來說，許多組織接觸 AI，想讓它們取代部分工作，首先需要留意資料的廣度、多元性，才能減少電腦犯錯的機會。

AI 局限2. 即便條件相同，也無法每次都做出正確判斷

「其實，現在的 AI 就像一台原型飛機，還缺乏穩定性。」張凱崴說，現行的 AI 就好比萊特兄弟（Wright brothers）剛發明飛機，看似可以做很多有趣的事，但「可以飛」跟「飛得很好」，有一大段落差。

紐西蘭的簽證系統曾鬧出笑話。人們上傳簽證照片，AI 掃描後，確認是不是本人，但當時系統沒有估算到某些亞洲人眼睛比較小，一名亞裔男子被判定「沒有張開眼睛」，因此照片無效。

張凱崴說，在這個例子中，凸顯出 AI 的穩定性不足，「系統沒有考慮到不同人種的差異，很死板地認為你眼睛沒張開。」所謂的缺乏穩定性，指的是 AI 沒辦法在相同條件下，每次都做出正確決策，這也是使用 AI 時，須留意的第二個挑戰。

他再舉例，許多模型可以準確分析，一則影評對電影的評價是正面或負面。然而研究顯示，有時只要將影評中一些字換成同義詞，例如把電影（movie）換成影片（film），或改寫句子，即使意思並未改變，系統卻把原本判斷為正面的影評標註成負面。這顯示AI系統還未真正了解語言的含義。

在設計這些程式時，人們必須注意到 AI 可能有局限，設定的資料範圍要更完整，考慮這些因素，就能減少偏見、落差，進而加強穩定性。

餵指令給 AI 要多元化，嘗試「換句話說」、刻意混淆

經理人雖然不一定具備 AI 方面的專業知識，但只要掌握觀念，再透過 AI 領域專才協助，也能優化系統。張凱崴指出，最直接的方法是，設計 AI 模型時，要把來源群組不同的資料分門別類測試，在測試階段讓群體多元化，並確保不同特色的使用者，用起來都沒有問題。

舉例來說，一套 A 系統擁有來自各地的使用者，如果設計者是台北人，設計系統的思維容易以台北生活為主，很可能因為當地習慣不同，導致花蓮使用者操作不順。

另一個方法，則是用不同的「語意」，去測試 AI 有沒有徹底學會一個概念。例如，有一套餐廳評鑑的 AI 系統，只要蒐集、整理使用者意見，就能判斷每個顧客對於餐廳的評比是高分或低分。那麼要如何確認這套系統的穩定性？張凱崴建議，可以利用「抽換詞面」的方法。

比如，把詞彙換成同義字，再看 AI 是否能運算出相同結果，「你可能會發現，原本評比結果是食物很美味，但如果美味換成比較困難的詞，AI 就會分不出這則評比是好是壞。」因此在訓練模型時，可以將詞彙隨機抽換成同義詞，增加 AI 的詞彙量。

第三種方式更進階：改變句型、重寫句子。張凱崴指出，同樣一句話，如果換成不同說法，電腦可能判讀錯誤，將「因為發生 A 事件，所以導致 B 事件」，改寫成「B 事件發生了，是因為 A 事件的緣故」，明明兩句話意思一樣，但 AI 很可能因為穩定性不足，搞混兩者的差別。如果要鞏固 AI 的穩定性，可以使用自動改寫的方式，增加資料的多樣性。

張凱崴表示，經過這些測試，讓 AI 接受更多元化的訓練，得到更廣的學習範圍，往後碰到同義詞、相似資訊，才能有效判讀。

張凱崴總結，AI 還在快速發展，或許可以創造更多工作機會、新的職位，但現行階段，它只是輔助角色。AI 並非魔術盒子，使用它就一定有更好結果，人們還是要保持高度耐心，先認識它的缺陷，才能在技術更迭下，發揮出最好的結果。

張凱崴

台灣大學資訊工程系碩士、美國伊利諾大學（UIUC）電腦科學博士。美國加州大學洛杉磯分校（UCLA）電腦科學系助理教授，研究領域包括人工智慧、機器學習、自然語言處理。2021 年獲得史隆研究獎（Sloan Research Fellowship），研究團隊開發的運算方法，使人類語言處理的程序更有效率、更多元，同時兼具公平性。

附圖：優化AI系統的3方法

資料來源：https://www.managertoday.com.tw/articles/view/62902?fbclid=IwAR2jI1bhg1anqct0AZZR_3LKKJqIsvG0wz2whSN8iniROZApHt-_qpD7dis

