#臉書 #Facebook #資安 #AI
唉,臉書在用戶資訊安全這一塊,一直都有很大的漏洞,甚至可以說相當糟糕。
只能說,若不好好從內部徹底改善用戶的資訊安全,那臉書長期的發展,我認為只會越來越不被用戶信任,以及受到各國政府的調查及打擊。
(另一則資料外洩的新聞: https://etoro.tw/2KPRSD3)
不過其營收最主要的來源,還是在廣告投放上。因此,除非發生如去年一般,歐美政府強烈抨擊的狀況,否則對股價來說,應該不會有太大影響。(畢竟FB的用戶黏著度還是很高的)
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另一方面,臉書在 AI 上的研發也是世界首屈一指的。
現任的首席AI工程師,Yann LeCun,可說是目前AI最具影響力的人之一: https://etoro.tw/2KRZ815
Yann LeCun,是AI深度學習三巨頭之一,CNN之父。他是深度學習之父Geoffrey Hinton (倒傳遞類神經網路的發明者)的學生,並在今年電腦界的諾貝爾獎「圖靈獎」中,與Hinton、Bengio 一同獲獎。(Hinton是多倫多大學的教授,也是Google副總裁;Bengio 目前任職於蒙特婁大學;這三人是師門同脈啊!) : https://etoro.tw/2KRXP2b
(私心認為,發明 GAN 模型的GoodFellow、提出 LSTM 模型的 Jürgen Schmidhuber、發明 BERT 模型的Jacob Devlin,其實應該也很有資格獲得圖靈獎:https://etoro.tw/2KNurKp)
因此,以公司目前的方針來說,臉書只要好好解決資安這一疑慮,未來還是有可能持續走高。
並且根據未來所推出的 AI 服務與產品,將有可能開創出另一個高產值的營收市場:https://etoro.tw/2KRZswP
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但以我個人來說,還是希望最近臉書繼續爆出這些資安負面事件XD,這樣股價才有下修回調的機會,給予進場的時機
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同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過27萬的網紅真電玩宅速配,也在其Youtube影片中提到,拜現在媒體和網路資訊發達所賜,大眾對資訊的需求日漸增大,新聞為了趕時效滿足大眾,提高產量與瀏覽數,因此新聞取材的廣度也越來越寬,應有的精準度也開始低下。這次戰神奎爺蒙受不白之冤,在PS4版作品根本還沒推出的時候,就被媒體黑了,我們身為電玩族群一份子,必須要跳出來發聲。 《戰神》(God of Wa...
倒傳遞類神經網路 在 COMPOTECHAsia電子與電腦 - 陸克文化 Facebook 的最佳貼文
#無線感測網路WSN #低功耗廣域網路LPWAN #人工智慧AI #機器學習MachineLearning #自組織映射圖SOM #倒傳遞類神經網路BPNN #精準農業PA #無人機UAV
【AI 非萬能,但可洞悉趨勢、提升決策品質】
有沒發現,近年來除了電力吃緊,「水情」也讓人憂心,無論是水庫告急或暴雨氾濫成災;而當全球人口數往 75 億逼近後,糧食危機亦悄然而至,特別是安全、無毒的純良食材,恐更加難能可貴。想擁有優質生活,友善環境、順天應人,方為長久之計。在眾多智慧應用中,有一塊「智慧水庫」操作與智慧型即時淹水預報,更深深牽動我們的生活。國際期刊曾做過研究:受惠於科技的發達,天災所造成的傷害其實正在減少,唯有「洪災」因氣候變遷反而越見凶猛、且不確定大。
部分建築專家認為水利工程、加高堤防會破壞景觀以及人與河岸親水性。但有時就是那麼不起眼的 1 公尺些微差距,就會讓洪水趁隙而入;因為機率是非線性的,砍了一、兩公尺的堤防高度,原有防護力可能因此少了三、四成!城市排水溝、下水道承載力也有限,做好預警才能真正防患於未然。例如,利用設立於路旁的電信箱、將感測器偵測到的水位上升數據傳送到水利署;然而,這種離散型的小量傳輸只能知悉局部、無法全盤掌握整個區域的概況。
