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【新故連載！！！！！！】
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第一回－－我被人類俘虜了

嘟嘟嘟嘟嘟嘟…………

在火星附近的一艘球形飛船，警報聲不停響起，屏幕上不停閃爍著密密麻麻的數據，吵醒了在船倉內的黑色小身影。

【喵，這聲音……是找到星球了嗎！立即打開照明設備。】

【知道】

燈花照明下，小黑影揉了揉眼睛，舔了舔久違了的毛。

【我睡了多久了？】

【三小時零五分鐘】

【呵～～這樣久了嗎，睡得我的毛都亂成雜草了。】

小黑影在燈光下瞳孔收細，適應過後便戴起了床邊的眼鏡，一邊走，一邊的伸展著身體，那是一頭短腳小橘貓，當他步近控制台，從窗口中看到眼前的光景時，眼睛像是發光了一樣。

【這……這個藍色發亮的星球，太太太美了喵，本喵真想一把手輕輕撥弄，讓它滾來滾去！喵，這顆星球有記錄過嗎？】小橘貓興奮的發出了低吼。

【資料比對中，是沒有發現過的星體，恭喜主人成功再找到一顆新星。】船倉中的智能語音回答道。

【呵呵，喵，本喵可是最偉大的冒險家，湯姆二十八世！這是當然的，好了，要幹活了，立即比對星球的環境，重力、氣壓、溫度、空氣、有毒物質……植物……呼，有結果了喵？】

【資料分析完成，這星球與母星幾乎完全一致，濕度比母星高出十二個百分點，連加濕處理都不用。】

湯姆抓了抓耳朵，沉聲道【換句話說，這星球比母星更適合居住！？這這這……這次要揚名立萬了，要是匯報母星，這星球的所有權就是我的，以後將它發展成渡假星球，建設幾個主題樂園，父親母親一定會以我為驕傲！】

【可是從生命比對中，我們發現了極多物種，其中包括貓族，數量還極多，已經超過母星的數量，還有這星球應該是由人類控制，已經發展出二級文明。】

正在興奮舔手的湯姆驚了一驚：【什麼，二級人類文明，有貓存在……看來，這星球不簡單，這次應該能拿到更高的榮譽了，在外星發現同族可是大事，人類算得上什麼，這幾千幾萬年不就是為我們貓族服務的，本喵喵一聲，他們都要聽我的！既然一切環境也適宜生存，那我們就降落吧！】湯姆轉念一想，自己可是喵族中的大冒險家，這次必定能成為冒險故事中的主角。

他曾祖父是個冒險家，湯姆一世也是，他們曾經是喵星上最傑出的冒險家族，祖輩發現的新星球，撰寫的冒險故事傳遍貓星，而自己在三歲開始便冒險，一年光景雖然有不少冒險，但還是第一次發現如此特別的行星。

【主人要選擇哪裡作為降落點？】

【喵……就選這裡吧，這裡最光亮，應該是文明最高的地方，那閃閃發亮的光讓本喵血液沸騰了！開啟隱藏模式，不要讓任何生物發現！】

【好的，喵】

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飛鵝山上，一對情侶正在吃著便當觀看夜色。

「親愛的，夜景看好嗎？生日就是這樣簡單我便滿足了，不用跟別人迫著吃飯，靜靜的跟你二人世界就好了。」男人喝了一口可樂，感受著汽泡在胃中翻滾著。

女生抹了抹嘴說：「你的生日，你開心就好了，可是，你帶我來飛鵝山，恐怕目的並不單純呢，咦，你看，這是不是流星？」

男人看了看女生指著的方向，只看到一點小光點墜下，愈看愈是不妥，小光點時明時暗，而且墜落的速度很慢，重點是，那光點向著自己這邊飛來：「難道這是UFO！！？？」正當男人想拿出手機拍攝時，光點已經消失在附近的地方。

「老婆老婆，出大事了，我們極有可能發現UFO！快過去快過去！要是有了發現我們就發財了！」男人興奮的說。

女生白了他一眼：「都三十多歲你還信UFO，真是無聊，說不定只是無人機，你給我把東西都收拾好才過去啊！整天都沒有手尾！」

兩人將便當的垃圾收拾好到車中，然後便朝剛才那方向慢慢的摸了過去。

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【再次比對完成，星球的環境危險極低，但還是建議把防護衣穿上才步出船艙。】

【那當然，我可是謹慎的大冒險家湯姆，這種低級錯誤我不會犯的，對了，隱藏模式沒有我的命令不要中斷，也把我的防護衣開啟隱藏模式吧。】小橘貓熟練的穿上防護衣，再三檢查後便打開倉門。

