🌏數位轉型X全方位TPS國際論壇🌏
📣中衛發展中心長期關心產企業發展需求、深耕技術發展、戮力協助國內產企業成長逾30年!面對國際經貿情勢瞬息萬變,中衛殷切感受產企業轉型成長需求,積極整合國內具實戰經驗的SI輔導夥伴,組建「數位轉型暨全方位TPS服務團」,冀加速協助國內產企業打造數位韌性供應鏈,提升快速反應、智慧製造的經營實力。
⭐數位轉型-創造產業高速成長新藍海 葉神丑總監、日本 NEC代表相馬知也顧問、橫山賢太郎總監
在日本輔導企業推動工業數位轉型,具有多年經驗與成效之實踐者-NEC 相馬知也顧問、橫山賢太郎總監,來說明傳統企業在現今瞬息萬變之產業動態下如何透過數位轉型,收集生產線的數據,並應用最新的不變量分析AI技術,即時反應生產狀況,掌握問題,即早應變,提升生產效能。
⭐全方位TPS 擘劃企業精實發展新格局
TPS的活動開始於1950年代。隨後在1980年代左右,逐漸浮現TPS的基礎與輪廓。是及時化及自働化兩個主要的概念組成。TOYOTA以此為出發點再更加進化,30年間進行各式各樣的改良,發展出最適時適宜體質經營方式:全方位TPS。
與自古以來的TPS相比有諸多改善。全方位TPS轉型成為全體參與的型態,注重人性,活化整個職場。要能實行全體參與,可視化管理成為必然的趨勢,可視化管理則是以大部屋方式掌握全體人員的改善情形。
⭐智慧供應鏈暨數位轉型輔導生態系工作坊,邀請攝陽企業、精誠資訊、美商Synergies及遠景貿易分享實用工具及應用案例。
中衛發展中心為協助國內企業因應此國際產業變動,近兩年整合國內外堅強的SI輔導夥伴,組成數位轉型服務團隊,提升Digital Twin的能力,智慧供應鏈落地應用,強化數據力及創新力
⭐數位轉型X AI輔導生態系 葉神丑總監、洪啟倉技術經理
中衛中心多年的體系輔導經驗,加上數位化新技術整合,協助整體企業、供應鏈數位發展戰略擬定,數位轉型務實解決方案提供,數據應用BI/AI,數位轉型人才培育與媒合。
⭐藉由e-F@ctory,挑戰製造現場資料的可視化、分析 攝陽企業王健發課長
透過提高「生產性」、「品質」、「環境」、「生產安全」、「信息安全」幫助企業降低TCO成本、提高企業價值。在工廠自動化生產最前線,不僅要求單一設備的性能提升,從數據情報系統的提案到感測器階層的設備供應,希望可以滿足一站式架構整體生產現場的解決方案。因應市場需求,e-F@ctory聯盟(e-F@ctoryAlliance)建立穩固的夥伴關係,以向顧客提供最完美的整合方案。機等實例,而台灣至今則有超過133家企業加入。
⭐5G x AR:全方位智慧營運戰情室賦能產業新未來 精誠資訊粘世明顧問
邁向工業4.0或AI智能化應用,企業總部打造「XD智慧營運戰情室」,將訂單所對應之跨國或多點營運狀況,以多維度可視化方式呈現給管理層級,讓管理者在關鍵管理指標發生異常或落後時,透過AI/BI決策支援輔助,即時做出精準決策。利用AR進行遠程協作,可維修、維護及學習,有效解決傳承、人才培訓的問題。
⭐智慧供應鏈導入關鍵/林湘芸技術經理
中衛中心輔導體系多年,供應鏈管理輔導協助,包含企業整理規劃,協助釐清供應鏈需求,並分享近年訪視輔導廠商,於供應鏈提升數位化、智慧化、AI化共同缺少的部分,包含供應商平台、生產履歷管理系統、倉儲管理、企業經營可視化決策、產品研發可視化決策、銷售預測等,從原料、生產、客戶一系列的需求分析,分享導入關鍵,提升整體管理效能。
⭐製造業數據分析全流程–數位轉型關鍵策略/Synergies 張宗堯總經理
製造業數據收集後,如何快速應用海量的數據,Synergies 創造JarviX 是為了啟動AI 智慧和人類大腦的協作而誕生。JarviX 是一款搭載人工智慧、自然語言處理、大資料分析與深度學習等世界領先技術的分析決策平臺。打幾個字或用說的,就能智能運算分析數據,產出報表,全面啟動數據力,得到比以往更快速,更全面的決策依據。
⭐大數據研發決策應用案例/遠景貿易陳彥安總經理
