【研之有物】
為了盡可能降低病毒傳播的可能性,「請保持社交距離!」這句話在疫情爆發以後的世界,也早已成了每個人的座右銘,畢竟要防堵疫情降低 Rt 值,除了疫苗以外,減少人與人的接觸也是重要的事情。
好奇三級警戒至今,政府的人流管控究竟有沒有效果嗎?中研院人社中心詹大千研究員,透過電信數據分析人流的走向,要告訴你臺灣人的「自主封城」成效究竟如何!
中研院出新書🎉📖:《研下知疫-COVID-19 的人文社會省思》☞https://bit.ly/3gpq4Tr
同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過646的網紅中央研究院研之有物,也在其Youtube影片中提到,整體人口的移動,其實是由許多種不同的人流所組成。若能細緻地分群、找出每一種分群的移動規律,也能將過往的人流資料當作機器學習的訓練資料(影片上半部),提升電腦預測未來人流路徑的準確度(影片下半部)。 -- 原文:從手機網路訊號資料,探勘人口動態奧妙 http://research.sinica.ed...
人社中心 在 中央研究院 Academia Sinica Facebook 的最佳貼文
「老公,你又上網亂買什麼麟洋配周邊」
「媽~你看,又有姊的包裹了」
「你平常又不運動,看個小林同學就下訂單買桌球桌,會不會太誇張」
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疫情逐步解封,你有統計一下宅在家的這幾個月花了多少錢嗎?家裡誰花得比平常多?性別會影響網購傾向嗎?
#性別與網購💲
根據2019年的「臺灣傳播調查資料庫」資料分析顯示,網購使用其實並沒有很大的性別差異,男女愛網購程度差不多。消費金額則是男略大於女,男性平均消費金額為2,099元,而女性為2,042元,但也無顯著差異。
#年齡與網購💲
以年齡區分的話,有在使用網購的族群以30~49歲和18~29歲的比例最高, 50歲以上之族群則為最低。最顯著的差異在 #消費金額,30至49歲網購者是花費最高的一群人,平均每月消費金額近2,700元,與其他兩個年齡層均有顯著差異存在;50歲以上的網購者平均金額為1,503元、18~29歲的年輕人平均金額為1,228元。
⭐傳播調查資料庫:https://www.crctaiwan.nctu.edu.tw/about.asp
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此文是依據「科技部傳播調查資料庫第二期第三次(2019年):媒體使用的個人功效與影響II」所蒐集的調查資料。
「臺灣傳播調查資料庫」從2012年起每年以不同次主題切入,輪替調查所有傳播次主題,希望藉此深入描述台灣閱聽眾媒體使用的輪廓,以便建立更完整的長期資料庫,幫助學者對台灣傳播現況與當下發展作全盤性的分析或理論的建構,並作為政府擬定政策的參考。計畫主持人為本院人社中心張卿卿特聘研究員。
#中研院 #人社中心 #傳播調查資料庫 #科技部
人社中心 在 中央研究院 Academia Sinica Facebook 的最佳解答
醫療人員辛苦了!👨⚕🧑⚕
不只需協助接下來的疫苗接種、醫治照護COVID-19輕重症確診者,還有日常的醫療作業需維持運作,以照顧到更多有緊急醫療需求的病患。
本院人文社會科學中心詹大千研究員與研究團隊2016年建置的 🔴 #急診資訊平台 可以即時讓民眾了解全國醫院急診的狀態,一起幫忙減少前線醫護人員的負擔!
#提醒民眾珍惜緊急醫療資源
#非急迫性病症審慎考慮前往急診就醫。
「急診資訊平台」呈現全國105間急救醫院(含中度、重度)資料,也自動交換給國家災害防救科技中心使用。平台可查看以下項目:是否已通報119滿床、等待看診人數、等待推床人數、等待住院人數、以及等待加護病床人數、當天急診等候人數變化等,也有利決策單位調度南北急診資源。
🔴 急診資訊整合平台: https://er.geohealth.tw
製作/中央研究院人社中心地理資訊科學研究專題中心
#待在家 #繼續防疫
人社中心 在 中央研究院研之有物 Youtube 的精選貼文
整體人口的移動,其實是由許多種不同的人流所組成。若能細緻地分群、找出每一種分群的移動規律,也能將過往的人流資料當作機器學習的訓練資料(影片上半部),提升電腦預測未來人流路徑的準確度(影片下半部)。
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原文:從手機網路訊號資料,探勘人口動態奧妙 http://research.sinica.edu.tw/human-dynamics-chan-ta-chien
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