#明天降二級微解封
#表演藝術產業復工
#文化復興 #劇場生存戰
明天(7/27)就要降為二級警戒,但表演藝術產業復工期長,面對未來生存困境,更是戰戰兢兢!表演藝術工作者已經兩個月沒有演出、沒有收入,奕華先前協助表藝聯盟與文化部座談,不只談紓困,更超前部署,要求做好解封準備,眼看就要解封,文化部準備好了嗎?
為了提前準備,我協議表演藝術團體提出幾點訴求:
✅未來線上演出會是常態之一,需發展專業拍攝和收費機制:
👉關於線上表演演出收費機制,因先前合作多為流行音樂,文化部初期會先跟KKBOX合作,來發展其他表演類型節目;朱宗慶董事長則表示OTT平台將於8月20日建置完成。至於專業拍攝才能維持節目的經緻度,但所費不貲,文化部應建構相關場域和團隊。
✅劇場要解封或出國展演,人員需施打疫苗:
表演人員目前仍無法施打疫苗,但解封後大部分演出者必須脫口罩演出!另外出國演出若沒有完成疫苗施打,應該會有所影響。
👉我要求文化部應盡速確認劇場解封防疫指引,如何兼顧防疫和劇場最高容留觀眾數之間隔座設置;因會影響票房收入,文化部須規劃如何增加對表演團隊的支持,才能讓觀眾慢慢再回到劇埸。文化部亦須持續與衛福部溝通,爭取讓大約四千位表演藝術人員接種疫苗,縮短復工時間! 在還未施打疫苗之前,文化部應補助篩檢費用。
✅留著生機,擴大紓困,並以更高格局,提出後疫情文化振興的預算:
表演藝術團體去年前債未清,今年馬上又面臨第二波疫情!特別是國際發展型的團隊、採大劇場規模者傷害更為慘重!文化部要加快紓困速度和擴大明年預算支持力道。
👉為了保住藝文產業,保留藝文工作者生機,我要求文化部不只要紓困,還需要專案補助復工的經費,貸款額度升高、利息全免或補貼都是必要的!以及今年到明年文化部的預算思維要調整,除已動工者外,能硬體暫緩、軟體優先,協助藝文界重返榮景。
✅超前準備,演出中斷險成為強制險:
過去演出中斷險因保費難負擔,導致藝文團隊很少將其作為風險分擔的選項!
👉要求文化部協調串聯民間保險公司,試算所需的成本與費用,設計相關方案並且補助保險費用。
✅走向國際,展望未來:
綜觀歐美表演藝術產業復工的經驗,不只期間長,環境也充滿變數也挑戰!
👉未來必須長期規劃,擴大資源並且有效整合,否則表演藝術界將面臨團隊與人才流失的衝擊。除建議文化部增加表演藝術相關預算以達振興之效,也要求國藝會明年可以編列更多基金來支持藝文活動,並媒合企業在此低潮時期支持表藝團體,讓表演藝術持續紮根,無後顧之憂,發展新的實體、虛擬演出模式,更能讓世界感受台灣的文化實力。
希望文化部能傾聽藝文界朋友心聲,盡速規劃未來藝文產業復興政策,迎回過往多元豐富的藝文生活!
🔆特別感謝本次參與座談會之文化部暨所屬機關與藝文團體,希望藉由充份交流和溝通,相互扶持合作,儘速恢復藝文活動往日榮景🌈
文化部 #部長李永得
#國家表演藝術中心董事長朱宗慶
#國家文化藝術基金會董事長林曼麗
雲門舞集 #執行總監葉芠芠
表演藝術聯盟 #理事長陳錦誠
故事工廠 #執行長林佳鋒
#師大表演藝術研究所教授何康國
優人神鼓 #藝術總監黃誌群
優人神鼓 #創辦人劉若瑀
FOCA福爾摩沙馬戲團 Formosa Circus Art #團長林智偉
台北曲藝團-專業的相聲說唱 #團長葉怡均
#前立法委員陳碧涵博士
同時也有25部Youtube影片,追蹤數超過7萬的網紅艾倫的理財研究室,也在其Youtube影片中提到,疫情越來越嚴重,疫情警報又延長兩週 大家不敢出門,受到最大影響的就是收入 行政院這週也提出了紓困4.0原則 這次的紓困4.0,跟去年的紓困2.0很像 主要針對幾種受到衝擊的族群做紓困 弱勢族群、無一定雇主勞工及自營作業者 農漁民生活補貼,遊覽、計程車駕駛補貼 企業的紓困措施,包含直接的補助 低...