【主人，在我的資料中，你還不是大冒險家，只是初級冒險者。】

【囉嗦，這顆星球的發現便足以讓我得到大冒險家的稱號了，你再吵信不信我有錢了將你這智能管家換掉！】

【主人升級器材我當然很高興，可是我這破舊智能可能會在航行中出錯，到時主人不要介意。】

【你你你……我跟你說笑，你認真什麼，你從曾祖父那一代便服務我們湯姆家，我最多把你的聲音系統升級，換掉你這冷冰冰的說話方式而已，好了，艙門能打開了嗎？】

【壓力調整完成，艙門即將打開，請在黃線後等候艙門完全打開。】

【果然是曾祖父的管家，和他的囉嗦有得比的】

打開倉門的一刻，景象讓湯姆為之激動，都是綠油油的植物，單單是其中一種新植物品種也可以讓他登上喵星植物雜誌，隨後他發現了一種既熟悉又陌生的植物……

【這……這不是讓貓失去一切活動能力，並且有極強成癮性，在八千年前便被明文禁止使用和買賣的……貓仙草嗎？】小橘貓自出娘胎便只從書本上看過這植物，書中記載當年有超過一成的同族因為這貓仙草而神暈癲倒，雖然沒有生命危險，但卻會讓成貓於十分鐘內變成跟弱智沒兩樣的廢物，然後再回復清醒，有些貓一天吸幾十次，流著口水，翻滾在地上失去控制。

在喵星上，這種貓仙草還會在黑市售賣，很多上流社會的人也會高價求仙草，過著醉生夢死的生活。

第一次看到貓仙草的湯姆，雖然懷有警惕之心，但不知為何，在本能上，他竟然全身顫抖，腳步不自覺的向仙草走去，這種在身體深深處的慾望，讓他無法自拔。

湯姆不知道這防護衣的空氣淨化功能並沒有將貓仙草納入為有害物質，味道早就從空氣中傳入保護衣。

他的鼻孔嗅著嗅著，向這既神祕又危險的植物走去，愈是走近，氣味便愈濃，眼神開始變得模糊，身體癢得很，穿著保護衣的他完全抓不到癢處，在不自覺的情況下，他已把保護衣脫光了。

兩手撥弄著仙草，然後翻滾在地上，當他一咬仙草，湯姆最後的意識是：糟了，這味太……他……喵……的……爽……喵喵……喵喵……

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小夫妻在山上閒逛著，一邊說笑一邊走。

「怎麼樣？說好的UFO呢？哎呀，不知道會不會有蛇，這種草叢弄得我腿都癢了，我不玩了，我要回去！」女生走了一陣子後便放棄了。

男人到真的也沒想過會找到什麼，只是一直待著太無聊，倒不如出來逛逛，眼看女生已經沒有耐心，他也識相的應允回去。

突然間，男人聽到奇怪的聲音：「親愛的，妳聽到嗎？好像有什麼在叫似的，你說會不會有人在……這飛鵝山果然……不如去八卦一下。」

「白痴，我才沒有興趣打擾別人啊！我真不明白自己為什麼選了你。」女生扶著額道。

「妳好像沒有送生日禮物給我吧，那我的生日願望便是希望妳陪我過去看一下，最多看一下就走。」男人竊笑道。

「色鬼……你這人真是無聊透極了，好，你生日你說的是，我聽你，但你要是被發現便要立刻走啊，我可不想看別人的好戲。」女生無奈的答應了。

兩人在附近搜著，終於找到一個方向叫聲愈來愈大，而他們終於聽清楚這不是人類的呻吟，而是貓叫。

「是貓呢，聽牠的叫聲看來是很餓了，是不是流浪貓在山上迷路了，那太可憐了。」女生開心的道。

男人也聽得出是貓，如果生日拯救一頭貓也很不錯：「太可憐？為什麼你像是高興似的。」

「什麼高興，我只是開心我們可以拯救一頭貓而已。」女生反駁道，她一直都很想養貓，可是卻沒遇上時機，如果因緣際合的遇上一頭貓，那真是一件開心的事。

兩人撥過草叢，終於看到令人震撼的一幕。

一頭戴眼鏡的短腳小橘貓正在泥土上打滾，一邊抓著貓薄荷，一邊流著口水，一邊發出像是呻吟的貓叫聲。

貓咪並沒有發現他們的出現，只是繼續的打滾著。

「你說，這會不會是一頭可憐正在等待救援的小貓呢……」男人的心顫動地說。

「可是，牠戴著眼鏡……應該是有主人的吧……看牠的毛色也不像是流浪貓……」女人心動的說道。

「你說，我們不如摸牠一下好不好？」「不行，要是牠抓你咬你怎麼辦？」「可是……可是我的手……不受控制呢……」「那……我們摸一下好了，要是牠不高興便不要再摸了……」「什麼時候變成我們呢……好吧，我先試一下……」

橘貓被摸後，發出了動人的叫聲，牠舒服極了，小情侶也沉醉在那順滑的毛、柔軟的身體、溫暖的體溫之中。

女人思考了一下：「你不如喊一下有沒有人回應，可能牠的主人在附近找牠呢……」

男人大喊了幾句：「這裡荒山野嶺有什麼人，即使有也會拿著電筒照明吧，看來牠是走失了，你看……要不要先把牠帶回家？」

女人重新審視眼前的男人，像是他從沒說過如此明智的建議一樣，她撫摸著貓咪的身體，然後問：「小貓小貓，你願不願意跟我們回家啊？我們沒有惡意，只是想幫你啊……如果……你沒有反對的話，我們就帶你回去，等你主人找你時，我們便將你交還給他好不好？」

