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【智慧製造專題】
智慧製造未來發展趨勢：5G+AI引爆下一代超級物聯網
第一代物聯網出現於2010年代，無所不在的運算與感測形成智慧空間，各種智慧應用開始出現；2020年開始，終端電子產品更加快速AI智慧化。展望未來，5G+AI將引爆下一代超級物聯網，智慧機器與人工智慧普及化，包含無人車、無人機、機器人等能自主判斷、學習的機器，正式進入智慧物聯網AIoT時代。隨著智慧移動、智慧醫電、智慧製造、智慧生活四大AIoT新應用興起，帶動AIoT高速成長及相關發展趨勢，以物聯網降低成本、提高營運已經成為現在進行式，其中智慧製造以5G導入無人工廠，帶動邊緣運算（Edge-computing）和AR/VR次系統發展。......
北美智權報292期火熱出刊，封面故事【智慧製造專題】，其他精彩內容包括：
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● 商標蟑螂在大陸的窮途末路?
● 實際使用商標與註冊商標不同而被廢止？歐盟法院2021年RICH JOHN RICHMOND案
● 書名在美國註冊商標的可能性：Shannon DeVivo v Celeste Ortiz
● 談被遺忘的因專利侵權而致業務上信譽減損之賠償金請求權
● 《IP小辭典》商標異議
● 大陸通過《個人信息保護法》，2021年11月1日正式施行
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● 藻礁公投之公民審議—漫談第三天然氣接收站被缺席的法定程序
※ 歡迎訂閱電子報及分享連結:
http://www.naipo.com/Portals/1/web_tw/enewsletter/enewsletter-292/naipo_ip_news.htm
※ 簡體中文智權報同步出刊，連結如下：
http://cn.naipo.com/Portals/11/web_cn/enewsletter/enewsletter-94/naipo_ip_news.htm
【中部智慧醫療專班開始報名了!!!】
智慧醫療專班是台灣人工智慧學校為台灣醫療產業從業人員所設計的密集課程，期待透過智慧醫療專班，讓醫療產業從業人員能夠快速、系統化掌握人工智慧技術的最新趨勢，並徹底瞭解人工智慧如何運作，以及它的能力、侷限及未來發展，並能實際應用在醫療工作的每個場景。
課程為期五週，由學研單位及產業界在理論或實務最富經驗的講師，講授機器學習、深度學習、智慧生醫等重要的人工智慧核心技術與應用。扼腕於錯過北部醫療專班的朋友，還在等什麼！速速手刀報名⚡️⚡️⚡️：https://neti.cc/45Bj2ZD
報名截止日：2021 年 11 月 21 日
課程期間：2021 年 12 月 18 日 – 2022 年 1 月 22 日
招生簡章：https://aiacademy.tw/medical-tc-2/
🍿在這支影片當中，觀眾朋友的提問如下，李老師都一一耐心回答惹(as always😊)
1. 機器可以回答哲學性的問題嗎？👉影片中，老師告訴你一個好玩的網站！
2. 神經網路架構的選擇方針？👉老師給出三個思考方向！
3. 老師有沒有Twitter? 👉影片揭曉！
4. 對機器學習領域未來發展趨勢的看法？👉影片揭曉！
5. 怎麼用Google sheets開發機器人？👉影片揭曉！
🍭可以跟你玩文字接龍的AI：https://talktotransformer.com/
🍭李宏毅老師有提到「GPT-2」的課程連結：https://www.youtube.com/watch?v=ugWDIIOHtPA
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全球颳起人工智慧旋風
當這股旋風吹進理財以及保險業時
又會帶來什麼樣的影響及改變？
社長與你帶你探討全球趨勢及未來的可能性
帶你走向世界 走進未來
▲重點帶你看 01:12~05:10
【機器理財與機器保險對人類有什麼好處？】
來勢洶洶的人工智慧，對市場將帶來什麼好處?，在理財上人工智慧將帶來好的邏輯，去找到好的理財方向及優勢，而在保險上，因為必須使用到經驗法則來處理，過去繁瑣的工作，我們用人工智慧來取得速度、效率及精準度，而現在消費行為的改變，讓金融理財及保險業也有了新的構思與方向。
▲重點帶你看 05:15~06:10
【機器理財的最低門檻是多少?】
理財的部分AI人工智慧，就是服務以前沒辦法接受到這些服務的投資者，不會跟現有的理專有太多衝突，並補強大家投資的功能。
▲重點帶你看 06:11~10:10
【人工智慧會搶走理專跟保險員的工作嗎？】
理財的客群是不一樣的，例如高階投資者，除了信任感之外，更需要非常專業的意見及安排，未來如果理專人員不想被取代，更需要去做跨界的摸索及人性的服務；保險的部分，人工智慧善長的部分，恰好是人不擅長的，事情如果固定且制式，將很快被機器取代，但是專業的判斷下，沒有資料可參考時，此刻判斷的工作就是人的價值。
未來如果人不想要被機器取代，首先人的工作不能跟機器一樣。
▲重點帶你看 10:11~12:40
【人工智慧在理財及保險的未來發展】
理財的部分，未來不會單純的在理財上，人工智慧除了會帶往更廣泛的發展，甚至會更深入的發展。而在保險未來的發展，甚至可以遍及家畜寵物及物件上，超越傳統的認知。
▲重點帶你看 12:43~end
【如何與人工智慧相處?】
人工智慧看的是歷史，從數據去找到模式，人才能處理未知數，新型態的服務是機器無法理解的，人就是要幫助機器來引導前進發展，甚至未來每個人可能都是人工智慧的訓練師，人不會消失，讓機器來輔助生活，讓工作做的更好。
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