《額滿囉》
媽呀一秒滿
有參與的大家辛苦了!
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再次謝謝所有Faye子粉
報名/候補 成功者我會在9/30前陸續通知
來不及報名的人我們繼續期待相遇的那天
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#本月開始僅開放IG預約
一樣重點先:10月份先開放 9 個解讀名額,其他先擺入候補名單,如果我有餘裕會依序詢問。本月持續只開放線上解讀。
大家記得時間到了再送出,只受理9/28 PM 8:00 後私訊給我的人喔。
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另外也提醒各位私訊送出一次就好,我回你之前請勿重複詢問,以免你的報名順序被系統推到後面而錯過報名。
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猶豫了大半年,清明的感覺終於浮上來了。
決定本月開始僅開放IG私訊預約,FB不再開放了,覺得這樣比較簡單、也比較公平。FB的朋朋們如果要報名,就要辛苦一點追蹤我IG囉
👉IG請搜尋「Faye觀人類圖」
👉https://www.instagram.com/faye.humandesign/
雖然我這種懶散的經營法,早就被FB演算法遠遠拋在後頭,我的FB冷冷清清😌
但沒關係,我還是會同步IG的內容到FB,直到下一次清明的到來 :)
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解讀及報名資訊如下:
🌿 🌿 🌿 🌿 🌿 🌿 🌿 🌿 🌿 🌿 🌿 🌿 🌿 🌿 🌿
/服務項目/
#人類圖基本解讀
從沒做過人類圖解讀的請選擇這個
探索時間:大約2小時,若超過2.5小時將額外收費
#人類圖基本解讀之延伸閱讀
人類圖是以能量的角度去看看你。就跟每個人都有很多層次一樣,人類圖也可以再往下挖很多層次。如果你已經做過基本解讀,但是有針對特別的問題有疑問,或是想更深入針對某些主題討論,歡迎報名這個
探索時間:以時間計價,1小時起跳,之後0.5小時為一單位
/預約說明/
#費用:私訊報價
費用可以私訊詢問,或是報到名後我也會再次跟你們確認費用,如果費用無法接受,想要取消報名也沒問題,安心安心
#名額:共9名,超過限制名額者列入候補名單
#預約方式:請大家以Instagram私訊的方式預約,需完整填寫下列相關資訊,先到先報名,我會在私訊中告知費用,如果聽到費用不想報名的話也不用擔心,沒有壓力的
IG請搜尋「Faye觀人類圖」
https://www.instagram.com/faye.humandesign/
#地點:
本月僅開放線上解讀
需安裝Zoom
#私訊必填資訊:
△選擇服務:
人類圖基本解讀 or 人類圖基本解讀之延伸閱讀
△時間:
10/7(四)、10/9(六)、及10月的每週星期一、五的 PM4:00、PM7:30、PM8:00
10月的每週三 PM7:30、PM8:00
請給我三個可以的時間(以免最想要的時間已被選走),如果希望這些時間之外的時間,也可以先搶名額後私訊討論
△你的生日(Optional):
請提供西元出生年月日、幾點幾分、出生地點(ex 台中)
建議直接去戶政事務所申請出生證明比較準
如果想確定報到名後再提供也行
△其他(Optional):
方便的話也想知道你怎麼知道Faye觀人類圖的
報名名額內者我會依序私訊確認相關資訊,請耐心等候
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到時候記得來報名囉
期待很快就能見到你
#人類圖 #HumanDesign #人類圖解讀
#faye觀人類圖 #你看看你
同時也有59部Youtube影片,追蹤數超過1萬的網紅MiuMiuLin妙妙琳,也在其Youtube影片中提到,自己常常會到地下街買扭蛋, 和芙緋兒討論後決定用三百元購買四顆扭蛋, 來看看會有什麼的扭蛋內容呢? 這次一共有四個,分別是: 1.吐司小鸚鵡 2.寶可夢人物 3.鬼滅之刃系列 4.箱子貓咪 不知道你在這幾個扭蛋裡各別喜歡哪個呢? 你有嚐試過這樣的體驗嗎? 扭蛋要扭到自己都喜歡的真的不容易, 你也...