貓咪仍然陶醉在貓薄荷的世界中，感覺到有人摸牠，牠便翻過身來讓對方摸到舒服的地方。

「看來……牠同意了……那……」

情侶對望了一下，他們作出了一個從來都沒有如此合拍，一句話也不說便達成一致決定並且行動的行為。

兩人一左一右，最後男人成功抓住了貓，女生把袋子打開，放進再拉上拉鏈，然後用九秒九的速度跑回車上，再直接駕車離開，生怕貓咪會反悔似的。

女生在副駕駛上雙手緊握：「神啊，原諒我們，我們知道擄走一頭如此可愛的貓，是罪，但牠生得如此可愛，更是罪大惡極啊！看牠的短手短腳，還有那雙大眼睛，為什麼還戴著眼鏡啊！天啊……我呼吸不了……真是讓人窒息的可愛……神啊！」

男人開始回復冷靜：「哎呀，什麼擄走，我們是救了牠，另外，牠同意了，牠在山上沒有人在附近，要是我們不救牠，牠便要流落荒野，這才是罪啊！你在網上看看貓咪群組有沒有人尋貓，如果看到牠的尋貓啟示便將牠歸回主人便好了，怎麼是罪呢……但話雖如此，說實話我也有點心虛是了。」

「如果……他真的是流浪貓就好了……我真的很想養一頭貓，不要讓我得到了，又要失去牠好不好……」女生緊張的道，幽幽的看著袋子，生怕裡面的貓走失似的。

男人嘆道：「親愛的，即使牠不是流浪貓也好，我們最終可以養牠也好，到最後我們也要和牠分離啊，帶牠回家，不單單是只有快樂，同時也附帶失落啊，要是你心理沒有準備好，那倒不如把牠安置到別家好了。」

女生哭喊的道：「我不要我不要我不要，我要養，你這壞人，爛人，我們還沒有養，你便說這些亂七八糟的事幹嗎？你這人真討厭。」隨即便緊緊的抱著袋子，感受著袋中的溫度。

「好了好了，你要養便養，我不說了，現在最重要是早點回家，餵牠吃點東西，替牠清潔一下。」男人一邊駕車一邊道。

「謝利，明天我們帶牠到寵物醫院吧，給牠好好做過檢查，要打針便打針，要吃藥便吃藥，看牠睡得那麼沉，不知道會不會生病了。」

「珍妮，好吧，你說什麼就什麼，今天我們是做了好事，也許是上天給我的生日禮物呢！」謝利捉住珍妮的手道。

回到家中，袋子都安靜得很，小橘貓睡得很沉，完全沒有掙扎，嚇得謝利和珍妮以為貓死了，只是聽到牠安穩的呼吸，才放下心頭大石。

兩人分頭行事，謝利到超市買點貓咪的生活用品，而珍妮便照顧著貓。

珍妮仔細的查看橘貓的身體，有點微胖，毛色很好，最重要的是牠是個男孩，傳聞養貓要養雄貓，養狗要養雌犬，會比較好養，用純水濕紙把橘貓抹乾淨後，毛的色澤便更好看了，珍妮真的快要樂壞了，這完全就是她一直喜歡的類型，幸福來得太突然，她開始害怕會失去牠了。

速去速回的謝利到家後，珍妮叫他不要太大聲，然後謝利攝手攝腳的走到沙發，橘貓就安安靜靜的捲著身體睡得正香，兩人蹲在地上靜靜的看著牠。

「你覺得叫他什麼名字好啊？」謝利古怪的看著珍妮道。

「你這眼神很不對，在打什麼壞主意！

不如……叫他小短腿吧，對了，他是個男生，你看看他的兩顆蛋蛋多可愛，我剛才偷偷的篤了一下，牠輕輕震了震！」珍妮用指尖摸了摸橘貓的毛髮，一臉幸福的說。

「你這變態，我沒想過你連貓都不放過，好，讓我也篤一下吧，還蠻大的呢，哈哈，看來我要下地獄了，我竟然有種想彈牠蛋蛋的想法……」謝利忍住笑說。

珍妮轉個頭對住謝利道：「你要是敢彈牠，我便替牠報仇，你彈多少，我替牠十倍奉還，你就試試，試試啊！」一臉陰沉嚇得謝利把手縮回。

「對了，你剛才不是說想叫他小短腿吧，那就叫他小短腿好了，明天一早我們便把牠帶到醫院，好好照顧小短腿，可是我跟你先說了，要是有天牠真正主人要找他，我們不能憑一己私利的佔有牠啊，牠肯定會想回家的。」謝利伸了個懶腰：「我先去洗澡，等一下看牠會不會醒來，我還是第一次見這樣會睡的貓，牠真的是流浪貓嗎？」

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湯姆做了個美夢，牠夢見自己站在喵星歷史大劇院，被授與最高的大冒險家榮譽，台下父母和爺爺也以牠為驕傲，他一身禮服是佩加喵最高級的訂製品，一出門口便有一大群母貓圍著牠，拿著牠的書要簽名。

【你們也太熱情了吧，喵，一個一個來，我大冒險家湯姆會給你們每一個也簽名的，喂，不要迫好不好，咦，誰在篤我的蛋蛋，這可不是一個淑女的行為啊喵，我都說了不要篤……喂……】

