三級的這段日子,我稍微整理了一下臉書粉專,還有這個粉專相關的內容。跟大家聊一下吧。
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1. 粉專頭貼和封面更換
距離上次更新照片,應該有兩年了吧。之前的粉專頭貼和封面,是開始經營 Youtube 頻道時弄的。當時的設計師,都已經去英國唸書回來了。
一直想說要來更新一下,不過要換什麼實在沒什麼想法。剛好前幾天在 IG 發疫情週記的時候,從電腦裡面整理了葡萄牙的照片,整個旅遊回憶都上來了。於是我就挑了一張換在粉專頭貼。
而封面照片呢,是前年在兩廳院演講的時候拍的。那一場講座,是我人生中相當難忘的經驗。
我從 2013 年開始寫部落格到現在,一直都沒有為部落格或是粉專辦過大型的線下活動。我本來以為第一次的旅遊講座,會在台北的某個咖啡廳,真沒想到最後會是在國家戲劇院。我還記得那一場活動開放索票後,很快就額滿了,還超收了幾十個人,有點超乎預期。所以最後兩廳院才調整場地,把這場演講改在國家戲劇院的大廳。
那場講座的挑戰性非常高。因為整個國家戲劇院大廳,是一個很大的迴音空間,非常的安靜。靜到你筆掉在地上,全場都聽得到。所以我在講話的時候,超級戰戰兢兢,很怕中間出現一個小空檔,整場就沈默尷尬起來。
整體而言,我覺得很不錯,是個相當成功的講座,謝謝大家給我那麼即時的掌聲。我覺得應該有個 90 分吧(自己說),不知道大家怎麼覺得?好話歡迎留言,建議的話 IG 私訊告訴我就好XD
因為真的很少有線下交流的機會。那一天,是我跟粉專裡面的你們,非常難得的交流。我想放在封面照片
紀錄我們一起相處的一刻。
再來我想聊聊《創作者說》和《研究生的點數旅行筆記》部落格。
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2. 《創作者說》回復週更及小改版
三級之後,馬上就先中斷了所有的錄音。這段期間暫時改為雙週更。
我有在臉書和 IG 跟大家更新這個資訊,沒有在節目裡面講。沒想到有聽眾直接在 Apple Podcast 留言敲碗了。說真的,還挺感動的。
講到這個,拜託大家有事沒事就去 幫我留一下五星評價 ,靠你們了。
然後,節目已經開始線上錄音了。所以從下週起,會回復成週更。依舊是每週四上線。
再來就是《創作者說》要小小的進化了。目前為止的來賓,都是以書的作者,或是電影的導演編劇為主。而接下來,會邀情像是音樂創作,網路影像創作等不同的領域的創作者,一起來聊創作的故事,以及對創作的想法。
我非常享受每一集跟創作者交流後,那種心中充滿鬥志的感覺。希望你們也會喜歡,也歡迎你把節目分享給你身邊「喜歡創作,想要聽聽其他創作者怎麼說」的朋友。
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3. 《研究生的點數旅行筆記》改版及復更
開始寫這個部落格,已經八年。不過其實已經超過一年沒寫新文章。這當然中間有很多原因啦,也陸陸續續有跟大家聊到。不過雖然沒發文,卻是一直默默改版。改版的原因很瞎,主要因為太久沒更新,也沒注意到伺服器的通知,被砍了兩次網站。
通常網站連不上,都是有熱心的網友通知我,才意識到。非常謝謝大家的支持,很多舊文,還持續的有人在重複閱讀,以及新的朋友的加入。
當我發現網站消失的時候,先是深深地倒抽一口氣。然後開始找找看備份,復原備份,但往往沒這麼順利。因為網站久沒更新,會有一些套件的更新出錯等狀況發生。所以救回來的時候排版都是亂七八糟,逼得我要花上一週的時間好好整頓一下。
