今天8/19土銀正式對外發佈董事會成員名單,相關新聞報導如下。我則是在上週接獲訊息,除祝福土地銀行業務發展蒸蒸日上外,更開心自己能自由自在的享受退休生活。寫下感想如下以為記念。
———
8/13/21(五)常董會視訊會議
台灣土地銀行珍重再見!
今天早上開常董會突然接獲訊息,我在土銀的常務董事的職務將於下週結束。本週五常董會將是我在土銀的最後一次,一方面感到長期相處的依依不捨;但另一方面又感到很開心,我終於沒有任何牽掛,可以好好享受完全的退休生活,未來旅遊安排不用再擔心每週五的常董會,儘情享受較自由自在的退休假期!
由於我個人專注不動產專業領域的研究,過去長期接受財政部邀請擔任台灣土地銀行「常務董事」,前後將近十年(其間擔任台北市副市長曾辭去此職務),每週五早上都必須要固定開「常董會」,責任重大;再加上在常董之前也曾擔任「董事」職務約五年,每個月固定開一次「大董會」。
因緣際會,有相當長時間深入了解土銀實際業務,參與土銀重大決策工作,尤其對不動產金融業務我一向非常關注。除每週許多包括土建融的各類產業的放審案外,每月亦針對不動產市場現況趨勢提供意見,透過理論研究到實務經驗,讓我獲得許多寶貴的學習心得!
長期以來,我一直關心金融市場對不動產市場的相互影響,希望透過土地銀行提供更多的專業資訊及研究,健全不動產金融業務,其中包括個案分析、大數據、人工智慧、GIS、透過計量經濟模型,能更精準、效率同時控制風險的精進不動產金融相關業務。過去幾年也建議透過近千名土銀專業經理人的問卷調查,提出每季不動產市場動向意見供土銀內部參考,希望藉此建立土地銀行的專業形象與社會影響力。
今天常董會最後,董事長希望我能說幾句感言。我首先非常感謝與珍惜有這難得的機會能在土銀和許多優秀專業的同仁相處學習,豐富我人生經驗!接著我期許「土地銀行」更能發揮「公股」不動產專業銀行功能,產生健全房地產市場的影響力,除了精進業務績效外,更能擔負起「利人利己」的社會公益責任!
期待台灣土地銀行不斷成長精進!珍重再見!
https://wantrich.chinatimes.com/news/20210818S441819
同時也有5部Youtube影片,追蹤數超過4萬的網紅吳老師教學部落格,也在其Youtube影片中提到,從EXCEL VBA到Python金融數據之網路爬蟲實作第15次(台灣股市資訊網加權指數&用IE抓取股市資訊網加權指數細節&分享大學程式設計教學交流會簡報心得&加入錄製巨集與使用encodeURL轉碼) 01_重點回顧與台灣股市資訊網加權指數 02_用IE抓取股市資訊網加權指數細節說明 03_分享...
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每個人都想要找到更穩定、更有保障的工作,不過我要提醒的是,要是你沒看今天的節目,到頭來,你可能只剩下一場空。
在收看影片之前,不管你是在Youtube還是Podcast收看或收聽,記得訂閱我們的頻道,你的具體支持,是我們製作節目的最大動力~
最近在網路上,有某些關鍵字持續的飆升,像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。
而這些關鍵字的背後,也代表著在疫情平息之前,無薪假、失業這些問題不會改善,人們也很難恢復安全、穩定的生活;因此人們會傾向去尋找更有保障的工作,這也讓坊間的公職考試補習班,又熱門起來了!
公職補習班迷思
當然喔,追求安全、穩定本來就是人性,只是當我發現這些公職補習班,還用一些有一點不合時宜的標語,對求職者做宣傳,像是什麼呢?「參加銀行特考,就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。
甚至是「書記官地位崇高,形象良好,進可攻擊他人之不正,退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔,有一點誤導大眾的認知跟行為,我一定要來逆風發言一下。
那為什麼我會這樣說呢?台灣喔的「人工智慧」教父~李開復先生,在他的著作《AI新世界》裡面提到。
他認為人工智慧註定會顛覆世界,並且會帶來前所未有的經濟失衡,而眼下最直接的,就是在未來的五到十年之內,對於全球就業市場帶來的衝擊,很多一般人認定的金飯碗,很可能都會被AI取代。
白領失業潮來了!
李開復在他的書裡面,更進一步的指出,近年來,世界各國因為「無人銀行」的興起,各種AI的工具,已經可以承擔90%以上的金融業務。
再加上喔現代年輕人,普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多;實際到銀行臨櫃的人越來越少,而第一線的金融人員的工作就此消失,已經是顯而易見的結局!
