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無敵丟臉！中共假新聞被瑞士打臉啦🤣
事情是這樣的，中共官媒中新網發了篇新聞稱「瑞士專家表示：美國施壓世衛組織 恐成政治工具」，其中還振振有詞地引用了一位瑞士生物學家Wilson Edwards的話，以作為背書。
結果，瑞士駐華使館立刻公開發表聲明，堅定且簡短地提出三點：瑞士無此公民Wilson Edwards、學界無此名字署名的論文、發表言論的帳號僅有一則發文。
瑞士向全世界證明，中共造謠不只對台灣，「造假大國」這稱號已被國際認證～難不成是全世界同時都在辱華嗎？真的丟人，奉勸中共這種惡劣伎倆還是省省吧，只會淪為全世界的笑柄，至於還在幫中國當「在地協力者」的政治人物，要小心啊⋯⋯
#愛用新華社的民眾黨請注意⚠️
#中國假新聞無所不在
瑞士駐華使館公開聲明 https://reurl.cc/qgWo20
相關新聞 https://reurl.cc/dG49v2
【整部國家機器就是蔡英文的大東廠！請看安定力量毛嘉慶如何拆穿''英''謀】
《節目快訊》
108年11月22日（五）20:00 - 21:00
中視新聞台《決戰2020 庶民大頭家》
https://youtu.be/iAyPUvphZXM
#AI進行假新聞辨別不是夢：
研究指出只要建立假新聞大數據庫，將有機會以AI人工智慧的方式分辨假新聞
#假新聞無所不在，不但是政治新聞有假，醫藥、食品、健康、財經等類別的新聞，也都有假新聞。假新聞到處氾濫，實在令人困擾，如何利用AI人工智慧，發展智慧判別，變成為學術界努力的方向。
由台北大學汪志堅教授、淡江大學Min-Yuh Day 戴敏育
副教授、台北大學研究生胡林辳 （Lin Lung Hu）
合組的研究團隊，針對假新聞進行深度學習，發展人工智慧判斷的機制。該研究中，利用加拿大所收集的2萬3千多筆英文假新聞與2萬1千多筆真新聞，進行深度學習訓練，以各種類神經深度學習人工智慧方法（包括長短期記憶法LSTM、雙向長短期記憶法BLSTM、門閘遞迴神經網路GRU)，結合不同的激活函數、損失函數、優化器、退出率Dropout，進行深度學習人工智慧的模式調校。研究中訓練獲得的人工智慧過濾模式，可以成功判別90%以上的假新聞，表示確實可以找到特徵，可以分辨假新聞。
不過，要利用人工智慧進行假新聞判別，最大的挑戰是大數據資料庫。當研究團隊使用2萬1千多筆的加拿大所收集的假新聞進行訓練時，資料數量足夠，因此可以判別90％甚至於95％以上的假新聞。
但台灣目前所收集的假新聞數量仍然不足，研究團隊以4886筆台灣的假新聞進行類神經深度學習訓練所獲得的人工智慧模式，只能成功判別三成到四成左右的假新聞。此一結果顯示若要進行假新聞人工智慧模式發展，必須有充足的假新聞資料庫作為後盾。
目前台灣有許多單位，致力於標註假新聞，知名的單位包括TFC 台灣事實查核中心、g0v的「真的假的」專案。這些單位的假新聞標註數量，仍不夠多，若能多投入資源，增加真假新聞的判讀，建立完整的真新聞、假新聞資料庫，對於未來發展假新聞的人工智慧標註，將會很有助益。
研究團隊還發現，在學術研究中，經常以假新聞、真新聞各半的比率，進行研究。但這樣的研究情境設計，與真實狀況不符，導致於調校出來的人工智慧模式過度樂觀。當假新聞的比率降低到5%，以較接近現實生活中的情況時，人工智慧模式的正確率就大幅降低了。也就是說，目前學術研究中的假新聞比率，過度高估，使得研究成果被過度樂觀看待。若要真正用於假新聞偵測，考慮重新檢視，才能將學術研究成果運用於實務界。
本次研究主要是由由台北大學汪志堅教授、淡江大學戴敏育副教授、台北大學研究生胡林辳所共同完成，本研究使用的2萬1千多筆加拿大假新聞報導，是由維多利亞大學(University of Victoria)的資訊安全與物件科技研究室(Information Security and Object Technology Research Lab)所收集。本研究使用到的近5千筆台灣假新聞報導，是由g0v的「真的假的」專案所收集。研究中，將假新聞比率分別定為50%、25%、5%，進行深度學習人工智慧類神經訓練，並計算各種不同模式下成功判別假新聞的可能性。
國立臺北大學National Taipei University汪志堅教授與
世新大學 Shih Hsin University陳才教授合著的新書：「假新聞：來源、樣態與因應策略」（前程管理教育中心出版），將於2019年7月30日上午9:30舉行新書發表會與研討會，會中除了發表新書以外，也將發表此一研究成果，說明未來利用人工智慧進行假新聞判別的展望。關於該研討會相關事項，可與汪志堅教授（國立臺北大學資訊管理研究所）聯絡，或直接聯繫承辦專員涂小姐，Email: tmi@tmi.org.tw 電話02-2658-9282 ext.258。活動網址為https://www.accupass.com/go/fakenews。