六 大 演算法 在 Facebook 的最佳解答
【#直播預告】你有道理,但為何沒人按讚 ─ 社群寫作技巧
─feat《忘形流簡報思考術》張忘形老師 (9/25(六)晚上20:00)
賈伯斯曾說過:「簡單比複雜難。」
在那個比拚手機按鍵功能的年代,
他跌破眾人眼鏡,
硬是讓ipone只有一個按鍵。
(現在,連按鍵都沒有了……)
賈伯斯用「簡單」,
重新定義了手機,
而眾人爭相追隨。
這故事聽來很勵志,
方法聽起來很好做到,
但我們卻總往複雜那頭跑去。
簡報越做越複雜,
文字不夠,要加圖片;
圖片不夠,要加動畫;
動畫不夠,要加磅礡音效。
最後觀眾醉心於我們的簡報,
卻遺忘了我們。
文章越寫越複雜,
文采不夠,要加道理;
道理不夠,要加雞湯;
雞湯不夠,要加冷僻典故。
最後我們說了一口好道理,
卻換來讀者的轉身離開。
為什麼我們明知道簡單,卻做不到簡單?
因為我們害怕簡單,
認為簡單意謂膚淺、單調、沒深度。
但張忘形硬是奉行簡單,
把簡單玩到出神入化。
他的忘形流簡報,
簡單到只有黑與白,
只用文字搭配扁平圖,
結果破千破萬讚,讀者爭相轉發!
短短三個月,就超過28000次分享,
粉專人數飆升,至今已有18萬粉絲。
多少人羨慕,
也讓多少人吃味,
他們最常掛在嘴上的話就是:
「憑什麼?」
憑忘形的簡報和文字,
讓觀點有共鳴、易服用。
這是我最佩服忘形的地方,
他總能從不起眼的生活小事,
提煉出讓你意想不到的洞見。
他不說教,但你點頭如搗蒜;
他不高遠,但讚數又高又遠。
他教的是忘形流簡報,
但那些簡單圖文的背後,
其實蘊含最厲害的「社群寫作技巧」。
為了你,
我把忘形找來了。
雖然我是爆文教練,
但我清楚知道,
篇篇爆紅的是忘形流。
這正是學寫作最美好的地方,
我們對自己的技術有信心,
卻也嚮往高手的絕世神功。
9/25(六)晚上八點,
爆聊寫作第五場直播,
我們一起來聽聽忘形的寫作之道:
1.忘形流能引起大量轉發的關鍵是什麼?
2.把生活小事轉化成社群寫作有哪些重要技巧?
3.忘形爆紅文【為什麼我是好男人,卻交不到女朋友】
是怎麼進行觀點論述的呢?
4.要是文章發在網路上被人批評指正,該怎麼應對?
5.想經營社群寫作,卻又擔心臉書演算法,該怎麼辦?
我非常期待這場直播,
因為忘形有太多寶可以挖,
你期待嗎?
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#歡迎分享
#非常感謝忘形情義相挺造福大家
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#到時直播會抽出三本忘形的好書喔
#收看爆聊寫作直播邁出你寫作的第一步
六 大 演算法 在 Facebook 的最讚貼文
創新工場和BCG咨詢合作的「+AI改造者」系列:看看無人機技術起家的極飛,如何賦能農業生產全環節,提升全球農業生產效率。
改造者系列:農業「+AI」全環節守護新疆棉花
近期,創新工場聯合BCG波士頓咨詢旗下亨德森智庫,推出「AI融合產業:『改造者』如何促進AI普惠」系列研究。人工智能在中國大陸有著明確的落地應用場景,大量的AI企業活躍於這些垂直場景中,我們定義這些企業為「改造者」。「改造者」通過傳授其AI技術和垂直行業理解,極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸。
作為擅於趨勢前瞻的TechVC,創新工場長期看好AI領域,深入佈局,至今已經投出了7只AI獨角獸。在系列研究中,我們采訪了數家創新系AI企業,通過這些「改造者」的視角,探究傳統企業擁抱AI的範式與路徑。
創新工場投資的極飛科技是一家致力於未來農業的AI科技公司,極飛將無人機、機器人和傳感器部署在稻田、麥田和棉花田裏,用技術賦能農業中的播種、農藥噴灑、栽種管理、甚至天氣監測環節。用於作物噴灑的極飛科技R150農業無人車已經被推廣到了英國,應用在蘋果、草莓、黑莓等多種經濟作物的種植流程中。