好夢轉醒，湯姆張開眼睛，這是柔和的黃光，牠心想，我不是剛剛下船嗎，對了，那貓仙草，自己迷上了，但這不對啊，剛才明明是在郊外，咦，本喵的眼鏡呢？

牠用短短的手摸向四周，也找不到自己的眼鏡，牠只個大近視，因為牠經常看書看到很夜，所以眼睛不太好，要戴眼鏡也是牠的痛處之一，因為貓的眼本來就特別好，貓族中要戴眼鏡都是被視為病患。

「謝利，牠醒了，看，牠在找什麼似的，看他的小手白白的。」
「牠醒了嗎！來了來了，噢……讓我摸摸牠的小手！」

湯姆突然被什麼抓住了手似的，嚇得牠大喵一聲，立即弓住了身，牠終於看到眼前有兩個人影，以牠的認知，那是人類，可是牠沒有眼鏡也看不清楚，只好跳了起來，找了個陰暗的地方藏了起來。

「牠躲進衣櫃了，你剛才肯定嚇怕牠，都怪你！」
「喂，我只是摸了牠的手啊，明明回來時牠也很享受的！」

湯姆在衣櫃中被衣物包圍，開始適應和平靜下來，牠思考著，自己剛才應該是貓仙草吸入過多，概嘆這東西真的要禁止，連偉大的冒險家也受不住誘惑，令自己身陷險境，看情況，牠是被這星球上的人類捉住了，還好是人類，要是被犬族或狼族抓住的話便問題大了，可是人類，沒有問題。

牠優雅地走出衣櫃，然後站起來向著兩名人類施出貓族的神技：【迷惑之瞳！】「喵喵喵喵」

所有人類，甚至其他有智種族也會被牠們的目光吸引，從而聽從自己的命令：【向本喵下跪吧人類！】「喵～～喵喵喵～～喵～～」

「嘩！！牠的眼睛……原來史力加是真的……牠這雙眼睛，我不行了，快快快，快拿相機！」

正當湯姆等待對方下跪之時，一聲咔嚓打斷了牠的施展。

「拍到了拍到了！快，我到牠的身邊你再給我拍一張！」

【你這班人類搞什麼鬼，看來你們真的不知好歹，看本喵的迷惑之瞳，三倍功力！】

「又來了又來了，你也快過來，我們自拍一張！」

咔嚓咔嚓咔嚓咔嚓咔嚓咔嚓咔嚓咔嚓咔嚓咔嚓咔嚓咔嚓咔嚓咔嚓咔嚓。

【這是什麼聲音，他們為什麼還不向本喵下跪！難道我的深近視影響了迷惑之瞳的力量……不行了，我長期施展眼睛都快乾了，好累啊，你們這兩個人類，本喵不跟你們計較，讓我先休息一下，之後再跟你們算帳！】說罷便火速奔回剛才的衣櫃角落。

「不行了，拍得我也累了……我的天啊……你說小短腿牠是不是名種的模特貓呢，還以為牠受驚了躲起來，沒想到牠特別的跑出來，優雅的站著擺了個姿勢，眼睛張得大大的讓我們拍照！」珍妮興奮的看著剛才拍的照片，真是太可愛了，準備放上網發帖了。

謝利笑笑道：「小短腿牠真是一頭友善又有禮貌又可愛的貓，我願意生生世世當牠的貓奴了。」

衣櫃中的湯姆開始不安，實在牠只是個新手冒險家，牠自小便聽曾祖父說的冒險故事，宇宙中有很多未知的危險，牠母親一直勸說牠好好的在喵星找份工作，生兒育女，不要再冒險了，但牠卻被冒險所吸引，牠的體內是流淌著冒險家的血液。

可是……湯姆的條件卻比其他冒險家差，因為牠父親是喵星中的將軍，以善戰為名，是一頭強大的豹貓，但母親卻是短手短腳的橘貓，最後牠遺傳了母親的品種，這短手短腳讓牠在學校的體育課也落得最後一名，所以牠的父母也不希望湯姆冒險，不是不肯，是兒子的條件不行啊。

此後湯姆醉心學習，牠體力不行，便用學習和知識取勝，但不知不覺間，牠成為了最年輕的貓博士，可是，也患上了深近視，離冒險家的距離再遠了一點。

在牠三歲生日的一天，牠下定決心，偷偷的開走了曾祖父的冒險飛船，展開了牠冒險故事的第一頁。

沒想到，故事的第二頁，牠……好像被人類俘虜了……

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【主人失聯超過三小時，啟動緊急求救程序】

數分鐘後，距離地球三百六十億光年的外的一艘大型飛船中，一頭豹貓正在翻閱文件，突然被一陣鈴聲打斷了牠的閱讀，牠嘆了一口氣道：【終於知錯了嗎，肯聯絡我們了】

牠整理好衣服後便打開了聯繫的大屏幕，正想狠狠的教訓一下自己那不知天高地厚的兒子時，畫面上卻沒有影像，只有冷冰冰的聲音：

【湯姆二十七世閣下，少主牠失聯了】

【什麼！！】兇狠的神情被擔心取代，他弓起了身問道：【皮特，發生什麼事，你們在哪裡，少主如何失聯的！】

智能皮特把所知的一切道來後，湯姆二十七世怒氣沖沖的跳了起來，打開了飛船的廣播系統：【這是緊急命令，喵和號全體聽命，準備好空間摺疊，所有人進入戰事狀態，得知消息在三百六十億光年外的一顆星球，有大量同族被奴役，而且我的兒子湯姆二十八世極可能也被原住民人類俘虜了！