網頁技術在過去五年其實有很大的發展,不過「因為網站年久失修,不小心伺服器被關掉,所以改版」,應該也算是個很蠢的理由了XD
去年全球旅遊暫停之後,基本上是一個停更狀態。一方面沒啥旅遊可寫,再加上航空哩程根本就派不上用場,航空信用卡自然大家也用得比較少。就去忙別的事情了。
這一年,相信很多愛好旅遊的人,應該都跟我一樣不太好受。從一開始偶爾還會查查旅遊景點,超前部署一下之後的旅行。但慢慢的,當初訂的飯店和里程機票,也得一個一個取消。
今年五月,台灣正式進入三級。但在地球的另一端,加州和紐約,從六月開始解封,美國慢慢要回復之前的旅遊。總算,臉書上面的旅遊訊息也開始慢慢地動了起來。
被敲碗問說什麼時候要復更,也被問了超過一年了。我想大概也是時候開始寫點東西。接下來,我會從週更開始慢慢寫點文章。一方面更新一下部落格裡面的過期資訊,也把一些過去旅遊的紀錄補起來。
期待下一次坐飛機的時候來到。也歡迎大家去網頁看看新改版,之後部落格也會開始動起來。
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4. 方格子的文章
因為之前部落格停更,粉專更新也比較少。有時候我會把放在自己臉書的文章,放在粉專跟大家分享。而這些文章,就跟旅遊,點數,信用卡關係很小了。
但是放在臉書上的缺點,就是要找的時候不太好找。一開始我把他跟部落格放在一起,但因為屬性實在不太一樣,感覺怪怪的。尤其有些文章比較跟 媒體識讀和科技有點關係,會有媒體要轉載。所以就開了一個方格子帳號,把這類型的文章留在方格子。
之後有一些跟點數,旅遊,信用卡比較沒有關係的文章,我也會同步在方格子上架。
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5. 最後聊一下 IG。
我本來也不是一個習慣用 IG 的人,所以也很少大張旗鼓地請大家加我 IG。一開始用 IG ,是幫 教授 發照片,才開始慢慢的找到樂趣。漸漸的也越來越習慣使用 IG,慢慢抓到限時動態的節奏,以及他跟臉書的差異。
自從三級之後,我也開始每週更新我的疫情週記。現在也可以體會到 臉書 和 IG 發文的不同,算是個疫情下的新體驗吧。
所以來推廣一下吧,歡迎大家追蹤我的 IG 帳號。一樣的,會放在留言處。
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大概是這樣,當作是 改版更新紀錄,重點整理一下好了XD
1. 臉書的大頭貼和封面圖片換了。一張是葡萄牙的旅遊照片,另一張是國家戲劇院講座的照片。
2. 《創作者說》下週起回復週更。喜歡這個節目的朋友別忘了幫我留下五星好評。
3. 《研究生的點數旅行筆記》改版更新,接下來會復更。
4. 方格子的帳號開張,與點數旅行信用卡較無關係的深入分析文,會放在那邊。
5. 歡迎大家追蹤 IG。
同時也有53部Youtube影片,追蹤數超過4萬的網紅吳老師教學部落格,也在其Youtube影片中提到,Python程式入門與Django架站第12次(用Python輸出九九乘法表輸出到網頁&用HTML標籤書出九九乘法表&將橫向縱向為5格式化為黃色&MOTHCAI轉Django程式&MOTHCAI程式邏輯與轉Django) 上課內容: 01_重點回顧與九九乘法表 02_用Python輸出九九乘法表輸...