遠景貿易透過食品產業的經驗,透過數據驅動創造力,持續分享來自世界的全新觀點與思維,讓更多台灣企業能一同成長、實現、突破、創新、躍進,共創未來盛景,並應用數據成為市場與趨勢的橋樑領導者,以創新原料平台商的身分,協助觀察市場、善用資料數據、研究趨勢,成功融入世界流行脈動,立足台灣、展望全球。
⭐全方位TPS工作坊,邀請昆富工業、全興工業、台積電等企業分享公司推行持續改善經驗分享,從客戶需求出發,連結企業內部的活化職場改善活動,提升企業韌性能力,更符合客戶所期待的產品。各個與會講者更是以精彩的論述,來為「全方位TPS」推行模式,樹立起標竿案例。
⭐昆富工業/沈士傑總經理
運用先行改善,建立研發節奏。從新產品準備到製造產品現場順暢流動,排除流程中浪費,準時交貨客戶所需要的產品種類、數量。
⭐全興工業/沈佳怡工程師、賴靖詠工程師
全興工業參與台灣持續改善競賽已有30餘年的歷史,2019年的「同心小組」以「內裝部品整流化改善」為主題代表公司參與競賽,最終通過評審委員一致好評,再次獲得至善組-自主改善類「金塔獎」之最高榮譽,也為台灣汽車產業奠定良好基礎。此次由沈佳怡與賴靖詠2位工程師再次還原當年發表的精彩內容。
⭐台積電/劉俊秀部經理
台積電自20多年前即開始參加台灣持續改善競賽至今未曾中斷,2020年共有6個團隊代表公司參與競賽,其中「F15B威熊圈」以「建立智慧型線上檢測系統,增進工作效率」為主題,最終奪得特別組-智能應用類「金塔獎」之殊榮,劉俊秀部經理也分享了該案例之重要性。
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以 5g技術全面驅動智慧工廠 在 趨勢科技 Trend Micro Facebook 的最佳貼文
#總經理談資安
全球遭駭客入侵等資安事件頻傳,政府與企業面對的潛在風險也日益增加,低估威脅性、視為「技術問題」,是組織對資安的兩大錯誤認知,應予以改正。
近年來,全球重大的資安事件發生頻繁,其產生的衝擊也日益升高,幾乎每年都會有一、二件讓國人關注的重大資安事件發生。
當然,這並非台灣獨有的現象,根據全球知名網路調查研究機構 Cybersecurity Ventures預估,二○二一年,全球因網路犯罪所造成的損失,將高達六兆美元,而全球專業資訊安全人才的缺口,在一九年就已突破了兩百萬人。
隨著近期5G開台,物聯網相關設備急速成長,數位轉型成為政府與各大企業的必要戰略,不論是創新產品服務的開發、新形態商業模式的建立、相關供應鏈的敏捷化等,資通訊科技都扮演著不可或缺的關鍵角色。
相對的,網路威脅也將從傳統的資訊環境,進入物聯網新世界,成為無所不在的威脅與風險。
像是在一六年十月,美國東岸的駭客DDoS(Distributed Denial of Service,分散式阻斷服務)攻擊事件,電信商遭到當時史上最大流量的網路攻擊,導致七十餘種網路服務如Netflix(網飛)、Twitter(推特)、Spotify等用戶服務中斷。駭客就是入侵十餘萬支暴露在網路上有弱點的網路攝影機,集體對電信商發動攻擊。
從這個案例可以看出,若資安問題未能事先考量,政府或企業辛苦建立的網路資訊基礎建設,反而會被駭客利用,並成為網路攻擊的最佳武器。
另外,拜新興科技之賜,許多過去須由人工近距離操作的一些關鍵任務(Mission Critical),可由人工智慧(Artificial Intelligence)代勞或是遠距進行,像是遠距醫療、智慧農業、自駕車等,將得以逐步實現。但也因此,網路威脅對此類關鍵任務的破壞,其造成的衝擊將更劇烈且全面。像電影《終極警探四.○》的情節,駭客癱瘓交通系統,甚至攻擊證券交易所,都可能真的發生。
儘管資安如此重要,但絕大多數的企業與組織對網路威脅的因應能力仍然十分薄弱。以筆者真實現場觀察,其中根本問題,是對網路威脅風險的錯誤認知,尤其是企業的管理高層。
第一種錯誤認知,是低估網路威脅風險。
首先是低估發生機率,其實媒體揭露的資安事件,只是冰山的一角,大部分的資安事件,都是祕而不宣地「被處理」進而消失;其次,是低估駭客的能耐,駭客圈是一個創新、開源、知識密集的社群,在高獲利、低風險的驅動下,攻擊手法日新月異。
