#智慧工廠 #汽車電子 #運動感測器MotionSensor #加速度計Accelerometer #微機電MEMS
【設備/車輛受到撞擊了,何以至此?】
撞擊/衝擊檢測對於工控或汽車是重要一環,可用於釐清肇事原因並揪出元凶。創新「瞬間啟動模式」的特別之處在於:可自定臨界值,利用內建比較器在類比域中持續監控環境衝擊事件,無須借助數位化的加速度輸出。
當在電路板上施加一個衝擊事件使加速度超過內建臨界值,會立即切換到全頻寬測量模式並捕捉衝擊曲線,可利用瞬間啟動選擇臨界值位元,亦可使用自動睡眠模式、透過監控振動或衝擊事件決定,且喚醒速率可依不同使用場景變化。
當搖晃電路板、產生持續運動,則加速度計會識別運動事件並自動切換到全頻寬測量模式;若電路板保持穩定並超過指定時間,元件就會自動回到喚醒模式。特別一提的是,除了獲悉衝擊曲線,還可經由「全頻寬測量+觸發模式」的資料先進先出 (FIFO) 特性,解析衝擊事件之前的連續加速度變化。
全頻寬測量模式的功耗取決於輸出資料速率和電源。這種配置的好處是:處理器可在衝擊事件發生之前保持睡眠模式,一旦檢測到衝擊事件,會自動保存觸發事件前後的加速度、不會中斷處理器——可保存觸發事件之前三軸向、最多 170 個樣本資料集;即使處理器休眠,亦確保不會錯失衝擊事件之前的任何蛛絲馬跡。
演示視頻:
《ADI ADXL372 MEMS 加速度計:三種常用工作模式》
https://www.youtube.com/watch?v=WjVPG9BXDE0&feature=emb_logo
http://www.compotechasia.com/a/CTOV/2018/0720/39464.html
#亞德諾ADI #ADXL372 #ADXL362
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https://www.youtube.com/user/compotechasia/videos
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🌳 文章標題:使用 Arduino,加速計,和 Tensorflow 使用手勢玩快打炫風遊戲
這位開發者製作了一個人工智慧手勢辨識控制器,用來玩快打旋風遊戲
該控制器包括一個電池供電的 Arduino MKR1000與 WiFi 和一個 MPU6050加速度計。
在手中,控制器將加速計的資料傳到外部 PC,捕獲運動的特徵。開發者 Charlie 訓練了三種不同的動作——一拳、一個上勾拳和可怕的 Hadouken ——並且每種動作都記錄了數百個例子。 原始資料經過處理,轉換成 Tensors 資料,然後用於訓練三步棋的模型。 最初的測試似乎很有效。 Charlie 還製作了一個線上版本,可以通過智慧手機捕捉動作。
https://hackaday.com/2019/09/18/arduino-accelerometer-and-tensorflow-make-you-a-real-world-street-fighter/
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#物聯網IoT #智慧物流 #無線感測網路WSN #微控制器MCU #運動感測器MotionSensor
【運送昂貴貨物或資產,智慧物流/倉儲再升級】
人們常說物聯網 (IoT) 首重資訊科技 (IT) 與操作科技 (OT) 整合,智慧物流也正朝這個方向發展。用科技手段追蹤物流進度誠屬平常,只要 RFID 標籤就能搞定;那麼若想進一步隨時掌握貴重貨物的運送/倉儲狀態,又要怎麼做呢?帶有加速度計 (Accelerometer)、微控制器 (MCU) 與無線通訊收發器的低功耗平台解決方案可實現這一點,以協助釐清責任歸屬或處理保險事宜。
具有浮點運算能力的 MCU,若可在所有時間幾乎都保持休眠,則一顆鈕扣電池可運行約十年時間,不用擔心長程運途的續航力問題;高 g 值、低功率加速度計,具有臨界值檢測機制和即時導通功能,可第一時間喚醒加速度計捕捉資料、追溯至目標事件的最初動態並填滿 FIFO (先進先出電路),以便 MCU 排出資料。從事件發生瞬間,便能經由加速度計數據準確觀察貨物在運輸過程的所有遭遇。
用於與貨運包裹關聯的無線感測網路 (WSN) 節點,如果不幸包裹掉落,加速度計會喚醒 MCU 排出 FIFO 資料並執行基本運算,以確定落地角度?包裝是否受損?一旦發現受損,將啟動 400~900 MHz 的Sub-GHz ISM 收發器,將資料發送到閘道 (Gateway) 裝置並連接至雲端資料中心。例如,透過貨船或類似設備上的衛星鏈路連接,將資料發送出去,向收貨方匯報損壞狀況。
演示視頻:
《物聯網資產健全跟蹤與遠端有毒氣體檢測》
http://www.compotechasia.com/a/CTOV/2018/1006/40030.html
#亞德諾ADI #ADuCM4050 #ADXL372 #ADF7030-1 #ADICUP3029
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