<艾比露比外文書店 x Sophia 老師>(全英文)Scholastic"Sound and Letter kit"字母發音導讀-Aa小書
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一直很喜歡Scholastic "Sound and Letter" 這套經典字母語發音小書,
前幾年除了幫這套書寫過部落格專文外,
這套書一直也是書店的熱銷產品,
因為這套字母小書,
的確幫許多年幼的孩子打下了良好的字母發音基礎。
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有時看似簡單的東西,其實每個字裡行間的安排並不簡單,
簡單的東西對孩子而言,有時才是最無負擔最好吸收的精神糧食。
而閱讀這種能力,只有孩子親自指著書拼讀出來,才有實效,
科技再創新,聲光效果再吸引人,最終還是得回到紙本閱讀和自己獨處。
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前幾個月有幸參與出版社的防疫閱讀節目,
就順便提出了想為這套書拍一系列導讀影片的想法,
在這一來一往的討論中,我們費盡心思討論拍攝的內容,
既要能維護出版社書籍版權界線、又要有實質教學目的、要吸睛、
不要拖泥帶水、要有我想做的音樂性(幼兒聽歌學英文最快了)、
同時還要能推廣吉他和烏克麗麗教學,還有提倡購買正版書籍的重要性......
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總之,這一系列導讀影片,除了字母小書的英文導讀外,
同時還有我自己的編曲/作曲/填詞創作、經典兒歌教學、烏克麗麗/吉他簡易彈奏教學,聽英文流行歌學英文.....
希望藉由將音樂帶入閱讀,能減輕家長/老師們帶領幼兒學習英文的負擔,
也希望藉由這套書的導讀,能讓大家愛上英文,也同時愛上烏克麗麗和吉他。
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❤每集影片會首刊Sophia老師個人吉他/烏克麗麗粉絲團和英文教學Youtube播放清單。
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❤技術指導:
👉吉他:盧家宏吉他音樂教室
◆盧家宏老師粉絲頁→https://pse.is/3c23pt
◆盧家宏老師微博→https://pse.is/3e9skv
◆盧家宏線上直播課程→ https://pse.is/3c23pt (私訊粉絲頁小編)
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👉烏克麗麗:台灣烏克麗麗敦化店
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◆小郭老師(郭偉建)粉絲頁→https://pse.is/3f4a6q
◆《烏克麗麗大百科》社團→https://pse.is/3hzgzk
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同時也有11部Youtube影片,追蹤數超過110萬的網紅HEALTH 2.0,也在其Youtube影片中提到,肌肉不足影響心臟! 研究:肌力好心血管風險降81% 經典花系列女角何如芸纖細辣腿假的? 憂肌少症上身 沒跌倒也骨折? 75歲以上每4人就有1人患骨鬆 骨質疏鬆只補鈣不夠! 義式番茄牛奶鍋幫你強筋骨 本集來賓 中山醫院家醫科醫師 陳欣湄 彰化秀傳足踝專科主任 朱家宏 營養師 劉怡里 體適能教...
列 家宏 在 李問 Facebook 的精選貼文
🌏第19屆全國NGOs環境會議系列座談會--分區環境議題盤點會議【馬祖場】🌊
為使明(2022)年第19屆會議之大會主題,可更切合當前台灣環境議題之現況,故今年7月開始籌備一系列的分區會議,進行各縣市環境議題之盤點。待議題盤點結束後,將於今年底前舉辦NGO、產、官、學「分組議題會議」之分區會議、政策溝通會議,並將各分區討論結果匯集至明(2022)年之全國大會。
明天9月8日早上將舉辦分區會議的【馬祖場】。在島嶼邊際海洋環境議題中,我將分享馬祖的海洋廢棄物、抽砂船等議題。歡迎大家一起來參加!🛥
【馬祖場資訊】
主辦團體: 台灣公民參與協會 TCPA
日期:2021年9月8日(三)09:00-10:30
方式:Google meet 會議室線上視訊
