#看天?
#祈雨
#人造雨
#桃園供水的前瞻遠見在哪裡?
104年升格第一年,桃園民生水情一度吃緊,於是花了一些預算購買了不少儲水桶應急。警報解除後,我在議會質詢提到儲水桶的保存問題,不保證不會再用到,也提到當時供應大桃園市及負責一部份新北市行政區板新給水廠重責的石門水庫上游攔砂壩多年來陸續失靈,致使石門水庫淤積不斷惡化,有效蓄水量嚴重減少,如何正視這個問題?
其實在更早之前,民國90幾年有一年8、9月因颱風,水質嚴重混濁,淨水場無法符合處理需待一段時日沉澱,因此當時桃園人承受一段時間用水的窘境。當時我就以一介市民身份點出問題公開發表,因為當時縣政府的媒體回應是石門水庫早期主要功能為灌溉用。看了之後,我覺得是昧於數十年的發展,相當不負責任,也讓我懷疑整個水資源政策 ,地方政府要扮演的角色。
石門水庫完成於1964年6月14日,長我1歲餘。那時候的桃園縣人口60餘萬人。再去搜尋石門水庫的興建背景目標,是灌溉為主及多元使用。
那時的農業社會工商尚未發展,供應各類用水,當然是綽綽有餘。
數十年過去了,人口成長來到226萬人,工商已蓬勃,且持續發展中,也成天自詡為工商大市,進行著勾勒未來的發展還有招商、國際投資。
確實,桃園市相當好的地理位置,也非常適合投資,然而在台灣產業經營普遍面臨所謂「五缺」之外,桃園是一直是面臨缺水的隱憂,大家所認為理所當然的供水,在沒有有效長遠政策對應下,是要看老天爺臉色的。
存在這種不確定因子情況下,精密高產值科技國際企業大型的投資案,企業分析師不會列入評估嗎?
不要說企業,在前年我看到社群網路的討論中,無意間看到非桃園市年青人在討論購屋的問題,有人回應除了交通問題,也提到水供應的穩定性、石門水庫的壽命問題應該納入考慮。
有很多關心石門水庫長期淤積的朋友想法,我最常聽到的是清淤。
如何清?人力勝得了大自然的力量嗎?每台砂石車能清除走的容量是多少?要多少車次?數千?數萬?滿街砂石車嗎?
過去經濟部水利署北區水資源局就石門水庫,投入多少所謂清淤經費?成效呢?
目前石門水庫供應吃緊固然是因為今年汛期沒有颱風。
全台灣人普遍感受的是今年夏天特別炎熱,從均溫與過去比較,也證實了。
在2017年4月前,台北市主要供水來源為北勢溪下游的翡翠水庫,也供給新北的新店、中、永和地區。
當時石門水庫的蓄水還要供給「板新給水廠」,提供水給新北其它地區市民及工業用水。
然而在2017/4經濟部水利署「板二」(板新地區供水改善二期工程計畫)完成後,新北市已經不需要用到石門水庫的每日72萬噸的水了。
相對這樣有利條件下
,為政者到處跑,沒有感受溫度變化嗎?一周、一個月一直過去,颱風就是沒來,沒有注意到嗎?
