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📱 2020年4月，挪威公共衛生機構推出一款追蹤軟體，能偵測足跡、提出曾接觸確診者的示警。結果這款挪威版「#社交距離APP」卻遭到個資主管機關NDPA宣布 #禁用！
📱 原因是，NDPA 認為挪威政府違反歐盟 #個資保護四大原則，人民不知道這款 APP 是為了疫調？或者為研究而持續蒐集資料？且直接從GPS掌控個人定位軌跡，可能造成國家全面監控個人行蹤。即便為了防疫，也應該採用 #更小侵害的手段。
📱 中研院何之行研究員分析，#數位監控 的威脅，不只是表象上對個人隱私的侵害，掌握「#數位足跡」後便能對特定當事人作描繪與剖析。但是，防疫醫學 VS 人權隱私，就註定只能是彼此無緣的兩難悖論嗎........
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AI 助陣醫學、防疫，個人隱私難兩全？
2021/06/09 研之有物
規範不完備是臺灣個資保護的一大隱憂，《個資法》問世遠早於 AI 時代、去識別化定義不清、缺乏獨立專責監管機構，都是當前課題。
評論
本篇來自合作媒體研之有物，作者周玉文、黃曉君，INSIDE 經授權轉載。
AI 醫療、科技防疫的人權爭議
健康大數據、人工智慧（AI）已經成為醫療研發的新聖杯，新冠肺炎（COVID-19）更將 AI 技術推上防疫舞臺，各國紛紛串聯大數據監控足跡或採用電子圍籬。但當科技防疫介入公衛醫療，我們是否在不知不覺中讓渡了個人隱私？
中研院歐美研究所副研究員何之行認為，規範不完備是臺灣個資保護的一大隱憂，《個資法》問世遠早於 AI 時代、去識別化定義不清、缺乏獨立專責監管機構，都是當前課題。
「天網」恢恢，公衛醫療的新利器
自 2020 年新冠疫情大爆發，全世界為了因應危機展開大規模協作，從即時統計看板、預測病毒蛋白質結構、電子監控等，大數據與 AI 技術不約而同派上用場。但當數位科技介入公共衛生與醫療健康體系，也引發人權隱私的兩難爭議。
2020 年的最後一夜，臺灣再次出現本土案例。中央流行疫情指揮中心警告，居家隔離、居家檢疫、自主健康管理的民眾，都不應參加大型跨年活動。而且，千萬別心存僥倖，因為「天網」恢恢，「我們能找得到您」！有天網之稱的電子圍籬 2.0 出手，許多人拍手叫好，但也挑起國家進行隱私監控的敏感神經。
隱私爭議不只在防疫戰場，另一個例子是近年正夯的精準醫療。2021 年 1 月，《經濟學人》（The Economist）發布亞太區「個人化精準醫療發展指標」（Personalised-health-index）。臺灣勇奪亞軍，主要歸功於健全的健保、癌症資料庫及尖端資訊科技。
國際按讚，國內反應卻很兩極。早前曾有人質疑「個人生物資料」的隱私保障，擔憂是否會成為藥廠大數據；但另一方面，部分醫療研究者卻埋怨《個人資料保護法》（簡稱《個資法》）很嚴、很卡，大大阻擋了醫學研發。為何國內反應如此分歧？
中研院歐美所副研究員何之行認為，原因之一是，
《個資法》早在 2012 年就實施，跑在 AI 時代之前，若僅僅仰賴現行規範，對於新興科技的因應恐怕不合時宜。
健保資料庫爭議：誰能再利用我們的病歷資料？
來看看曾喧騰一時的「健保資料庫訴訟案」。
2012 年，臺灣人權促進會與民間團體提出行政訴訟，質疑政府沒有取得人民同意、缺少法律授權，逕自將健保資料提供給醫療研究單位。這意味，一般人完全不知道自己的病例被加值運用，侵害了資訊自主權。案件雖在 2017 年敗訴，但已進入大法官釋憲。
民間團體批評，根據《個資法》，如果是原始蒐集目的之外的再利用，應該取得當事人同意。而健保資料原初蒐集是為了稽核保費，並非是提供醫學研究。
但支持者則認為，健保資料庫是珍貴的健康大數據，若能串接提供學術與醫療研究，更符合公共利益。此外，如果過往的數據資料都必須重新尋求全國人民再同意，相關研發恐怕得被迫踩剎車。