Tags: 亞崴型錄

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亞崴型錄在高偉勛-Shan Hay Facebook 的最佳解答

By 高偉勛-Shan Hay

2021-05-03 20:00:30 有 126 人按讚

《Mama Don't Cry》高畫質 MV
👉 http://user94575.piee.pw/3eknuf
-　
　
「勛，你在幹嘛？」
　
應該是這十年來最熟悉不過的一句話了
　
十八歲高中畢業
一個人離開台東
到台北念書
　
這一待
就是十年
從唸書到出社會
　
跨過山和海的聲音
過了十年依然沒變
　
從小帶著我上學趕補習班
工作上扛起大大小小的業務
下班後還要為一家人煮菜
　
大家都知道你有多厲害
厲害到
有時候我出去被認出來
不是因為我是高偉勛
　
「而是因為我是妳的兒子」
　
很多時候站在台上唱歌享受觀眾給予掌聲的同時
都能一眼就看到你也隱身在觀眾裡
　
是因為你
所以才有今天的我
　
二十八年的養育
十年的思念
　
Mama don’t cry
這次換我把掌聲獻給你了
-
◎本錄音製作獲 2021《臺東縣原住民文化創意產業聚落─TTICC藝術家駐村計畫》補助◎
-
　
詞 Lyrics／高偉勛 Shan Hay
曲 Composer／高偉勛 Shan Hay
　
製作人 Producer／舒米恩 Suming（ Suming 舒米恩）
執行製作人 Executive Producer／謝勝龍 Cudjui
編曲人 Arranger／高偉勛 Shan Hay、陳政陽 Savulu
　
吉他 Guitar／陳政陽 Savulu
　
錄音 Recording Engineer／謝勝龍 Cudjui、高偉勛 Shan Hay
錄音室 Recording Studio／臺東縣原住民文化創意產業聚落 Taitung Indigenous Cultural and Creative Industries Park（TTICC）
混音師 Mixing Engineer／謝勝龍 Cudjui
混音室 Mixing Studio／健康合作社 CO-OP Music Works Studio
母帶後期處理 Mastering／謝勝龍 Cudjui
　
封面設計 Cover Design／王皓正 Bob Wang（王皓正）
　
影像製作 Production／品味文創工作室
導演 Director／蕭子敬 Tjaikung
監製 Executive Producer／努儂・布海 Nunung
　
製片 Producer／努儂・布海 Nunung
執行製片 P.D.／蕭子敬Tjaikung、凡阿楚 Vangacu、亞崴尤奈 Yawi Yungay（ Yawi Yungay ）
攝影師 D.O.P.／蕭子敬Tjaikung 、亞崴尤奈 Yawi Yungay
空拍攝影 Drone Footage／亞崴尤奈 Yawi Yungay
平面攝影 Photographer／陳彥樺 Yen（ 1982 Photography Studio ）
劇照師 Still Photographor／亞崴尤奈 Yawi Yungay
燈光 Gaffer／凡阿楚 Vangacu
　　
造型 Stylist／陳韋元 William 、林知微 Alice 、何政毅 Charlie
髮型 Hair Stylist／張義培 Ray（ Relux.hair ）
化妝 Make Up／謝奇宸 Keira
服裝 Costume／plain-me（ Plain-me 品牌服裝第一站）、Intzuition 以覺學（ Intzuition 以覺學）
　
剪接 Editor／蕭子敬Tjaikung
調光 Colorist／蕭子敬Tjaikung
　
場地協力 Venue Provided／
臺東縣原住民文化創意產業聚落
Taitung Indigenous Cultural and Creative Industries Park（TTICC）
日新現做早餐店
1982 Photography Studio
　
特別感謝 Special Thanks／
偉勛媽媽王麗仙
偉勛爸爸高齊良
以及偉勛的家人們
臺東縣政府原住民族行政處（南島台東-臺東縣原民處）
臺東縣原住民文化創意產業聚落 Taitung Indigenous Cultural and Creative Industries Park（TTICC）
日新現做早餐店
1982 Photography Studio
交通部台灣鐵路管理局
台東車站
金崙車站
　
#MamaDontCry
#高偉勛
#shanhay
#母親節
#臺東縣政府原住民族行政處
#TTICC駐村藝術家計畫

Tags: 亞崴型錄 MamaDontCry 高偉勛 shanhay 母親節臺東縣政府原住民族行政處 TTICC駐村藝術家計畫

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