#月旦法學雜誌 第316期(2021,9)
人工智慧早已不是科幻小說中的情節,逐漸呈現在我們日常生活中的各種面向。然而對於人工智慧之應用,在具體法制上究竟應該如何設計與規範?乃法理學、公法、私法學界與相關金融管制所殷切關注者。有鑑於此,本期特別邀請到國內外學者,包括Manchester大學的Joseph Lee教授與Leipzig大學博士生Doreen Annette Geidel律師就英國與德國之數位金融投資者保障、劉宗德教授與政治大學戴凡芹博士生就金融創新與監理改革、臧正運教授就臺灣純網銀之數位監理申報,以及楊岳平教授針對去中心化金融與智慧合約之金融監理等前瞻性問題,為讀者提供最新穎、最熱門的人工智慧科技應用所衍生的各項數位監理思考。
此外,在新興法學議題上,謝定亞教授就新冠肺炎疫情下公共工程之不可抗力約款,進行即時之闡明;沈冠伶教授則從最新的民事訴訟線上起訴與遠距審理議題,討論民事法院數位轉型之挑戰與因應。再者,在刑事法新近發展上,周漾沂教授討論了煽惑犯罪與政治言論之關係,而成都大學王德政教授則重新詮釋了行為犯的既遂標準。
在實務進展部分,李玉君教授就行政機關的判斷餘地與司法審查議題、政治大學李冠儀博士生就傷害保險中意外事故之舉證責任訴訟疑難,均提出理論面的闡述與實務面的省思。最後,鄭有為教授則從日本民事再生法實行廿年之經驗,提供日本法上關於企業再生的比較法制觀點。
📕本期內容
【本月企劃】人工智慧與數位金融監理
🎯金融創新與監理革新──以街口投信裁罰案為反思/劉宗德、戴凡芹
🎯監理科技發展的關鍵挑戰──以臺灣純網銀數位監理申報機制為例/臧正運
🎯論去中心化金融與智慧合約的金融監理──以去中心化借貸為中心/楊岳平
🎯Mapping an Investor Protection Framework for the Security Token Offering Market:A comparative analysis of UK and German Law/Joseph Lee、Doreen Annette Geidel
《證券型代幣發行市場投資人保護框架之建構:英國法及德國法之比較法分析/Dr Joseph Lee (李震海)、Joseph Lee、Doreen Annette Geidel(德國萊比錫大學博士候選人、德國諾爾律師事務所律師)》
【法學論述】
✒民事訴訟之線上起訴與遠距審理(上)──民事法院數位轉型及現代化之展望/沈冠伶
✒公共工程上不可抗力約款之分析──以當前COVID-19疫情衝擊為核心/謝定亞
✒煽惑犯罪與政治言論──重新思索刑法第153條第1款之限縮解釋策略/周漾沂
✒傷害保險中意外傷害事故之舉證責任/李冠儀
✒行為犯的既遂標準新論/王德政
【專題講座】
🔸社會法專題研究系列之十一
專家說了算?行政機關的判斷餘地與司法審查──從臺灣士林地方法院107年度簡字第20號判決談起/李玉君
【寰宇法訊】
ℹ日本民事再生法20年的回顧和展望──以「企業再生」為探討核心/鄭有為
📕完整介紹:http://www.angle.com.tw/magazine/m_single.asp?BKID=3815
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提起「工藝」(crafting),人們往往會想起匠師們在工作室裡埋首於創作與製作,也用自己的雙手來完成眼前的作品。但這樣的畫面在人工智慧與機器人科技越來越成熟的今天,可能正面臨挑戰。
這篇來自【CUP】上的文章,介紹了在義大利英國藝術家正在嘗試用機器手臂來取代傳統的人工雕塑。這帶我們反思當代工藝品與文化傳承如何面臨機器人與自動化的挑戰,也讓我們進一步思考「工藝」這個概念在今天的數位時代當中有什麼樣的轉變?我們對於這類工藝品的價值判斷又會出現哪些變化?