種種爭議，讓醫學研究和資訊隱私之間的紅線，顯得模糊而舉棋不定。何之行指出，「個人權利」與「公共利益」之間的權衡拉鋸，不僅是長久以來政治哲學家所關心的課題，也反映了現代公共衛生倫理思辨的核心。
我們有權拒絕提供資料給醫療研究嗎？當精準醫療的腳步飛也似向前奔去，我們要如何推進醫學科技，又不棄守個人的隱私權利呢？
「精準醫療」與「精準健康」是近年醫學發展的重要趨勢，透過健康大數據來評估個人健康狀況，對症下藥。但健康資料涉及個人隱私，如何兼顧隱私與自主權，成為另一重要議題。
去識別化爭點：個資應該「馬賽克」到什麼程度？
何之行認為，「健保資料庫爭議」短期可以從幾項原則著手，確立資料使用標準，包括：允許退出權（opt-out）、定義去識別化（de-identification）。
「去識別化」是一道安全防護措施。簡單來說：讓資料不會連結、辨識出背後真正的那個人。何之行特別分享 Google 旗下人工智慧研發公司 DeepMind 的慘痛教訓。
2017 年，DeepMind 與英國皇家醫院（Royal Free）的協定曝光，DeepMind 從後者取得 160 萬筆病歷資料，用來研發診斷急性腎衰竭的健康 APP。聽來立意良善的計畫，卻引發軒然大波。原因是，資料分享不僅未取得病患同意，也完全沒有將資料去識別化，每個人的病史、用藥、就醫隱私全被看光光！這起爭議無疑是一大教訓，重創英國社會對於開放資料的信任。
回到臺灣脈絡。去識別化指的是以代碼、匿名、隱藏部分個資或其他方式，無從辨識特定個人。但要達到什麼樣的隱匿保護程度，才算是無從識別特定個人？
何之行指出，個資法中的定義不甚清楚，混用匿名化（anonymous）、假名化（pseudonymised）、去連結（delink）等規範程度不一的概念。臺灣也沒有明確定義去識別化標準，成為爭點。
現行法令留下了模糊空間，那麼他山之石是否能提供參考？
以美國《健康照護可攜法案》（HIPAA）為例，法案訂出了去除 18 項個人識別碼，作為去識別化的基準；歐盟《一般資料保護規則》則直接說明，假名化的個資仍然是個人資料。
退出權：保留人民 say NO 的權利
另一個消解爭議的方向是：允許退出權，讓個人保有退出資料庫的權利。即使健保資料並沒有取得民眾事前（opt-in）的同意，但仍可以提供事後的退出選項，民眾便有機會決定，是否提供健康資料做學術研究或商業運用。
何之行再舉英國國民健保署 NHS 做法為例：英國民眾有兩階段選擇退出中央資料庫 （NHS Digital）的機會，一是在一開始就拒絕家庭醫師將自己的醫病資料上傳到 NHS Digital，二是資料上傳後，仍然可以在資料分享給第三方使用時說不。畢竟有人願意為公益、學術目的提供個人健康數據，對商業用途敬謝不敏；也有人覺得只要無法辨識個人即可。
近年，英國政府很努力和大眾溝通，希望民眾認知到資料分享的共善，也說明退出所帶來的社會成本，鼓勵人們留在資料庫內，享受精準醫療帶給個人的好處。可以看到英國政府藉由公眾溝通，努力建立社會信任。
參照英國經驗，目前選擇退出的比率約為 2.6%。保留民眾某種程度的退出權，但善盡公眾溝通，應是平衡集體利益與個人隱私的一種做法。
歐盟 GDPR 個資保護的四大原則
健保資料庫只是案例之一，當 AI 成為大數據浪潮下的加速器，最周全之策仍然是針對 AI 時代的資料運用另立規範。 歐盟 2018 年實施的《一般資料保護規則》（General Data Protection Regulation，以下簡稱 GDPR），便是大數據 AI 時代個資保護的重要指標。
因應 AI、大數據時代的變化，歐盟在 2016 年通過 GDPR，2018 年正式上路，被稱為「史上最嚴格的個資保護法」。包括行動裝置 ID、宗教、生物特徵、性傾向都列入被保護的個人資料範疇。
歐盟在法令制定階段已將 AI 運用納入考量，設定出個資保護四大原則：目的特定原則、資料最小化、透明性與課責性原則。