報名:https://reurl.cc/WXaQ7Z
因線上會議人數有限,請務必事先報名,線上會議室連結會再另行通知。
主持人:何宗勳(台灣公民參與協會理事長)
議題:
一、 #島嶼廢棄物及資源回收
1. #保麗龍議題:
劉家宏(東引社區發展協會理事長/中柳村村長)
2. #民眾自發性的減塑策略分享:
郭寧( 馬祖青年發展協會 會員/減塑育兒二寶媽)
3. #商家減塑策略分享:
李振元( 西尾半島物產店 主廚)
董逸馨( 南萌咖啡館 Café Nanmon 負責人/馬港社協前理事長)
二、 #建設發展與水土保持
李振元(西尾半島物產店主廚)
三、 #水資源議題
董逸馨(南萌咖啡館負責人/馬港社協前理事長)
四、 #島嶼邊際海洋環境議題
李問( 民主進步黨連江縣黨部(馬祖列島) 主委)
【全國NGOs環境會議】
這是由環保、動保等公民團體所聯合發起籌辦,自2004年開始辦理第一屆,於每年4月22日地球日之前,召開全國會議,並將會議結論遞交總統及行政單位,並敦促政府採參。
今年分區環境議題盤點的線上會議,有彰化、台東、台南及高雄,新竹縣市、苗栗、和金門等,已於7、8月間陸續舉辦完畢。(https://e-info.org.tw/node/231708)
2022年的主辦單位有:中華民國荒野保護協會、公民監督國會聯盟、台灣公民參與協會、台灣⽔資源保育聯盟、台灣動物社會研究會、台灣動物保護⾏政監督聯盟、台灣環境保護聯盟、台灣環境資訊協會、台灣蠻野⼼⾜⽣態協會、桃園在地聯盟、惜根台灣協會、關懷⽣命協會等共12個團體。
列 家宏 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最讚貼文
摩爾定律的瓶頸,未來會靠「AI 設計晶片」突破
TO 精選觀點2021-08-26
【為什麼我們要挑選這篇文章】晶片尺寸逐漸逼近物理極限,市場皆在討論,摩爾定律是否走到極限。然而隨著 AI 晶片設計技術的發展,摩爾定律會交由 AI 來延續。但未來晶片設計工程師會失業嗎?還是工程師會與 AI 協作,推動晶片設計邁進人工智慧時代?(責任編輯:郭家宏)
AI 設計的晶片,性能十年內將提高 1,000 倍。
作為 Synopsys 執行長、晶片設計自動化的先驅之一,Aart de Geus 在 Hot Chips 在線晶片大會上表示,現在人工智慧設計的晶片,性能可能會在未來十年內提高 1,000 倍。
自 80 年代以來,自動化一直都是晶片設計的一部分。但現在,每兩年晶片性能翻一倍的「摩爾定律」似乎已經達到了瓶頸。要突破這個瓶頸,最好的辦法或許就是你我都熟知的:人工智慧。
一篇刊登在 Nature 上的文章指出,經過訓練的機器學習系統,在晶片設計上的表現超過人類。
不少晶片架構師都擔心自己的飯碗未來會被 AI 搶走。不過 De Geus 卻認為,晶片架構師不僅不會下崗,還會轉移到產業鏈的上遊,比現在負責更多任務。
Synopsys 從去年開始就使用 AI 來設計客戶的晶片,與人工設計的晶片相比有了相當大的改進。目前,三星也正在使用 Synopsys 的工具 DSO.ai 來設計 Exynos 晶片。而它的競爭對手 Cadence Design Systems 也在今年推出了自己的人工智慧晶片設計專案。
用 AI 設計晶片,有望打破摩爾定律的瓶頸
De Geus 在 1986 年創立了 Synopsys,一家電子設計自動化(EDA)軟體公司。憑借多年尖端半導體設計經驗,Synopsys 利用這個寶貴的資產制作了第一代 AI 晶片軟體 DSO.ai。
要超越摩爾定律,就要利用 AI 來解決複雜性、功耗和擴展要求,最終實現 1,000 倍性能的目標。
「機器學習出現在我們使用的每一種工具中,這個設計空間優化(DSO)的新工具的不同之處在於,它不適用於單個設計步驟,而是適用於整個設計流程。」
這就是 Synopsys 採用的自主晶片設計方法,從綜合方法進行晶片設計,而不僅僅是晶片布局。
晶片設計的一個早期步驟是 floor planning,其確定了晶片的尺寸、標準單元的排列形式、IO 單元及宏單元的位置、電源地網絡的分布等。
由於宏單元潛在配置數量巨大(約為 10^2500),規劃就會變得非常複雜,而且隨著邏輯電路設計的發展,還需要進行多次疊代。如果每次疊代都由人類工程師手動生成,就要耗時數天或數週。
但如果用 AI 設計晶片,它就能夠利用強化學習,優化晶片的功率、性能和面積大小。還能解決針對特定應用程式以及系統的所有維度的快速定制晶片:硬體(物理)、軟體(功能)、可製造性和架構(形式)。