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機械逐漸取代工匠的工作。當中一隻名為「ABB2」的 13 呎長鋅合金機械臂就正幫忙製作由美國著名藝術家設計的雕塑,緩慢而穩定地打磨石板。在幾米外,機械臂「Quantek2」亦正進行類似操作,為一位英國藝術家代勞打磨出其設計的雕像。機械人實驗室的創辦人及員工均認為,使用先進技術,是確保意國在藝術上保持頂尖地位的唯一途徑。像技術人員 Michele Basaldella 自稱是機械人的「大腦」:「我們不需要另一個米高安哲羅,我們已經有一個了。」
在卡拉拉一個倉庫中,技術人員正測試一部巨大的器械。雕刻機械人公司 Robotor 的創辦人 Giacomo Massari 指著「普賽克與愛神」(Amore e Psiche)的複製品說:「卡諾瓦花了 5 年時間才做出來,我們只花了 270 個小時。」不過,以機械人雕刻雖然快速而精確,但目前仍未完美,像複製美國雕塑家 Barry X Ball 的作品 Sleeping Hermaphrodite 時,人像前額到膝蓋就被挖出一道深深的裂縫。
對於以機械臂取代工匠雕刻,在卡拉拉附近山區經營雕刻作室 的 Michele Monfroni 直言:「要是米高安哲羅看到機械人,他會抓狂的。機械人是生意,雕塑是熱情。」Monfroni 自 7 歲拿起人生第一把錘子以後,就幾乎沒有放下過。他拒絕使用機器,堅持用手將大理石塊雕刻斧鑿而成的作品,才可稱得上雕塑。他指機械人不僅無法挽救該國的藝術遺產,若放棄其手工製作傳統的話,意大利藝術可能失去其國際吸引力。他感慨道:「如果你使用機械人,自己也會變成一台機器。」
(以上引用網頁原文)
引用網址:https://www.cup.com.hk/2021/07/13/robotic-arm-verse-sculptor-in-italy/?fbclid=IwAR01zl29K7gxB-GKSKRqBha6yW3glTydWwemzDPzhElvLAkE_6yeIpifEm4#.YOz3bk09LS0.facebook
人工智慧 反思 在 百工裡的人類學家 Facebook 的最佳解答
Date: 210719
工作與休息比例的拿捏可以說是成人生活中最重要的課題。如何既有效率地獲得經濟收入又能夠享受生活,成為許多人苦惱的來源。而從國家來講,如何在產業的人力生產需要與人民的幸福家庭生活抓出理想的比例,也是重要的治理挑戰。
在冰島最近「一週工作四天」的研究成果引發了許多關注後,BBC以這篇文章帶我們回顧了工作時長的歷史演變。從中可以發現在工業革命之後「工作時間」成為重要的議題,個人’國家與機構都在找尋合適的平衡。但從文中也讓我們進一步提問,是什麼讓我們在不同時代反思工時的長度?,在未來的人工智慧時代,我們的工作時間又會發生什麼樣的變化?
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周末
18世紀60年代,大機器生產開始取代工場手工業,從棉紡織業技術革新開始,英國開始了一場席捲全世界的工業革命。
大規模的機器生產需要眾多的工人,但在信奉基督教的英國,禮拜日是去教堂的日子,沒有人被要求工作。於是一周七天中有了禮拜日休息的傳統。
但是,很多人在禮拜日這天吃喝玩樂,縱情享受,工廠面臨周一很多工人曠工的窘境。英國的工廠主為了確保工人周一凖時出勤不得不妥協:周六多給半天休息時間。
據考證,「周末」(weekend)一詞的最早記錄出現在1879年的一本英國雜誌《筆記與疑問》(Notes and Queries)中。
雜誌中寫道:在斯塔福德郡,如果一個人在星期六下午結束一周的工作後離開家,與遠方的朋友一起度過星期六的晚上和接下來的星期天,那麼他就被說成是在某處過的周末。
兩天周末
但周末從一天到一天半,再變成兩天經歷了數十年。
1908年,美國新英格蘭地區的一家工廠允許有兩天的周末,以便猶太員工能夠遵守安息日。對猶太工人來說,星期六是安息日,即從星期五的夜幕開始一直到星期六的夜幕,是一周中最神聖的時刻。
這在工人中很受歡迎,並導致附近的其他行業也開始效仿每周五天工作。
1926年,美國富有傳奇色彩的汽車製造商亨利·福特(Henry Ford)規定員工周六和周日為休息日,並實行每周40小時工作時間。每天八小時每周五天的工作製成型。
福特的五天工作制,雖然被稱為是以工人福利為出發點的利他主義行為,但他也因此獲利。這是繼他在1914年大幅度增加工人薪金至每日5美元之後的又一個極大刺激生產力的舉措。
有經濟學家認為,100多年前因為福特公司大規模推廣五天工作制,美國汽車工人成為有現金又有時間的中產消費者,對振興美國經濟起到了非常大的作用。
(以上引用網頁原文)
引用網址:https://www.bbc.com/zhongwen/trad/world-57763180?fbclid=IwAR25y4cE86Rb3Aj-Xi7CYi9YLD0tn9mH2L4w-HEPRHlG2ykIERR5TSOOp1s
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0:38 選擇AI的4點原因
0:52 即將消失的7個產業
0:53 1.農夫
0:54 2.營建勞工業
1:03 3.計程車司機
1:23 4.餐廳接待人員
1:54 5.貨運配送人員
2:18 6.帳務處理人員
2:26 7.銀行櫃檯專員
3:15 我不是這七個產業的人
4:01 成為不可或缺的原因
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最近在網路上,有某些關鍵字持續的飆升,像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。
而這些關鍵字的背後,也代表著在疫情平息之前,無薪假、失業這些問題不會改善,人們也很難恢復安全、穩定的生活;因此人們會傾向去尋找更有保障的工作,這也讓坊間的公職考試補習班,又熱門起來了!