連最基本的,石門水庫水位變化監視數據變化的提供,加強警語呼籲節約用水(雖然是道德,也是教育必需養成的習慣),似乎也沒有。
9月底,10月初起桃園市有些區域陸續減壓供水,還有水質變差、異味,更有石泥阻了社區大樓的入水口、管線末端區域數日不來水,已然造成市民生活上的不便。一件件發生,接下當然是接獲的不斷陳情求助,雖然盡力反應了,我還是要說民意代表的能做的協助,還是有限。
回到根本問題,民生限水、減壓供水後,14日宣布二期農作停灌,影響桃竹苗農地高達1.9萬公頃,這真是火燒屁股不得不的作為,縱然農作損失~稻米、雜作分別有訂出每公頃的補助金額,畢竟還是公帑。尤其二期稻作已抽穗的,看在農民心裡相當不捨。也讓原來農田水利會少數反改革者(已改制為政府機關水利處),渲染為強制墮胎之比喻,威脅揚言選票反制。這當然是情緒上的反制,事實上,改變不了缺水大家要共同面對的事實。
再深入了解,供應雙北500多萬人口的翡翠水庫與供應200多萬人的石門水庫北部兩大主要水庫比較:
翡翠水庫有效蓄水量33000萬立方公尺是水質及供水穩定度皆優於石門水庫近2萬立方公尺有效蓄水容量的1.5倍。
一樣座落北部經歷沒有颱風的酷熱汛期,在這兩天北部間歇雨量之後翡翠水庫蓄水量來到72.3%,雨後增加2.86%的蓄水量。
#比較一下石門水庫呢
蓄水量稍回到47.3%,蓄水增加0.86%,蓄水量9348.89立方公尺,這樣的蓄水量,主要集水區不下雨,因民生、工業用水需求隨時回再回到44%甚至探底。
再從翡翠水庫與石門水庫集水區平均年降雨量比較#
#石門水庫
2231毫米
#翡翠水庫
3760毫米
以上,
重雙北、輕桃園
為政者,還能不重視嗎?
#每逢旱臨頭
#是平時疏於警覺的結果
#賭運氣
#逢旱再關心做秀
#是沒用的
#怨民代沒道理
#沒有版權
#歡迎桃園市民分享呼籲
同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過0的網紅胡毓棠股海淘金,也在其Youtube影片中提到,2020年推出 期弈博士Dr.Futures 交易系統----- 「期弈博士」Dr.Futures 期是期貨 弈則是對弈 博士即是教導、傳授 期弈博士Dr.Futures 交易系統,提供投資人買賣訊號,以及獲利點、回補點位,輔助投資人操作,有效提高勝率,投資期貨不再驚慌失措。 點擊連結馬上 申請...
「人力資源數據分析師」的推薦目錄:
- 關於人力資源數據分析師 在 桃園市議員李光達-市長初選民調參選人 Facebook 的最佳解答
- 關於人力資源數據分析師 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的精選貼文
- 關於人力資源數據分析師 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最讚貼文
- 關於人力資源數據分析師 在 胡毓棠股海淘金 Youtube 的最讚貼文
- 關於人力資源數據分析師 在 胡毓棠股海淘金 Youtube 的精選貼文
- 關於人力資源數據分析師 在 孫弘岳-人力資源管理的世界- 其實你沒必要學人力資源數據分析!... 的評價
- 關於人力資源數據分析師 在 該如何整合報表找出公司最需要的關鍵人才指標?|Power BI人 ... 的評價
- 關於人力資源數據分析師 在 資料分析師ptt - Florent Vandepitte 的評價
人力資源數據分析師 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的精選貼文
打破「AI 寒冬」說,IDC 預測未來 5 年全球 AI 支出倍增
作者 Evan | 發布日期 2020 年 09 月 03 日 8:30 |
那些預測全球 AI 人工智慧發展將進入到另一個「AI 寒冬」的人,將與產業分析機構 IDC 的研究報告發生南轅北轍的意見衝突。因為 IDC 預測未來 4 年全球 AI 支出總額將增加 1 倍以上,從 2020 年的 501 億美元增加到 2024 年的 1,100 億美元以上。
根據 IDC《全球 AI 支出指南》(Worldwide Artificial Intelligence Spending Guide)報告指出,隨著企業組織將 AI 做為自家數位轉型工作的一部分,並為了能在數位經濟中保持競爭力,全球 AI 支出在未來幾年將以 20.1% 的年複合成長率加速成長。
AI 成為「必要」投資,AI 支出最大區域分別是美國、西歐、中國