本集主題：「護理的100 種可能：白色巨塔外的風和日麗」、「護理的100種可能：白色巨塔內的角落生物」介紹
訪問總策劃：林怡芳 護理師
內容簡介
全臺第一本寫給未來護理人的斜槓指南！
本書寫給正在考慮踏入護理職場、選擇護理系的你，
看見病房外的可能性，打破對護理的刻板印象。
「唰！原地解散──」醫院之外，陽光普照，護理魂無所不在。
外國月亮比較圓？ 出國不是為了打工度假，而是拓展更寬廣的護理藍圖。
除了醫院內的護理師，在醫院之外還有更多與護理相關的職業，你知道多少呢？
踏出白色巨塔的大門，還能去哪裡呢？
人生的路不會只有一條，不需要限縮眼界或低估自己的能耐，白色巨塔外的護理師們，一起熱血啟程，迎接斜槓人生！
☀原來護理師也可以當立委？
☀從護理師到OL，健康的人也需要被照顧嗎？
☀偏鄉地區怎麼看醫生？我們有遠距諮詢護理師！
☀防疫第一線，你知道機場檢疫護理師在做什麼嗎？
☀飛向國際！在國外當護理師，有這麼容易嗎？
☀研究護理師，到底是學者，還是護理師？
除了我們平時在醫院看見的護理師，
在同一片天空下，還有更多離我們很近，卻不常注意到的護理師們，
希望讓讀者可以對護理師這個職業多一點了解，多一點互相體諒的心。
也希望讓正在面臨職涯十字路口的護生、護理師們有更多的選擇，
記得，人生的道路永遠不會只有一條！
作者介紹
總策劃簡介：林怡芳Harper Lin
#人類圖1/3人 #和信疼痛管理App #貓奴 #咖啡成癮患者
不務正業的腫瘤科護理師、演說家
──學歷這件事──
1999年 清水完全中學高中部畢業
2003年 臺灣大學護理學系畢業
2015年 臺灣大學護理研究所畢業
2021年 陽明交通大學護理博士生
──資歷這件事──
2004～2005年 臺灣大學護理系胡文郁教授研究助理
2005～2018年 臺大醫院腫瘤科病房護理師
2018～2019年 臺大醫院急診護理師
2020年～迄今 和信治癌中心醫院研究護理師
出版社粉絲頁： 博思智庫Broad Think Tank
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借問一下 - 台灣人的FAQ
S2ep.15 [Cast Talk] 全城首播：大叔の真情指數 feat. 老查（李全興）
奧地利心理學之父－ 阿德勒 曾說過「人類的煩惱，全都是人際關係的煩惱」這句話來表示人際關係的難度。
曾因為人際關係而苦惱和痛定思痛的人，想必都贊同這樣的一個說法。
但另一方面，人生的喜悅成就，絕大部分也是透過了人際關係而獲得～
「唯有在關係中，才能得到完全性幸福」
如果是這樣，關係中最大三類「親情」「友情」和「愛情」的管理，我們該怎麼掌握和享受呢？
今天文青姊 [Cast Talk] 邀約到社群教父，大叔網紅－ 查叔（李全興）來到小小貴寶地聊天！
這對談的40分鐘，有我們從未聽聞的查叔社交養成和情感世界、其中還包括了他與女友的（超驚爆）未來計劃呦！
🚀借問螢光筆捷徑：
00:50- 大叔難搞？一個開場re這麼久...
03:00- 查叔的嘗試第二春有譜了！
05:10- 兩性大師？還是兩性關係大師？
07:20- 邊緣化怎麼就這樣養成了？
09:50- 半工半讀的開啟了一個能力
11:15- 小查叔的初戀萌芽了
13:00- 查叔的校園社團生活
13:50- 真假太扯➡沒出手追過女孩
14:45- 聽聽他這狡猾的愛情狩獵者
18:30- 非愛不可的最高級愛戀
21:00- 查叔的自然系分手術
22:45- 聖誕老公公也有被投懷送抱的機會好嗎
25:40- 難置信的荒唐年代你夜不歸營！
28:05- 查語錄：要玩耍 • 要趁早
31:45- 親情重整的決定性轉折點
33:30- 各個關係的比重與品質
34:00- 這位大叔你有門禁？
36:00- 頭條新聞！查叔結婚這件事有譜了啦
39:00- 接下來就是再升等變「查把拔」？
40:30- 聽聽看大叔的擇偶條件
42:20- 快來幫忙解惑查叔的大疑問
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Cast Talk》文青姊 feat. 嚴選玩伴來聊天
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人生奔四大小事》阿J夫妻近奔四來分享
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