公職補習班迷思
當然喔,追求安全、穩定本來就是人性,只是當我發現這些公職補習班,還用一些有一點不合時宜的標語,對求職者做宣傳,像是什麼呢?「參加銀行特考,就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。
甚至是「書記官地位崇高,形象良好,進可攻擊他人之不正,退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔,有一點誤導大眾的認知跟行為,我一定要來逆風發言一下。
那為什麼我會這樣說呢?台灣喔的「人工智慧」教父~李開復先生,在他的著作《AI新世界》裡面提到。
他認為人工智慧註定會顛覆世界,並且會帶來前所未有的經濟失衡,而眼下最直接的,就是在未來的五到十年之內,對於全球就業市場帶來的衝擊,很多一般人認定的金飯碗,很可能都會被AI取代。
白領失業潮來了!
李開復在他的書裡面,更進一步的指出,近年來,世界各國因為「無人銀行」的興起,各種AI的工具,已經可以承擔90%以上的金融業務。
再加上喔現代年輕人,普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多;實際到銀行臨櫃的人越來越少,而第一線的金融人員的工作就此消失,已經是顯而易見的結局!
國外甚至於已經出現申請貸款,把資料送出到核可,不到幾個小時就能夠完成。
這裡的關鍵,就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據,可以在很短的時間裡面做完風險評估,而這些都是人類很難做到的事情。
再來,法院書記官的工作,就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務;講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。
但你知道嗎?現在的科技,已經可以讓機器聽懂人類說話,同時呢在螢幕上轉換成精準的文字,準確率高達九成以上。
你想想看喔,假如準確率繼續提高,費用也越來越平價,法院或者是政府是不是有很大的可能性,會直接採購這樣的設備來取代書記官呢?
一來呢,大幅降低薪資的費用,二來呢,降低人員管理的問題;畢竟人類加班會抱怨,但機器不會有這個問題。
聽到這裡喔,你也許會好奇,以前聽說的AI、人工智能會取代的工作,那應該都是像工廠的工人,或者是體力活動的藍領階層才對啊!
那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作,像是銀行行員、書記官,這些白領職業,也會被AI取代呢?
這是因為啊,現代的AI本質,其實是一種「深度學習」!那什麼是「深度學習」呢?
李開復先生在他的書裡面提到,深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。
簡單來說喔,過去的電腦只能執行單一程式;比如說,你希望機器人幫你到早餐店買三明治;那麼一旦輸入你家到早餐店的路線,機器人就會執行到底。
如果在路上遇到車它不會閃,遇到人也會直接輾過去,一直到抵達早餐店它才會停止,那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。
而神經網絡式的學習,則是透過數據資料,幫機器人建立起路況,可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。
讓機器人可以在遇到阻礙的時候,先停下來,重新偵測、評估環境的狀況,再計算出成功率最高的路線,轉個彎重新出發,這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。
也就是說啊,在固定的場景底下,只要能透過數據,找到人類固定的「行為模式」,再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。
最後依據收集到的海量大數據,讓AI系統去做深度的學習,AI就能夠擁有思考能力,取代很多白領的工作。
容易被AI幹掉的二特點
從上面的例子,我們可以進一步的知道,符合以下二個特點的工作,很有可能會跟恐龍一樣,在地球上消失喔。
這二個特點又是什麼呢?第一個、那些資料、流程可以編碼的工作;第二個、人際互動頻率很低的工作。
打個比方來說,就像是現代的醫檢師、放射科的醫師,或者是銀行行員,他們都是在固定場景底下,專門分析數據跟資料,再不然就是工作流程有明確的SOP。
工作內容固定,而且有一套嚴格的作業流程和評判標準,不會有太多參數的變化,就很容易被編碼,而變成一條程式。
在未來呢,凡是可編碼的流程,再讓機器人通過大量數據的深度學習,就能夠快速的優化,任何動作都會比人類更快、更精準,而且可以一直進步,還不會喊累!