大部分的組織與企業,仍用過時的防禦技術,阻擋現今強大的威脅,通常都在事故發生後,才意識到駭客的能耐遠超過他們的想像。
第二種錯誤認知,是將資安議題視為「技術問題」。
事實上,資安絕對是管理層面的議題,也很需要組織內的其他部門支持。
當資訊架構只專注於方便性及可用性時,就會大幅增加駭客侵入的風險。例如,許多製造業工廠為了維持穩定產能,資訊或資安人員都不得介入工廠環境,資安的防護機制也付之闕如。駭客一旦成功入侵工廠的網路,便如進入無人之境,予取予求。
技術固然很重要,但若公司只將資安問題局限於此,可以斷定說該公司的資安是不可能得到確保與改善。只有管理階層正確的認知與支持,才有可能制訂兼顧安全性與可用性的資訊架構與流程。
此外,同時才能在實際執行時取得業務單位的支持,甚至,進一步思考,如何讓資安跳脫成本支出框架,將資安轉為數位轉型浪潮下的競爭優勢。
大型企業之董事會也應組成經營團隊,辨識並評估企業面對的資安風險,以及企業對此風險的承受度,進而擬出降低或轉移風險的具體作為。
最後,政府也應強化企業對資安風險管理的要求,把它當作公司治理的重要指標之一,讓企業在追求數位轉型之際,也在可控制的風險內,為企業獲取最佳商機。
#洪偉淦 #趨勢科技 #資安
以 5g技術全面驅動智慧工廠 在 李開復 Kai-Fu Lee Facebook 的最佳解答
李開復《經濟學人The Economist》專欄:新冠疫情加速自動化大躍遷
中文授權翻譯來自創新工場微信公眾號,原文刊載於經濟學人官網:https://www.economist.com/by-invitation/2020/06/25/kai-fu-lee-on-how-covid-spurs-chinas-great-robotic-leap-forward
2003年SARS疫情期間,北京的實體商店全數關門歇業,這迫使一家零售商嘗試向網路轉型,開拓新市場,這家零售商後來發展為當今中國大陸電子商務巨頭之一:京東。再把時間快轉到我們所在的2020年新冠疫情期間,京東大舉推行新型自動化倉儲,單日訂單處理能力超過150萬單,推動銷售額飆升20%,還在武漢用上了機器人和無人機配送,並計劃於今年內在各地開設1000家自動化餐廳。
我們的世界正迎來疫情衝擊下的重大革新:自動化、智能化和數字化。中國經濟正在經歷一場由自動化驅動的升級再造,大規模引入機器人科技來降低商業運作中人與人的接觸;在線業務、演算法和自動化實現了降本提效及安全保障。雖然這樣的轉變在此次疫情之前就已發端,但疫情確實起到了加速的作用。同時我預測,自動化技術短期內可以用於保證社交安全距離,長期而言將對商業運行機制產生更廣泛、更深層次的影響。這一波後疫情時代的自動化浪潮在中國如火如荼,或許也將於世界各地的商業環境開花結果。
過去人們以為要完成生活中的大事小情,就得與他人面對面互動。經歷疫情隔離後,他們發現其實並非如此。從醫療看護、餐飲、配送、製造、物流、運輸和教育這類藍領屬性的職業,到金融、客服、業務、人力資源、法律和會計這些白領屬性的工作,很大程度上都可以由軟體和機器人科技來完成。
從歷史角度看,當經濟下行週期恰逢新一波成熟科技的應用落地,往往會掀起自動化的熱潮。企業受到成本壓力後,會覺得有必要削減工作崗位和嘗試新科技。一旦企業成功引進機器人來取代人類員工,老闆們就不太可能走回頭路,因為機器人不會生病、不會曠工、不會因為要執行危險任務而要求漲薪。事實上,機器人可以說是疾病大流行期間取代高危崗位的最佳解決方案。難怪美國麻省理工學院的經濟學家大衛·奧特爾 (David Autor) 將新冠疫情稱為「自動化推手」。
中國在發展自動化經濟方面有著得天獨厚的優勢,雖然擁有龐大的勞動力,但在過去20年間,中國的勞動力成本增加了十倍,是越南的兩倍多。作為世界工廠,中國有十足的動力實現智能製造,進而從製造大國晉升為製造強國。現在中國已經是全球最大、增長最快的工業機器人市場,2018年大陸的工業機器人市場規模激增21%,達到54億美元,佔全球銷售額的三分之一,各行各業也在積極探索將機器人技術融入製造業的方方面面。
