Search
NT 590 特價中
學習如何使用功能強大的深度強化學習和人工智慧工具使用在簡單遊戲的人工智慧範例
從這 12.5 小時的課程，你會學到
✅ 解決旅行推銷員問題問題
✅ 理解並實現基因演算法( Genetic Algorithms )
✅ 獲得一般的人工智慧框架
✅ 瞭解如何在自己的專案中使用這個工具
✅ 解決一個複雜的迷宮
✅ 理解並實現 Q-Learning
✅ 獲得正確的 Q-Learning 的直覺
✅ 瞭解如何在自己的專案中使用這個工具
✅ 從 OPENAI GYM 解決山地車問題
✅ 理解並實現深度 Q-Learning
✅ 使用 Keras 建立人工神經網路
✅ 使用 OpenAI Gym 提供的環境
✅ 瞭解如何在自己的專案中使用這個工具
✅ 解決貪吃蛇
✅ 深度卷積 Q-Learning 的理解與實現
✅ 使用 Keras 建立卷積神經網路
https://softnshare.com/artificial-intelligence-for-simple-games/
#科學大爆炸 3月 AlphaGo V.S. 李世乭的世紀圍棋大賽，人工智慧以4:1下贏了天才棋士李世乭，開啟了人工智慧的新里程碑。
究竟AlphaGo厲害在哪裡？第四場為什麼AlphaGo會輸呢？人工智慧比人腦厲害在哪裡？我們真的就從此贏不了電腦了嗎？一起來聽聽台灣紅面棋王周俊勳，和又懂人工智慧又下棋的于天立老師怎麼說！
延伸必讀：
AlphaGo 爆冷從李世乭手中拿下首勝。台灣棋王怎麼看？電腦為何辦得到？
https://panx.asia/archives/42998
AlphaGo成為「棋靈王」是有多厲害？人工智慧未來又要怎麼走？
http://pansci.asia/archives/95263
AlphaGo既不是起點也不會是終點，從頭述說人工智慧走過的這70年
http://pansci.asia/archives/94904
人工智慧贏了圍棋，然後呢
http://blog.udn.com/DrVader/45626041
＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿
周俊勳 棋士：
臺灣棋院九段、中國圍棋協會三段、職業圍棋棋士，是臺灣1979年成立職業圍棋制度以來第一位職業九段棋手。因右臉有大片紅色胎記，號紅面棋王。
他是世界圍棋棋壇上唯一擁有三個職業圍棋組織（中國圍棋會，中國圍棋協會（中國棋院），臺灣棋院）棋籍的棋手。
https://goo.gl/zU5l6A
于天立 副教授：
任教於台大電機系，研究領域為基因遺傳演算法、 演化計算、機器學習、人工智慧。
俞俐均 棋士：
職業一段，為目前台灣職業圍棋最年輕的女棋士。
http://times.hinet.net/news/18253327