三十分鐘後立刻開始進入摺疊空間，我要牠喵的進攻這星球，還有，準備老子的喵喵二維炮！！我要將他們都變成平面再揉成垃圾！！！】

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作者的話：

最近的氛圍太壓抑了，有好的心情才能走更遠的路，所以這次會是一個輕鬆一點的故事，希望大家會喜歡！

全故事只有15回，將會在接下來每兩天更新一回，大約晚上十點到十一點發放，星期五及星期六休息！大約連載兩星期。

已經購買《老婆最後的十二個難題》的朋友，明天將會陸續收到我的通知，會加你們進入「蔣薇故事優先群」，可優先看到下一回內容。

如果還未看《老婆最後的十二個難題》的朋友，可以由第一回開始開，連載已完成，全書正文免費！

第一回傳送門：
http://bit.ly/37UXIw5

Ps. 貓貓很可愛吧！
Ps2. 寫故想要的就是你們的支持，Like Comment and Share吧！
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近日，我與阿萊克斯·彭特蘭教授（Alex Pentland）展開了一場”AI如何重塑人類社會”的精彩對話。

《連線》雜誌的資深撰稿人威爾·奈特（Will Knight）主持了這場對話。

阿萊克斯·彭特蘭教授任教于麻省理工學院，為全球大資料權威專家之一，現任MIT連接科學研究所主任、MIT媒體藝術與科學教授，擁有“可穿戴設備之父”、《福布斯》“全球七大權威大資料專家”、《麻省理工科技評論》“年度十大突破性科技”兩度桂冠獲得者等頭銜，曾參與創建MIT媒體實驗室，是全球被引述次數最多的計算科學家之一。

對話金句：

李開復：

 AI最大的機會蘊藏在與傳統企業的結合中，這種價值的產生極其迅速，只需要幾個月，甚至短短幾周。
 未來突破很難預測，對奇點、超級智慧的爭辯，在我看來都過於樂觀了。
 小型AI公司與巨頭競爭，我的建議是找准巨頭沒有平臺優勢的細分領域，為某個針對性產業創造價值，不要與巨頭核心業務正面硬碰。

阿萊克斯·彭特蘭：

 AI絕非試圖取代人類，而是促進多元文化之間的相互連接、團隊合作，讓人們更好的進行社交和連接彼此。
 最困難的其實是說服人們改變商業流程去使用AI，因為大多數人是墨守成規的。
 人工智慧有朝一日可以取代人類所有的能力，但是這個過程會非常漫長，可能需要上百年或更久。

我在對話中表示，當我們試圖解決AI問題時，應該用技術來解決技術的問題，可以尋求與監管部門協作，而不只是丟給他們，“新技術會衍生新的問題，我們應該多方嘗試用更進階的技術性解決方案，就像電腦病毒剛出現時，殺毒軟體隨之誕生。”

彭特蘭教授認為，人工智慧的核心，是促進多元文化之間的相互連接。不只是工程師或科學家，連經濟學家、政治家都必須參與進來。“國家之間應該促進合作、制定互通標準，就像TCP/IP互聯網協定那樣，避免AI冷戰。” 我們都贊同，AI發展從來不是單打獨鬥，跨學科思維、跨領域合作尤為重要。 這場對話是麻省理工學院中國創新與創業論壇（MIT-CHIEF) 組織的高峰對話系列活動，主題是《計算與未來: AI與資料科學如何重塑人類社會》。

麻省理工學院中國創新與創業論壇（MIT-CHIEF）由麻省理工學院的中國留學生創立，至今已有十年，是北美歷史最悠久的、由高校學生組織的中國創新創業論壇。系列高峰對話邀請了頂級科學家、投資人及創業者，共同探討科技創新及商業化過程中面臨的挑戰。

以下是我們對話的核心內容，由我的同事整理、分享給大家：

Part I 主題演講

▌李開復：各方應協作，讓AI 更務實

非常榮幸再次受到MIT-CHIEF的邀請，對於人工智慧的看法，這次我主要想講四點。

第一點是我書裡的主題，人工智慧的超能力。我們已經從人工智慧的發明期步入應用期階段，從應用落地層面來說，正迎來了AI發展最大的機遇。

很多科技公司目前已對人工智慧進行了多樣化佈局，從視覺、語言、觸覺和其他感知技術，到自動化機器人、無人駕駛等，對很多領域開啟了深遠的影響。雖然眼下所見的AI應用仍有局限性，但我預測未來的格局會非常龐大，依據統計，各行各業採用AI的程度目前不到5%，AI應用的中長期增長曲線相當可期。

第二點是我很欣喜看到的一點，AI正在和傳統行業深度融合。隨著人們對人工智慧的瞭解越來越多，更多的AI公司湧現出來。

AI最大的機會蘊藏在與傳統企業的結合中，創新工場也正在説明金融、製造、物流、零售、醫療等行業的公司進行AI變革。

作為AI投資人，我認為在這些行業如果找到正確的AI應用方向，就能帶來上千萬的回報。這種商業價值的產生是極其迅速的，通常只需要幾個月，甚至短短幾周就能看到成果。

現在人工智慧在傳統產業的滲透率仍在個位數，仍然有很大的提升空間。然而對於很多公司來說，它們需要的是高度定制化的方案，而非通用型AI方案，所以融合的過程中，不可避免會遇到不少挑戰和痛點。