「當前企業陸續都會採用 AI,不僅僅是因為它們想這麼做,而是因為它們必須這做才行,」IDC 全球 AI 研發負責人暨 AI 研發專案副總裁 Ritu Jyoti 表示:「AI 是一種可以幫助企業變得更敏捷、更創新和更具規模化的技術。成為由「AI 驅動」的公司將具備整合資訊的能力(使用 AI 將資料轉換成為資訊,然後再轉換成知識)、學習的能力(使用 AI 來理解知識之間的關係,並將所學到的一切應用到商業問題之中),以及大規模提供洞察一切的能力(使用 AI 支援決策和自動化)。」
這些研究結果與一些其他分析師的預測相一致,包括高效能運算(HPC)產業分析機構 Hyperion Research 和 Intersect360 的預測也是這麼看,這兩家調研機構都在最近自家的 HPC 市場更新報告中指出,AI 和超級運算的融合是未來幾年 HPC 產業成長的關鍵驅動因素。
根據 IDC 的數據,在今年所有 AI 支出中,軟體和服務的占比分別都超過三分之一,硬體占有率則為剩下不到三分之一的部分。在軟體支出中,AI 應用程式(141 億美元)占有率最高,而在服務支出中,占有率最高的是 IT 服務(145 億美元)。伺服器(112 億美元)主導了硬體支出。在整個預測期內,軟體支出成長最快,5 年間的年複合成長率為 22.5%。
IDC 表示,就地理位置而言,在整個預測期間,美國將提供超過一半的 AI 支出。西歐將成為第二大區域,中國第三。在 5 年的預測期中,日本(年複合成長率 32.1%)和拉丁美洲(年複合成長率 25.1%)的支出成長勢頭最為強勁。
零售業和金融業為 AI 最大買家,其次為離散型製造、流程製造及健康照護
根據 IDC 的數據,領先的 AI 使用案例集中在客戶體驗和擴大員工工作角色上。IDC 報告指出:「這反映在 AI 的主要使用案例中,包括自動化客戶服務代理程式、銷售流程推薦與自動化、自動化威脅情報與預防,以及 IT 自動化。」該公司歸納指出:「這 4 個使用案例將占今年 AI 總支出的近三分之一。其中成長最快的使用案例包括自動化人力資源、IT 自動化以及藥品研發。」
IDC 預測表示,今年在 AI 方面花費最多的兩個產業將是零售業(主要花在客戶服務上)和金融業(主要花費在詐騙分析和調查以及專案計畫顧問和推薦系統上)。該研調機構表示,到了 2020 年,離散型製造(Discrete Manufacturing)、流程製造(Process Manufacturing)和健康照護將躋身 AI 支出的前五大產業之列。在 2020 年至 2024 年期間,AI 支出成長最快的產業會是媒體、聯邦 / 中央政府和專業服務。
「COVID-19 導致整個交通運輸產業乃至個人和消費性服務產業(包括休閒業和酒店業)的 AI 投資放緩,」IDC Customer Insights & Analysis 部門資深研究分析師 Andrea Minonne 表示:「進入 2020 年,這些產業將對自身 AI 投資抱持謹慎態度,因為它們的重點將放在成本控制和創造營收上,而不會放在創新或數位體驗上;另一方面,A I在幫助社會因應隔離和封鎖措施所造成的大規模破壞方面發揮了作用。一些歐洲國家的政府已與 AI 新創公司合作,部署 AI 解決方案來監控他們所推行社交距離規定的成效,並評估大眾是否遵守規定。此外,歐洲各地醫院莫不透過 AI 來加快 COVID-19 的診斷和測試,並藉由 AI 提供自動化遠距會診並優化醫院的處置量。」
資料來源:https://technews.tw/2020/09/03/worldwide-artificial-intelligence-spending-guide/?fbclid=IwAR1FeaMoEw6qJeKoYuVu7f-Y1cHD3qEMTam831GqWVdFEZSGglcZ8HAM9j0
人力資源數據分析師 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最讚貼文
打破「AI 寒冬」說,IDC 預測未來 5 年全球 AI 支出倍增
作者 Evan | 發布日期 2020 年 09 月 03 日 8:30 |
那些預測全球 AI 人工智慧發展將進入到另一個「AI 寒冬」的人,將與產業分析機構 IDC 的研究報告發生南轅北轍的意見衝突。因為 IDC 預測未來 4 年全球 AI 支出總額將增加 1 倍以上,從 2020 年的 501 億美元增加到 2024 年的 1,100 億美元以上。
