今年覺得做得最有意義的事情之一,大概就是加入大大讀書擔任科技說書人。#記得把握12月31日前訂閱年訂閱 #會再送3個月喔
本來就喜歡看書和分享心得,能加入大大讀書與許多厲害的說書人像是知名職場教練 謝文憲-憲哥粉絲團、大大學院創辦人 許景泰-Jerry粉絲團、心理暢銷作家 許皓宜.心理學與生活、資深媒體人陳鳳馨、大亞創投合夥人暨作家 郝旭烈 Caesar 等名師們一起說書,真是倍感榮幸,今年又最新加入重磅說書人-永齡基金會執行長 劉宥彤,陣容更堅強!
今年到目前為止錄製並在大大讀書平台上架了11本書:
1.#泛工業革命:製造業的超級英雄如何改變世界?/先覺出版
2.#AI未來賽局:中美競合框架下,科技9巨頭建構的未來/八旗文化出版
3.#AI經濟的策略思維:善用人工智慧的預測威力,做出最佳商業決策/天下雜誌出版
4.#人工智慧在台灣:產業轉型的契機與挑戰/天下雜誌出版
5.#大數據 Big Data/天下文化出版
6.#比特幣過去現在與未來/遠流出版
7.#未來十年微趨勢:洞察工作、科技、生活全新樣貌,掌握下一波成功商機/先覺出版
8.#未來科技的15道難題:面對世界最關鍵的轉折,微軟總裁最前瞻的預測與洞察/商周出版
9.#消失中的銀行:坐辦公室?穩定?金飯碗?這種銀行會消失。 今後你怎麼存錢、貸款、理財?金融會變成什麼「服務業」?/任性出版
10.#區塊鏈革命:比特幣技術如何影響貨幣、商業和世界運作/天下文化出版
11.#2030世界未來報告書:區塊鏈、AI、生技與新能源革命、產業重新洗牌,接下來10年的工作與商機在哪裡?/高寶出版
其中,反應最好的是《未來科技的15道難題》和《消失中的銀行》,而我自己看完最有感也最震撼的是《泛工業革命》。
這裡面也有你有興趣的書嗎?
目前大大讀書已是全台規模最大的付費說書訂閱平台,超過一萬位訂閱戶響應,新書書目已達300本以上,每周持續更新2本新書,18分鐘,把書的內容,說給你聽。
話不多說,我要繼續去看書了,更多科技好書,準備說給你們聽:)
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人工智慧在台灣產業轉型的契機與挑戰 在 天下讀者俱樂部 Facebook 的最讚貼文
【等等9點,準時鎖定正聲台北調頻台FM104.1】
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來聽聽《人工智慧在台灣》作者之一的溫怡玲
為大家介紹的陳昇瑋博士為台灣人工智慧生態的貢獻
羅主持人非常佩服博士的熱情,也為他的早逝感到惋惜
書裡不僅有提到大家對人工智慧的誤解與對台灣產業的建議
更提到近來大家對台灣大數據與人工智慧的產業迷思
就是等等九點,讓我們來聽聽播羅主持人和溫怡玲lulu一起聊人工智慧在台灣這本書的精華吧!
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小編聽說今天節目會贈書,節目說希望能給目前在人工智慧產業或是在產業裡負責人工智慧相關業務的聽眾,怎麼送,記得要仔細聽節目喔!
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📣延伸閱讀【人工智慧是台灣產業突破代工框架的轉型關鍵】https://bit.ly/3e5sQt4
🌻好書推薦《人工智慧在台灣:產業轉型的契機與挑戰》http://bit.ly/2HSpPPK
財經早知道做了快七年,不只一次說過,"錢進黃金屋"單元是姐夫自己很愛的單元,也很意外,不少聽眾肯定這單元,七年來介紹了不少好書給大家,但從來沒有一本書連續介紹兩個禮拜,明天要破例了。
上周介紹了"人工智慧在台灣”,作者之一的溫怡玲為大家介紹的陳昇瑋博士為台灣人工智慧生態的貢獻,真的很令人佩服,也真的為他的早逝感到惋惜,然後在書裡提到大家對人工智慧的誤解與對台灣產業的建議,再看看近來大家對台灣大數據與人工智慧的吹捧,實在令姐夫覺得為相關產業的未來捏一把冷汗,由於書太精彩,太適合做為一般大眾的科普書,所以,明天要再度請溫怡玲來為大家導讀本書的精華。
2020/5/21早上9:00~10:00,正聲台北調頻台FM104.1,財經早知道姐夫覺得當初如果陳博士能入閣獻策,可能我們也不會有這麼多的迷思了!
明天節目會贈書,但希望能給目前在人工智慧產業或是在產業裡負責人工智慧相關業務的聽眾,怎麼送,明天要聽節目喔!
人工智慧在台灣產業轉型的契機與挑戰 在 鄭宏輝 Facebook 的最佳解答
《人工智慧在台灣》產業發展的新契機
什麼是「人工智慧」?