隨著 AI 接管更多任務,以往負責設計少量電晶體的工程師,現在可能負責設計更大晶片中的 10 億個電晶體。
這樣就能夠在更短的時間內設計出更快的晶片,改變晶片的架構,將晶片性能提高 10 倍、100 倍甚至是 1,000 倍。
Google、NVIDIA 正在用 AI 設計晶片
與使用最先進設計工具的世界一流設計團隊相比,DSO.ai 能夠將功耗降低 25%,性能是當下最好的 AI 晶片設計工具的 5 倍。
而在未來的 AI 晶片設計時代,晶片能夠根據各個垂直行業進行設計。
面對特定專案的差異化需求,DSO.ai 可以用來優化輸入參數以及晶片設計工作流程的選擇。
工程師可以使用 DSO.ai 進行更多設計流程中的參數輸入,例如微調庫單元以提供最佳頻率或最低功率,採用現有平面圖並盡量縮小晶片尺寸,確定多高的工作電壓會實現功耗與性能的最佳權衡等。
全球「缺晶片」,雖然說不少產業都受到影響,但人們也深刻認識到了晶片的重要性。晶片雖小,但卻是一個重要的基礎設施。
除了 Synopsys,Google、NVIDIA 也開始嘗試使用人工智慧技術設計晶片。Google 的 TPU(張量處理單元)晶片即將發布新版本,優化了人工智慧計算。目前 NVIDIA 也專注於使用 AI 技術生產更好的 GPU 和雲端運算 TPU 平台,以增強自身競爭力。
晶片設計的工程師不會失業。而人工及 AI 相結合的設計思路將會推動晶片設計邁進人工智慧時代。
附圖:人類設計的晶片平面圖(a)與機器學習系統生成的平面圖(b)
摩爾定律逐漸扁平,晶片設計重任落到了 AI 肩上。
在晶片設計的新時代,自動化大不相同。
晶片定制會更普遍
資料來源:https://buzzorange.com/techorange/2021/08/26/ai-sustain-moore-law/
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列 家宏 在 橘子留聲機OrangePhonograph Youtube 的精選貼文
是誰騙Saya啦踹共
◼Vocal:Saya
◼編曲/混音/錄音/吉他:BK
◼攝影:姚翰、侑恩
◼後製剪輯:盧
#動力火車 #我很好騙 #失戀
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《從前的聖誕節The Day We Met》橘子留聲機Orange phonograph Official MV
https://youtu.be/RWqXaV5EVbs
《活著Alive》Original by 橘子留聲機OrangePhonograph
https://youtu.be/GuWy0jnvBdE
《杜甫Jimmy》(Acoustic version)Original by 橘子留聲機OrangePhonograph
https://youtu.be/-Lf649iliJk
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◼動力火車 Power Station-我很好騙 Love Me True
曲:阿沁(FIR)、盧家宏
詞:施人誠
難以置信 我沒被放棄 還有個妳 等在結局
無法言喻 此刻的心情 已經絕望 愛才降臨
請別介意 我的笨拙遲疑 畢竟我也不常擁有感情
我很好騙 只需要動用幾滴眼淚
就會深陷 才剛掙脫的那場夢魘
笨到極點 再爛的謊言都視而不見
我 根本活該被騙
我很好騙 對愛太渴望變成死穴
所有防備 全都防不了孤單侵略
隨便個誰 就迫不及待又掏心掏肺
我 難道已寂寞到 渴望被騙
能遇見妳 當然很珍惜 但越奇蹟 就越懷疑
我憑什麼 能夠擁有妳 還夠運氣 不會失去
青春不再 勇氣所剩無幾 我真懷疑還能再傷次心
我很好騙 只需要動用幾滴眼淚
就會深陷 才剛掙脫的那場夢魘
笨到極點 再爛的謊言都視而不見
誰 都捨不得不騙
我很好騙 對愛太渴望變成死穴
所有防備 全都防不了孤單侵略
隨便個誰 就迫不及待又掏心掏肺
我 是否一直都在 自我欺騙
我很好騙 就像沒來過這個世界
不會分辨 哪幾種吻千萬別留戀
天真以為 人再無情也至少有底線
我 可憐還是可悲
我很好騙 妳是否也有這種感覺
妳的出現 會為我帶來哪種句點
別說抱歉 如果我這次也難以倖免
就 只求下手盡量 能輕一些
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