和台塑生醫合作快兩年了,這家企業呢,就我的角度來說還真是找不到什麼缺點,畢竟有時候產品好用和企業好不好完全是兩回事,但台塑生醫挺一致的。
我最喜歡台塑生醫的部分除了他們各方面對應速度飛快之外,研發部門簡直就像小叮噹🤓每隔一陣子就會拿出新商品。即使手中已握有王牌,像是實體店面業績也好到爆炸的益生菌、薑黃丹參及葉黃素,可是他們永遠在思考如何研發出更好更貼近消費者需求的產品。
不過必須中立的說,研發人員也不是百發百中,像這次團購單裡的新商品我就有不同感想。
★強調潤澤的茶花B群鐵紅錠
我其實不太喜歡多功能產品,剛拿到試用品時不耐煩抱怨過「這傢伙有B群功能有鐵功能又能潤澤,所以重點究竟是哪個?」就像自稱可以教日文也能秀英文的半桶水網路教學者一樣,其實沒半個專長。
不抱任何期待吃完整瓶後,我發現它還真不能取代鐵也不能取代B群(想要有精神還是必須直接吃B群)所以功能在哪兒?
魔人總愛說我有疑病症,稍微不舒服就要懷疑這懷疑那。有時候早上起床口乾舌燥,我就會想喉嚨乾又癢是不是要感冒?還是被病毒找上門了?疫情之後好容易活在疑心生暗鬼狀態中。不過茶花B群鐵紅錠救了我!其實不是很記得究竟吃到第幾天,但就是明顯感受到口腔內潤澤感倍增(說白話就是唾液變多)早上起床的口乾舌燥感也不見蹤影😏
從這個現象往回推論,女性身體所有液體是連動的。
口腔乾燥、私密處乾燥、肌膚乾燥都是老化的Sign就算了,乾燥下一個步驟就是壞東西入侵。私密處我們有很棒的保養油對抗乾燥、肌膚我們用了很棒的保養品,唯獨口腔乾燥沒有對應(當然,妳可以開加濕器,但那畢竟不是由內補充潤澤)茶花B群鐵紅錠的好處就在這裡💪🏻
現在夏天大家可能會開風扇開冷氣睡覺,維持體內潤澤更是重要,尤其在這個不能隨便感冒,不要為自己增加麻煩的情境裡。
★改良後的蔓越莓私護益菌錠
之前蔓越莓尚未上市前有請我以及這邊的智囊團成員(讀者朋友們)幫忙試吃,當時成員們反應不一,有些人覺得很有感有幾位同學覺得較弱,依據大家意見研發人員之後又做了更改。目前上市產品呢,我自己再度試吃,覺得已經很ok了。
其實我們比較習慣吃澳洲那款(之前有團購),但卡在它貨源不見得穩定所以有另一個隨手就能買到、且功能夠有感的產品會比較安心。台塑生醫蔓越莓剛好是這個位子^^
至於「清新口息香晶凍」
說真的我不是很懂研發人的心意?如果要迅速口氣清新,口香糖或清新噴霧可能更快。也許想要三管齊下(微口氣清新功能、微唾液分泌功能+護牙功能)的朋友可試試,我本人是吃不太出端倪😔
以下都是團購老成員,已熟悉的朋友可直接跳文末團購連結。
★高吸收率+補充元氣的薑黃丹參(粉末)
我平常會將「看得見產地及製作過程」的神農薑麻及「擁有完整實驗數據證明」的台塑生醫薑黃丹參輪流吃。台塑生醫之所以將薑黃作為複方(非單一成分)就是為了提高薑黃在人體的吸收率,此外產品有同時萃取類薑黃素和薑黃精油,這些優點我想市面上幾乎很少薑黃產品做得到(產品原料有得到八項美國及日本認證專利)換句話說薑黃好處都可在此項產品中被你占盡
小提醒:食用起來是酸酸甜甜的漢方羅漢果味道,有不少讀者朋友甚至是衝著它好吃的漢方口味而持續購買。
★高吸收率高安全性的金盞花葉黃素複方膠囊(奶素可食)
大家有沒有比較過市面上的葉黃素?台塑生醫這款好在哪裡?