第三，我早年做過很多科研工作，很高興能看到關於系統一和系統二（System One, System Two）的討論，我們期待人工智慧技術從系統一升級為系統二，即從識別、決策、優化等能力，升級到感知、認知等進階智慧的能力。

有不同的學派都在努力讓人工智慧更接近人類智慧，其中一個流派主張回歸經典的AI理念，甚至重新構建嶄新的模型結構，在深度學習技術的基礎上利用人類的知識。但我更支持另一個理論——深度學習的潛力還沒有完全釋放。

回看人工智慧過去60多年的歷程，最大的突破來自於計算能力和資料量大增而產生的可擴展演算法。我們看到了卷積神經網路（CNN）帶來的喜人成績，還有預訓練自然語言處理模型（Pre-Trained Models for Natural Language Processing）的廣泛運用。

預訓練模型與人類語言學習的模式類似，不管是英語還是中文，在習得這些語言之後，再去學習程式設計、藝術、化學。在無人監督的學習環境中，這種模式比我們想像得還要強大，就像阿爾法圍棋（AlphaGo）一樣。

最後一點我想說的是，如何讓AI變得更務實。

AI有很多問題，例如隱私、資料安全、治理和監管，在此就不一一討論了。當我們試圖解決這些AI難題時，有人認為讓監管部門加強管理是唯一辦法，其實不然，我們是否也可以朝著研發更厲害的技術性解決方案去努力？

就像電腦病毒剛出現時，殺毒軟體隨之誕生；面對千年蟲難題時，也迅速找到了技術應對方案。我們可以通過研發新技術，應對DeepFake深度換臉程式的挑戰；或者通過聯邦學習技術，在保證資料私密性的同時，滿足深度學習訓練需求。

作為握有技術能力的群體，我們需要與監管部門一起協作，而不只是把工作丟給他們。相信有了各方的助力，我們可以讓AI的應用變得更有深度，更加務實，更高效地克服現在面臨的種種問題。

▌阿萊克斯·彭特蘭：國家間應建立互通標準，避免“AI冷戰”

我對當前的深度學習技術不太樂觀。

最為主要原因是，深度學習不僅需要龐大的資料來源，而且要求這些資料長時間恒定不變，以保證模型訓練結果的可靠性，例如人類的面容、語言，就是相對穩定不變的資料來源。

但深度學習卻沒法應對快速變化的真實情況。亞馬遜在新冠疫情蔓延速度暴增時，出現了倉庫貨物緊缺，不得不停止送貨服務。這種經過深度學習高度優化後的系統發生崩潰，就是因為快速變化的疫情，和深度學習對恒定資料來源的需求是矛盾的。

另外，我想談談如何通過聯邦學習，促進資料的流通。

大多數公司沒有足夠豐富的資料，需要聯合不同的資料來源。基於這種需求，出現了很多新商業模式，比如“資料經紀人”——他們不出售資料，而是把資料借出去，作特定需求的使用。

“資料經紀人”業務湧現了很多，他們促進了資料的流通，也加強了資料的隱私性。因此，像聯邦學習這樣的技術和商業策略結合，有效解決了資料在合規性和所有權方面的難題。

聯邦學習也依賴於新的基礎設施建設，為資料應用和深度學習提供基礎環境，比如區塊鏈技術。現在世界上很多國家在做相關系統的建設實驗，新加坡等國家設置了一種相互競爭的區塊鏈系統，來解決支付和物流問題。我們最近也幫助瑞士做了類似的實驗，涉及不同資料的互通性和連貫性問題。

我們仍在研究如何用儘量少的資料，實現人工智慧的目標。少量資料是指不斷更新的短期資料，這些資料能使AI應對迅速變化的情況，並及時做出調整。

我們打算將AI與其他基礎科學結合，例如阿爾法圍棋(AlphaGo)就是這類結合的初步嘗試。這些方法不依賴于大量恒定資料，可能會比深度學習更加強大。

除此之外，我們在探討用AI保障聯邦學習過程中不同資料方的權益，這是實現不同國家之間的互通性、支付信任度、物流運輸等方面合作的關鍵前提。

另一方面，我們探索如何將AI技術應用於加密資料上。我們和大公司以及政府密切合作，找出解決系統入侵和保障網路安全的方法。

我同時花了很多時間研究與政府的合作。政府很多時候不知道如何通過大資料做決策，也不知道如何進行資料優化。而AI能夠幫助政府實現更高的效率，比如聯合國現在已經有了很多可持續發展目標的相關評估指標,世界經濟論壇也可以為會員國提供不同的標準測算。