其中，「目的特定」與「資料最小化」都是要求資料的蒐集、處理、利用，應在特定目的的必要範圍內，也就是只提供「絕對必要」的資料。
然而，這與大數據運用需仰賴大量資料的特質，明顯衝突！
大數據分析的過程，往往會大幅、甚至沒有「特定目的」的廣蒐資料；資料分析後的應用範圍，也可能超出原本設定的目標。因此，如何具體界定「特定目的」以及後續利用的「兼容性判斷」，便相當重要。這也突顯出「透明性」原則強調的自我揭露（self-disclosure）義務。當蒐集方成為主要的資料控制者，就有義務更進一步解釋那些仰賴純粹自動化的決策，究竟是如何形成的。
「透明性原則的用意是為了建立信任感。」何之行補充。她舉例，中國阿里巴巴集團旗下的芝麻信用，將演算法自動化決策的應用發揮得淋漓盡致，就連歐盟發放申根簽證都會參考。然而，所有被納入評分系統的人民，卻無從得知這個龐大的演算法系統如何運作，也無法知道為何自己的信用評等如此。
芝麻信用表示，系統會依照身分特質、信用歷史、人脈關係、行為偏好、履約能力等五類資料，進行每個人的信用評分，分數介於 350-950。看似為電商系統的信用評等，實則影響個人信貸、租車、訂房、簽證，甚至是求職。
這同時涉及「課責性」（accountability）原則 ── 出了問題，可以找誰負責。以醫療場域來講，無論診斷過程中動用了多少 AI 工具作為輔助，最終仍須仰賴真人醫師做最後的專業判斷，這不僅是尊重醫病關係，也是避免病患求助無門的問責體現。
科技防疫：無所遁形的日常與數位足跡
當新冠疫情爆發，全球人心惶惶、對未知病毒充滿恐懼不安，科技防疫一躍成為國家利器。但公共衛生與人權隱私的論辯，也再次浮上檯面。
2020 年 4 月，挪威的國家公共衛生機構推出一款接觸追蹤軟體，能監控足跡、提出曾接觸確診者的示警。但兩個月後，這款挪威版的「社交距離 APP」卻遭到挪威個資主管機關（NDPA）宣告禁用！
挪威開發了「Smittestopp」，可透過 GPS 與藍牙定位來追蹤用戶足跡，提出與感染者曾接觸過的示警，定位資訊也會上傳到中央伺服器儲存。然而，挪威資料保護主管機關（NDPA）宣告，程式對個人隱私造成不必要的侵害，政府應停止使用並刪除資料。
為何挪威資料保護機關會做出這個決定？大體來說，仍與歐盟 GDPR 四大原則有關。
首先，NDPA 認為挪威政府沒有善盡公眾溝通責任，目的不清。人民不知道這款 APP 是為了疫調？或者為研究分析而持續蒐集資料？而且，上傳的資料包含非確診者個案，違反了特定目的與資料最小蒐集原則。
此外，即便為了防疫，政府也應該採用更小侵害的手段（如：僅從藍牙確認距離資訊），而不是直接由 GPS 掌控個人定位軌跡，這可能造成國家全面監控個人行蹤的風險。
最後 NDPA 認為，蒐集足跡資料原初是為了即時防疫，但當資料被轉作後續的研究分析，政府應主動說明為什麼資料可以被二次利用？又將如何去識別化，以確保個資安全？
換言之，面對疫情的高度挑戰，挪威個資保護機關仍然認為若沒有足夠的必要性，不應輕易打開潘朵拉的盒子，國家採用「Smittestopp」這款接觸追蹤軟體，有違反比例原則之虞。
「有效的疫情控制，並不代表必然需要在隱私和個資保護上讓步。反而當決策者以防疫之名進行科技監控，一個數位監控國家的誕生，所妥協的將會是成熟公民社會所賴以維繫的公眾信任與共善。」何之行進一步分析：
數位監控所帶來的威脅，並不僅只於表象上對於個人隱私的侵害，更深層的危機在於，掌握「數位足跡」(digital footprint) 後對於特定當事人的描繪與剖析。
當監控者透過長時間、多方面的資訊蒐集，對於個人的「深描與剖繪」（profiling）遠遠超過想像──任何人的移動軌跡、生活習慣、興趣偏好、人脈網絡、政治傾向，都可能全面被掌握！
AI 時代需要新法規與管理者
不論是醫藥研發或疫情防控，數位監控已成為當代社會的新挑戰。參照各國科技防疫的爭論、歐盟 GDPR 規範，何之行認為，除了一套 AI 時代的個資保護規範，實踐層面上歐盟也有值得學習之處。