我們與AI的距離
要是你聽到這裡還半信半疑,感受不到AI對於職場的全面破壞,那麼我再提供一個更貼近你我的事實~
台灣的知名品牌~華碩電腦,在他們關渡總部的13樓,已經有一個130人的AI團隊,成軍了16個月。
而負責領軍的華碩全球副總裁~黃泰一先生,他就表示喔,華碩的AI團隊,已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池,累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。
透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者,建立起節省人力、降低風險,而且能夠精準行銷的演算法系統。
幫助華碩在他們的未來,能夠透過大量的數據,以及資料跟資料之間的相互運用,所產生的商業價值來賺錢!
儘管現階段呢,華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據,不過可以想見的是喔,只要精準的演算法系統建立;商店它是不需要店員,醫院它可能也不太需要醫檢師,輪胎製造廠不需要工人。
而未來這三大產業所需要的「人力」,將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生,在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。
他說:「在未來的5~10年之內,現有的50%工作,將會由AI取代」!
所以拉回來看,只要你有稍微留意時事,你一定知道現代的公務人員、銀行行員,就算寒窗苦讀多年考了進去,福利和工作的輕鬆度,也都大不如前了,更別說他們的未來和發展。
也就是說喔,要是你忽略真實職場上正在發生的變化,那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的,卻只能做個幾年,就被裁撤了!
這樣的投資報酬率,你覺得划算嗎?算一下喔!會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格,但是真正得到的,卻是更高的失業風險!
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人工智慧的時代已經來臨了,但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋,在面對自己的人生,你曾想過這是為什麼嗎?
其實答案很簡單,那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思,困擾了很多人。
在【過好人生學】的課程裡,我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念,它的危險之處。
它在於喔,人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」,或者是「最好的鐵飯碗」之後,我們就不再動腦筋思考了,所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗,千萬別碰!
而「路徑依賴」呢?它是指喔,人會習慣用過去的經驗,想現在的事,然後去預測未來。
比如說吧,你念醫學院,所以就只能當醫生;再比如說,你過去在某個行業,所以你在轉職的時候,就只能做相關的行業。
而弔詭的是,如果過去的經驗能夠適用於現在,還能夠幫你預測未來的話,那每個人都是半仙了啊,也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了,不是嗎?
所以呢,無論你是白領,還是藍領的朋友,我想要跟大家說的是喔,未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的,無論你想不想面對,它遲早都會來!
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各節重點:
01:12 AI 取代醫生了嗎?
02:00 AI 怎麼做到的?
03:06 AI 發展的核心要素
03:46 產業出題X人才解題
05:30 台灣 AI 技術的未來
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07:49 掰比~別忘了訂閱!
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【 製作團隊 】
|企劃:羊羊
|腳本:羊羊
|剪輯後製:Pookie
|剪輯助理:絲繡 & 范范
|演出:志祺
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【 本集參考資料 】
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→ 台北榮總月底開辦AI門診:http://bit.ly/31p7xMq
→ 台北榮總月底開辦AI門診 各大醫院投入發展精準醫療:http://bit.ly/2pptjT4
→ 臺大AI-SWAS–智慧術後傷口追蹤系統成果發表:http://bit.ly/2MnqdIg
→ 台灣AI行動計畫—掌握契機,全面啟動產業AI化:https://2030.tw/2kinhBC
→ 科技部AI TAIWAN全球資訊網:http://bit.ly/2oEDPpF
→ 一文看完詳細的 AI 產業鏈!:http://bit.ly/33EZRr3
→ 機器是如何學習與進步?人工智慧的核心技術與未來:http://bit.ly/32oZQar
→ 2017 AI應用大爆發!直擊50個AI現場新應用:http://bit.ly/35HTHID
→ 學測成績今公佈 全球AI熱該選那些科系領域?:http://bit.ly/35GBHhw
→ 健保利用AI揪異常 頭部電腦斷層竟4成與疾病無關:http://bit.ly/2OVBWzm
→ 【醫療影像AI實例:臺北榮總】AI只花30秒就能自動從數百張MRI影像找出腫瘤!準確率達95%:http://bit.ly/33GJo5Q
→ 「 AI妝容拆解 」完美複製雜誌模特兒彩妝,提升7億用戶顧客體驗與購買率:http://bit.ly/2oNB1Xa
→ 「玩美移動」要靠AR打造美妝界的臉書:http://bit.ly/35JHwL9
→ 台灣微軟、Google 與經濟部產官學合作,讓高中職生能扎根 AI,展現卓越學習力 | T客邦:http://bit.ly/2OXzgRR
→ 高中職生AI扎根活動 經部聯手Google微軟:http://bit.ly/2IZkSVr
→ 〈分析〉AI未來走向何處?由16625篇論文發現 深度學習正走向盡頭:http://bit.ly/2nTRgl9
→ 東ロボ君的啟示—人工智慧現況與人類教育反思:http://bit.ly/2nQBN5a
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