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為了幫助受疫情衝擊的中小企業度過難關,在109年就開辦的央銀中小企業貸款融通專案提高額度到4000億,並延長申貸期限到今年年底(110年12月31日),新申請案件適用優惠利率期限到110年12月31日。
🤔申貸通過最大重點就是銀行的簡易評分表標準必須達63分以上,而銀行審核的標準包含以下5點,以下試算方式供老闆們參考:
1.稅籍登記時間長短
2.負責人從事本業經驗長短
3.負責人的個人信用評分(參考聯徵)
4.不動產擔保情形
5.近期營業狀況
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●本廣告之貸款利率係依本行三個月定儲利率指數加碼計算,本行三個月定儲利率指數目前為0.8%;本專案以貸款金額30萬元,貸款期間5年,貸款利率1.85%~12.15%,各項相關費用總金額7,300元為例,總費用年百分率為:2.84%~13.242%。本總費用年百分率利率之基準日為110年1月7日。
●本廣告揭露之年百分率係按主管機關備查之標準計算範例予以計算,實際貸款條件,仍以銀行提供之產品為準。且每一客戶實際之年百分率仍視其個別貸款產品及授信條件而有所不同。
●總費用年百分率不等於貸款利率。
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疫情越來越嚴重,疫情警報又延長兩週
大家不敢出門,受到最大影響的就是收入
行政院這週也提出了紓困4.0原則
這次的紓困4.0,跟去年的紓困2.0很像
主要針對幾種受到衝擊的族群做紓困
弱勢族群、無一定雇主勞工及自營作業者
農漁民生活補貼,遊覽、計程車駕駛補貼
企業的紓困措施,包含直接的補助
低利率紓困貸款等等,舒緩企業資金壓力
今天會分享重點資訊,希望對你有幫助
行政院紓困振興專區:
https://1988.taiwan.gov.tw/
衛福部急難紓困專區:
https://covid19.mohw.gov.tw/ch/np-4710-205.html
財政部紓困振興專區:
https://www.mof.gov.tw/covid19
教育部紓困振興專區:
https://www.edu.tw/COVID-19/
文化部紓困振興專區:
https://www.moc.gov.tw/content_434.html
未列出的單位,可自行查找,歡迎網友補充
00:00 片頭
01:20 中低收入戶紓困生活補助
01:48 申請急難救助紓困金
02:31 職業工會紓困生活補助
03:28 漁民、農民、觀光產業勞工紓困生活補助
03:46 服務業員工薪資補貼及相關計畫補助
04:12 學生停課相關補助
04:47 企業相關紓困貸款資訊
06:49 企業稅務相關紓困措施
08:44 教育相關產業紓困相關資訊
09:07 關於疫苗及你應該做的事
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領勞工退休金要課稅?但不是說自提可以節稅嗎?
聽說投資美股會課稅30%,這樣還要投資美股嗎?
要聰明理財,最低稅負制的計算,你學會了嗎?
今天你會學到有關退休金和海外所得的稅務知識
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時間軸:
00:00 前言
01:00 勞工退休金如何課稅?
01:28 勞工退休金課稅級距
03:22 投資美股課稅30%的標準
05:53 台灣人投資美股最重的稅
06:25 企業投資可能連補帶罰
07:36 報最低企業稅,反而被追稅
09:06 政府如何勾稽追稅?