國外甚至於已經出現申請貸款,把資料送出到核可,不到幾個小時就能夠完成。
這裡的關鍵,就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據,可以在很短的時間裡面做完風險評估,而這些都是人類很難做到的事情。
再來,法院書記官的工作,就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務;講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。
但你知道嗎?現在的科技,已經可以讓機器聽懂人類說話,同時呢在螢幕上轉換成精準的文字,準確率高達九成以上。
你想想看喔,假如準確率繼續提高,費用也越來越平價,法院或者是政府是不是有很大的可能性,會直接採購這樣的設備來取代書記官呢?
一來呢,大幅降低薪資的費用,二來呢,降低人員管理的問題;畢竟人類加班會抱怨,但機器不會有這個問題。
聽到這裡喔,你也許會好奇,以前聽說的AI、人工智能會取代的工作,那應該都是像工廠的工人,或者是體力活動的藍領階層才對啊!
那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作,像是銀行行員、書記官,這些白領職業,也會被AI取代呢?
這是因為啊,現代的AI本質,其實是一種「深度學習」!那什麼是「深度學習」呢?
李開復先生在他的書裡面提到,深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。
簡單來說喔,過去的電腦只能執行單一程式;比如說,你希望機器人幫你到早餐店買三明治;那麼一旦輸入你家到早餐店的路線,機器人就會執行到底。
如果在路上遇到車它不會閃,遇到人也會直接輾過去,一直到抵達早餐店它才會停止,那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。
而神經網絡式的學習,則是透過數據資料,幫機器人建立起路況,可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。
讓機器人可以在遇到阻礙的時候,先停下來,重新偵測、評估環境的狀況,再計算出成功率最高的路線,轉個彎重新出發,這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。
也就是說啊,在固定的場景底下,只要能透過數據,找到人類固定的「行為模式」,再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。
最後依據收集到的海量大數據,讓AI系統去做深度的學習,AI就能夠擁有思考能力,取代很多白領的工作。
容易被AI幹掉的二特點
從上面的例子,我們可以進一步的知道,符合以下二個特點的工作,很有可能會跟恐龍一樣,在地球上消失喔。
這二個特點又是什麼呢?第一個、那些資料、流程可以編碼的工作;第二個、人際互動頻率很低的工作。
打個比方來說,就像是現代的醫檢師、放射科的醫師,或者是銀行行員,他們都是在固定場景底下,專門分析數據跟資料,再不然就是工作流程有明確的SOP。
工作內容固定,而且有一套嚴格的作業流程和評判標準,不會有太多參數的變化,就很容易被編碼,而變成一條程式。
在未來呢,凡是可編碼的流程,再讓機器人通過大量數據的深度學習,就能夠快速的優化,任何動作都會比人類更快、更精準,而且可以一直進步,還不會喊累!
我們與AI的距離
要是你聽到這裡還半信半疑,感受不到AI對於職場的全面破壞,那麼我再提供一個更貼近你我的事實~
台灣的知名品牌~華碩電腦,在他們關渡總部的13樓,已經有一個130人的AI團隊,成軍了16個月。
而負責領軍的華碩全球副總裁~黃泰一先生,他就表示喔,華碩的AI團隊,已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池,累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。
透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者,建立起節省人力、降低風險,而且能夠精準行銷的演算法系統。
幫助華碩在他們的未來,能夠透過大量的數據,以及資料跟資料之間的相互運用,所產生的商業價值來賺錢!
儘管現階段呢,華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據,不過可以想見的是喔,只要精準的演算法系統建立;商店它是不需要店員,醫院它可能也不太需要醫檢師,輪胎製造廠不需要工人。
而未來這三大產業所需要的「人力」,將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生,在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。
他說:「在未來的5~10年之內,現有的50%工作,將會由AI取代」!
所以拉回來看,只要你有稍微留意時事,你一定知道現代的公務人員、銀行行員,就算寒窗苦讀多年考了進去,福利和工作的輕鬆度,也都大不如前了,更別說他們的未來和發展。
也就是說喔,要是你忽略真實職場上正在發生的變化,那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的,卻只能做個幾年,就被裁撤了!
這樣的投資報酬率,你覺得划算嗎?算一下喔!會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格,但是真正得到的,卻是更高的失業風險!
你想因為「眼前」短暫的穩定,而把自己放到更大的危險裡嗎?如果你不想,你可以選擇現在就打開眼睛,開始為自己的未來做準備~
假如你很想要為自己打造不敗的未來,讓自己的求職、轉職之路,擁有更務實的安全跟穩定,我會很鼓勵你參與我們啟點線上學苑~【過好人生學】這一門課的學習。
人工智慧的時代已經來臨了,但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋,在面對自己的人生,你曾想過這是為什麼嗎?
其實答案很簡單,那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思,困擾了很多人。
在【過好人生學】的課程裡,我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念,它的危險之處。
它在於喔,人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」,或者是「最好的鐵飯碗」之後,我們就不再動腦筋思考了,所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗,千萬別碰!