根據 IDC《全球 AI 支出指南》(Worldwide Artificial Intelligence Spending Guide)報告指出,隨著企業組織將 AI 做為自家數位轉型工作的一部分,並為了能在數位經濟中保持競爭力,全球 AI 支出在未來幾年將以 20.1% 的年複合成長率加速成長。
AI 成為「必要」投資,AI 支出最大區域分別是美國、西歐、中國
「當前企業陸續都會採用 AI,不僅僅是因為它們想這麼做,而是因為它們必須這做才行,」IDC 全球 AI 研發負責人暨 AI 研發專案副總裁 Ritu Jyoti 表示:「AI 是一種可以幫助企業變得更敏捷、更創新和更具規模化的技術。成為由「AI 驅動」的公司將具備整合資訊的能力(使用 AI 將資料轉換成為資訊,然後再轉換成知識)、學習的能力(使用 AI 來理解知識之間的關係,並將所學到的一切應用到商業問題之中),以及大規模提供洞察一切的能力(使用 AI 支援決策和自動化)。」
這些研究結果與一些其他分析師的預測相一致,包括高效能運算(HPC)產業分析機構 Hyperion Research 和 Intersect360 的預測也是這麼看,這兩家調研機構都在最近自家的 HPC 市場更新報告中指出,AI 和超級運算的融合是未來幾年 HPC 產業成長的關鍵驅動因素。
根據 IDC 的數據,在今年所有 AI 支出中,軟體和服務的占比分別都超過三分之一,硬體占有率則為剩下不到三分之一的部分。在軟體支出中,AI 應用程式(141 億美元)占有率最高,而在服務支出中,占有率最高的是 IT 服務(145 億美元)。伺服器(112 億美元)主導了硬體支出。在整個預測期內,軟體支出成長最快,5 年間的年複合成長率為 22.5%。
IDC 表示,就地理位置而言,在整個預測期間,美國將提供超過一半的 AI 支出。西歐將成為第二大區域,中國第三。在 5 年的預測期中,日本(年複合成長率 32.1%)和拉丁美洲(年複合成長率 25.1%)的支出成長勢頭最為強勁。
零售業和金融業為 AI 最大買家,其次為離散型製造、流程製造及健康照護
根據 IDC 的數據,領先的 AI 使用案例集中在客戶體驗和擴大員工工作角色上。IDC 報告指出:「這反映在 AI 的主要使用案例中,包括自動化客戶服務代理程式、銷售流程推薦與自動化、自動化威脅情報與預防,以及 IT 自動化。」該公司歸納指出:「這 4 個使用案例將占今年 AI 總支出的近三分之一。其中成長最快的使用案例包括自動化人力資源、IT 自動化以及藥品研發。」
IDC 預測表示,今年在 AI 方面花費最多的兩個產業將是零售業(主要花在客戶服務上)和金融業(主要花費在詐騙分析和調查以及專案計畫顧問和推薦系統上)。該研調機構表示,到了 2020 年,離散型製造(Discrete Manufacturing)、流程製造(Process Manufacturing)和健康照護將躋身 AI 支出的前五大產業之列。在 2020 年至 2024 年期間,AI 支出成長最快的產業會是媒體、聯邦 / 中央政府和專業服務。
「COVID-19 導致整個交通運輸產業乃至個人和消費性服務產業(包括休閒業和酒店業)的 AI 投資放緩,」IDC Customer Insights & Analysis 部門資深研究分析師 Andrea Minonne 表示:「進入 2020 年,這些產業將對自身 AI 投資抱持謹慎態度,因為它們的重點將放在成本控制和創造營收上,而不會放在創新或數位體驗上;另一方面,A I在幫助社會因應隔離和封鎖措施所造成的大規模破壞方面發揮了作用。一些歐洲國家的政府已與 AI 新創公司合作,部署 AI 解決方案來監控他們所推行社交距離規定的成效,並評估大眾是否遵守規定。此外,歐洲各地醫院莫不透過 AI 來加快 COVID-19 的診斷和測試,並藉由 AI 提供自動化遠距會診並優化醫院的處置量。」
資料來源:https://technews.tw/…/worldwide-artificial-intelligence-s…/…
人力資源數據分析師 在 胡毓棠股海淘金 Youtube 的最讚貼文
2020年推出
期弈博士Dr.Futures 交易系統-----
「期弈博士」Dr.Futures
期是期貨
弈則是對弈
博士即是教導、傳授
期弈博士Dr.Futures 交易系統,提供投資人買賣訊號,以及獲利點、回補點位,輔助投資人操作,有效提高勝率,投資期貨不再驚慌失措。
點擊連結馬上 申請期弈博士 Dr.futures」體驗!