俗話說:「旱的旱死、澇的澇死」,過猶不及,皆非我們所樂見。為製作淹水潛勢圖供防災,多採取傳統定點測量配合模擬方式進行,但問題又來了:一是借用物理和數學推導出的模擬結果,與真實資料差距不小;二是需要很長時間做模擬,只能離線操作且是靜態資料;三是若欲在各縣市單位建置私有雲以便即時運算處理,有經費壓力。所幸,AI 在此可發揮作用;儘管資料量大、網格數多,依然能做到精緻化預報,包括配合 Google 地圖做模擬仿真,讓人們對區域更有感。
不過,AI 準確度是奠基於原始資料之上,若資料本身不夠精確或數量太少,AI 亦施力有限。在無法強求資料準確的情況下,借助 LoRa 等低功耗廣域網路 (LPWAN) 技術全面建置感測器以採集數據,至少能先抓到地域趨勢、調整並建立模型,有以下好處:1.可在數秒內算出各網格 (區里) 之即時淹水資訊,繪製淹水圖;2.軟、硬體需求低,只需一般規格電腦即可運作;3.就算初期缺乏大數據,亦可以二維淹水模擬製造並逐步修正;4. AI 可局部學習,無須重新模擬。
此外,傳統農業靠天吃飯,依節氣、憑經驗、無差異性施作,且農作方式效能低落,無法有效提升產量。於是,精準農業 (PA) 成了眾望所歸,而「農業物聯網」的貢獻在於:資訊監控回傳、遠距監控、自動資料採集以及科學化分析、耕作。藉感測器探測農田環境之水質、土壤酸鹼值、日照、溫濕度、氮磷鉀等,並將數據透過網路回傳至資料庫;農友可利用任何可上網的裝置,即時得知上述資訊。「無人機+智慧網+動態大數據分析」,正是建構「精準農業戰情室」的基礎。
延伸閱讀:
《珍愛生命泉源,用 AIoT 體察水情&農糧》
http://compotechasia.com/a/shi__shang_/2018/0604/39009.html
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倒傳遞類神經網路 在 真電玩宅速配 Youtube 的最佳貼文
拜現在媒體和網路資訊發達所賜,大眾對資訊的需求日漸增大,新聞為了趕時效滿足大眾,提高產量與瀏覽數,因此新聞取材的廣度也越來越寬,應有的精準度也開始低下。這次戰神奎爺蒙受不白之冤,在PS4版作品根本還沒推出的時候,就被媒體黑了,我們身為電玩族群一份子,必須要跳出來發聲。
《戰神》(God of War)遊戲最早於2005年在PS2的平台上登場,並以希臘神話為故事背景。遊戲主角奎多斯原本是一位斯巴達將領,為求戰場上的勝利,將自己的靈魂獻給戰神阿瑞斯,卻被設計殺死了自己的妻女。得知真相的奎爺,為了向阿瑞斯復仇而踏上旅程。奇幻的背景設定,加上極為寫實的畫面、強大的運鏡技巧和爽快的QTE操作,馬上成為動作類遊戲的新竉兒,誰曉得人紅事非多,這次居然躺著也中槍。至於這次被媒體黑的暴力血腥及性愛橋段,本來就是這類「猛男復仇」劇情必備的元素,舉凡三百壯士、神鬼戰士、戰神紀元這類電影也都有,現在全球當紅的HBO影集「冰與火之歌」,血腥暴力色情只是基本,劇情連弒君、弒父、弒嬰、亂倫、強姦、雞姦甚麼猛藥都下了,也沒看這次有人拿出來炮一下。
而遊戲倒底會不會真的玩出殺人魔呢?以小編的論點,電玩其實就和小說、漫畫、電影或是舞台劇一樣,是用來傳遞的工具,且有分級制度在作規範,雖然電玩提供的互動性更高,而畫面也隨者科技的進步更為真實,但促成人們犯案的因素則複雜的多,不是單純指向「愛玩暴力遊戲」就能解釋。
並且玩遊戲也有許多優點,首先有研究證實,遊戲提供的即時回饋機制,用於學習專注力的提升是一個可行的方式,在專注力容量、意識及持續力都有顯著差異。台灣知名科學家/神經科學權威的洪蘭教授,也曾在天下雜誌中指出:透過電玩,孩子經驗到很多本來不會接觸的情境。當知識面廣了,經驗增加,抽象推理的能力也變強了。國外更是出現了是電玩遊戲理論,論點指出電動玩得好的學生,對於學術上的內容,熟練度也容易提高。如果您認同我們的說法,請將此報導傳遞出去,共同抵制大眾媒體對電玩的汙名化。
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倒傳遞類神經網路 在 [討論] 倒傳遞類神經網路- 看板MATLAB - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
請問 若使用倒到傳遞類神經網路在matlab上
應該可以用NNTOOL來解決嗎?
小弟本人關於參數設計的研究 還請大家多幫忙
小弟對於撰寫程式的能力很弱
想說看是否可以用類神經網路介面把它給處理起來~
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