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人工智慧的發展迅速,如今已深入各種產業,進行不同程度的運用,而監管機制也隨之迅速發展。但與其靜靜觀察更明確的法規準則或行業動態,領導人其實可以觀察三個趨勢,進行「超前部署」。
#AI #人工智慧
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【中鋼AI現場1:1千5百度高熱密閉生產環境如何監控?】高爐AI應用大剖析
中鋼靠間接量測高爐生產數據,一步步打開黑盒子,運用AI即時監控爐況,提早預測異常生產狀況即時應變
文/翁芊儒 | 2021-03-04發表
攝影/洪政偉
高爐之於鋼廠,是不可或缺的一環。飄洋渡海的鋼鐵原料從港口上岸後,會先由煉焦工廠製成焦炭、燒結工廠製成燒結礦與鐵礦,加入其他次要原料後,就會來到鋼鐵融煉的第一站,高爐。
高爐的作用,就是透過一連串高溫熔融反應,將鋼鐵原料煉成鐵水。雖然說起來容易,實際上,高爐卻是一個複雜的煉鐵反應器。中鋼煉鐵廠高爐二課課長許雍達解釋,每一座高爐,都集合了非常多系統於一身,包括了爐體本身冷卻系統、熱風爐、原料輸送、出鐵、爐氣處理、頂壓回收發電、噴媒等環節,每個系統互相搭配,才能維持高爐穩定運作。
這個系統中,真正煉製鐵之處,就是外觀形似巨大養樂多瓶的高爐爐身。其運作原理,是從上方加入煉鐵原料,以一層焦炭、一層燒結礦與鐵礦的方式,盡量將原料均勻散布其中,再透過周邊的熱風爐,將空氣加熱,從高爐下部的鼓風嘴鼓進高爐,來加熱、還原,將鐵礦石融煉成鐵水與爐渣。
熔煉過程中,中鋼也透過鼓風嘴噴吹粉煤,來取代部分焦炭作為還原劑,可降低煉焦爐的負荷,並有利於爐熱調節;而爐內產生的高爐氣,也能在淨化後用來發電,並作為熱風爐及廠內的燃料,來達成節能、減少碳排放的效益。最後的鐵水與爐渣,則會分開取出,各自進行下一步的加工或販售。
許雍達指出,這套高爐生產的做法,早從十多年前就持續運作至今,但在過去,高爐內部高溫、密閉且不易觀測,難以得知爐況是否符合預期,「比如原料一層一層加入之後,到底分佈均不均勻?又要如何在爐溫下降之前,提早預測來因應?」
這些問題,隨著IoT與AI技術日漸成熟,中鋼開始蒐集更多生產數據,逐步翻轉過去熟悉的高爐運行操作。
落地27項高爐智慧應用,更即時掌握高爐生產動態
中鋼約從3年前開始,致力於研發高爐AI,不只開發高爐爐況監控的相關應用,也開發周邊設備的AI應用,比如原料輸送帶的預測維修、熱風爐生產效率與耗能監控、現場人員的安全監控等,截至今年初,已經完成27項高爐智慧應用的開發,依據應用的特性與適用場域,分散部署在4座高爐中。
由於高爐本身就像是一個黑盒子,為了掌握高爐的生產狀況,中鋼在高爐上裝設了多種感測器,就是要靠各種生產數據,一步步將盒子打開。
比如說,從高爐上方布料時,雖然是均勻旋轉布料,但實際布料情況還是會依據爐內氣流變化而改變,為了監控布料狀況並適時調整,中鋼在布料槽裝設了料面溫度儀與輪廓儀,來掌握布料形狀與高溫氣體的分布情形。在爐壁上,中鋼也裝測了溫度感測器,透過爐壁溫度變化頻率,來預測爐壁冷卻元件是否受侵蝕、內部是否結塊。
不只如此,為了預測爐熱變化,中鋼量測出鐵口的鐵水溫度變化,參考操作條件、鐵渣的化性分析,開發AI預測未來爐熱;也運用爐溫爐壓分布的異常數值,找出發生管道流異常的可能性。透過更即時發現異常並自動預警,就是要讓產線人員盡早發現問題,才能提前調整生產參數來因應。
而且,針對所有開發的生產數據監控與AI應用,中鋼開發了綜合爐況評分機制,能從原料分佈、氣流狀況、目前風量、鐵水產量、爐內溫度等生產狀況,為高爐當下的運行表現評分,讓產線人員可以更直覺、快速地的了解當前高爐爐況,「中鋼自己設定的目標,是要隨時大於89分以上,」許雍達說。
克服AI落地挑戰,中鋼導入一站式生產數據監控平臺