申請連結 : https://forms.gle/8JjL7byFXkJDq23z6
--------------------------------
2019年推出
AI期貨程式交易系統-----
AI期貨程式交易系統使用多組策略運行,使績效平滑獲利逐年成長
穩定性極高,適合長期投資者,程式化停利、停損,投資人不需花費長時間看盤。
胡毓棠
股票&期貨雙證照合格分析師
資深財經專家
非凡錢線百分百特約來賓
非凡股市現場
股市周報
股海揚帆來賓
團隊理念:
股海淘金團隊不斷更新財經知識,採用新的技術,為未來創造更多可能性。
我們希望創造更友善的投資環境給投資大眾。
希望大眾能夠培養正確的財經知識,不被欺瞞之人誤導。
為了持續進步團費花費許多人力、資源,進行數據採集、系統開發,力求創造科技化的投資環境,錯誤的投資觀念、錯誤的選擇可能造成一生的後悔,團隊期許能降低大眾對於投資的進入門檻,達到全民投資普及化的願景。
人力資源數據分析師 在 胡毓棠股海淘金 Youtube 的精選貼文
2020年推出
期弈博士Dr.Futures 交易系統-----
「期弈博士」Dr.Futures
期是期貨
弈則是對弈
博士即是教導、傳授
期弈博士Dr.Futures 交易系統,提供投資人買賣訊號,以及獲利點、回補點位,輔助投資人操作,有效提高勝率,投資期貨不再驚慌失措。
點擊連結馬上 申請期弈博士 Dr.futures」體驗!
申請連結 : https://forms.gle/8JjL7byFXkJDq23z6
--------------------------------
2019年推出
AI期貨程式交易系統-----
AI期貨程式交易系統使用多組策略運行,使績效平滑獲利逐年成長
穩定性極高,適合長期投資者,程式化停利、停損,投資人不需花費長時間看盤。
胡毓棠
股票&期貨雙證照合格分析師
資深財經專家
非凡錢線百分百特約來賓
非凡股市現場
股市周報
股海揚帆來賓
團隊理念:
股海淘金團隊不斷更新財經知識,採用新的技術,為未來創造更多可能性。
我們希望創造更友善的投資環境給投資大眾。
希望大眾能夠培養正確的財經知識,不被欺瞞之人誤導。
為了持續進步團費花費許多人力、資源,進行數據採集、系統開發,力求創造科技化的投資環境,錯誤的投資觀念、錯誤的選擇可能造成一生的後悔,團隊期許能降低大眾對於投資的進入門檻,達到全民投資普及化的願景。
人力資源數據分析師 在 該如何整合報表找出公司最需要的關鍵人才指標?|Power BI人 ... 的推薦與評價
... 效果絕佳的出色分析報表。本課程採雙講師制,帶你快速掌握 數據 化 人力資源 的關鍵能力! ... 公司最需要的關鍵人才指標?|Power BI人資管理 分析師. ... <看更多>
人力資源數據分析師 在 資料分析師ptt - Florent Vandepitte 的推薦與評價
為什麼不建議你學Python?語言效能差. 【Power BI HR教學】人力資源數據怎麼分析才有價值? 帶你從概念… 所謂的資料視覺 ... ... <看更多>
人力資源數據分析師 在 孫弘岳-人力資源管理的世界- 其實你沒必要學人力資源數據分析!... 的推薦與評價
其實你沒必要學人力資源數據分析! 這學期於本系碩士在職專班以人力資源評鑑為名,開了一門HR Analytics的課。有老師問我,我打算用什麼軟體工具教。 ... <看更多>