基於我們已有的多中繼資料庫，現在可以利用AI實現全新的資料優化方式，將貧困、不平等這種之前無法量化的指標，通過可量化的指標進行評估。

同時，要真正實現這個目標，我們還需要制定統一的互通性標準。如果沒有這個標準，國家之間就不會相互信任去合作，就可能出現AI冷戰。

因此我們需要找到促進合作的方式，就像TCP/IP互聯網協議那樣。而之前我提到的，新加坡、瑞士等現在正在嘗試的區塊鏈系統，將有希望解決國家間缺乏互通標準的問題。

Part II 對話

▌ 美國線上教育發展難度更大，只在ZOOM上講課是不夠的

Q1：疫情加速了行業的改變，遠端醫療、線上教育開始蓬勃發展，這只是AI對人類社會產生影響的冰山一角。想請兩位談一談，目前看好AI在哪些領域應用的未來前景？

李開復：疫情的確對整個社會產生了實質性的影響，人們行為習慣發生了很多改變，更願意接受線上學習和工作了。

這種新的行為習慣產生了大量資料流程，為AI應用帶來了更多可能性。比如大健康領域以及遠端醫療中所產生的資料，可以訓練更智慧的模型。同時更多人開始在基因組學、新藥研發方面結合新的AI技術進行研究，因此我相信AI在醫療健康領域的潛能是非常巨大的。

AI與教育的結合也很值得期待。一方面可以説明老師處理重複性的日常事務，例如批改作業，讓老師得以將時間精力投入到更有創造性的事情上，能更悉心地為孩子提供優質教學。另一方面可以提高學生的課堂參與度和積極性，比如設置卡通版AI虛擬老師，讓課程充滿趣味性。

在中國，有很多線上教育公司在疫情之前就已經發展迅速，像創新工場投資的VIPKID，讓國外的純正英語老師線上上教授中國學生。目前，中國的線上教育已經擴展到了更多科目，包括體育、舞蹈、書法等素質教育課程。

相比之下，美國線上教育發展的難度會更大。畢竟只在ZOOM上講課是不夠的，好的線上教育必須要有好的內容。

▌AI核心是增強人際互聯，應注重文化多樣性

阿萊克斯·彭特蘭：李開復博士提到的教育案例，我不是很認同。

MIT大約20年前就在教育中使用AI，重點根本不是內容，我們甚至提倡將內容免費開放給大眾。

AI絕非試圖取代人類的作用，我們更強調用AI增強人與人之間的互動，讓人們更好的社交和連接彼此。比如手機上人工智慧技術，不是要取代你，而是讓你高效地找到最適合的工作、最正確的人，讓你更容易的獲取資訊，並進行創新。

我們可以利用資料激發更強的創新力，培養領導力。只有基於這樣的宗旨，才能促進更有創造力的教育和學習，這比關注教育內容本身重要得多。

在加拿大，有家創業公司正在訓練普通民眾學習AI，比如水管工，教學效果非常不錯。他們的教育方式不是簡單的教授基本知識，而是以一種能夠激發人們互動思考的方式。

我們之前在中國調研了3000多個孵化器，發現創業公司成功的要素裡，第一個是文化多樣性，也就是說創始團隊背景的複雜性和多樣性。第二個是團隊成員專業的多樣性，他們能否發揮自己所長，並很好地進行團隊合作。

1956年，馬文·明斯基 (Marvin Minsky)提出了人工智慧這個詞。但我們對於人工智慧的理解，不應該只停留在“人工”層面，而應擴展到多元文化之間的相互連接、團隊合作，我把它叫做延伸智能（Extended Intelligence)。這也是我想強調的，人工智慧這個名詞有一定的偶然性，但它的核心點是增強人與人之間的互聯性。

▌AI未來突破難預測，奇點、超級智慧過於樂觀

Q2：未來十年AI有沒有可能取得重要突破？比如GPT-3近期展現驚人的能力。兩位認為未來的突破方向是什麼？

李開復：過去60多年來，深度學習是唯一的重大突破。在這之後，卷積神經網路（CNN）和GPT-3等都算是重要的改善，我對於人工智慧的漸進式改善保持樂觀。

對科學家來說，他們更期待著技術上的突破式進展。但我覺得未來十年基礎科研或許不會有大的突破。但模型相對容易，只要有大量的資料，就可以從實驗室進入到行業應用，CNN和GPT-3都是模型加海量資料的成果。

我是務實派的，雖然持有樂觀態度，但並不是一位“未來學家”。未來的突破很難預測，對奇點（Singularity）的爭辯，甚至預測超級智慧的出現，在我看來都過於樂觀了。

阿萊克斯·彭特蘭：我同意李博士的觀點。很多生物機制很難解釋，包括用感知認識事物、理解聲音、尋找食物等，是深度學習演算法做不到的。但深度學習可以研究科學、制定規則、研究理論，並進行實踐。

從務實的角度來說，我最感興趣的就是聯邦學習。就醫療而言，我們有這麼多醫院，在新冠疫情期間做了很多的實驗，為什麼這些實驗資料不能進行聯合呢？

儘管資料有不相容的地方，但這也是一個很好的機會去探究不同的資料之間的關聯性。在未來，我們對資料的需求也許會越來越少，外科醫生或者物理學家或許不需要太多資料，因為他們對規則已經瞭若指掌了。

▌不要墨守成規，要跨領域、跨學科應對挑戰

Q3：人工智慧會有什關鍵挑戰？對於想從事這個行業的人，有什麼是需要瞭解的關鍵點？

李開復：首先，大背景在改變，新科技層出不窮，我們每年都需要學習新的東西。

其次，人工智慧可能引起各種問題，包括偏見、歧視、倫理道德等，是否危害人類的身體健康，無人駕駛技術該何去何從等等。

第三，人工智慧的研發需要深刻地理解技術對社會、生活與人類健康會產生的影響。我非常欣賞斯坦福和MIT這樣的高校，能夠把AI教育擴展到各個學科，讓研發人員及早意識到自己的責任和價值。