中鋼過去開發AI應用時,是由技術人員設法取得生產數據,開發出AI模型,再由IT單位開發成應用程式,個別部署到現場中控室的單機電腦中。
許雍達指出,這個做法面臨了三大挑戰。首先,當時從生產環境蒐集到的資料,位於封閉式的生產系統中,為避免透過外部線路存取資料時,可能帶來的資安風險,「研究人員不能輕易的取得生產數據資料,分析費時費力。」
再加上,每一支開發完成的應用程式,都必須部署到中控室的單機電腦中,透過視窗介面來呈現,在應用程式分散在多臺電腦的情況下,增加了電腦、網路的維護工作。不只如此,隨著蒐集到的資料量更大,AI分析也需要更大量的硬體運算需求,原有的主機資源逐漸不敷使用。
這三大挑戰,讓中鋼在2019年底,率先在二號高爐場域,規劃建置AIoT智慧分析平臺,更找來研究部門、子公司中冠資訊共同研發,利用二號高爐在去年大修的期間,同步導入該場域。
這套AIoT平臺最主要的目的,是要將分散部署在不同電腦的AI應用,整合到同一個Web平臺中,讓員工只要以瀏覽器開啟入口網站,登入帳密,就能一站式管理高爐所有的生產資訊。
建置過程中,中鋼不只以Web介面重新設計AI應用儀表板,也將過去難以取得的生產數據整合到一個資料平臺,供技術人員更方便的分析取用資料,更建置了專屬AI應用的硬體資源,取代分散部署到電腦主機的方法。
許雍達指出,AIoT平臺上線後,中控人員不只能即時查看重要的生產資訊,當高爐發生任何異常狀況,平臺也會自動觸發告警,並顯示操作指引,讓員工可以依照指示排除異常,將異常狀況可能帶來的傷害降到最低。
比如說,當AI偵測到四號高爐的爐身發生結塊,就能利用過去一段時間的溫度變化,去推測結塊情形的演變,系統也會提供操作指引,來建議員工應使用哪一種應對模式,才不會導致結塊問題更嚴重。
處置完成後,員工也可以直接在介面中回報,將此次事故處理過程提交出去,作為歷史維運紀錄,而且,過去類似事故的處理方法與結果,也會同步附件於操作指引的介面中,提供緊急處理時參閱。
除了上線網頁版的AIoT監控平臺,中鋼也接續打造了行動裝置版本,只要安裝到手機上,具登入權限的中控人員,就能隨時隨地掌握生產即時動態,了解異常狀態資訊。
今年初,二號高爐完成大修,這套AIoT平臺已經導入二號高爐場域中。中鋼也正在規劃,要將AIoT平臺導入其他座高爐中。許雍達表示,更長久的計畫,則是要開發煉焦、燒結兩大原料加工廠的智能模組,並且整合到AIoT平臺來監控運用,「這樣一來,我們在高爐的現場就能看到原料加工廠的生產數據,如果有異況,高爐也能同步調整、配合。」
高爐AI應用大剖析
「高爐出了問題,就得降風停產,如果能見微知著,在發生狀況前預先防範,就能降低損失產量的風險。」中鋼技術部門代理副總經理鄭際昭,一句話點出高爐AI的重要性。
用AI煉鐵,導入27項高爐場域智慧應用,被中鋼視為第一個進化里程。27項應用中,中鋼不只開發高爐爐況分析監控,也開發周邊設備的AI應用,比如原料輸送帶的預測維修、熱風爐生產效率與耗能監控、現場人員的安全監控等。
其中,高爐本身的爐況監測,更是AI開發的重點任務,因為高爐就像是一個黑盒子,為了掌控高爐的生產狀況,中鋼得在高爐上裝設多種感測器,以AI監控生產數據,才能提前發現問題,並及早因應。
因此,在眾多應用中,中鋼特別介紹7項與高爐爐況分析相關的智慧應用,揭密1,500度高熱密閉的生產環境,如何靠AI監控。
1 爐內布料情形監控
技術關鍵 靠掃描感測儀器與熱像儀,偵測原料、粉塵、高溫氣體分佈狀況,並將資料視覺化
效用 監控氣流是否穩定、布料形狀是否符合預期
將原料從爐頂添加到高爐時,過去無法得知實際布料狀況,但現在,中鋼在爐頂布建掃描感測儀器,就能即時偵測原料在高爐內的分佈,同時透過爐內的熱像儀,掃描粉塵、高溫氣體的分佈,就能比對得知目前氣流是否穩定,布料形狀是否符合預期。中鋼也將量測到的數據,以視覺化的方式來呈現。
2 管道流預警AI
技術關鍵 透過AI判斷爐內壓力與溫度分布是否超過異常值,來預測管道流異常