自動化加速的趨勢還輻射到製造業以外的諸多領域。 二月疫情在武漢迅速蔓延,規模龐大的火神山醫院在十天內建成,成列的機器人在醫院內奔走,進行消毒和物資運送,機器人的「身影」還出現在各地的學校、醫院、商業建築中。上海機器人公司擎朗開發的一款無人車結合了激光雷達、計算機視覺、傳感器等技術,可執行無接觸消毒任務。
前陣子我在北京居家隔離時,網購的包裹和食品都由社區的機器人運送,它裝有輪子、外形敦實,很像《星際大戰》中的R2D2,送貨時先以無線呼叫電梯,自主導航至我家門口,然後撥打我的電話通知開門取件。我取走快遞後,機器人就會回到前台等候下一個任務。
美團外賣也推出了「無接觸」配送服務,將餐品送至指定的取餐點,外賣小哥和顧客無需互動便可完成交易,美團還在積極測試無人駕駛送餐車。微信也開發了一個系統,人們可以用手機瀏覽餐廳菜單、點餐和結賬,由人類或機器人將食物送上餐桌。穿梭於店內的機器人服務生可能是為了隔離安全,也可能是為了炒噱頭,但未來它們或許會成為大多數普通餐廳的基礎配置(上流餐廳除外)。
不過短期來看,自動化對白領類型的工作影響更大。雖然流水線這樣基礎的重複性工作容易實現自動化,但多數手工技藝對機器人來說仍舊難以掌握。21世紀的「智能自動化」將有別於20世紀的初級物理自動化,因為如今的機器人需要將機械工程和用於感知和精細動作操控的人工智慧技術模塊融為一體。而在疫情期間,白領員工居家上班,他們在線上的一切活動、承擔的所有任務都被轉化成數據,標誌著向機器全面接手邁出了一小步。這就是自疫情危機爆發以來,提供“機器人流程自動化”的公司迎來一波銷售熱潮的原因。
作為身在中國的高科技投資人,我第一手見證了這些科技在疫情期間落地應用,舉例創新工場投資的追一科技公司開發了一款客服中心自動化軟體。疫情期間,大陸一家大型銀行的信用卡部門部署使用了該軟體,每天和客戶的通話量高達35萬,相當於1200名人工客服的工作量,這類對話機器人不僅降低了成本,還提高了客戶滿意度,增加了收入。現在追一科技已將AI數字員工的落地應用擴大到智能營銷、智能分析、智能培訓、智能助理等諸多場景。
後疫情時代的商業環境新脈絡正在成形,一切可通過自動化降本提效的運營環節都將實現自動化,而自動化過程壓縮人類崗位,不僅僅是為了利潤和績效,更是為了健康和安全。機器人和軟體在疫情發生前便已展現出吸引力,如今這些技術更是有理由成為企業剛需——無論新冠肺炎疫苗是否會研發出來。
雖然一些工作因自動化改變或消亡,但許多新的工作崗位也被創造出來,例如數據中心、5G設備、智能軟體等新的數字化基礎設施,軟體將需要人類員工加以研發部署,而機器人的操作和維修也需要人類技師。同樣,以人為核心的數據收集和標籤分類工作也需要人類參與,以便為AI提供“燃料”,助力自動化經濟發展。許多行業將根據「人類-數字共生」的嶄新模式獲得重塑。以教育領域為例,AI可擔任24小時在線的老師和教練,而人類老師則是智慧的導師和激勵者;在醫療領域,AI將協助人類醫生,充當精準的、有針對性的診斷引擎,而人類醫生則負責與患者溝通和做出最終的決定。
在向自動化經濟轉型的進程中,政府和民間機構需要攜手努力,共同試驗和樹立最佳模式,幫助就業大眾做好準備,並對面臨失業風險的人群進行再培訓。中國較早採用自動化科技,而且有望成功從一個貧困的農業經濟體轉型為一個工業強國,說明中國大陸的實踐可以提供寶貴的經驗。
二戰後,美國的商業慣例成為了全球標準,世界各地的企業都立志與之看齊,在此次疫情的推動下,中國將加快推進自動化、人工智慧和機器人科技深入各行各業,同時為其他地區探索未來方向提供可藉鑑的思路。 ■
本文作者 | 李開復博士
創新工場董事長兼首席執行官
創新工場人工智慧工程院院長
©The Economist Newspaper Limited, London 25th June 2020
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