而「路徑依賴」呢?它是指喔,人會習慣用過去的經驗,想現在的事,然後去預測未來。
比如說吧,你念醫學院,所以就只能當醫生;再比如說,你過去在某個行業,所以你在轉職的時候,就只能做相關的行業。
而弔詭的是,如果過去的經驗能夠適用於現在,還能夠幫你預測未來的話,那每個人都是半仙了啊,也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了,不是嗎?
所以呢,無論你是白領,還是藍領的朋友,我想要跟大家說的是喔,未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的,無論你想不想面對,它遲早都會來!
不過我也很肯定的告訴你,在我們失去「舊工作」的同時,這個世界還會增加許多的「新工作」。
只要你願意改變,跟上腳步,某些你覺得沒有什麼的工作,其實都潛藏著非常大的人力缺口,值得你好好的關注。
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我一直相信喔,未來仍然是充滿希望的,在【過好人生學】裡面,我會用最淺顯易懂的話,點破你對於生涯的迷思,幫助你移除20世紀的思考遺毒,發展出最適合21世紀的生存策略。
我還會幫助你繞過三個心智的陷阱,陪伴你一步一步的去建立起,新時代必備的四大能力,你將看見自己的更多可能性,並且懂得轉換自身的專業,幫自己規劃1413、一世一生的生涯藍圖,過上一個更好的人生。
歡迎你加入學習,也希望今天的分享能夠帶給你一些幫助,我是凱宇。
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歡迎你的加入,更期待你在學習之後的發現;那麼今天就跟你聊到這邊了,謝謝你的收看,我們再會。
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存股的標的與時機
最近快忙完了😇,可以繼續來跟大家分享股市投資的心得,今天要分享的是存股的標的與時機,雖然自己也是這三年才開始存股,不過也存有第一金、華南金、合庫金等官股行庫金融股近300張,因為用對方法所以存的快,主要是把每年股市投資獲利以及本業工作賺錢提撥部分出來存80~100張金融股。以官股行庫5880合庫金為例,只要有1000張合庫金每年就可以擁有約120萬的被動收入,所以工作或者投資賺錢可以配置長期的資產替自己未來退休做準備,創造被動收入達到財富自由。
wantgo本身存股以巴菲特的評價模式為主👨🏫,巴特評價方式:第一志願為「便宜價買一流公司」、第二志願為「合理價買一流公司」、第三志願為「便宜價買普通公司」,而一流公司指的是具有護城河效應的股票,像是具有壟斷獨佔性、品牌性、專利性的公司。像是之前分享過的官股銀行業為例,1.銀行業為政府高度監管的特許行業、2.公股行庫政府單位為大股東、3.每盈餘分配率穩定、4.民營金控有些有龐大壽險(必須把獲利充實RBC所以配發的%沒有公股行庫好,因此比較不考慮有壽險業的金控)、5.股價波動低。
過去5880合庫金在16元時在PTT分享,被笑說是萬點存股粉身碎骨XD,不過現在也20元了,兩年過去以5880合庫金為例,未實現損益30%,還有領兩次6.5%的股息,不過今年對我來說真的太貴了,所以今年都還沒有買進,但是值得注意的是今年底明年初有四年一次總統大選,每次只要碰到大選前夕大盤與個股都會有劇烈波動,是值得觀察存股的時間點,wantgo最近在弄一個大選與金融股存股統計資料,做好後再貼到wantgo社團中給大家下載,如果覺得wantgo分享的不錯,請幫我按讚與分享,謝謝^^🙂
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今年開始又有公股在招考了,很多人都很嚮往銀行的生活。
不過在招考之前你有確定自己真的適合當櫃員嗎?
以前長輩常說,銀行上班鐵飯碗,不會倒,又很涼。
對!沒錯,長輩說的都正確,不過那是長輩的年代才這樣。
怎麼這樣說呢?
現在的櫃員需要CRS.防制洗錢.推廣IPO.推廣台灣PAY...等等。
這些都是現在的櫃員基本的東西,現在櫃員跟業務已經差不多了。
如果本身不喜歡推銷IPO,那你就要自己掏錢買囉!
現在會進銀行辦業務的,都是老人居多。
你的長官也是資深老人,會把很多事情推給新人做。
還有最重要的,以後都是走數位銀行,真的有需要那麼多櫃員嗎?
基本上會調轉理專,因為銀行最重要的就是收入,理專是銀行收入的來源
花了錢與時間在考公股,結果大多數人都陣亡,不然你都沒有發現招考人數越來越多嗎?
某公股一年還三招耶...就知道走多少人了。
講真的,公股不一定比民營輕鬆,這一切都是運氣。
現在想想我同期的夥伴最快三個月就離職了,而我自己也準備考高普考。
在銀行上班肯定跟你想的不一樣。
建議本身還是大學生想去銀行上班的,可以先來銀行打工或實習看看是不適合。
如果本身沒有銀行經驗的,建議先去民營當櫃員,因為有些民營教育訓練比公股好太多。
如果你能待得下民營,再來去考公股在面試時也有經驗比較好上。
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