企業貸款試算 在 吳老師教學部落格 Youtube 的最佳貼文
Big Data資料加值應用研習班課程分享(105/2/16)
Big Data海量資料的分析概說:
Big Data資料加值應用與相關範例
如何取得Big Data的方式?
開放資料範例
內政部實價登錄、YAHOO股市資料
GOOGLE表單
範例:GOOGLE試算表複選結果資料切割
如何處理與統計分析Big Data?
EXCLE統計函數
範例:黑名單篩選、樂透彩中獎機率
樞紐分析表
範例:銷貨系統分析
開放資料加值應用實例
範例:實價登錄、用EXCEL一鍵批次下載股市資料
EXCLE VBA(與R語言比較)
PowerPivot增益集
海量資料的分析工具-PowerPivot實作演練
視覺化數位儀表與報表–PowerView資料地圖實作
上課影音內容:
01_課程說明與參考書籍
02_問卷結果與檔案下載
03_大數據的定義與成功範例
04_範例_樂透彩機率統計函數說明
05_格式化前七名與VBA設定
06_前七名的VBA程式撰寫說明
07_樂透彩VBA程式說明
08_GOOGLE表單與複選結果切割
09_複選結果切割VBA程式說明
10_複選結果切割註解與按鈕相關
11_黑名單篩選查詢資料說明
12_黑名單篩選查詢VBA程式與進度列
13_台北市實價登錄範例VBA程式解說
14_批次下載股市資料程式說明與結尾
完整連結:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLgzs-Q3byiYPsxtU9N_n81087ggNwggyK
與大數據課程的經驗
超過20年的程式設計與教學經驗(VBA、VB.NET、ASP.NET、JAVA、ANDROID、PHP等)
台北市公務人員訓練處:Big Data資料加值應用
新北市勞工大學:EXCEL VBA大數據自動化進階
東吳大學進修推廣部:EXCEL VBA 與資料庫雲端設計(初階與進階)
自強工業基金會:從Excel函數到VBA雲端巨量資料庫應用班
多年的實務與教學經驗所累積的課程範例,最短時間學會處理大數據,以提高效率,正確決策。
Big Data海量資料的分析概說:
根據維基百科:
大數據(英語:Big data或Megadata),或稱巨量資料、海量資料、大資料
指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過人工,在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的形式的資訊。
可用來察覺商業趨勢、判定研究品質、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定即時交通路況等;這樣的用途正是大型資料集盛行的原因
維基百科定義
在一份2001年的研究與相關的演講中,麥塔集團(META Group,現為高德納)分析員道格·萊尼(Doug Laney)指出資料增長的挑戰和機遇有三個方向:
量(Volume,資料大小)
速(Velocity,資料輸入輸出的速度)
多變(Variety,多樣性),合稱「3V」或「3Vs」
另外,有機構在3V之外定義第4個V:真實性(Veracity)
大數據必須藉由計算機對資料進行統計、比對、解析方能得出客觀結果。
美國在2012年就開始著手大數據,歐巴馬更在同年投入2億美金在大數據的開發中,更強調大數據會是之後的未來石油。
巨量資料應用的成功案例
Google – 流感趨勢預測
Google發現,某些搜尋關鍵字有助於追蹤流感疫情發展,彙總搜尋資料,提供近乎即時的全球流感疫情趨勢預測
Google曾在美國的九個地區做了測試,發現此技術比聯邦疾病控制和預防中心提前7到14天準確預測了流感爆發
阿里巴巴將消費者數據轉化為企業獲利,小額貸款無需抵押和擔保,直接實現了網路數據的價值。截至2013年,阿里小貸累計獲貸客戶數64.2萬家,累計放款1,722億元人民幣
電視新聞與巨量資料結合,2014年春運(36億人次),百度利用巨量分析觀察大陸過年時人類的遷移行為,並以易懂的視覺化呈現在人們眼前
吳老師 105/2/15
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