首先,根據National Eye Institute研究結論,他們贊成服用葉黃素保健食品。在吸收率上,和(市面上很多)「游離性」葉黃素相比,因為游離性葉黃素容易被光熱破壞,台塑生醫這款的葉黃素原料確實有經過實驗比較,證實吸收率是游離性的1.6倍。
再者,比較靠譜的廠牌葉黃素幾乎都提煉自金盞花,但選擇時請記得選經過美國FDA GRAS認證的金盞花葉黃素,否則會有安全性顧慮。台塑生醫就是採用第一個通過FDA GRAS認證的金盞花葉黃素再加上日本專利黑豆萃取物(黑豆好處我就不多說大家可以自己查詢)在品質上不但安全且如虎添翼。
★舒暢有感的舒暢益生菌
這款不用多說,在市面上長年賣得嚇嚇叫。日本美容專家認為美容講究「體內環保」,簡單來說想要有好氣色第一步就是體內必須乾淨。我覺得就「舒暢面」而言,這款益生菌非常有感!我自己的方法是當食用到覺得體內已經夠乾淨時會停用一段時間(大約一週)再吃。
★可以幫助放鬆的晚安悠舒眠
雖然我們才剛開完鎂乳霜團購,但悠舒眠也有自己的好一群死忠粉絲,是回購率超高的產品。沒吃過的朋友可以想像是睡眠版本的GABA(GABA好處請各位上網查詢)適合較容易緊張、不太知道如何放鬆的人。魔人可是從一開始就叮嚀我要長期吃GABA(才能維持固定血液濃度)
總之除了提升睡眠品質外,也可在想穩定身心、放輕鬆的時刻服用。
其他產品
■緩解身體勞累與緊繃的長釋B群EX PLUS
一般B群容易排出,魔人一天起碼都要吃兩顆B群。B群還是有分,一般常見的B群只是提振精神,若長時間身體勞動或是維持同一姿勢的緊繃,可以試試高單位活性維生素B1誘導體的產品,這款最大好處可以延長B1停留時間,很適合身體有緊繃傾向的朋友。
■女性好朋友的鐵錠紅口含膜衣錠
19-50歲女性是缺鐵的主要危險群、懷孕婦女更需要補鐵(據研發人員表示這款特別適合懷孕婦女)很多女生常會嫌棄鐵劑有味道不好吞,這款採用微膠囊包覆技術的鐵,吸收率高、無鐵鏽味,做成口嚼錠吃起來就像糖果一樣完全沒負擔,而且每錠鐵質高達11.25mg,一天1-2顆即可(吃鐵劑比較上廁所不順,記得多喝水跟益生菌一起服用)
■吸收超有效率的益菌活力鈣
想補鈣的朋友必須同時兼顧吸收,這款除了是粉末沒有吞嚥問題外,還採用了鈣+鎂的二比一黃金比率。另外,隨著年紀增長,身體對於鈣的吸收也會下降,它還添加幫助鈣吸收的益生菌,讓身體能吸收的更有效率(台塑生醫最會發明好吸收的產品)
■卸妝膏
台塑生醫的卸妝膏沒有添加人工香料、礦物油、合成色素,不含酒精、不含石化界面活性劑,能夠溫和卸妝。兩款差別在於舒緩卸妝膏無味,適合乾性肌膚或混和性肌膚的秋冬季使用。葡萄柚柔潤卸妝膏有淡淡葡萄柚香味,且含有控油、深層淨化肌膚功能,較適合油性肌膚、混和性肌膚的易出油T字部位使用。
■抗引力塑妍緊緻面膜
就保濕而言,市面上絕對可以找到比這款更保濕的面膜,但追求緊緻度,請務必帶它回家。大家敷完後如果覺得臉部人中或哪個部位不太受控或太緊,請別擔心都是產品正常使用現象喔。
抗引力塑顏緊緻面膜善良到我心底的產品特色:整片都是海洋離子精華液、醫療級載體、無毒、無添加任何人工香料、增稠劑、乳化劑、界面活性劑等化學物質
#協助你提升健康力的台塑生醫團購
https://gbf.tw/uon41
人工唾液英文 在 李開復 Kai-Fu Lee Facebook 的最佳解答
近幾個月,在AI賦能未來醫療的思考特別多,受美國「WIRED連線」雜誌邀請撰寫了一篇專欄文章。我相信十幾年後,不少國家和地區的醫療體驗在AI賦能的作用下將發生根本性改變。
原文刊於「WIRED連線」雜誌英文官網:
Covid-19 Will Accelerate the AI Health Care Revolution
https://www.wired.com/story/covid-19-will-accelerate-ai-health-care-revolution/
中文翻譯來自創新工場微信公眾號 2020-5-22
新冠大流行將加速醫療AI革新
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2020年元旦前夜,一家位於加拿大多倫多市的人工智能(AI)企業BlueDot捕捉到一些異常:中國武漢市海鮮市場周邊出現多起罕見肺炎病例,BlueDot迅即反應,運用自然語言處理、機器學習等技術,結合大數據和定位追踪,迅速向合作的政府部門和公共衛生機構客戶傳送警報並報告擴散狀況。BlueDot所監測到的異狀,正是數月後撼動全球的新型冠狀病毒肺炎(Covid-19),這比世界衛生組織首度公開警示新冠病毒的時間還要早上9天。
BlueDot的AI平台示範了人工智能技術對重大疫情能起到早期預警的功用,過去幾個月裡,AI在這場全球抗疫戰的許多方面發揮了獨特作用:從疫情預測到篩檢,從接觸警示到快速診斷,從前線無人配送到實驗室藥物研發,人工智能助力防疫派上了不少用場,為特定場景應用賦能。
隨著疫情在全球蔓延,AI技術的創新應用也在各地相繼落地。在韓國,基於地理位置的信息傳遞已經成為控制病毒傳播的重要工具,當人們靠近確診病例時,就會收到基於位置的緊急信息提醒。在中國大陸,阿里巴巴推出的AI算法能夠在20秒內診斷出疑似病例(比人類檢測快了近60倍),準確率高達96%。無人配送車輛很快被投入到人類難以承受的場景,代替人類執行高傳染風險的運輸任務。湖北、廣東等省份的多家醫院相繼使用機器人為病人或被隔離家庭運送食物、藥品和物資。而在美國加州,電腦科學家正在研發能遠程檢測獨居老人健康情況的系統,一旦老人出現身體異常症狀,系統就會發出即時警報。
不過,目前人工智能在公共衛生體系的應用仍顯零散也未成體系。坦率說,過去四個月內,AI在抗疫之戰中的表現並不十分突出,我最多只能給它打分“B-”。新冠大流行暴露了我們的醫療系統的脆弱性:預警響應不充份、通報信息不精確、醫療物資分配不均、醫務人員超負疲憊、醫院病床緊繃、疫苗研發週期長等諸多痛點。當然,AI的零散表現也有客觀原因:醫療體系可說是現代社會各類運轉體系中最為複雜、陳舊不堪且難以變通的一種;且在新冠疫情襲來之前,我們並沒有真正意識到醫療體系問題的緊迫性,沒有提前採取相應的技術預防措施;最為關鍵的是,我們缺少建構AI解決方案所需的大數據。
把目光看向未來,我看到以下兩個AI賦能醫療的樂觀因素。
首先,作為AI燃料的醫療大數據已被激活。舉例來說,機器學習數據科學平台Kaggle組建了新冠病毒開放研究數據庫,名為CORD-19。它將相關數據進行彙編,並把最新研究集中收錄,匯總的格式可被機器讀取和解析,以便於AI進行機器學習。至今這個數據庫收錄了12.8萬篇包含Covid-19、冠狀病毒、SARS(非典型肺炎)、MERS(中東呼吸綜合症)等關聯術語的醫學專業學術文章。
其次,眼下全世界的醫學專家和電腦科學家都將精力集中在解決疫情問題。 X大獎基金會創始人彼得·戴曼迪斯(Peter Diamandis)估計,全球現在有多達兩億名的醫師、科學家、護士、技術專家和工程師投入防治冠狀病毒的相關研發中,他們正在進行數以萬計的實驗,並以「前所未有的透明度和速度」共享信息。