在采訪中,極飛科技聯合創始人龔檟欽表示,AI在農業的應用才剛剛開始,未來極飛會探索更多AI和農業的融合,例如用AI來賦能優化作物模型(crop modelling),幫助識別作物生長過程中的不確定因素,從而實現提前預警和判斷。以下:
■系列導讀
本系列由BCG亨德森智庫與創新工場董事長兼首席執行官李開復博士帶領的創新工場團隊共同推出,圍繞「AI融合產業:『改造者』1如何促進AI普惠」的課題,我們致力於探究傳統企業在應用AI過程中的關鍵要素與合作夥伴,以及傳統企業擁抱AI的範式與路徑。
在農業領域,隨著機器自動化、機器視覺、物聯網等技術的發展,農業的提質增效和轉型升級也被不斷加速。以極飛科技為代表的一批農業科技企業,通過無人機、智慧農業系統等科技賦能,使得傳統的農業勞動更加高效、環保、節能。
1 「改造者」通過傳授其AI技術和垂直行業理解,極大地削弱了傳統企業應用AI的瓶頸,充當產業中傳統企業應用AI的橋樑。「改造者」包括AI企業與成功轉型AI的傳統企業。
■本期受訪嘉賓:龔檟欽
極飛科技將無人機、機器人、自動駕駛、人工智能、物聯網等技術帶進農業生產,通過構建無人化智慧農業生態,讓農業進入自動化、精准高效的 4.0時代。
龔檟欽是極飛科技聯合創始人,2018年福布斯中國「30 under 30」封面人物。龔檟欽曾任鳳凰衛視特約海外記者、國家地理製片人。龔檟欽先生擁有悉尼大學學士學位、巴黎九大與清華大學聯合博士學位在讀。
■對談實錄
Q1:極飛科技最早以無人機技術起家,後來為何選擇進入農業這一垂直領域?
龔檟欽:極飛科技以無人機航模控制器起家,最開始的時候我們曾嘗試過把無人機技術帶到電力巡線、安防、南極科考、物流等諸多領域,但很多領域的應用很難市場化,比如物流或電力巡線在當時都受到市場規模和法律法規的制約,難以發揮無人化技術的最大價值。
2013年9月,由於機緣巧合,極飛科技開始探索農業這一領域的無人機應用。我們發現,有客戶購買極飛的飛控之後進行改裝,拿到新疆去做航拍,還有許多人看到極飛之後在考慮用無人機做農藥噴灑。於是當月我們也一起走訪了新疆。9月正值棉田收穫期,我們卻看到大量農民背著藥箱,忍受著刺鼻的氣味在噴灑農藥,原因就在於新疆已經請不到采棉工了,需要農民噴灑脫葉劑來保證棉花同步成熟,再由大型采棉機統一采收。但是人工噴灑脫葉劑的效率非常低下,而用拖拉機噴灑又會軋壞棉花導致減產。
當時的新疆不僅缺乏采棉工,連噴灑脫葉劑的人工也請不到了。隨著城鎮化的發展,大量人口從農村流入城市,從前每年秋天新疆會有六七十萬人坐著綠皮火車從四川、河南、陝西來采棉花,如今這樣的畫面已難以再現。新疆出現了勞動力供給的缺口,而這也正是機器和技術能夠賦能的地方,就采棉催熟而言,要求脫葉劑的噴灑量不高,無人機這種空中飛行的機器有著天然的優勢——能夠在空中精准、均勻地噴灑,很大程度上減少人力並提高效率。不只是采摘,從播種到收穫的全流程中,機器人能高效地完成許多任務,包括播種、施肥、除草、除蟲等等,無人機能夠極大地提升農業生產效率,尤其在生產期較短的地域迅速提高單位時間的產量。由此,無人機能為農民釋放更多產能,一個人能管理的農田更大,即技術賦能土地規模化集中,而土地規模化之後農民對機器的需求也更大,從而進入「技術加速資源有效整合」的正向循環。
目前,極飛科技的無人機已經覆蓋了新疆機采棉面積的一半以上2,從棉花延伸到了水稻、小麥等需要大量人工的作物,從新疆延伸到了東北、雲南等全國大部分地域。
我們一直相信,當腦海裏有一項技術的時候,你要為技術選擇一個行業,選擇用技術來做什麼事。
2截至2020年10月,極飛科技農業無人機棉花脫葉劑作業面積占新疆機采棉面積的一半以上。
Q2:極飛在賦能農業的過程中是否遇到過什麼挑戰?極飛是如何應對的?