阿萊克斯·彭特蘭：是的，我朋友做過一個有關電的趣味類比，電動馬達最初在工廠裡用於生產的時候，並沒有發揮出多大的作用，因為大家並不知道如何改造生產流程。

AI在一些領域發揮的作用是顯著的，但應用到其他領域時，就需要改造流程。很多情況下，最困難的就是說服人們改變商業流程去使用AI，因為大多數人是墨守成規的。

而有意思的是，就像李博士提到的，像MIT和斯坦福這樣的高校確實在認真嚴肅地對待這個問題。

比如，我今天早上正好就這個話題跟G20領導人對話，大家一致認為我們必須從跨領域、跨學科的角度去面對這個問題，不能只是工程師或者社會科學從業者們在做，經濟學家，政治家等等都必須參與進來緊密合作。

隨著AI的應用領域越來越廣，除了必須具備強有力的技巧來建立社會規則，還需要對研究經費、企業投入等進行各種調整。

▌雖然大公司實力不容小覷，但依舊對小公司抱有期待

Q4：AI研究會消耗大量的資源，我們是否應該將資源往學術界平衡？現在已經發生資源的重新分配和平衡了嗎？

李開復：就人才而言，現在已經有重新平衡的跡象了。

過去，頂尖大學的學者基於待遇和種種考量，不少選擇去企業界工作。而近期，曾任職於百度、海爾、位元組跳動等公司的數位優秀AI科學家已經回歸高校。

但像GPT-3這樣的技術，仍然不是大學和小公司能支付得起的。支撐GPT-3運行的電腦是世界算力第五的超級電腦。每進行一次演算法訓練，就要花費460萬美金，只有像騰訊、穀歌、微軟這個級別的公司才能負擔得起如此強大的算力。

我觀察到，近年的AI創業公司已經和5年前截然不同了。它們一般由AI科學家和商業人才共同創建，為了解決特定問題而生，並非紙上談兵做突破性科研，切入的領域也往往是巨頭公司忽略的地方。

例如，為製造業進行AI賦能，不是一件輕鬆的事，需要去工廠實地勘查，瞭解運作方式。大公司因為賺錢很容易，不願意做這些性價比低的苦活累活。這些小公司的努力一旦有了成果，就會給產業界帶來革命性的影響。所以，雖然大公司的實力不容小覷，但我依舊對小公司抱有期待。

阿萊克斯·彭特蘭：大學和公司是一種融合的關係，不僅體現在人才流動上，也會進行資訊資源分享，彼此是整體性的合作態勢。

當然這也不是絕對，產業界的保密需求還是存在的，只是從學校的出發點來說，我們願意毫無保留地為大家提供更好的研究成果，並與企業合作，形成標準化平臺。

▌人工智慧取代人類需要上百年或更久

Q5：兩位認為什麼是AI不能取代的？

李開復：一類是創造力、分析能力、邏輯辯論能力，瞭解自己知道什麼不知道什麼，這些是人工智慧無法取代的。另外一類是同理心，人類之間的信任、友誼，自我認知、意識等。

阿萊克斯·彭特蘭：人工智慧有朝一日可以取代人類所有的能力，但是這個過程會非常漫長，可能需要上百年或更久。

▌AI創業建議I：找到小切入點，不要與巨頭正面硬碰

Q6：李博士提到了AI在小企業中的運用，可否再舉例說明是如何運用的？

李開復：這個問題分兩部分：一個是小型AI公司與巨頭競爭，我的建議是找准巨頭沒有平臺優勢的細分領域，為某個針對性產業創造價值，並且不要與巨頭核心業務正面硬碰。

對於那些中小型非AI、但想應用AI的公司，需要確保有足夠的資料，以訓練與核心商業價值掛鉤的AI模型，並且有願意變革的開放性公司文化。

所以，早期應用AI的公司可能規模較大，因為他們有足夠大的資料，和可相容變革的商業模型。每個例子都不同，不是任何一家公司都要應用AI。

阿萊克斯·彭特蘭：如果我們放寬AI的定義，或許水管工、合同工都有資料，通過一些簡單的分析、整合，AI也可以在很大程度上改進他們的工作。

這些都是很小的切入點，基於簡單的AI分析、機器學習，依舊可以產生巨大的潛力。

▌ AI創業建議II：知曉技術，同時理解商業

Q7：兩位再分享一下最後的建議？

李開復：我們在步入一個AI開始滲透到方方面面的令人振奮的時代，我希望所有的學生們都能參與到這個改革浪潮中。要深刻地理解人工智慧的商業落地，而不僅僅鑽研技術本身。

阿萊克斯·彭特蘭：不要太較真於深度學習或者冗長的演算法，一切始於要解決的現實問題。不要止步於技術本身，要明白資料類型、形態和規律，關注商業流程。

感謝葉樂斐、劉諾、藍萱、張昊、陳冬傑、劉子昂、張梓煜、錢淩寒、水一方、沈雍在校譯和審閱上對本文的貢獻。