效用 提早預測管道流異常發生可能性,調整生產參數來因應
一般來說,高爐運作的理想情況,是從下面鼓風,爐氣均勻往上傳遞,將原料還原熔融。但是,若爐氣無法穩定通過爐料,而是累積在某個區塊,就可能因為壓力蓄積過大往上竄出,造成爐頂洩壓閥排放,或造成設備損傷。「氣集中在一個地方,壓力大到一個程度就會往上衝,就好像人打嗝,不能等到衝上來,要想辦法及時拯救。」鄭際昭形容。
為了提早發現管道流的情形,中鋼在高爐爐殼上設置壓力量測與溫度量測點,分別將溫度與壓力的分佈視覺化呈現,若結合兩者數值,發現壓力差超過異常值,或是局部溫度過高,AI判斷為管道流異常可能發生,「系統會發出預警,引導操作人員先降低風壓、風量,」中鋼煉鐵廠高爐二課課長許雍達表示,越早預測出管道流異常,就能越早調整生產參數,來避免管道流發生。
3 爐壁厚度監測AI
技術關鍵 透過爐壁探鑽深度與周圍壁面溫度變化的關聯性,訓練AI靠爐壁溫度變化,判斷爐壁厚薄
效用 預測爐壁冷卻元件受損情形,安排檢修時程
高爐爐壁冷卻元件(冷卻壁)若被蝕破,就可能造成嚴重的生產危機。然而,單從高爐外觀,無法得知爐壁冷卻元件被侵蝕的程度,中鋼以往只能定期量測來推斷爐壁狀況,定期檢修,來降低意外風險。
要監測爐壁厚薄,中鋼在爐壁裝設測溫感測器,找出溫度與爐壁厚薄的關聯性。鄭際昭解釋,一般來說,爐壁變薄後,測得的爐壁溫度會升高,雖然鐵水在壁面結塊或脫落,也會造成可能造成溫度改變,但相較於正常爐壁狀況,溫度變化頻率會較為劇烈。
因此,中鋼以探鑽點位附近的歷史溫度變化,結合實際探鑽的厚度訓練AI模型,再套用到高爐其他測溫點位上,來推測爐壁不同位置的侵蝕狀況。
4 爐壁結塊預測AI
技術關鍵 透過爐壁溫度變化頻率預測結塊情形
效用 監測到爐壁溫度變化異常,提早因應避免結塊情形惡化
高爐溫度一旦降低,就可能造成鐵水冷卻結塊、附著在爐壁上,若爐壁的結塊大量滑落,導致爐氣異常溢出,就可能發生操作上的危險,「許多高爐曾經因為高爐內部結塊過大,掉落時打到鼓風嘴,導致鼓風元件受損漏氣。」許雍達說。
為了維持爐況穩定與操作安全,中鋼開發了爐壁結塊預測AI,當發現溫度變化波動越來越小,就能推測爐壁內部結塊,並提前調整高爐的生產條件,避免結塊情形更嚴重。
許雍達表示,這套AI應用目前部署在三、四號高爐,因為這兩座高爐的爐內冷卻元件形式與一、二號高爐不同,更容易發生產生爐壁結塊問題,較有應用AI的急迫性。
5 爐熱溫度預測AI
技術關鍵 量測出鐵口的鐵水溫度變化,參考操作條件、鐵渣的化性分析,學習預測未來爐熱
效用 預測未來2~4小時內的爐熱變化,提前調整生產參數來因應
對於正在生產鐵水的高爐來說,必須維持一定的爐熱,高爐才能穩地熔煉鐵水,若溫度異常大幅下降,就可能造成爐冷危機,需花費許多時間調整加熱,一旦惡化至鐵水凝固無法排出,復原工作會很困難。
「發生一次就是上億的損失,所以我們要盡可能避免走到這一步。」鄭際昭點出爐熱預測的重要性。
中鋼在建立爐熱溫度預測AI時,就是透過量測出鐵口的鐵水溫度變化,參考操作條件、鐵渣的化性分析,學習預知未來2~4小時的爐熱趨勢,藉此訓練出爐熱預測的AI,若預測到未來爐熱可能下降,就能即時調整生產參數,微調風溫、噴煤量,來維持爐熱的穩定。
6 鼓風嘴噴煤預警AI
技術關鍵 透過大量鼓風嘴噴煤影像訓練AI判斷異常
效用 自動化找出噴煤槍過短、噴煤口堵塞等異常影像,減少人力監控負擔
中鋼透過在鼓風嘴噴吹粉煤,來減少原料焦炭的使用,同時,也能透過粉煤噴吹量來調節爐熱。不過,粉煤噴吹的狀況,過去需要人工監控,透過攝影機將風口影像傳輸到中控室,來監測是否發生噴嘴阻塞、或是噴煤槍設備耗損的情形,而且,需監控的影像還不只一個,光是二號高爐就有30個風口影像需要監控。
為了減少人力的負擔,中鋼正在運用歷史監測影像,訓練影像辨識AI,來自動監診噴煤槍設備,找出噴煤槍過短、噴煤口堵塞等異狀。
7 高爐原料粒徑分析AI