例如，對隱私風險的脈絡化評估、將隱私預先納入產品或服務的設計理念（privacy by design），「未來照護機器人可能走入家家戶戶，我們卻常忽略機器人 24 小時都在蒐集個資，隱私保護在產品設計的最初階段就要納入考量。」
另外最關鍵的是：設置獨立的個資監管機構，也就是所謂的資料保護官（data protection officer，DPO），專責監控公、私營部門是否遵循法規。直白地說，就是「個資警察局」。何之行比喻，
如果家中遭竊，我們會向警察局報案，但現況是「個資的侵害不知道可以找誰」。財稅資料歸財政部管，健康資料歸衛福部管，界定不清楚的就變成三不管地帶。
綜觀臺灣現狀，她一語點出問題：「我們不是沒有法規，只是現有的法令不完備，也已不合時宜。」
過往許多人擔心，「個資保護」與「科技創新」是兩難悖論，但何之行強調法令規範不是絆腳石。路開好、交通號誌與指引完善，車才可能跑得快。「GDPR 非常嚴格，但它並沒有阻礙科學研究，仍然允許了科學例外條款的空間。」
「資料是新石油」（data is the new oil），臺灣擁有世界數一數二最完整的健康資料，唯有完善明確的法規範才能減少疑慮，找出資料二次利用與科技創新的平衡點，也建立對於資料二次利用的社會信任。
資料來源：https://www.inside.com.tw/article/23814-ai-privacy-medical?fbclid=IwAR0ATcNjDPwTsZ4lkQpYjvys3NcXpDaqsmE_gELBl_UNu4FcAjBlscxMwss
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全力支援屏東防疫！
中午我特別和屏東縣潘孟安縣長、王必勝指揮官說明，高雄四家醫學中心，全力支援相關屏東的防疫。
醫院轉送、病床及集中檢疫所，檢驗量能、防疫物資也全力支援。
高雄市疫情指揮中心，針對屏東枋山群聚感染事件，中午也特別召開專家應變會議，在防疫上採取升級的策略：
高醫鍾飲文院長，向大家說明什麼是變種病毒？疫苗對變種病毒的防護力？
- 變種病毒的發展？
- 不同變異株的傳播力
- 英國變異株與印度變異株的比較
- AZ疫苗對印度2變種病毒有效
- 預防感染住院之效果
- 疫苗對變種病毒的保護力？
高高屏是一個共同生活圈，針對變種病毒要特別提高警覺。
COVID-19肺炎的病毒它是一個RNA的病毒，在複製的過程容易產生突變，會影響它的傳播力、致病率及對現有的診斷、工具及臨床治療的方式，當然最重要的就是怕它會影響到疫苗的保護力。
原來的英國的變種病毒跟印度的症狀稍微有不一樣。
英國Alpha株，它大概以味覺或嗅覺的感覺異常，或是會拉肚子、腹瀉為主，但是Delta的印度變種病毒，它是以頭痛、喉嚨痛、流鼻水為主。
目前國內的疫苗，都有9成以上的保護力。
所以面對變種病毒的威脅，除了接到通知趕快打好打滿之外，還是要戴口罩、要勤洗手、保持社交距離，共同來對抗新的印度變種病毒。
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高榮林曜祥院長，也分享因應印度變種病毒，高雄醫療院所的加嚴措施。
尤其，有許多員工、親朋好友或認識者從屏東枋山或附近的民眾，建議加強健康自主管理，有任何身體症狀都可到社區的快篩站檢查，有病狀都可以跟醫生說；另外，所有醫療單位，鳳山、林園、大寮等診所單位碰到有病人有上呼吸道疾病，也要加強防護，也要至篩檢站檢查。
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這張是R=8，就是印度變種病毒，20天1個會變成4096。
他的病毒量，假如都不做疫調、不匡列、不隔離，20天後就是4096；假如匡列六成，最後是81，假如一個一個一個維持沒有傳播，至少要匡列九成。