3月16日Kaggle發起「新冠病毒研究挑戰」,匯集與疫情相關的大量信息,包括病毒的自然歷史、傳播和診斷方法、以及從過往流行病學研究中汲取的經驗教訓,幫助全球各地衛生機構及時掌握最新情況,以做出基於數據的分析決策。該項目發布後的五天內被瀏覽超過50萬次,下載量逾1.8萬次。在大陸疫情爆發後不到一個月,阿里巴巴便推出了一種AI算法,該算法基於5000多個新冠肺炎確診病例進行訓練,並關聯到治療後續諸如肺部白色陰影縮小等的成效追踪。隨後,阿里巴巴將其云端AI平台向全球醫療專業人員開源,與合作夥伴聯手部署更大批量的匿名數據,推出包括疫情預測、CT影像分析、冠狀病毒基因組測序等模組。
據估計,現今全球醫療數據的規模每隔幾個月就翻一倍。 2019年一份覆蓋19個國家AI醫療市場的研究估計,AI醫療市場的年複合增長率為41.7%,從2018年的13億美元將增長至2025年的130億美元,主要分佈在六大領域:醫院工作流程、可穿戴設備、醫學影像和診斷、診療計劃、虛擬助手、以及最重要的藥物研發,新冠疫情期間浮現的種種需求,將加速AI賦能醫療的場景落地。
在後疫情時代,我期待AI將加速融入醫療體系,賦能並推動醫療改革。其中深度學習(Deep Learning),即以一種高效方法運算海量、多維數據的能力,是AI結合醫療最為可期的機遇之一。深度神經網絡(Deep Neural Networks)作為AI的一個子領域,已經被用於醫學掃描、病理切片、眼科檢查甚至結腸鏡檢查,以得出準確而快速的算法判讀。十幾年後,不少國家和地區的醫療體驗在AI賦能的作用下將發生根本性改變。
AI賦能醫療,首先能簡化及優化現有的醫療流程,例如醫院的作業流程,保險履約的繁複流程。將AI與RPA(Robotic Process Automation 機器人流程自動化)結合,可對某項工作流程進行智能拆解及優化,進而大大提高醫療系統的運營效率,預約看診、保險理賠及其他流程性工作都會得到效率提升。AI還能加快早期診斷信息的收錄並實現自動化,AI技術所能處理的文本、語言、數字的體量,無論在數量上還是精度上都是機器級別,遠非人類所及。
有了充份的醫療大數據作為基礎,AI還能為每個人或者每個群體建立健康數據基準量表。當我們掌握個體健康數據,就可以根據跟踪動態數據的波動變化,進行數據驅動的診斷,並對潛在大流行疾病的徵兆進行早期追踪研判。然而,再先進的技術系統要做到真正有效,勢必需要與既存的公共衛生警示和匯報機制形成高效鏈接,此類信息斷層即是新冠疫情在早期爆發期間存在的具體缺失。
再上一個層次的AI賦能體現在助力新藥研發、基因組測序、幹細胞、CRISPR(基因編輯)等醫學突破方面,AI模型和算法應用都有其用武之地。在製藥行業,研發一種新藥往往需要付出高昂的投入,某次成功前必有多次付諸流水的失敗試驗,也連帶消耗巨大的時間和金錢成本。現在,科學家們可使用AI機器學習來模擬上千個變量,測試它們的複合效應會對人類細胞反應產生何種影響,這類AI新藥研發的技術已被用於新冠病毒疫苗和其他療法。創新工場所投資總部位於香港的AI藥物研發公司Insilico Medicine是首批對新冠病毒快速響應的企業之一,這家公司利用生成式化學AI平台設計出新藥物小分子,以複製主要病毒蛋白為靶標,早在2月5日便公佈了這些小分子結構。 AI為新藥發明開闢了一個新時代,用人工智能技術來換取藥品研發週期的時間和成本,整個製藥行業勢將迎來翻天覆地的變革。
不久的將來,隨著醫療科學和電腦科學進一步融合,我們將進入一個全面自動化的AI時代,到時人們可以通過可穿戴設備、生物傳感器、智能家居檢測設備等來確保自身和家人的健康。可穿戴設備和其他物聯網設備的數據質量和多樣性大幅提高,將能產生一個有效的良性循環。穿越到未來,下一場疫情在大範圍蔓延之前就應該能夠被跟踪、追溯、攔截並消滅無踪。
