【從KIMIKO老師身上學身體組成】
最近健身界這張照片被傳翻了，在看到圖片的時候就立馬截圖，想用AI做個圖片來跟大家介紹（可是那時候人在泰國😢，截圖的時候還是在用泰國的電信），那趁著熱潮沒過，第一次用手機打這種論述文，但就不再譁眾取寵多說些什麼了，不過一樣還是老話一句
「以銅為鏡，可以正衣冠；以史為鏡，可以知興替；以人為鏡，可以知得失。」
希望大家在這張照片的風波後可以學到一點東西，也要謝謝KIMIKO老師拋玉引磚啊啊啊
以往在評估身體組成的方式我們習慣用身體質量指數（Body Mass Index，BMI），它的優點就是快速簡單方便便宜，只需要體重和身高，就可以評估一個人是否過輕、適中、過重與肥胖，缺點就是BMI會把充滿肌肉的運動員評估成過重，而會把肌少症（sarcopenia）的老人評估成正常，漸漸的人們意識到我們用的方式沒這麼準確後，近十年大家越來越重視身體組成（Body composition ），那也就是這次的主題：
以下為六種類型，測量身體組成的方式：
1️⃣水中稱重，利用阿基米德原理（Archimedee’s principle）像是測量真假皇冠的故事一樣，把你整個人泡在水測得你的體重進而得知你的密度，因為脂肪的密度比水輕，則可以利用公式去推估你身體組成，數據準確，但是過程繁瑣。
2️⃣雙能量X光吸收儀（Dual-Energy X-ray absorptiomety，DXA或DEXA），利用儀器可以測得個體的骨質密度、體脂肪、局部脂肪量、肌肉量等等，數值誤差範圍很小（而且通常都比BIA還要高）。
3️⃣空氣排出體積儀（Air-Displacement Plethysmography，BOD POD），跟水中測重法有點類似，很像坐進去就會被發射到太空的太空艙。
4️⃣超音波（ultrasounds）和核磁共振，電腦斷層掃描（CT scan）一樣也是利用儀器測得，另外還有同位素稀釋法等等。
以上這四種因為器材較昂貴且麻煩，大多針對頂尖運動員或是需要精準數據做學術研究或是個人好奇才會使用的測量方式。
目前體適能界大多使用一下兩種，最容易獲得而且使用得宜也有一定的準確度
5️⃣皮脂夾測量（Skin fold caliper），利用皮脂夾出身體不同部位的皮下脂肪厚度，因為皮脂夾相較便宜易取得，對於教練們或是學術研究也有使用，測得皮脂厚度後利用公式或表格去推算得知個體的體組成，但會受到測量者的熟練度影響。
6️⃣生物電阻係數（Bio-electrical Impedance Analysis，BIA），與水中測重為準則跟皮脂夾與BOD POD相比較信度較高，藉由儀器發出低電壓電流（通常是四點，從腳傳達至手），利用水分與脂肪的導電速率不一，而得知身體的體組成。
目前商業健身房都有一台Inbody，取得數據非常非常容易啊，缺點就是容易受到身體水分的影響，所有會影響水分的因素都會影響數據，比如個體的喝水量、攝取咖啡因後會利尿排出身體的水分、攝取食物與否、運動與否、早上測量或是晚上測量都容易影響數據。
（完蛋打了這麼長串還沒打到我要的重點😬）
我想說的是體組成的計算方式
以K老師為例：
體重 56.9Kg
體脂肪重 10.6Kg
🔺我們可以得知體脂肪率是10.6➗56.9=18.6%
說K老師體脂率18.6%這點我倒是略信的
🔺那麼我們就會用其他的百分比得知瘦體重
100%➖18.6%=81.4%
56.9 Kg（體重）✖️81.4%（除脂比例）=46.3Kg（瘦體重）
🔔瘦體重=淨體重=除脂體重
🔕但不等於肌肉重
（是我們已經習慣這樣用了，就像現在還是很多人以為運動過程或是後的酸痛是乳酸堆積的）
應該要正名這個數字叫做除脂體重或是淨體重或是瘦體重
除脂體重=淨體重=瘦體重=（骨骼肌重➕內臟平滑肌與心肌➕骨質重➕拉裡拉雜的結締組織重）
有坊間說法用除脂肪體重✖️0.63=骨骼肌重（或是認知的肌肉重）
（但是我找不到這個坊間說法從哪裡來的）
而在除脂體重與脂肪重裡都還是有水分的存在的
看完這麼多啦哩啦雜，雖然定期測量這些數據可以記錄進步與退步的情況以及回顧訓練以及飲食控制狀況是否有效果，可是我覺得還是
「讓自己的樣子變成越來越符合自己喜歡的樣子最重要」（好饒舌🤣）
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信度 係數 範圍 在 Re: [問題] 信度檢測的原理? - 看板Statistics 的推薦與評價
※ 引述《bebi (none)》之銘言：
: 不好意思
: 因為我是看社會統計的課本
: 他上面只寫Crobach係數大於0.7可以說是高度效度
: 然後那個範圍怎樣怎樣。
: 那信度原理是怎麼回事呢?
: Data的集中離散程度嗎?
: 或許是滿笨的問題，不過爬了文還是不懂
: 所以請教各位看看
: 謝謝
信度是指測驗分數的可靠程度
又有折半信度、再測信度、庫李信度、α係數等數種
α係數是Cronbach發展出來的
所以又叫Cronbach α
一般社會科學研究，如果採用問卷調查方法，問卷設計
又以李克特量表為主(Likert scale)
大都會用Cronbach α來檢測信度
其所要檢測的就是某一組題目的關聯性高不高
當然一份問卷可能有好幾組題目（或者說好幾個分量表、好幾個因素）
所以也會有好幾個Cronbach α
範圍是0～1之間，如何判別好壞？
如果是找出因素（構念）的前導性研究，0.5～0.6已足夠
已有文獻支持的基礎研究（這類最多），最好在0.8以上
若該量表是用來判別、歸類、排除（是否接受治療）時，要在0.9以上
若要探索Cronbach α原理,則要從公式去著手
2
n(題數) Si (每題分數變異量)
α = _____ [ 1 - __________ ]
n-1 2
Sx (測驗總分變異量)
直接拿書上的例題
學生 測驗題目 總分
1 2 3 4
-----------------------------------------
甲 3 4 3 4 14
乙 4 5 4 5 18
丙 1 2 1 1 5 先感覺一下，學生各題拿到的分數有點關聯吧
丁 5 5 5 4 19
戊 3 4 4 5 16
----------------------------------------
平
均 3.2 4 3.4 3.8 14.4
數
標
準 1.33 1.1 1.36 1.47 5.00
差
4 6.99
α = _____ [ 1 - __________ ] = 0.96
4-1 2
5
α係數為0.96，表示這四題的關聯性高（信度高、內部一致性高）
如果用在問卷的信度分析上，我們會說這個題組（分量表）是穩定的、可靠的。
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 124.8.171.43
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