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⭐高雄市因應「印度Delta變異株」加嚴措施
◎匡列社區高風險對象，採檢
農業貨車司機：採檢+造冊接種
與屏東有關的攤商：採檢
◎批發果菜市場降載
◎診所加強TOCC，枋山（楓港、善餘村）
6/6後曾出入枋山鄉加強通報
14天3次、7天2次呼吸道症狀轉診採檢，若有確診個案未轉診後續確診者將依傳染病防治法處罰
◎醫院加強院內管理
針對出入屏東枋山的員工加強自主健康管理，
已住院超過三天病患，三天採檢一次，
已住院三天內出現呼吸道症狀者，再次進行PCR採檢
◎交通樞紐加強宣導
⭐枋山專案
1. 6/6後曾進出枋山鄉活動者或與該處人員接觸者，進行快篩
2. 出現症狀者（上呼吸道症狀、發燒、頭痛、喉嚨痛、流鼻水等），請與723-0250或1922聯絡，勿自行前往醫療院所！
另外，今天全國78例本土病例，高雄市本土病例+0。
仁武區（恩主公醫院案）家庭群聚感染事件，到目前為止，總共匡列1076位。
採取大範圍匡列，讓可能的感染者能夠阻絕於社區之外，並監控相關接觸者的健康狀況，請大家放心。
從流行的狀況來看，新北有36個、台北有30個個案，代表這兩個地區有沒有找到感染源的隱形傳播鏈。
疫苗是防疫最好的工具，高雄市醫事人員的疫苗接種率第一劑總共67847人，完成接種的比例是99%，形成醫院診所的堅強防護網。
防疫是一體的，謝謝看護社區健康的基層診所。也感謝高雄市醫師公會 賴聰宏理事長、高雄縣醫師公會 王宏育理事長，盡心盡力結合所有醫療院所防疫。
社區基層診所，醫護人員百分之百接種第一劑的疫苗，會發給「防疫安心診所」標籤，讓民眾、病患，可以很安心的到診所來看診。
天氣很熱，常常在很多接種站，看到醫護人員防護衣脫下來的時候，全身都是汗水，真的是非常的辛苦，我要特別表達感謝。
⭐高雄市殘劑施打原則
每一支疫苗都是非常珍貴，高雄市在施打疫苗順序，第一個按照風險，第二個照健康危害程度施打疫苗。
因此，高雄市施打疫苗的順序，還是按照年齡打下來。以聯合國資料來看，65歲以上致死率和15-24歲兩族群做比較，是245倍，所以長輩一定要打疫苗。
將以65歲以上長輩為優先列冊（社區/大型接種站含1-7類公費對象），按照列冊施打，免預約。
M1 iPad Pro 2021 開箱後大家肯定還是有些疑問，所以今天就針對畢業生跟社會新鮮人做一部選擇 2021 iPad Pro M1 和 iPad Air 4 的影片囉
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00:00 重點搶先看
00:38 影片兩大主旨
01:23 為什麼不是建議大家買 MacBook?
01:59 iPad 在一個情況下生產力會大於電腦
02:35 第一大優點：科技化筆記方式
03:10 第二大優點：不怕遺失
03:43 電子檔還有一個隱藏好處
04:14 第三大優點：多工筆記
04:49 社會新鮮人需要有的上班態度
05:19 提早 20-30 分鐘到公司準備很重要！
05:50 提早到有超多隱藏好處！
07:09 第四大優點：展示給客戶、廠商超帥
07:36 該買 iPad Air 4 還是 iPad Pro 2021 M1
08:32 揚聲器對比 iPad Pro vs iPad Air 4
09:26 該不該從 11” iPad Pro 升級到 12.9”？
10:13 你是社會老鳥還是小菜鳥呢？
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剪輯軟體：Final Cut Pro X
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影片企劃：阿康 Kang
影片攝影：阿康 Kang
後製剪輯：阿康 Kang
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