或許再過15年,許多人的家裡都會有AI個人助理照料我們,幫著解決全家人的日常健康所需。機器人或者無人機負責把我們的藥品送上門,如果需要進行手術或者外科治療,通常會由機器人操作,或由機器人輔助人類外科醫師完成。在未來,醫生和護士將把更多的精力放在機器無法勝任的任務上,醫療專業人員及富有同情心的護理人員,將同時具備護士、醫療技師、社會工作者、甚至心理諮詢師的技能。他們會使用經AI強化的診斷工具和系統,但更多的時間會與患者溝通,安撫他們的傷痛,為他們提供情感扶持。在我的想像裡,15年後的醫療健康場景可能是這個樣子的:
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2035年一個冬季早晨,我醒來後就覺得有點喉嚨痛。我起身去洗手間,刷牙的時候,洗手間的鏡子通過紅外傳感器測量了我的體溫。刷完牙後一分鐘,我的私人AI醫師助理發出了警報,顯示我的唾液樣本部分指數異常,並在輕微低燒。 AI醫師助理建議我在家進行指尖探針採血。我在泡咖啡時,醫師助理返回了分析結果,判斷我可能是得了這個季節正在流行的兩型流感其中一種。之後,我的AI醫師助理建議,如果我覺得有必要聯繫家庭醫生的話,有兩個時間空檔可以跟她視頻通話。通話之前,家庭醫生已經收到我所有症狀的詳細信息,她給我開了一種減充血劑和撲熱息痛,一會兒無人機就把藥品送到我家門口。
***
當然,凡涉及到患者的醫療記錄,就得談談隱私和數據保護的關鍵問題。我認為,任憑有用的數據各自孤島式的存在、不善加利用、不從中提煉有價值的信息、不用以推動社會進步,是相當不負責任的做法。技術產生的問題應該由技術解決。隨著AI技術浪潮而出現的諸如數據保護等問題,應該有更為創新的技術方法來應對。
好消息是,近年聯邦學習(也被稱為分佈式學習)已經在數據保護上取得了顯著的進展。基於聯邦學習技術,患者的數據將永遠不會離開所在的醫療機構、醫院或個人設備伺服器等原始存儲設備,機器學習模型將在獨立的數據庫基礎上進行訓練處理,再進行後續整合。聯邦學習、同態加密,結合可信硬體執行環境等技術,將進一步確保數據的計算、傳輸、存儲過程能夠適配不同的隱私偏好,以因應不同國家與文化對於隱私保護的需求差異。
這次新冠肺炎疫情還驗證了一個事實:整體人類命運是共同體,人們對未來運用AI等先進技術共度難關寄予一致的期盼。歷史上,國際合作曾消滅了全球延燒的天花,也幾乎根除了小兒麻痺症。公共衛生無國界,控制及消除流行病是個毋庸置疑的共同目標。在醫學領域,每個國家都能從他國的研究基礎上學習受益並攜手並進,全球化的數據科學,將進一步幫助人類獲取對健康和疾病最為深刻、最為全面的洞悉。
AI有潛力協助我們為下一次疾病大流行做更充份的準備。這需要醫學專家、AI科學家、投資者和決策者傾力協作,也需要關注醫療保健領域的投資人為聰明的創業者和科學家注入新一波動能。
經歷這次疫情,我們應清醒地意識到,要將人類醫療體系推往新的高度,著實需要傾盡全球之力。
創新工場董事長兼首席執行官
李開復博士
人工唾液英文 在 *桑妮凱特‧說說話* 澳洲護理/移民/美食/世界旅行分享 Facebook 的精選貼文
來點英文小單字時間吧🥰
Spray在澳洲通常是人工唾液使用
一般的氣喘噴劑我們叫做Inhaler or Puffer
噴一下 one puff
所謂的氧氣蒸氣吸入則是Nebulizer
所以在縮寫上一般是 Inh/Neb
一般來說在台灣臨床上我建議大家花點時間看產品包裝
上面的單字通常在澳洲也都可以直接用
從生活中接觸的醫療單字開始學習效果會更好唷👍🏻