很多科幻電影會使用人工智慧當題材,像是《A.I. 人工智慧》的小男孩。但人工智慧的定義,簡單來說就是:任何讓電腦能夠表現出「類似人類智慧行為」的科技;更具體一點的說法,人工智慧是一種可以感知、學習、推理、協助決策,並採取行動幫助我們解決問題的科技。
人工智慧並非為了取代人類,而是用客觀的資料事實及科學方法,輔助決策進行,以便提高決策的正確機率。
陳昇瑋老師是台灣人工智慧學校的執行長,專門培育相關技術的人才,可見他對此領域的重視與熱愛。
他在《人工智慧在台灣》一書中,不僅舉出眾多產業應用人工智慧的例子,強調人工智慧技術的重要性,更提倡台灣應該投入更多心力發展「產業人工智慧化」。
「如果大家還記得1994年的網際網路,想想那年使用第一代瀏覽器Mosaic上網所看到的網頁模樣,想想那時候的網頁能做什麼事,再對比今天的網際網路,感受一下之間的差異:過去25年網際網路為全世界帶來翻天覆地的變化,我們不再去圖書館、不再去書局買書、不再看報紙找工作,全人類的生活型態都受到影響。
今天的人工智慧在未來數十年,帶來的改變將毫不遜色於網際網路,它已經開始能代替人類進行重覆性的工作,幫助人們做決策,甚至開始取代某些工作職掌,更重要的是它才剛起步,未來數十年將主宰資通訊技術的發展,以各種形式改變人們的生活及工作,而且充滿無限的可能。
針對健康、醫療產業,人工智慧在規劃面,可輔助預測國民健康與特定疾病或傳染病狀況、規劃預防性措拖,減少發病及就診率;在生產面,人工智慧可搭配各式的感測器全面監測高風險族群,在醫院或居家的健康狀況,以做適時處理;在行銷面,可進行個人化行銷提升健康意識、輔助健康飲食管理;在供給面,可以手機或隨身的感測器進行個人居家身體檢查。
以人工智慧來輔助健康管理及醫療,已是最熱絡的人工智慧新創領域之一,有許多案例證明,深度學習可即時做出比擬甚至超越醫師準確度的診斷。
金融業是對資料相對敏感,也有本錢投資的產業,因此人工智慧技術應用發展速度較快,不過起跑快與能不能做得深是兩回事。在規劃面,金融市場預測是目前多數金融業者關心的應用方式,很多業者導入機器學習,是為了提供客戶投報率更高的理財商品,不過這方面的應用仍有其困難度及挑戰性。像在利用人工智慧,大幅改善傳統放款審核與各式異常行為方面,例如信用卡盜刷偵測,雖然聽起來不是那麼新鮮有趣,卻能幫助金融業穩定控制風險,強化核心競爭力。
在生產面,常被忽略的是,人工智慧可以組合出績效更好的金融商品,以及切中使用者需求的個人金融商品,信用卡就是很好的例子;在行銷面,行銷策略設計及配置,是個人化行銷外的有效人工智慧應用;最後,從供給面來說,雖然目前利用人工智慧,進行自然語言處理仍然不足,但以人工智慧擔任理財及客服專員,照顧非VIP客戶已成趨勢;客戶流失預測也是經典問題,但透過指示型分析,不用再瞎猜消費者的心。
資料分析的最終階段為「指示型分析」,也就是透過演算法的指示,提供最佳化建議,從出版社的角度來看,書名及副標怎麼下、書介如何編排、預覽圖片要放哪幾張、如何訂價及折扣要找誰來寫推薦序、頁數的控制、封面如何設計等,都可以透過指示型分析更貼近讀者的喜好。
從博客來這樣的電商平台角度,指示型分析可以做到自動的書摘、自動的分類建議、更結構化的書籍簡介、更精準的書籍推薦、個人化的折扣等、協助拉近書籍與目標消費者的距離。
資料分析及機器學習都是十分強大的工具,前提是資料擁有者必須了解,不能再停留在用試算表或商業智慧工具,來做情勢評估,必須往解釋、預測、最佳化的階段邁進;同時,若能進階至預測及最佳化階段,也代表著人工智慧技術的引入。」(陳昇瑋、溫怡玲,《人工智慧在台灣:產業轉型的契機與挑戰》,2019)
企業要擁抱人工智慧,第一步就是從擁抱資料、建立新的決策文化開始。
然而,人工智慧技術導入到產業以及現有產業進行轉型,不能只靠企業單打獨鬥,政府也要積極介入、給予扶助。
目前的政府,最該做的、也正在做的,是建立一個有效扶持新創且能健全人工智慧生態系統,並連結產學之間的鴻溝。
創立台灣人工智慧學校的陳昇瑋執行長,初衷就是「讓『找不到人才』不再成為產官學研各界發展人工智慧的障礙」,這樣的發展願景,一部分也需要政府開闢沃土,讓人工智慧產業成長茁壯。
#向陳昇瑋執行長致敬
#人工智慧在台灣 #產業轉型
#阿輝的讀書筆記
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