技術關鍵 透過原料粒徑影像資料,訓練AI進行粒徑分析
效用 即時辨識原料粒徑大小與分布,調整入料情形來降低燃料率
將原料送入高爐時,若原料的粒徑大小符合預期、分布較平均,有助於爐況穩定、降低燃料率。中鋼甚至推算,高爐燃燒料率每減少1%,每年可以減少上億的燃料經費,因此,中鋼用AI來即時辨識原料的粒徑大小,即時計算進入到高爐原料粒徑分布,以及是否混雜到其他原料等情況,再根據分析結果來調整原料分布,有助於穩定爐況、降低燃料率。
附圖:光是二號高爐,中鋼就投資約5,700萬元來建置智慧應用,投資的金額雖大,但帶來的效益更可觀,預估每年可以降低成本3,270萬元,減少排放溫室氣體2,217噸。(攝影/洪政偉)
資料來源:https://www.ithome.com.tw/news/142938
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Python程式入門與Django架站第12次(用Python輸出九九乘法表輸出到網頁&用HTML標籤書出九九乘法表&將橫向縱向為5格式化為黃色&MOTHCAI轉Django程式&MOTHCAI程式邏輯與轉Django)
上課內容:
01_重點回顧與九九乘法表
02_用Python輸出九九乘法表輸出到網頁
03_用HTML標籤書出九九乘法表
04_將橫向縱向為5格式化為黃色
05_MOTHCAI轉Django程式說明
05_複習MOTHCAI程式邏輯與轉Django
完整影音
http://goo.gl/aQTMFS
教學論壇(之後課程會放論壇上課學員請自行加入):
https://groups.google.com/forum/#!forum/labor_python_2018
課程簡介:入門
建置Python與Django開發環境
基本語法與結構控制
迴圈、資料結構及函式
建立專案及app與檔案處理
視圖與模版
資料庫及後台管理
資料查詢與新增功能實作
資料刪除和修改功能實作
專題:新聞公告系統、網站留言版、網路相簿、購物車、美食地圖
部署網站到Heroku
上課用書:
Python架站特訓班:Django最強實戰作者: 鄧文淵/總監製, 文淵閣工作室/編著?出版社:碁峰?出版日期:2017/08/31
It's Django--用 Python 迅速打造 Web 應用
袁克倫、楊孟穎
出版商:碁峰
出版日期:2015-06-08
Python新手使用Django架站的16堂課:活用Django Web Framework快速建構動態網站
作者: 何敏煌
出版社:博碩
吳老師 107/3/3
ECLIPSE,Django,Python,新北市勞工大學,EXCEL,VBA,函數,網站設計,資料庫設計,程式設計,線上教學,PYTHON與Django安裝環境
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Python程式入門與Django架站第12次(用Python輸出九九乘法表輸出到網頁&用HTML標籤書出九九乘法表&將橫向縱向為5格式化為黃色&MOTHCAI轉Django程式&MOTHCAI程式邏輯與轉Django)
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01_重點回顧與九九乘法表
02_用Python輸出九九乘法表輸出到網頁
03_用HTML標籤書出九九乘法表
04_將橫向縱向為5格式化為黃色
05_MOTHCAI轉Django程式說明
05_複習MOTHCAI程式邏輯與轉Django
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作者: 何敏煌
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