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在許多場合當中，應用系統結合事件資料流（Event Streams）的訊息處理已日益普遍，主要公有雲業者也在兩三年前基於開放原始碼軟體Apache Kafka，推出代管服務，而隨著容器即服務平臺OpenShift的影響力日增，紅帽也基於他們發展已久的OpenShift代管服務，推出由他們SRE人員所管理的Kafka服務，稱為OpenShift Streams for Apache Kafka，希望能夠以這樣簡便的方式，讓企業的應用程式開發團隊能搭配這樣立即可用的大數據處理環境。
而此種解決方案的提供，與公有雲的Kafka代管服務相比，或許紅帽的企圖，是憑藉著幾乎等同於業界標準的OpenShift環境，提供支援多雲的Kafka代管服務（現在OpenShift Streams for Apache Kafka是位於AWS）
打造智慧數據湖，Google Cloud 今天推出三項新服務讓資料在雲更聰明
2021/05/27 INSIDE 硬塞的網路趨勢觀察
Google Cloud 在今天舉辦的 Google Data Cloud Summit 上，發布三項全新解決方案：Dataplex、Datastream 和 Analytics Hub Beta 版，將涵蓋旗下的資料庫和資料分析產品組合，為企業提供一個整合式資料平台，協助企業打破資料孤島。
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Google Cloud 在今天舉辦的 Google Data Cloud Summit 上，發布三項全新解決方案：Dataplex、Datastream 和 Analytics Hub Beta 版，將涵蓋旗下的資料庫和資料分析產品組合，為企業提供一個整合式資料平台，協助企業打破資料孤島，安全地預測業務成果並賦予使用者能力，在現今不斷變化的數位環境中即時制定明智的決策。
「Gartner 近期的問卷調查結果顯示，企業預估每年在品質不甚理想的資料上平均花費 $1,280 萬美元。」 因為資料散布在多個雲端和地端部署環境中的資料庫、資料湖泊、資料倉儲和資料市集內，企業除了要設法集中控管及管理應用程式，更需要即時整合資料來改善決策，加快創新腳步及提升客戶體驗。
Google Cloud 資料庫、資料分析及 Looker 商業智慧平台總經理暨副總裁 Gerrit Kazmaier 說明，企業須把資料視為具備將所有相關業務面向整合為一的能力。如今所有產業紛紛轉換為以數位化為主的業務型態，因為他們明白資料不但是創造價值的要素，同時也是推動數位轉型的關鍵。
透過運用 Google Cloud 的資料平台，客戶現在將能採用全方位且涵蓋完整資料生命週期的資料雲端方案，從業務執行系統到可進行未來預測和自動化作業的 AI 與機器學習工具等均包含在內。
Datastream-為客戶提供即時資料複製功能：目前提供 Beta 版體驗的 Datastream 提供全新的無伺服器異動資料擷取 (CDC) 和複製服務，讓客戶可以從 Oracle 和 MySQL 資料庫將資料串流即時擷取至 Google Cloud 服務，例如 BigQuery、可於 PostgreSQL 上執行的 Cloud SQL、Google Cloud Storage 和 Cloud Spanner。
企業可運用這項解決方案強化即時性數據分析功能、資料庫的複製速度以及事件驅動架構等。率先採用此方案的客戶 Schnuck Markets, Inc.運用 Datastream 簡化了架構，而將 Oracle 資料複製到 BigQuery 和 Cloud SQL 也不再會延遲數小時之久。
Analytics Hub-提高資料共用安全與易用性：Analytics Hub 可為企業創造安全且即時的資料交換服務，借助 Analytics Hub，企業可以在不論組織的內外部，安全地共享數據和洞察，包括動態儀表板和機器學習模型。
Analytics Hub 協助企業整合其數據資產，如將 Google 獨有數據、產業數據和公開數據整合一起。Analytics Hub 建立於 BigQuery 現行且普及的共享功能基礎上，目前已經使數千家企業透過數據分析進行革新，並透過不僅是單純共享數據的方法，來加快洞察的取得。
Dataplex-協助企業簡化資料管理作業：目前提供 Beta 版體驗的 Dataplex 是一種智慧資料網路架構，可提供單一整合式的分析體驗，能將 Google Cloud 和開放原始碼結合在一起，使企業能夠快速整理、保護、整合及分析其數據。
自動化的資料品質可讓數據資料學家和分析師利用自選工具確保資料的一致性，不須移動或複製資料即可統整並管理資料。Google 提供傑出的 AI 和機器學習功能，讓企業能夠利用內建的智慧資料來縮短處理繁複基礎架構的時間，並將更多心力轉而投入於發掘資料價值，以帶來更多業務成果。身為 Dataplex 早期客戶，Equifax 與 Google 合作致力將 Dataplex 納入自己的核心分析平台，不但簡化了工作負載，還建立了所有內部分析資料都適用的單一指令控管及管理平台。
在資料雲端高峰會舉辦期間，Google Cloud 也發表了資料庫和數據分析產品組合方面的其他最新消息：