龔檟欽:在工業裏,規模化生產的工廠是工業自動化的天然載體,但在農業裏,農戶的規模差異很大,許多農戶的農田本身很小,對於機器應用能帶來的成本優化是無感的,這就涉及到「技術下鄉的微觀載體是誰」的問題。
極飛最早發現了這樣一群人,他們是縣城裏做婚慶攝影的攝影師,隨著航拍變得越來越容易,他們面臨著更加激烈的競爭。但是農民不會用無人機,極飛就請這些攝影師,或者說飛手,去幫農民打農藥。飛手發現農業用無人機的頻次高得多,市場又大,農民與他們之間也存在著比較大的技術差距,於是這些飛手們便成為了極飛下鄉的第一批「用戶」,架起農民和農業科技之間的橋樑。
過了一段時間後,這批飛手開始感到困惑,他們並不懂農業、不懂種植,也無法識別農藥的真假,於是另一批群體出現了——農資店。農資店主往往很懂農戶,很清楚周邊農戶種植的作物種類、規模,也有農戶的熟人網絡,由農資店來推銷無人機、提供打藥服務等,就會容易得多。農資店就這麼成為了極飛的「經銷商」。
兩三年後,隨著無人機、無人車等設備的滲透更高、覆蓋範圍更大,農戶開始出現對無人機維修的售後需求,農機商便成了我們的夥伴。農機商有更大的店面,有展廳、有維修車間,就像是汽車的4S店。他們也懂農業、有銷售團隊和培訓團隊,農機商就成了極飛「更大型的經銷商」。
到這裡,整個產業鏈已經連接上了,商業模式被驗證了——農機商可以幫我們推廣農機,農資店、無人機飛手可以幫助培訓。對極飛來說,分銷商就是農機商,經銷商就是農資商和飛手。
Q3:極飛自然衍生的渠道網絡非常有趣,從更大的農業產業鏈角度來看,極飛如何賦能農業產業鏈中的傳統企業?
龔檟欽:農業產業鏈中的企業可以簡化為三大類:作物科學公司、農業技術公司、食品與供應鏈公司。作物科學公司包括拜耳、中化等,研究農藥、化肥、種子,負責為農業提供生產資料。食品與供應鏈公司包括拼多多、百果園、盒馬等,把農產品變為商品,進行流通並銷售。農業技術公司負責農產品、農作物的生長管理,通過技術來幫助農業提升效率,極飛就屬於這一類。我們有一個說法是極飛幫助了農產品進行「光合作用」,通過抵抗農業生產過程中由於氣候、資本、勞動力等多方因素導致的不確定性。
農業技術公司位於另兩類公司中間,起到連接上下游的作用。比如作物科學公司想知道種子的生產效果、農藥的效果,可以通過極飛的種植管理記錄來做調研,從而優化下一代產品。比如農產品超市想采購無過量農藥的水果,可以調取極飛植保服務記錄來識別更高品質的水果供應商。可以看出,除了提升效率之外,極飛還提升了農業的透明度和可追溯性。相應地,在終端也會產生更高的價值回報,農民能獲得更多收入,消費者願意為此買單。
Q4:極飛對未來的發展規劃是什麼?會繼續深耕農業還是拓展更多行業應用?
龔檟欽:極飛選擇深耕農業,因為對於已經有七年技術和經驗積累的我們來說,再造更多其他類型的農業機器人、無人機,或者結合材料科學、結構設計優化農業機械,再或者把AI演算法嵌入農業機器,並不會太困難,但別的行業企業要進入農業是很難的,農業的行業壁壘還是很高的。
而且,在農業中AI的應用剛剛開始,未來我們可以探索更多AI和農業的融合,比如用AI來賦能優化作物模型(crop modelling),幫助識別作物生長過程中的不確定因素,從而實現提前預警和判斷;又比如探索作物科學,用深度學習來挖掘作物性狀,再通過優化生長管理極大地提升作物產量或品質,這些都是未來的方向。
■要點回顧
1、在垂直產業生態中,AI企業大可以自建網絡,根據協同性和互補性來決定網絡中的生態夥伴。隨著佈局下沉和戰線拉長,構建網絡並不會容易,AI企業需要從挑戰中找尋機遇,用更縱深的網絡推動AI與產業持續交織。
2、AI企業能幫助傳統行業「化不確定為確定」,極大地提升給定資源條件下的生產效率,加速「光合作用」。而傳統企業應當主動與AI企業共同暢想未來,重新想像AI將為行業帶來什麼價值和機遇。
3、AI企業可以在垂直領域中探索將業務與AI以及生物、材料等諸多技術進行融合,持續深耕垂直領域。
六 大 演算法 在 MiuMiuLin妙妙琳 Youtube 的最佳解答
自己常常會到地下街買扭蛋,
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初期經營,拜託大家幫忙在YT點讚及留言,
讓我們演算法能推推,謝謝你~
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妙妙琳己經出版著作有東京小日子一書
http://www.books.com.tw/products/0010...
單曲幸福約定,KKBOX有上架
https://www.youtube.com/watch?v=Nnbfr...
當選群馬縣JR東日本觀光大使受邀參加六月份
非凡電視NEWS驚嘆號錄影,分享東京日本旅遊心得。
有在日本生活一年多的遊學經驗。
歡迎和妙妙琳一起看美好世界
痞客幫
http://miumiuloveu.pixnet.net/blog
STYLE ME美妝時尚人物專欄
https://styleme.pixnet.net/authors/mi...
粉絲專頁-Miu Miu Lin妙妙琳日本就學工作奮鬥記
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六 大 演算法 在 寶博士 Youtube 的最讚貼文
阿亂王新仁 - 臺灣首個登上 ArtBlocks 拍賣
Good Vibrations
台灣時間 8/22(日)凌晨 0 點 開賣(也就是週六深夜)
https://artblocks.io/project/140
起價: 1.559 ETH (荷蘭拍賣)
價格曲線:每十分鐘降價一次,依序為 1.559Ξ, 1.259Ξ, 0.959Ξ, 0.659Ξ, 0.359Ξ, 0.159Ξ
限量 1024 張,售完即止
科普一下,ArtBlocks 是現在最熱門也最有價值的 NFT 系列藏品,由 ArtBlocks 創辦人 Jeff Davis 為首的多位知名藝術家作審查小組,嚴選全球各地藝術家上架演算生成藝術作品(Generative Art),上線半年目前是整個 NFT 市場排名前五大,總成交量 2 億 3 千萬美金,約新台幣 60 億元,總計 9 萬顆以太幣;單一作品最高成交價為 Chromie Squiggle 編號 #3784 以 244 萬美金(750 ETH)售出,原始擁有者是個名為「0x79」的藏家,其初始購入價格僅 25 美元!
ArtBlocks 作品最好玩的地方就是它像個由演算法藝術家打造出來的,一個又一個的隨機藝術盲盒,你可以用相對低的價格,購買一個作品,透過公正公平公開的演算法,在天時地利人和下,創造出萬中選一的絕美作品(連藝術家本人都無法知道該作品可能長什麼樣!)這次阿亂的作品若最後在 0.159 ETH 完售,那麼相當於你有可能用新台幣 1 萬 5 千元的價格,買到台灣一級數位藝術家的首批以太坊 NFT 作品,也是台灣首位藝術家登上 ArtBlocks 的作品,有其歷史意義,甚至有可能在未來以更高的價位販售給廣大的 ArtBlocks 作品全球藏家。如果你還在觀望 NFT 的,這是個好的機會,一邊可以學習如何購買,一邊可以支持台灣藝術家。
即時查詢 ArtBlocks 合約交易狀況 https://etherscan.io/address/0x47e312d99c09ce61a866c83cbbbbed5a4b9d33e7
ArtBlocks Curated 底價即時查詢 https://opensea.io/collection/art-blocks?search[sortAscending]=true&search[sortBy]=PRICE&search[toggles][0]=BUY_NOW
六 大 演算法 在 堅離地球 · 沈旭暉 Youtube 的最佳解答
國安法生效後,香港互聯網成為重災區。一般人都怕留下網絡足跡被秋後算賬,紛紛刪除專頁、不再發言、自我噤聲,同時也不再分享、不再留言、不再比like。我們有一個統計,那些Facebook大戶在國安法後的消失、滅聲與停止更新,比例極高。而且演算法下,此消彼長,這種聲音大幅度消失,有關的言論也很難再突破同溫層,甚至連同溫層也維繫不了。五毛大軍這時候再主動出擊,對手卻忽然有30%已經被清剿,自然「事半功倍」、「氣勢如虹」。
到了最後,互聯網的規則只能改變,讓世界變成「中國內聯網」和「世界互聯網」兩部份:中國不讓網民走出去、卻縱容五毛大軍「出征」;西方走不進中國內聯網、更要嘗試將中國五毛排除在自家體制外。假如因為純商業或哲學原因遲遲不行動,到了自動翻譯系統成熟得毫無瑕疵,又或中國五毛掌握了外語能力,後悔就太遲了。
⏺從資訊戰角度,思考中國毀滅真香港的戰略目標
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⏺六四網軍之外:警惕中國正在偽造全球歷史
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