基於對多雲端的策略性承諾，Google 陸續推出分別適用於 Microsoft Azure 的 BigQuery Omni Beta 版和 Looker 商業智慧平台正式版，藉此協助客戶取得跨雲端環境的關鍵資料深入分析結果。繼去年發表適用於 AWS 的 BigQuery Omni 後，這次發表的最新消息更延續了市場對此技術的展望。
BigQuery ML 異常偵測 可協助客戶透過使用 BigQuery 的內建機器學習功能，以更輕鬆的方式檢測異常資料模式。目前許多客戶將這項技術運用於多種用途，包括銀行詐欺偵測和生產製造不良原因分析。
Dataflow 為客戶提供了具備成本效益的快速串流分析解決方案。而預計於第三季推出的 Dataflow Prime 將提供業界領先的自動垂直擴充和數據管道正確配置技術，為客戶最大幅度地降低整體擁有成本。此外，Dataflow Prime 更內建了 AI 和機器學習技術，可以為客戶提供串流預測功能，例如時間序列分析、可主動識別瓶頸的智慧診斷功能，以及可提高使用率的自動微調功能。
Google 也將全代管關聯資料庫 Cloud Spanner 的入門價格降低 90%，連同即將推出的精細個體規模調整功能 (granular instance sizing) ，將同樣提供無限制的空間規模與99.999％的可用性，用以支援要求最苛刻的應用程式運作。BigQuery 與 Spanner 的整合功能也即將推出，可讓使用者透過 BigQuery 查詢 Spanner 中的交易資料，以便提供更豐富且即時的深入分析結果。而 Spanner 新增的 Key Visualizer 功能(目前為 Beta 版本)，可提供互動式監控功能，方便開發人員迅速識別使用模式。此外，Cloud Bigtable 更具備可達 99.999%(5 9s) SLA 的讀取和寫入可用性。
資料來源：https://www.inside.com.tw/article/23648-google-data-cloud-summit
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大家有發現這裡其實是我們的舊辦公室嗎？
而這裡在當作辦公室之前，其實還是Robyn從小到大住的地方喔！
這次我們就要把這裡大改造一番，來迎接我們的神秘嘉賓入住😍
至於神秘嘉賓是誰呢？一起來猜猜看吧！
0:00 開場
0:44 客廳
0:57 衛浴廁所
2:27 超大更衣間
3:12 主臥（舊辦公區）
5:05 次臥（舊會議室與用餐區）
6:52 廚房陽台
7:40 神秘嘉賓揭曉？
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210914三立iNEWS 全國空屋率創新低 房仲：疫情致房市熱
三立原影→https://youtu.be/WpYgje2DO8M
三立新聞→https://www.setn.com/news.aspx?newsid=998006
為了更快掌握「空屋」資訊，內政部從去年開始就改為每半年統計一次。2020年下半年的全國空屋率約9.96％，創下12年以來最低。但國際認定的空屋率標準為3%到5%，縱使台灣下降至平均10%，恐怕還是不夠低，缺的是妥善分配還有利用。
記者 蔡駿琪、黃昕晟／台北報導......↓
十字路口超多大型房屋廣告，過了一個還有更多，建案火速興建還沒賣完，但讓人意外的是「全台空屋率」創下12年以來最低。
內政部統計2020下半年空屋率為9.96%，12年首見跌破雙位數，全年平均值也是新低。再觀察六都空屋數，新北13萬多宅最多，再來才是高雄、台中。至於空屋率則以金門最高，宜蘭縣和台東縣也超過15%。
房仲企研室副理郎美囡：「因為國人無法出國，那有些可能原本預計要出國就業或者是就學的人口，他還是停留在台灣，那麼在台灣的話就有居住上面的需求，所以我們評估交易量上升以及居住需求的提升都是降低空屋率的主要因素。」
專家評估降低空屋率2大主因，是疫情讓房市「需求大於供給」還有居住需求增加，另外「家庭結構關係」也有影響。
東龍不動產資深經理陳泰源：「1到2人就組成一個家庭、一個戶數，這樣的趨勢是越來越明顯的。那第2個原因是政府這幾年大力積極推動包租代管，這個也讓很多手上有很多閒置空屋的屋主願意釋出（空屋）到市場上。」
近年「都更、危老」議題發酵，也讓國內閒置老屋整合重建，緩和空屋情形。還有缺工缺料問題嚴重，延後完工時間，讓少部分新建餘屋量縮水。縱使創下12年最低紀錄，但比起國際的3%到5%，還是有妥善利用和改善空間。
陳泰源YT→https://youtu.be/SCwTGrwAJYo
部落格→https://taiyuanchen1223.blogspot.com/2021/09/210914inews.html
好不容易整理完並開張的恬居服務公寓，竟然遇到大漏水！
一起來看看我們如何和大樓管委會解決漏水糾紛吧~
0:00 開場
0:14 我們曾處理的漏水案件
0:38 居家止漏方法
1:38 恬居漏水歷史
3:54 發現真正漏水問題後，我們如何處理
4:47 我們第一次請廠商處理漏水的情況
7:12 和大樓管委會討論的結果
9:03 外牆止漏施工過程
10:06 遇到漏水情況，你該怎麼辦？
11:34 結尾
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一般在外租房常常會遇到房東擺爛不處理事情的狀況，
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那品牌公寓到底是什麼？
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